內(nèi)容來(lái)源| 本文摘編自機(jī)械工業(yè)出版社書籍

《一本書讀懂AI Agent：技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)智能體綜合指南》

王吉偉 著

責(zé)編| 柒排版| 拾零

第 9359篇深度好文：5747字 | 15 分鐘閱讀

2025這個(gè)AI Agent商業(yè)元年，真正開啟了智能體的落地大戲。

作為一種能夠與人類進(jìn)行智能交互的軟件或硬件系統(tǒng)，Agent可以執(zhí)行各種任務(wù)，如搜索信息、提供服務(wù)、生成內(nèi)容、協(xié)助決策等。

這種特質(zhì)，使得其應(yīng)用場(chǎng)景不受限制，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括但不限于醫(yī)療保健、零售與電子商務(wù)、政府和市政服務(wù)等。

這些領(lǐng)域的需求驅(qū)動(dòng)了AI Agent技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，使得AI Agent能夠在不同的行業(yè)場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。

例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，AI Agent可以實(shí)現(xiàn)與醫(yī)療系統(tǒng)和患者的自主交互與溝通，模擬人類的語(yǔ)言和行為，為患者提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。

當(dāng)然這些需求，也催生了一個(gè)龐大的Agent市場(chǎng)。

麥肯錫最新《2025年全球AI調(diào)查》數(shù)據(jù)顯示，23%的組織已在其企業(yè)某些業(yè)務(wù)單元中擴(kuò)展Agentic AI系統(tǒng)的規(guī)模應(yīng)用，另有39%的組織正在進(jìn)行agentic AI實(shí)驗(yàn)/試點(diǎn)，但大多數(shù)尚處于試點(diǎn)階段。

圖源：麥肯錫報(bào)告《The state of AI in 2025:

Agents,innovation,and transformation》

第一新聲智庫(kù)研究數(shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)企業(yè)級(jí)Agent應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)約232億元，至2027年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到655億元，2023-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)120%。

這幾組數(shù)據(jù)，一方面反映出AI Agent技術(shù)趨勢(shì)在企業(yè)預(yù)算中的快速擴(kuò)張與強(qiáng)力滲透，另一方面也描繪了一個(gè)正在爆發(fā)式增長(zhǎng)的智能體市場(chǎng)。

看到這里可能有人會(huì)問(wèn)，為什么AI Agent市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)如此之快？我們可以從《一本書讀懂AI Agent：技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)》的第13章尋找到答案。

一、AI Agent的定價(jià)模式

在講述Agent市場(chǎng)爆發(fā)原因之前，我們先來(lái)看看Agent的定價(jià)模式，它直接關(guān)聯(lián)到了基于Agent的商業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

軟件的定價(jià)，最近20多年經(jīng)歷了從SaaS到按量定價(jià)的演變。

2000年代初，Salesforce通過(guò)基于訂閱的SaaS模式徹底改變了軟件定價(jià)，用可擴(kuò)展、定期計(jì)費(fèi)與客戶成功掛鉤，取代了軟件許可證模式。

2010以后，移動(dòng)計(jì)算和產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)（PLG）引入了基于使用量的定價(jià)，Snowflake的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型是典型代表。現(xiàn)在，AI Agent正轉(zhuǎn)向基于結(jié)果的定價(jià)，讓價(jià)值與可衡量的成果直接掛鉤。

AI Agent的應(yīng)用，正在催生一些新的軟件應(yīng)用定價(jià)模式。全球私募股權(quán)和風(fēng)險(xiǎn)投資公司投資公司Insight Partners認(rèn)為，其中三種核心定價(jià)模式正在塑造未來(lái)的AI Agent格局，尤為值得關(guān)注。具體如下：

1.臺(tái)+Agent租用模式：平臺(tái)基礎(chǔ)費(fèi)+租用AI Agent完成工作流的使用量費(fèi)用，類比全職員工的雇傭模式。比如Cognition旗下的Devin按AI軟件開發(fā)者席位計(jì)費(fèi)，包含基礎(chǔ)費(fèi)，若超出約定工作量上限則收取超額使用費(fèi)。

2.平臺(tái)+結(jié)果導(dǎo)向混合模式核心邏輯：平臺(tái)基礎(chǔ)費(fèi)與達(dá)成特定結(jié)果的附加費(fèi)相結(jié)合的混合模式。例如，呼叫中心專用AI Agent收取基礎(chǔ)費(fèi)，額外按通過(guò)外呼電話完成客戶轉(zhuǎn)化的結(jié)果收取績(jī)效費(fèi)用。

3.純基于結(jié)果的定價(jià)模式核心邏輯：企業(yè)僅為達(dá)成既定業(yè)務(wù)結(jié)果付費(fèi)，無(wú)需支付平臺(tái)使用費(fèi)或固定成本。適用于銷售開發(fā)、內(nèi)容生成、采購(gòu)等大規(guī)模使用場(chǎng)景，這類場(chǎng)景可替代大量運(yùn)營(yíng)支出（OpEx），結(jié)果可直接量化。

