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UKB數(shù)據(jù)庫:夜班增加心血管-腎臟-代謝疾病風(fēng)險,睡眠不足會加劇該風(fēng)險!

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2025年12月18日,《European Journal of Preventive Cardiology》發(fā)布了一篇文章,使用英國生物銀行(UKB)數(shù)據(jù)探討夜班與心血管-腎臟-代謝(CKM)結(jié)局發(fā)生風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)。研究顯示:夜班工作年限、夜班工作強度及累計夜班次數(shù)與CKM存在劑量-反應(yīng)關(guān)系,睡眠不足會加劇這種風(fēng)險。


原文鏈接:https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwaf774/8383749

研究背景

夜班工作因為會干擾睡眠與晝夜節(jié)律,一直被認(rèn)為會導(dǎo)致不良健康后果。其影響可能因個體晝夜節(jié)律類型不同而產(chǎn)生差異。

心血管疾病、慢性腎臟病和2型糖尿病具有共同通路常同時發(fā)生。本研究使用美國心臟協(xié)會推薦的心血管-腎臟-代謝(CKM)結(jié)局作為綜合指標(biāo),全面評估這些系統(tǒng)間的相互影響。

本研究利用英國生物銀行(UKB)的數(shù)據(jù),探討夜班與CKM發(fā)病風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián),并分析睡眠時長和晝夜節(jié)律類型對關(guān)聯(lián)的影響。

研究設(shè)計

UKB是一個大規(guī)模、前瞻性隊列,2007-2010年招募了近50萬37-73歲的參與者。排除基線期有CKM(心血管疾病、慢性腎病、2型糖尿。┘鞍┌Y史的患者,以及缺乏晝夜節(jié)律、睡眠時間、協(xié)變量相關(guān)信息的參與者,剩余96,365參與者。

夜班工作、睡眠時長和晝夜節(jié)律類型

參與者提供所有持續(xù)時間超過六個月的工作詳情。包括職業(yè)類別、夜班工作模式以及每月夜班次數(shù)。夜班定義為半夜至凌晨6點間工作至少3小時。研究計算了夜班工作年限、工作強度、累計夜班次數(shù)。

睡眠時長為過去4周內(nèi)每24小時的平均睡眠小時數(shù),分為:短睡眠(≤6小時)、正常睡眠(7-8小時)、長睡眠(≥9小時)。

晝夜節(jié)律類型通過問卷評估,包括晚間型、晨間型、中間型(不愿回答為數(shù)據(jù)缺失)。

CKM結(jié)局指標(biāo)

結(jié)局指標(biāo)為CKM中任一種疾病的發(fā)病時間,包括:腦卒中、缺血性心臟病、心衰、慢性腎病、2型糖尿病。

協(xié)變量

協(xié)變量包括:年齡、性別、種族、教育水平、家庭稅前總收入。

統(tǒng)計分析方法

隨訪期從參與者完成職業(yè)史問卷的日期開始,直至發(fā)生CKM結(jié)局事件、死亡、失訪或隨訪期結(jié)束(英格蘭2022年10月31日,蘇格蘭2022年8月31日,威爾士2022年5月31日)。

通過基礎(chǔ)模型和多因素調(diào)整的Cox回歸模型,計算風(fēng)險比(HR)及其95%置信區(qū)間(CI)。比例風(fēng)險假設(shè)使用Schoenfeld殘差檢驗進(jìn)行驗證。基礎(chǔ)模型調(diào)整年齡、性別和種族,多因素模型進(jìn)一步調(diào)整教育水平和家庭收入。

根據(jù)夜班工作年限(<10年、10-20年、≥20年)、夜班工作強度(<3次/月、3-8次/月、>8次/月)以及累計夜班次數(shù)(≤288次、288-1200次、>1200次)進(jìn)行分層分析。使用似然比檢驗計算交互作用的P值(基于多因素模型),探究夜班工作指標(biāo)與睡眠時長、晝夜節(jié)律類型之間潛在的交互效應(yīng)。

研究結(jié)果

研究納入96,365參與者,平均年齡61.9歲,女性占56.5%。中位隨訪7.2,共發(fā)生5967CKM。

夜班工作與CKM的關(guān)聯(lián)

基礎(chǔ)模型中,與無夜班工作史相比,夜班工作≥20(HR 1.44,95%CI 1.31-1.58)、夜班工作>8次/(HR 1.42,95%CI 1.31-1.54)或累計夜班次數(shù)>1200(HR 1.48,95%CI 1.36-1.61)均與CKM風(fēng)險顯著升高相關(guān)。

多因素模型中,上述組別的CKM風(fēng)險也顯著升高,HR分別為:1.32(95% CI 1.20-1.45)、1.32(95% CI 1.21-1.43),1.36(95% CI 1.25-1.48),所有趨勢P值均<0.001。單獨分析CKM包含的任一疾病時,也觀察到相同的趨勢

表. 夜班與CKM風(fēng)險的關(guān)聯(lián)


