題圖｜視覺(jué)中國(guó)

生成式AI前期拼模型、拼參數(shù)，軍備競(jìng)賽狂奔了三年。終于，遇到了一堵墻。

行業(yè)已有共識(shí)，即未來(lái)的AI世界不可能由某一個(gè)或某幾個(gè)超級(jí)巨大的云端模型主宰。因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI試圖深入個(gè)人生活時(shí)，效率與主權(quán)發(fā)生了根本性沖突。

一邊是公共AI。它們大多以平臺(tái)為中心，由公有云承載，連接了平臺(tái)內(nèi)的既有生態(tài)。它上知天文下知地理，但算法主權(quán)屬于商業(yè)機(jī)構(gòu)，用戶(hù)貢獻(xiàn)流量，可以獲得平均化的供給。

另一邊則是個(gè)人AI。與商業(yè)平臺(tái)不同，它代表每個(gè)個(gè)體的利益。在這里，用戶(hù)擁有數(shù)據(jù)和記憶的所有權(quán)，也擁有讓算法越來(lái)越像自己的“進(jìn)化權(quán)”。這種“個(gè)人AI主權(quán)”的確立，是AI從助手走向隊(duì)友的分水嶺。

但問(wèn)題也就出在這里。當(dāng)前缺乏明確的主權(quán)界定，當(dāng)個(gè)人AI的智能體試圖替代用戶(hù)，幫忙回電郵、訂票，甚至做報(bào)表，進(jìn)化為可以獨(dú)立解決復(fù)雜問(wèn)題的隊(duì)友時(shí)，一場(chǎng)信任危機(jī)悄然降臨。

為了讓智能體像真人一樣操作設(shè)備，一些廠商選擇了稍顯激進(jìn)的技術(shù)路徑，用后臺(tái)錄屏與視覺(jué)識(shí)別，間接繞開(kāi)應(yīng)用層限制，并以模擬人工操作的方式完成任務(wù)。

這種方式在技術(shù)層面效率更高，但本質(zhì)上是對(duì)用戶(hù)數(shù)字領(lǐng)土的“長(zhǎng)臂管轄”。對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，屏幕全天候暴露在監(jiān)視之下，隱私有泄露風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)金融支付、即時(shí)通信等應(yīng)用來(lái)說(shuō)，則是粗暴侵入了敏感數(shù)據(jù)的邊界。

于是，已經(jīng)高企的數(shù)據(jù)圍墻進(jìn)一步壘起石頭，拒絕用戶(hù)登錄，強(qiáng)制驗(yàn)證人臉，數(shù)據(jù)孤島進(jìn)一步加劇。

一方面，這反映出大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與AI智能體之間的張力。巨頭多年來(lái)圍繞自身生態(tài)，構(gòu)建了安全與商業(yè)的邊界；而AI智能體則希望跨應(yīng)用協(xié)作，不斷嘗試突破邊界。

另一方面，目前的AI智能體各自為戰(zhàn)，缺乏統(tǒng)一的交互標(biāo)準(zhǔn)，且數(shù)據(jù)安全沒(méi)有明確標(biāo)準(zhǔn)，客戶(hù)的隱私、合規(guī)也無(wú)法得到保證。

真要讓AI變成生產(chǎn)力隊(duì)友，最后多半得靠有足夠分量的玩家出來(lái)“收拾桌子”，把各家的邊界和規(guī)則，重新寫(xiě)一遍，讓大家都能接受。

更現(xiàn)實(shí)的做法，是由同時(shí)掌握終端、系統(tǒng)與架構(gòu)的廠商，從底層來(lái)定義協(xié)作方式與安全邊界，讓跨應(yīng)用能力在明確的規(guī)則下運(yùn)行。

架構(gòu)之變：為主權(quán)尋找物理領(lǐng)土

要落實(shí)個(gè)人AI主權(quán)，首先需要一塊完全屬于用戶(hù)的“物理領(lǐng)土”。

行業(yè)更需要一種系統(tǒng)級(jí)的嘗試——由具備操作系統(tǒng)與硬件協(xié)同能力的廠商，從底層重新定義邊界、接口及協(xié)作方式，讓智能體有序協(xié)作。

這一語(yǔ)境下，PC重回舞臺(tái)中央。與云端不同，PC天然具備私有屬性。它是目前為數(shù)不多能承載大算力、大存儲(chǔ)且完全由用戶(hù)控制的終端，承載了最多的生產(chǎn)任務(wù)。

為了在這塊領(lǐng)土上構(gòu)建秩序，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)需要一次結(jié)構(gòu)性的蛻變，新型的個(gè)人AI產(chǎn)業(yè)架構(gòu)浮出水面，即從以商業(yè)平臺(tái)為中心的流量分發(fā)架構(gòu)，轉(zhuǎn)向以個(gè)人為中心的服務(wù)交付架構(gòu)。