可衡量的價(jià)值成果，意味著任何企業(yè)與個(gè)人都能夠靈活應(yīng)用AI Agent，甚至不用再為軟件系統(tǒng)選型而苦惱，這必然會(huì)讓AI Agent市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

定價(jià)模式改變的背后，是軟件應(yīng)用范式從傳統(tǒng)向Agent化的轉(zhuǎn)變。隨著按結(jié)果交付軟件應(yīng)用模式的興起，大量的Agent化軟件和原生Agent的應(yīng)用量級(jí)和變現(xiàn)都將實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

目前很多企業(yè)都在積極將Agent融合進(jìn)入自身生態(tài)，比如騰訊已經(jīng)將元寶引入到生態(tài)下的全部應(yīng)用，隨著用戶使用習(xí)慣的逐步養(yǎng)成，很快就能實(shí)現(xiàn)Agent賦能的新一輪的增長(zhǎng)。

二、Agent的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量化

對(duì)于可衡量的Agent經(jīng)濟(jì)價(jià)值，數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)蘭德（rand）做了一個(gè)很有參考價(jià)值的量化研究。

蘭德采用內(nèi)生增長(zhǎng)模型和蒙特卡洛模擬，通過(guò)模擬兩種人工智能發(fā)展情景工具世界（Tool World，AI作為輔助工具提升人類生產(chǎn)力）和智能體世界（Agent World，AI Agent自主完成任務(wù)并自我復(fù)制），來(lái)分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

研究發(fā)現(xiàn)，Agent World在2025至2045年間年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度可能比Tool World快3.8個(gè)百分點(diǎn)，到2045年其經(jīng)濟(jì)規(guī)?？赡苁荰ool World的近四倍。

研究還指出，完全轉(zhuǎn)型至智能體世界將解鎖不同的增長(zhǎng)體系，放棄這一轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)成本相當(dāng)于現(xiàn)有年GDP的1.2至2.8倍。

對(duì)于這組數(shù)據(jù)，我們不能只看它的表面。3.8個(gè)百分點(diǎn)的差異看上去不大，但長(zhǎng)期疊加復(fù)利效應(yīng)后會(huì)產(chǎn)生巨大的差別，這個(gè)時(shí)間延長(zhǎng)到20年后的2045年，差距可想而知。

另外，AI Agent具備自主協(xié)作、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、自我進(jìn)化能力（非Tool World中AI的被動(dòng)執(zhí)行），當(dāng)大量智能體形成協(xié)同網(wǎng)絡(luò)后，會(huì)催生自主研發(fā)新技術(shù)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈效率、創(chuàng)造全新商業(yè)模式等涌現(xiàn)性創(chuàng)新，這種創(chuàng)新速度是人類+工具組合無(wú)法企及的。

在Tool World與Agent word長(zhǎng)期并存發(fā)展進(jìn)程中，隨著Agent運(yùn)作邏輯中的所有困難與問(wèn)題一一被解決，必然會(huì)有更多投資涌入Agent word，那么Agent所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益也將是巨大的。

當(dāng)Agent真正成為人類世界不可或缺的一部分之后，世界都將會(huì)發(fā)展成為一個(gè)Agentic經(jīng)濟(jì)體。

三、Agent市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)原因

了解了AI Agent的定價(jià)模式與經(jīng)濟(jì)量化，也就不難理解為什么Agent市場(chǎng)規(guī)模會(huì)發(fā)展得這么快了。

以結(jié)果為交付的商業(yè)模式，徹底革新了軟件應(yīng)用方式，且用戶更容易持續(xù)續(xù)費(fèi)，也讓廣大細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者有了更多參與的機(jī)會(huì)，各方的熱錢自然會(huì)趨之若鶩。

除此之外，AI Agent產(chǎn)品、解決方案或者說(shuō)技術(shù)本身也決定了它在LLM爆發(fā)后能夠火起來(lái)。

不同于傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)，AI Agent能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作，具備通過(guò)獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。

這種能力，使得AI Agent能夠在沒(méi)有外部命令的情況下自行啟動(dòng)任務(wù)，如監(jiān)控市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。這種技術(shù)特點(diǎn)，決定了其能夠快速應(yīng)用于各種場(chǎng)景，且能夠大幅提升業(yè)務(wù)效率，廣受企業(yè)好評(píng)。

從更廣的產(chǎn)業(yè)角度而言，AI Agent的市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，主要得益于以下幾個(gè)因素：

1.人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使得AI Agent能夠更好地理解人類的語(yǔ)言、情感、意圖和需求，從而提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)。