夜班與睡眠時長、晝夜節(jié)律類型的交互作用

睡眠時長與夜班工作年限

短睡眠組中,與無夜班工作史相比,夜班工作≥20年的CKM風(fēng)險升高(HR 1.51,95%CI 1.27–1.79,趨勢P值<0.001);正常睡眠組中也顯示風(fēng)險升高(HR 1.28,95%CI 1.13–1.44,趨勢P值<0.001);在長睡眠組中,夜班工作≥20年者的HR為0.95(95%CI 0.67–1.35,趨勢P值=0.773)。

睡眠時長與工作強度

短睡眠組中,與無夜班工作史相比,夜班次數(shù)>8次/月的CKM風(fēng)險增加(HR 1.41,95%CI 1.21–1.64,趨勢P值<0.001);正常睡眠組中也顯示風(fēng)險增加(HR 1.26,95%CI 1.13–1.39,趨勢P值<0.001);長睡眠組中,HR為1.32(95%CI 0.99–1.76,趨勢P值=0.274)。

睡眠時長與累計夜班次數(shù)

更高的累計夜班次數(shù)也呈現(xiàn)相似趨勢:短睡眠組中,累計次數(shù)高的CKM風(fēng)險增加(HR 1.41,95%CI 1.20–1.66,趨勢P值<0.001);正常睡眠組的HR為1.36(95%CI 1.22–1.51,趨勢P值<0.001);而長睡眠組無顯著關(guān)聯(lián)(HR 1.10,95%CI 0.81–1.49,趨勢P值=0.465)。

交互作用

似然比檢驗顯示,睡眠時長與夜班工作年限(交互作用P值=0.009)、工作強度(交互作用P值=0.031)及累計夜班次數(shù)(交互作用P值=0.017)之間存在顯著交互作用。晝夜節(jié)律類型與夜班相關(guān)指標(biāo)之間未觀察到顯著的交互作用。

研究在96,365名參與者中分析了夜班工作與CKM結(jié)局的關(guān)聯(lián)。研究中新發(fā)5,967例CKM。兩個模型中,夜班工作年限、夜班工作強度、累計夜班次數(shù)均與CKM風(fēng)險呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)。

研究發(fā)現(xiàn),晝夜節(jié)律類型與夜班相關(guān)指標(biāo)無顯著交互作用,所有夜班暴露指標(biāo)顯示的CKM風(fēng)險增加趨勢具有一致性,表明晝夜節(jié)律類型并未實質(zhì)性改變這種關(guān)聯(lián)。但睡眠時長存在顯著交互作用。短睡眠組的人群中,相較于無夜班工作史,夜班工作的CKM發(fā)病風(fēng)險更高,且高于正常睡眠組人群,凸顯了睡眠時長與夜班工作在決定CKM風(fēng)險方面可能存在協(xié)同放大效應(yīng)

既往系統(tǒng)綜述和Meta分析報告夜班工作及輪班工作與心臟代謝疾病、2型糖尿病風(fēng)險增加呈正相關(guān),本研究發(fā)現(xiàn)一致結(jié)果:夜班工作者CKM風(fēng)險更高。本研究中,夜班工作與2型糖尿病的關(guān)聯(lián)最強。

研究優(yōu)勢

  • 首個通過約10萬人完成的全面職業(yè)史問卷,探討夜班工作多維度特征與CKM風(fēng)險關(guān)聯(lián)的研究。

  • 職業(yè)史問卷考慮了整個職業(yè)生涯的影響。

  • 與僅考慮當(dāng)前夜班工作相比,職業(yè)史問卷的受訪者樣本可能具有更低的偏倚,從而更廣泛地代表英國成年人群。

  • 研究收集多種混雜變量的信息,可進(jìn)行多因素調(diào)整和亞組分析。

  • 研究采用CKM復(fù)合結(jié)局指標(biāo),增強了檢測交互作用的統(tǒng)計效能。

研究局限性

  • 7年的中位隨訪時間可能不足以全面捕捉夜班工作的長期影響。

  • 混雜因素、睡眠時長和晝夜節(jié)律類型均在招募時評估,可能隨時間發(fā)生變化。

  • 本研究為觀察性設(shè)計,無法完全排除殘留混雜和未測量的混雜因素。

  • 睡眠指標(biāo)依賴自我報告,可能引入偏倚。

  • 晝夜節(jié)律類型僅通過單項問題評估,可能產(chǎn)生錯誤分類偏倚。

  • 數(shù)據(jù)可能忽略了睡眠呼吸暫停、光照暴露、輪班與飲食模式、夜班期間休息等關(guān)鍵因素。

  • 未考慮個體在研究期間是否停止夜班工作、停止夜班工作的時間。

研究結(jié)論

研究結(jié)果表明,夜班工作年限、夜班工作強度及累計夜班次數(shù)與CKM結(jié)局之間存在劑量-反應(yīng)關(guān)系,且睡眠不足會加劇這種風(fēng)險。鑒于這些生理系統(tǒng)的高度關(guān)聯(lián)性,未來研究應(yīng)將腎臟相關(guān)結(jié)局及CKM結(jié)局作為夜班研究的復(fù)合結(jié)局指標(biāo)。

參考文獻(xiàn):Eur J Prev Cardiol. 2025 Dec 18:zwaf774. doi: 10.1093/eurjpc/zwaf774.


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