這一產(chǎn)業(yè)架構(gòu)分化為三層：

第一層負(fù)責(zé)整合，將算法、數(shù)據(jù)和終端算力整合起來(lái)交付給用戶(hù)，即整合層；第二層關(guān)心服務(wù)，未來(lái)的服務(wù)將由智能體直接交付，不再需要經(jīng)過(guò)二次、三次的中介分發(fā)，即服務(wù)層；第三層強(qiáng)調(diào)能力，由算力、模型和操作系統(tǒng)廠商共同支撐，即能力層。

這種產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，一定程度上降低了用戶(hù)對(duì)隱私和安全的焦慮。

感知、預(yù)處理及其他與隱私相關(guān)的任務(wù)，更多在本地執(zhí)行，復(fù)雜計(jì)算再協(xié)同到云側(cè)。這一架構(gòu)中，TEE安全隔區(qū)、可信計(jì)算平臺(tái)、私有云容器等機(jī)制承擔(dān)基礎(chǔ)角色，數(shù)據(jù)被固定在“物理保險(xiǎn)箱”的內(nèi)部，從源頭上減少了隱私擔(dān)憂(yōu)。

更深層的變革在于個(gè)人AI主權(quán)的回歸。

用戶(hù)必須擁有對(duì)數(shù)字分身的絕對(duì)控制權(quán)，不僅擁有專(zhuān)屬的AI記憶，更擁有被遺忘權(quán)，可隨時(shí)刪除這段記憶，同時(shí)也擁有算法主權(quán)，讓算法越來(lái)越像自己，而不是被平臺(tái)算法同化。

這種克制的技術(shù)倫理，劃定了個(gè)人AI與公共AI的邊界。

也就只有當(dāng)新的AI產(chǎn)業(yè)架構(gòu)尊重這一邊界時(shí)，AI才有資格進(jìn)入政務(wù)、商務(wù)等敏感領(lǐng)域。這不僅是技術(shù)倫理，更是個(gè)人AI的生存法則。

同時(shí)，新的生態(tài)博弈即將展開(kāi)：

誰(shuí)能在操作系統(tǒng)層面，提供穩(wěn)定的能力接口、構(gòu)建繁榮的應(yīng)用生態(tài)，誰(shuí)就更有機(jī)會(huì)成為未來(lái)的中樞。

秩序之變：為AI生發(fā)繁榮生態(tài)

確立個(gè)人AI的主權(quán)，并不意味著封閉。相反，主權(quán)實(shí)體之間更需要高效的協(xié)議，以明確規(guī)則，互通有無(wú)，構(gòu)建秩序。

誰(shuí)能構(gòu)建這樣的新秩序？

單純的模型廠商缺乏終端抓手，傳統(tǒng)的軟件廠商缺乏硬件底座。作為同時(shí)掌握終端、系統(tǒng)與架構(gòu)的廠商，聯(lián)想在天禧AI生態(tài)伙伴大會(huì)上，展示了一份基于主權(quán)互認(rèn)的路線(xiàn)圖。

這一路徑下，聯(lián)想力圖用協(xié)議取代入侵，用規(guī)則重建信任。

摒棄了看似炫酷、實(shí)則脆弱的“截圖+圖像識(shí)別”模式，聯(lián)想引入了模型上下文協(xié)議（MCP）及A2A協(xié)議（Agent to Agent）。

這就好比，AI不再?gòu)耐獠俊扒随i”潛入系統(tǒng)，而是持有鑰匙，基于用戶(hù)明確授權(quán)，用標(biāo)準(zhǔn)化接口敲門(mén)拜訪(fǎng)。

正規(guī)軍的打法，本質(zhì)是將選擇權(quán)交還給開(kāi)發(fā)者。應(yīng)用通過(guò)接口主動(dòng)接入，一方面保證了服務(wù)的穩(wěn)定性，另一方面也維護(hù)了彼此的主權(quán)邊界。

在商業(yè)邏輯上，游戲規(guī)則也隨之徹底改變。

傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配與競(jìng)價(jià)排名邏輯日漸式微，不再是誰(shuí)預(yù)算多，誰(shuí)就能被用戶(hù)看見(jiàn)。聯(lián)想在大會(huì)上提出了從SEO走向GEO（生成式引擎優(yōu)化）的范式：以任務(wù)完成率為新的衡量標(biāo)準(zhǔn)，誰(shuí)能更好滿(mǎn)足用戶(hù)需求，誰(shuí)才能更多地被AI調(diào)用。