2.互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，使得AI Agent能夠隨時(shí)隨地地與人類進(jìn)行溝通和協(xié)作，從而拓展了它們的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶群體。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的需求，使得AI Agent能夠幫助企業(yè)和個(gè)人提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造價(jià)值，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，從而增強(qiáng)它們的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。

4.政策推動(dòng)也是一個(gè)重要因素，在AI Agent的落地應(yīng)用得到驗(yàn)證之后，各大經(jīng)濟(jì)體都推出了AI相關(guān)政策以加快AI Agent在各領(lǐng)域的應(yīng)用布局，各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)企業(yè)也都在積極跟進(jìn)。

這四大因素，加上開放社區(qū)與企業(yè)們的高度熱情，讓AI Agent得以在初級(jí)階段就能以場(chǎng)景智能體、Agentci workflow、vibe coding、skill等方式融入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，極大地提升了AI Agent的應(yīng)用滲透率。

IDC預(yù)測(cè)到2029年，全球部署的AI Agents數(shù)量將突破10億個(gè)，相較2025年大約增長(zhǎng)40倍。同時(shí)，Agentic AI相關(guān)應(yīng)用與系統(tǒng)將推動(dòng)約1.3萬(wàn)億美元的IT投資增長(zhǎng)。

這意味著，接下來(lái)了5-10年，AI Agent將在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，如教育、醫(yī)療、金融、零售、娛樂(lè)、游戲、安全、法律等。

AI Agent將不僅僅是人類的工具或助手，而是人類的伙伴或顧問(wèn)，與人類共同創(chuàng)造更美好的未來(lái)。

四、多領(lǐng)域落地提速，

需求與潛能雙爆發(fā)

在對(duì)AI Agent的初步探索中，很多企業(yè)對(duì)AI Agent的應(yīng)用表現(xiàn)出了濃厚的興趣與剛性需求。

畢馬威在調(diào)查130家年?duì)I收超10億美元的美國(guó)大型企業(yè)后的報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，85%的大企業(yè)已在至少一個(gè)工作流程中部署AI Agent。

Gartner的一個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，75%的受訪者表示正在試點(diǎn)、部署或已經(jīng)在組織中部署某種形式的AI Agent。

在軟件行業(yè)，AI Agent正逐漸改變計(jì)算機(jī)使用方式，甚至可能顛覆整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)。

AI Agent不僅能顯著降低研發(fā)和交付成本，使得軟件能更靈活地滿足各種需求，而且它提供的結(jié)構(gòu)化思考方法，預(yù)示著軟件生產(chǎn)可能進(jìn)入“3D打印”式個(gè)性化定制的新時(shí)代。

在智能家居和智慧城市的建設(shè)中，AI Agent也扮演著重要角色。借助先進(jìn)的多模態(tài)技術(shù)，AI Agent能處理更為復(fù)雜的交互場(chǎng)景，進(jìn)一步拓寬了它在這兩個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用空間。

醫(yī)療診斷領(lǐng)域同樣對(duì)AI Agent寄予厚望。AI Agent在提升診斷準(zhǔn)確性、降低誤診率方面已初露鋒芒，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

自動(dòng)駕駛技術(shù)也是AI Agent大顯身手的舞臺(tái)。AI Agent助力自動(dòng)駕駛系統(tǒng)更精準(zhǔn)地感知周圍環(huán)境，做出更智能的決策，從而提升駕駛的安全性與效率。

在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中，AI Agent也展現(xiàn)出強(qiáng)大的流程性需求滿足能力，為工作、生活、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、健康等各個(gè)方面帶來(lái)豐富多樣的個(gè)性化體驗(yàn)。

AI Agent還在客戶服務(wù)和支持、金融服務(wù)、電子商務(wù)、制造業(yè)、教育、交通運(yùn)輸以及娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域發(fā)揮著不可或缺的作用。

比如，在客戶服務(wù)中，基于AI Agent的聊天機(jī)器人和虛擬助手提供全天候服務(wù)；在金融服務(wù)領(lǐng)域，AI Agent則助力自動(dòng)化交易、風(fēng)險(xiǎn)管理等；而在娛樂(lè)行業(yè)，AI Agent則通過(guò)精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦和用戶體驗(yàn)優(yōu)化，極大地提升了用戶的滿意度。

除此之外，AI Agent也在一定程度上解決了勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力，優(yōu)化勞動(dòng)力管理，減少企業(yè)中勞動(dòng)密集型業(yè)務(wù)單元對(duì)人力的需求，降低企業(yè)用工成本。

隨著AI Agent在智能化服務(wù)中所扮演的角色日漸重要，市場(chǎng)需求和發(fā)展機(jī)會(huì)也將持續(xù)拓寬。無(wú)論是提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，還是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，AI Agent都展現(xiàn)出巨大的潛能。

