新智元報(bào)道

編輯：傾傾

【新智元導(dǎo)讀】2025年，AI像空氣一樣無孔不入，可我們卻越來越不敢呼吸。一份跨越全美的民調(diào)戳破了科技繁榮的假象：在高效的背面，是藍(lán)領(lǐng)的倒計(jì)時(shí)和白領(lǐng)的盲目。當(dāng)「跑贏對(duì)手」不再重要，我們該如何守住身為人的最后那份解釋權(quán)？

過去20年，那些影響深遠(yuǎn)的技術(shù)，電視，電腦，互聯(lián)網(wǎng)，智能手機(jī)都指向同樣的結(jié)局：被驚嘆，被接納，被依賴，直到如同呼吸一般理所當(dāng)然。

但這一套邏輯，放在AI身上卻行不通了。

它在極短的時(shí)間里滲透進(jìn)我們的生活，可始終沒贏得我們的信任。

美國公眾對(duì)AI重要性的判斷。多數(shù)人將AI視為與智能手機(jī)相當(dāng)?shù)闹匾夹g(shù)，而非蒸汽機(jī)、電力等「文明級(jí)」基礎(chǔ)設(shè)施。

AI在人們的認(rèn)知里，既不像互聯(lián)網(wǎng)，也不像智能手機(jī)，反倒像一種新型的社交媒體——高效，粘人，以及......威脅。

美國公眾對(duì)不同技術(shù)整體社會(huì)影響的凈評(píng)價(jià)對(duì)比。AI的整體好感度明顯低于互聯(lián)網(wǎng)與智能手機(jī)，更接近社交媒體

人們從對(duì)技術(shù)的狂熱中抽身，第一次認(rèn)真地審視這位「新朋友」：我們真的要把未來，全盤托付給AI嗎？

先用，再理解：AI正在變成新的「黑盒中介」

很多人都用AI，但真正懂它的人，遠(yuǎn)比想象的少。

這并不是某些科技公司的年度總結(jié)，而是來自Searchlight Institute的一份全國性民調(diào)。

比起模型性能，調(diào)查者更關(guān)心一些實(shí)際的問題：當(dāng)AI真正進(jìn)入生活，人們?nèi)绾慰创繛槭裁锤械讲话玻?/p>

調(diào)查結(jié)果很扎心：接近一半的受訪者認(rèn)為，像ChatGPT這樣的工具只是在「翻數(shù)據(jù)庫」，或者是照著某種預(yù)設(shè)的腳本回答。

工具與公司之間的認(rèn)知斷開。ChatGPT家喻戶曉，但仍有四成以上的人從未聽說過OpenAI；像Anthropic這種處于核心技術(shù)圈的公司，八成以上的人完全沒聽過。

美國公眾對(duì)主要科技公司的認(rèn)知對(duì)比。與Google、Amazon等傳統(tǒng)科技公司相比，AI公司仍處在大規(guī)?！刚J(rèn)知空白」中。

先使用，再理解，這是一種十分危險(xiǎn)的「邏輯倒置」。

當(dāng)我們把查證、篩選、總結(jié)這些環(huán)節(jié)交給AI，卻并不清楚它如何運(yùn)作、依據(jù)什么做判斷、又在受誰影響時(shí)，權(quán)力的天平已經(jīng)悄悄傾斜。

報(bào)告中有一個(gè)細(xì)節(jié)：AI正在成為一種新的「信息中介」。

越來越多的人不再直接觸碰原始信息，而是習(xí)慣于先看一眼由模型生成的摘要、排序和解釋。

這意味著，無論是公共議題還是健康資訊，在我們看到之前，其實(shí)已經(jīng)被AI 「加工」過了。

當(dāng)這種過濾成為一種潛移默化的習(xí)慣，問題就不僅是信息來源準(zhǔn)不準(zhǔn)確，而是——我們看到的，是真實(shí)的世界，還是AI編造出的世界？

同一項(xiàng)技術(shù)，不同的生存直覺

在調(diào)查中，白領(lǐng)群體對(duì)AI的接納度更高。

他們熟練地將其接入寫作、整理與分析的流程。對(duì)他們而言，AI是生產(chǎn)力的加速器，是效率的延伸。

但在服務(wù)業(yè)與體力勞動(dòng)者的視野里，看法完全相反。超過一半的服務(wù)業(yè)從業(yè)者認(rèn)為，AI終將取代他們當(dāng)下的生計(jì)。

他們從不糾結(jié)模型的好壞，也不關(guān)心版本的更迭，他們只在意——這個(gè)系統(tǒng)，是在幫我，還是在瞄準(zhǔn)我。

這恰恰是這份調(diào)查最殘酷的地方。AI制造的分裂，從來不是會(huì)不會(huì)用，而是身處不同位置時(shí)的生存直覺。

對(duì)白領(lǐng)來說，AI替他們承擔(dān)著瑣碎且低風(fēng)險(xiǎn)的雜務(wù)；但對(duì)服務(wù)業(yè)者而言，AI會(huì)侵占那些標(biāo)準(zhǔn)化的、可復(fù)制的、容易被數(shù)據(jù)衡量的勞動(dòng)。

美國AI用戶的主要使用場景。當(dāng)前AI更多被用于信息獲取、文本處理等認(rèn)知型任務(wù)，而非直接介入現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)。