智能體不再競(jìng)爭(zhēng)入口曝光，而更接近“能力參與分工”。

為了承接這樣的協(xié)作結(jié)構(gòu)，聯(lián)想構(gòu)建了智能體連接（TAC）與智能體支付（TAP）等若干基礎(chǔ)設(shè)施。前者負(fù)責(zé)能力接入與身份管理，后者為協(xié)作后的價(jià)值分賬提供保障。

通過(guò)A2A協(xié)議實(shí)現(xiàn)可信協(xié)同，再在支付中間件層引入交易溯源與授權(quán)驗(yàn)證，幫助開(kāi)發(fā)者真正走向商業(yè)閉環(huán)。

當(dāng)流量不再被平臺(tái)壟斷，而是由用戶(hù)需求主導(dǎo)時(shí)，服務(wù)提供者也就獲得了經(jīng)營(yíng)主權(quán)。為了讓飛輪真正轉(zhuǎn)起來(lái)，聯(lián)想甚至祭出了極具誘惑力的籌碼，啟動(dòng)了“天禧AI生態(tài)智能體先導(dǎo)計(jì)劃”，承諾在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)，將智能體產(chǎn)生的利潤(rùn)100%讓利給開(kāi)發(fā)者。

這一政策是對(duì)前文所提及“服務(wù)層”變革的踐行。它打破了流量壟斷，讓每一個(gè)餐廳、每一個(gè)自媒體、每一個(gè)開(kāi)發(fā)者的服務(wù)都能直接觸達(dá)用戶(hù)，而無(wú)需被流量巨頭抽稅。

生態(tài)復(fù)利已經(jīng)顯現(xiàn)。目前，天禧生態(tài)已吸引火山引擎、DeepSeek、ChatExcel等眾多生態(tài)伙伴，孕育出超過(guò)5000個(gè)智能體和AI應(yīng)用，生態(tài)的月活躍用戶(hù)突破2.8億。

這套機(jī)制仍處在推進(jìn)階段，但它的意義在于，把智能體生態(tài)引向可持續(xù)運(yùn)行的結(jié)構(gòu)，讓協(xié)作具備交易的基礎(chǔ)，商業(yè)化可以不再依賴(lài)單點(diǎn)爆款，而是形成一個(gè)基于解決用戶(hù)問(wèn)題的長(zhǎng)尾網(wǎng)絡(luò)。

流量不再是終點(diǎn)，尊重個(gè)人AI主權(quán)基礎(chǔ)上的分配機(jī)制與價(jià)值沉淀方式，成為更關(guān)鍵變量。

體驗(yàn)之變：因?yàn)榭尚?，所以孿生

當(dāng)安全和規(guī)則的地基由個(gè)人AI主權(quán)夯實(shí)后，天禧AI終于可以向著終極形態(tài)進(jìn)化，即所謂“數(shù)字孿生”。

聯(lián)想將這種體驗(yàn)概括為“天禧AI一體多端”。

所謂“一體”，即天禧個(gè)人智能體，它正在從助手升級(jí)為隊(duì)友，未來(lái)更將進(jìn)化為用戶(hù)的數(shù)字孿生——一個(gè)長(zhǎng)得不像你，但思維方式與你高度接近的分身。

邏輯很簡(jiǎn)單。只有當(dāng)用戶(hù)確信這個(gè)AI完全屬于自己、受自己控制時(shí)，他才敢讓AI成為自己的分身。

在這一框架下，天禧AI 3.5已經(jīng)展現(xiàn)出了質(zhì)的飛躍：

首先是連續(xù)的記憶。

依托全時(shí)空主動(dòng)記憶技術(shù)，天禧AI像相識(shí)多年的老友，將用戶(hù)過(guò)往的對(duì)話(huà)、偏好、習(xí)慣，編入統(tǒng)一的個(gè)人知識(shí)庫(kù)引擎。

基于此，它能生成個(gè)性化的答案，模仿用戶(hù)語(yǔ)氣寫(xiě)電郵，根據(jù)用戶(hù)口味挑餐廳。

其次是行動(dòng)的協(xié)同。多智能體協(xié)同成了打破僵局的關(guān)鍵，通過(guò)A2A協(xié)議，不同的專(zhuān)業(yè)智能體可以被編入工作流，組隊(duì)干活。

例如，針對(duì)碎片化閱讀的痛點(diǎn)，通過(guò)AI播客功能，用戶(hù)復(fù)制微信公眾號(hào)的長(zhǎng)文鏈接后，AI能轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音播客，方便通勤路上輕松聽(tīng)完深度干貨。