企業(yè)和開發(fā)者必須把握這些趨勢(shì)，深化對(duì)AI技術(shù)的理解和運(yùn)用，以適應(yīng)逐步智能化的未來(lái)。

五、AI Agent的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

讀到這里，對(duì)于想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人，更關(guān)心的應(yīng)該是AI Agent還有哪些市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

從目前的應(yīng)用情況來(lái)看，AI Agent的市場(chǎng)機(jī)會(huì)主要集中在自主智能體的需求、LLM技術(shù)的應(yīng)用、企業(yè)級(jí)應(yīng)用的拓展、市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)以及作為創(chuàng)業(yè)方向的潛力等方面，具體如下：

自主智能體的需求：未來(lái)的AI智能體市場(chǎng)將以自主智能體為主，不同企業(yè)因業(yè)務(wù)屬性與市場(chǎng)目標(biāo)的不同，對(duì)自主智能體的需求不同，可能會(huì)涉及非自主智能體。

這表明，盡管市場(chǎng)對(duì)AI Agent的需求廣泛，但具體需求的差異化也為市場(chǎng)提供了多樣化的機(jī)會(huì)。

LLM技術(shù)的應(yīng)用：AI Agent基于LLM技術(shù)，能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作，旨在通過(guò)自然語(yǔ)言交互高自動(dòng)化地執(zhí)行任務(wù)。

這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的AI Agent能夠在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，如在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)與醫(yī)療系統(tǒng)和患者的自主交互，以及在機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用。

企業(yè)級(jí)應(yīng)用：AI Agent作為智能業(yè)務(wù)助理，能夠連接多種服務(wù)，為企業(yè)提供平臺(tái)級(jí)解決方案。這意味著AI Agent不僅限于個(gè)人用戶使用，還能成為企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的重要組成部分，滿足企業(yè)對(duì)于效率和自動(dòng)化的需求。

創(chuàng)業(yè)方向：AI Agent被視為一個(gè)值得關(guān)注的創(chuàng)業(yè)方向，特別是在生成式AI發(fā)展、開源生態(tài)和LLM對(duì)應(yīng)用的影響下。這表明，AI Agent不僅是技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，也是推動(dòng)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的新動(dòng)力。

這些市場(chǎng)機(jī)會(huì)，共同構(gòu)成了AI Agent市場(chǎng)的廣闊前景和多樣化機(jī)遇。隨著技術(shù)的持續(xù)突破、生態(tài)的不斷完善，AI Agent的市場(chǎng)邊界還將持續(xù)拓寬，新的應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)模式仍在不斷涌現(xiàn)。

AI Agent的市場(chǎng)機(jī)會(huì)正圍繞技術(shù)演進(jìn)、場(chǎng)景滲透與價(jià)值創(chuàng)造形成多維共振。這既是技術(shù)迭代催生的新風(fēng)口，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中企業(yè)效率升級(jí)、產(chǎn)業(yè)模式革新的必然選擇。

而市場(chǎng)對(duì)智能化、自動(dòng)化的需求的持續(xù)深化，也將讓AI Agent在更多垂直領(lǐng)域解鎖新場(chǎng)景、創(chuàng)造新價(jià)值，市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)將為參與者帶來(lái)豐厚回報(bào)。

對(duì)于企業(yè)而言，把握這些機(jī)會(huì)意味著搶占數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心賽道，通過(guò)智能自動(dòng)化重塑業(yè)務(wù)流程、構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者與開發(fā)者，這是切入AI浪潮的黃金窗口，無(wú)論是聚焦垂直領(lǐng)域的細(xì)分場(chǎng)景，還是深耕通用型技術(shù)工具，都能找到生根發(fā)芽的土壤。

對(duì)于整個(gè)行業(yè)，這些機(jī)會(huì)將持續(xù)激活創(chuàng)新活力，推動(dòng)AI Agent從可選工具變?yōu)楸貍浠A(chǔ)設(shè)施，滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的每一個(gè)毛細(xì)血管。

AI Agent的爆發(fā)潮已然來(lái)襲，個(gè)人、企業(yè)及經(jīng)濟(jì)體在Agent經(jīng)濟(jì)演進(jìn)的進(jìn)程中都有著巨大的機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，其中的紅利也是巨大的。

仍處于初級(jí)階段的AI Agent前進(jìn)了一小步，但人類的商業(yè)版圖已經(jīng)快速邁出了一大步。

我們要做的已經(jīng)不是接受與否，而是需要考慮如何快速適應(yīng)并主導(dǎo)這場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與應(yīng)用、技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變，從應(yīng)用開始參與其中逐步過(guò)渡至戰(zhàn)略層，掌控與部署Agent以應(yīng)對(duì)未來(lái)商業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)的各種變局。

這，就需要大家結(jié)合自身情況去理性選擇與積極擁抱。

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