來源：深城物聯(lián)

辦公室墻上那張世界地圖前，任正非畫下華為在全球數(shù)據(jù)洪流中的新坐標，第六屆奧林帕斯獎帶著百萬獎金再次成為華為向全球基礎(chǔ)研究拋出的橄欖枝。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰站在臺上，宣布第六屆奧林帕斯獎?wù)絾訒r，背后的屏幕上展示著令人矚目的數(shù)字：300萬元人民幣獎金池，兩個百萬大獎，五個二十萬獎項。

近日，華為宣布正式啟動第六屆奧林帕斯獎全球征集，面向全球科研工作者公開征集解決AI時代存儲難題的“解題之道”。隨著生成式AI和大模型技術(shù)的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度和規(guī)模被創(chuàng)造、處理和分析，而傳統(tǒng)存儲架構(gòu)已經(jīng)難以滿足AI時代的需求。

在過去的五年里，華為設(shè)立的奧林帕斯獎已經(jīng)吸引了全球12個國家的超過320名學(xué)者參與，共評出6個奧林帕斯獎和18個奧林帕斯先鋒獎。這一獎項正在成為華為連接全球頂尖科研力量、布局數(shù)據(jù)存儲未來的重要橋梁。

300萬獎金背后的AI存儲挑戰(zhàn)

12月26日，華為第六屆奧林帕斯獎?wù)絾尤蛘骷?。今年獎金池依舊保持在300萬元人民幣，專門用于獎勵在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域做出突破性貢獻的科研工作者。

獎項設(shè)置包括2個奧林帕斯獎，每個獎金高達100萬元人民幣；以及5個奧林帕斯先鋒獎，每個獎金20萬元人民幣。

今年奧林帕斯獎聚焦的核心議題是“AI時代的存儲難題”。具體包括數(shù)據(jù)處理過程中的算力開銷大、協(xié)議棧復(fù)雜、知識庫構(gòu)建難、推理效率與精度沖突、存儲成本激增等五大挑戰(zhàn)。

獎項評審將重點關(guān)注兩個研究方向：面向AI時代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)，以及Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座。這些研究方向直擊當前AI技術(shù)發(fā)展中遇到的存儲瓶頸問題。

華為布局基礎(chǔ)研究的五年征程

奧林帕斯獎得名于太陽系中最高的火山——火星上的奧林匹斯山，寓意著華為希望與全球科學(xué)家一同攀登數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的技術(shù)高峰。自2019年設(shè)立以來，這一獎項已經(jīng)走過五個年頭。

從第一屆到第五屆，奧林帕斯獎見證了數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的快速演進。最初的幾屆獎項更多關(guān)注存儲介質(zhì)本身的技術(shù)突破，而隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，獎項關(guān)注點逐漸向AI與存儲融合的方向傾斜。

歷屆獲獎?wù)甙▉碜匀蝽敿飧咝：脱芯繖C構(gòu)的科學(xué)家，他們的研究成果不僅獲得了華為的認可和資助，更重要的是，這些研究成果正在逐漸轉(zhuǎn)化為實際可用的技術(shù)方案。

在第四屆奧林帕斯獎中，來自中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所的團隊憑借“面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能存儲系統(tǒng)”項目獲獎；第五屆則頒給了清華大學(xué)團隊的“以存算網(wǎng)融合優(yōu)化AI訓(xùn)練效率”方案。

華為創(chuàng)始人任正非曾多次強調(diào)：“向上捅破天，向下扎到根。”這句話簡潔地概括了華為的科研哲學(xué)——既要追求最前沿的基礎(chǔ)理論研究，又要將技術(shù)深扎到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的土壤中。

對于基礎(chǔ)研究，任正非有著獨特的見解：“華為每年將銷售收入的10%以上投入研發(fā)，其中很大一部分用于基礎(chǔ)科學(xué)研究。我們不追求立竿見影的商業(yè)回報，而是要為行業(yè)未來發(fā)展儲備能量。”

在他的推動下，華為建立起一套完整的基礎(chǔ)研究體系，包括“2012實驗室”、華為研究院以及與全球高校的合作網(wǎng)絡(luò)。奧林帕斯獎?wù)沁@一體系中的重要一環(huán)，它專門針對數(shù)據(jù)存儲這一細分領(lǐng)域，鼓勵全球科學(xué)家探索前沿方向。

任正非曾表示：“未來的競爭是基礎(chǔ)研究的競爭?！痹谒磥恚挥?strong>在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域取得突破，企業(yè)才能在技術(shù)競爭中占據(jù)制高點。奧林帕斯獎的設(shè)立，正是華為這一理念在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的具體實踐。

