如果您是計(jì)劃首次報(bào)考 NVIDIA 認(rèn)證的開發(fā)者，建議從 Associate 級(jí)別（初級(jí)）開始，選擇 AI 培訓(xùn)班，助您系統(tǒng)學(xué)習(xí)，夯實(shí)基礎(chǔ)。

NVIDIA AI 培訓(xùn)班發(fā)布 2026 新課表，涵蓋 NVIDIA 認(rèn)證 Associate 級(jí)別生成式 AI 和多模態(tài)兩門考試的推薦課程，由 NVIDIA 認(rèn)證講師全天中文實(shí)時(shí)在線授課和答疑，每位學(xué)員配置云端實(shí)驗(yàn)環(huán)境，動(dòng)手實(shí)操，幫助您快速提升端到端的開發(fā)技能。

NVIDIA AI 培訓(xùn)班推薦課程

課程適用于備考以下 NVIDIA 認(rèn)證：

• NVIDIA-Certified Associate：Generative AI LLMs（NCA-GENL）：適用于開發(fā)人員的 Associate 級(jí)別認(rèn)證，驗(yàn)證生成式 AI 和大語(yǔ)言模型（LLM）方面的技能。
• NVIDIA-Certified Associate：Generative AI Multimodal（NCA-GENM）：適用于開發(fā)人員的 Associate 級(jí)別認(rèn)證，驗(yàn)證多模態(tài)生成式 AI 方面的技能。
• 查看認(rèn)證詳情，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)中文官網(wǎng)：nvidia.cn/training/certification/
• 咨詢認(rèn)證：請(qǐng)微信添加 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心（DLI）小助手（微信號(hào)：DLIChina），備注“咨詢認(rèn)證”，加入 NVIDIA 認(rèn)證咨詢交流群，獲得備考建議和幫助。

課程 1

《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實(shí)踐入門》

開課時(shí)間：2026 年 4 月 2 日

課程形式：講師指導(dǎo)的培訓(xùn)班，全天 8 小時(shí)中文實(shí)時(shí)在線答疑，云端實(shí)驗(yàn)環(huán)境

課程簡(jiǎn)介：學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的原理和應(yīng)用開發(fā)技能，并了解自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

• 學(xué)到訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型所需的基礎(chǔ)技能和工具
• 了解常見的深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型和模型架構(gòu)
• 通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)優(yōu)化數(shù)據(jù)集，提高模型精準(zhǔn)度
• 通過(guò)模型間的遷移學(xué)習(xí)，用較少的數(shù)據(jù)和計(jì)算量獲得高效的結(jié)果
• 利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)框架自信地運(yùn)作自己的項(xiàng)目

查看課程詳情，請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實(shí)踐入門 | NVIDIA

課程 2

《構(gòu)建基于 Transformer 的

自然語(yǔ)言處理應(yīng)用》

開課時(shí)間：2026 年 4 月 23 日

課程簡(jiǎn)介：學(xué)習(xí)如何使用基于 Transformer 的自然語(yǔ)言處理模型完成文本分類任務(wù)（如文檔歸類）和命名實(shí)體識(shí)別（NER）任務(wù)，以及如何分析各種模型特性、限制和特點(diǎn)，從而基于衡量標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用領(lǐng)域和可用資源來(lái)為特定用例選定最適合的模型

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

• 了解自然語(yǔ)言處理（NLP）文本嵌入任務(wù)的快速演進(jìn)，如 Word2Vec、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的嵌入和 Transformer
• 在不使用 RNN 的情況下，如何利用 Transformer 架構(gòu)特點(diǎn)（尤其是自注意力機(jī)制）創(chuàng)建語(yǔ)言模型
• 使用自監(jiān)督機(jī)制優(yōu)化 BERT、Megatron 和其他變體中的 Transformer 架構(gòu)，以取得更好的 NLP 結(jié)果
• 利用經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的現(xiàn)代 NLP 模型來(lái)完成多個(gè)任務(wù)，如文本分類、NER 和問(wèn)答系統(tǒng)
• 管理推理挑戰(zhàn)，以及為實(shí)時(shí)應(yīng)用部署經(jīng)過(guò)優(yōu)化的模型

查看課程詳情，請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接：構(gòu)建基于 Transformer 的 NLP 應(yīng)用培訓(xùn) | NVIDIA

無(wú)論您是希望個(gè)人深造，或?yàn)閳F(tuán)隊(duì)尋找靈活的培訓(xùn)方式，歡迎報(bào)名 NVIDIA DLI 面向個(gè)人舉辦的 AI 培訓(xùn)班。立即報(bào)名鎖定席位，系統(tǒng)化學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，全面提升開發(fā)技能和效率。

生成式 AI、智能體、LLM

定期培訓(xùn)課程

2026 課程表：

• 1 月 8 日：《使用多模態(tài)模型構(gòu)建 AI 智能體》
• 1 月 29 日：《使用大語(yǔ)言模型構(gòu)建代理式 AI》
• 3 月 12 日：《使用 NVIDIA Isaac 加速機(jī)器人開發(fā)》
• 4 月 2 日：《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實(shí)踐入門》
• 4 月 23 日：《構(gòu)建基于 Transformer 的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用》

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