又如在辦公場(chǎng)景下，ChatExcel展現(xiàn)了驚人的效率，用戶(hù)一句指令，復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)就能自動(dòng)生成可視化的分析圖表。

最后是交互的平權(quán)。最新的AI用戶(hù)界面（AUI）讓軟件去適應(yīng)用戶(hù)，而不是用戶(hù)學(xué)軟件。

長(zhǎng)期以來(lái)，生產(chǎn)力軟件的界面過(guò)于復(fù)雜，用戶(hù)不得不花大量時(shí)間在找菜單、學(xué)操作上?！皶?huì)用軟件”本身成了需要學(xué)習(xí)的技能。而AUI則讓軟件去適應(yīng)用戶(hù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)當(dāng)前的意圖，動(dòng)態(tài)生成最合適的界面。

而未來(lái)的天禧AI 4.0，正是這種演進(jìn)的縮影。它一方面是工具的升級(jí)，另一方面也是硅基生命與碳基生命，在主權(quán)框架下的深度融合，去真正做“思你所想、行你所愿”，并為你提供主動(dòng)的服務(wù)，而不僅僅是等待指令。

這并非戲劇性場(chǎng)景演示，這些變化更像長(zhǎng)期產(chǎn)品化過(guò)程的一部分。

記憶的連續(xù)性，意味著模型需要持續(xù)學(xué)習(xí)用戶(hù)習(xí)慣；行動(dòng)力提升，意味著能力邊界必須可驗(yàn)證、可授權(quán)；而界面革新，則意味著系統(tǒng)要承擔(dān)更多“理解意圖”的責(zé)任。

當(dāng)任務(wù)鏈條持續(xù)延長(zhǎng)，AI怎樣在保持清晰邊界的前提下，接手更有難度的工作？

它呈現(xiàn)出一種漸進(jìn)式的進(jìn)化邏輯，依托終端生態(tài)規(guī)模、開(kāi)發(fā)者網(wǎng)絡(luò)與安全底座，在真實(shí)使用中積累反饋，再把能力沉淀到系統(tǒng)級(jí)的結(jié)構(gòu)中。

結(jié)尾

從更長(zhǎng)期的視角看，AI的競(jìng)爭(zhēng)正在從模型能力，轉(zhuǎn)向制度設(shè)計(jì)與主權(quán)定義的競(jìng)爭(zhēng)。

誰(shuí)能夠保障個(gè)人AI主權(quán)，構(gòu)建可信的協(xié)作機(jī)制、清晰的責(zé)任邊界，以及可持續(xù)的商業(yè)分配結(jié)構(gòu)，誰(shuí)才更有機(jī)會(huì)進(jìn)入真正的生產(chǎn)力體系。

在這個(gè)維度上，不同于純粹的軟件廠商或大模型公司，作為全球PC市場(chǎng)份額第一的巨頭，聯(lián)想掌握著龐大的硬件入口，即所謂物理“領(lǐng)土”。

這使其有能力推行一套涵蓋TAC、TAP、THCP的安全開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，以“數(shù)字憲法”的身份，劃定數(shù)據(jù)歸屬的紅線(xiàn)，明確了協(xié)作的邊界，讓AI真正走出聊天框，在用戶(hù)授權(quán)的法理下，安全地接管數(shù)字生活。

聯(lián)想實(shí)際上押注了一條“主權(quán)基建”的路線(xiàn)。物理AI是主權(quán)的底座，生態(tài)協(xié)同與開(kāi)放協(xié)議是主權(quán)的律法。它更像在做一個(gè)長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn)，讓AI能力擴(kuò)張和用戶(hù)安全邊界形成相互的制衡。

對(duì)行業(yè)而言，這是一條值得持續(xù)觀察的路。

AI若想從助手變成隊(duì)友，需要的不僅是更強(qiáng)的模型，還有能被廣泛接受的規(guī)則體系。而PC這條線(xiàn)索，或許正在成為這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舞臺(tái)。

聯(lián)想強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定推進(jìn)、長(zhǎng)期積累與生態(tài)共建。這種推進(jìn)方式，既體現(xiàn)了一個(gè)成熟產(chǎn)業(yè)參與者的經(jīng)驗(yàn)，也反映了其對(duì)未來(lái)技術(shù)形態(tài)的判斷。

對(duì)一個(gè)見(jiàn)過(guò)周期、見(jiàn)過(guò)平臺(tái)遷移、見(jiàn)過(guò)行業(yè)結(jié)構(gòu)變化的老牌廠商而言，它深知，技術(shù)形態(tài)千變?nèi)f化，但用戶(hù)對(duì)主權(quán)的掌控欲亙古不變。

這既是姿態(tài)，也是經(jīng)驗(yàn)。

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