隨著大模型參數(shù)量的爆炸式增長，AI訓(xùn)練和推理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級上升。據(jù)行業(yè)分析，一個千億參數(shù)級別的大模型，訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)就可能達到數(shù)百PB級別，相當于數(shù)十個國家級圖書館的數(shù)字館藏。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)設(shè)計之初并未考慮如此龐大的數(shù)據(jù)處理需求。當數(shù)據(jù)需要在計算單元和存儲單元之間頻繁遷移時，高達70%的計算資源可能被浪費在數(shù)據(jù)傳輸上，而非實際的計算任務(wù)。

這種效率瓶頸不僅增加了AI研發(fā)的成本，也拖慢了技術(shù)進步的速度。業(yè)界迫切需要一種新型存儲架構(gòu)，能夠更好地支持AI工作負載，降低數(shù)據(jù)搬運成本，提升整體計算效率。

華為正是看到了這一行業(yè)痛點，將本屆奧林帕斯獎的主題聚焦于AI時代的存儲挑戰(zhàn)，希望通過全球科學(xué)家的智慧，找到突破當前技術(shù)瓶頸的創(chuàng)新方案。

本屆奧林帕斯獎明確提出了兩大解題方向，每個方向都包含若干關(guān)鍵技術(shù)難題。

第一個方向是“面向AI時代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)”，旨在研究存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)融合的新范式，目標是打造高性能、大容量、高性價比的存儲系統(tǒng)。這一方向包括三個具體難題：基于SSD的存算融合與高效索引技術(shù)；面向超高記錄密度的存儲信道調(diào)制編碼技術(shù)；層次化大內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和I/O路徑優(yōu)化技術(shù)。

第二個方向是“Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座”，旨在讓存儲系統(tǒng)從簡單的數(shù)據(jù)存放，升級為能“存、管、用”數(shù)據(jù)的AI數(shù)據(jù)平臺。這一方向包含兩個關(guān)鍵難題：知識提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)表征與知識檢索技術(shù)；面向大模型高效推理的語義信息凝練技術(shù)。

這些研究方向直擊當前AI存儲領(lǐng)域的最緊迫挑戰(zhàn)。例如，存算融合技術(shù)能夠大幅減少數(shù)據(jù)搬運開銷；而語義信息凝練技術(shù)則能提升大模型推理的效率與精度。

從產(chǎn)品競爭到生態(tài)構(gòu)建

奧林帕斯獎的持續(xù)舉辦，反映了華為在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的長期戰(zhàn)略布局。從最初的跟隨者，到如今的技術(shù)引領(lǐng)者，華為正在構(gòu)建一個以自身技術(shù)為核心，連接全球科研力量的生態(tài)系統(tǒng)。

在華為的戰(zhàn)略版圖中，數(shù)據(jù)存儲被視為智能世界的基石。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，而存儲技術(shù)則是守護和利用這一資產(chǎn)的關(guān)鍵。

華為不僅通過奧林帕斯獎吸引全球頂尖科學(xué)家關(guān)注存儲領(lǐng)域的前沿問題，還通過建立聯(lián)合實驗室、資助科研項目、提供實驗平臺等多種方式，與學(xué)術(shù)界保持密切合作。這種合作模式讓華為能夠提前布局未來技術(shù)方向，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動權(quán)。

與此同時，華為也在加快將獲獎技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品的步伐。往屆奧林帕斯獎的部分獲獎成果已經(jīng)被整合到華為的數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線中，應(yīng)用于金融、電信、制造等多個行業(yè)。

隨著AI技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場深刻的變革。傳統(tǒng)的以容量和速度為核心的存儲評價體系，正在向以數(shù)據(jù)價值挖掘能力為核心的新體系轉(zhuǎn)變。

在這種趨勢下，存儲系統(tǒng)不再僅僅是數(shù)據(jù)的“倉庫”，而是正在演變?yōu)閿?shù)據(jù)的“加工廠”。未來的存儲系統(tǒng)需要具備數(shù)據(jù)處理、分析甚至初步的推理能力，能夠為上層應(yīng)用提供更加智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。

華為通過奧林帕斯獎所推動的技術(shù)方向，正符合這一行業(yè)發(fā)展趨勢。存算融合、智能數(shù)據(jù)管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，都指向了一個更加智能、高效的存儲未來。

可以預(yù)見，在AI的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)將在未來幾年迎來一系列突破性進展。而像奧林帕斯獎這樣的平臺，將為這些技術(shù)突破提供重要的思想源泉和人才支持。

華為存儲產(chǎn)品線研發(fā)總裁張迪煊透露，往屆獲獎?wù)咧幸延卸辔粚W(xué)者與華為建立了長期科研合作，一位德國科學(xué)家團隊的研究成果已應(yīng)用于華為新一代存儲產(chǎn)品。

當被問及為何持續(xù)投入基礎(chǔ)研究時，任正非曾這樣回答：“今天的數(shù)學(xué)，可能就是明天的技術(shù)；今天的基礎(chǔ)研究，可能就是明天產(chǎn)業(yè)變革的種子?！?/p>

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