同一項(xiàng)技術(shù)，一邊看到的是效率提升，一邊看到的卻是失業(yè)倒計(jì)時(shí)。

美國公眾對(duì)AI與工作的關(guān)系判斷。

這種擔(dān)憂，并不只存在于某個(gè)行業(yè)。大多數(shù)的美國人相信AI會(huì)取代工作，而不是補(bǔ)充工作。

這種恐懼也并非平均分布。在調(diào)查中，醫(yī)生、電工、維修工人對(duì)「被取代」的擔(dān)憂明顯更低。

因?yàn)樗麄兩钪鎸?shí)的物理世界充滿了模糊的情境與未知的現(xiàn)場，這是目前的算法難以踏足的禁區(qū)。

在那些關(guān)乎生死的瞬間，人類無法將「道德責(zé)任」轉(zhuǎn)嫁給一段代碼。

AI可以處理海量的數(shù)據(jù)，卻無法做出「該不該」的抉擇；它能給出精準(zhǔn)的建議，卻無法為最終的后果負(fù)責(zé)。

在這條無形的裂縫之上，AI不僅是進(jìn)步的象征，它更像一面照妖鏡，冷冷地照出了職業(yè)與階層之間，那份本就不對(duì)等的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。

2025的轉(zhuǎn)向：速度，不再是最高價(jià)值

在「該怎么辦」這件事上，人們的態(tài)度出奇地一致。

超過三分之二的受訪者認(rèn)為，政府目前對(duì)AI的監(jiān)管實(shí)在太少了。

這不是要求公司按下暫停鍵，更不是要封殺技術(shù)本身，而是一種明確的價(jià)值取向：AI可以繼續(xù)發(fā)展，但前提是，它必須被測試、被約束、被追責(zé)。

真正耐人尋味的，是那道關(guān)于「速度與安全」的選擇題。

當(dāng)「監(jiān)管可能導(dǎo)致在國際競爭中落后」這個(gè)尖銳的籌碼被擺上桌面時(shí)，大多數(shù)受訪者依然沒有動(dòng)搖。

相比于「不受限制地領(lǐng)跑」，他們更愿意接受一個(gè)雖然更慢、但更安全的版本。

這是一次極其清晰的敘事反轉(zhuǎn)。長期以來，技術(shù)進(jìn)步總被包裝成一場不能停下的軍備競賽——慢一步就會(huì)被超越，猶豫一下就會(huì)被淘汰。

但在AI這件事上，普通人開始意識(shí)到：贏得比賽的獎(jiǎng)勵(lì)，與失敗后要承擔(dān)的后果，往往并不是同一群人。

在涉及國際競爭的前提下，美國公眾仍明顯傾向于優(yōu)先制定AI的安全與隱私規(guī)則。

如果勝利的代價(jià)是工作的動(dòng)蕩、隱私的暴露，判斷權(quán)的讓渡，那么即便技術(shù)指標(biāo)遙遙領(lǐng)先，這種勝利也無法讓人感到安寧。

美國公眾對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的主要擔(dān)憂及監(jiān)管優(yōu)先級(jí)。多數(shù)關(guān)注集中在就業(yè)、隱私與信息秩序等現(xiàn)實(shí)層面。

調(diào)查中還有一個(gè)更極端的假設(shè)：在「完全不受監(jiān)管的AI」與「干脆禁止發(fā)展」之間，多數(shù)人并沒有投給前者，甚至陷入了長久的遲疑。

這種遲疑本身就是一種表態(tài)。公眾不再迷信「技術(shù)越快越好」，他們正在權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)是否已經(jīng)逼近了個(gè)人生活的底線。

不是所有決定，都該交給算法

在這份調(diào)查里，人們表現(xiàn)出的并不是盲目排斥。相反，大家對(duì)AI的認(rèn)知相當(dāng)清醒。

它確實(shí)更高效、更快，也更擅長處理那些規(guī)則明確的事務(wù)。

但當(dāng)問題開始變得模糊，當(dāng)后果需要被具體的某個(gè)人承擔(dān)，當(dāng)判斷牽涉到復(fù)雜的價(jià)值取舍時(shí)，信任并沒有盲目地向技術(shù)傾斜。

這也是為什么，在「道德」、「復(fù)雜決策」與「透明度」這些維度上，人類依然被視為不可替代。

AI可以給出看似完美的答案，但它并不生活在答案帶來的后果里。

所謂的防線，也不是要阻擋技術(shù)的浪潮，而是要守住判斷的權(quán)力，責(zé)任的鏈條，以及對(duì)錯(cuò)誤最起碼的承擔(dān)。

當(dāng)信息開始被算法過濾，當(dāng)工作被系統(tǒng)重構(gòu)，當(dāng)越來越多的決策發(fā)生在我們看不見的「中間層」，人類真正需要保護(hù)的，是那份對(duì)世界的解釋權(quán)：誰有權(quán)做決定，誰又必須為這個(gè)決定負(fù)責(zé)。

這也讓2025年顯得格外不同。

在這一年，人們開始停下來問：在AI走得更遠(yuǎn)之前，我們有沒有把那道屬于人的邊界，畫得足夠清楚。

參考資料：

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2003646532676194634

https://www.searchlightinstitute.org/research/americans-have-mixed-views-of-ai-and-an-appetite-for-regulation/

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