12月25日，一艘滿載鐵礦石的貨輪，駛?cè)肷綎|港口青島港前灣港區(qū)，緩緩靠泊碼頭。與以往不同的是，船舶靠泊前，港口計(jì)劃員無需多次手動(dòng)調(diào)整靠泊計(jì)劃，通過創(chuàng)新研發(fā)的“排泊智能體”就能實(shí)時(shí)整合船期、潮汐等核心要素，快速生成最優(yōu)靠泊方案，同步向設(shè)備下發(fā)作業(yè)指令，實(shí)現(xiàn)“靠港即開工”的高效銜接，成為人工智能深度融入港口生產(chǎn)的生動(dòng)縮影。

作為全國(guó)首批、港口行業(yè)唯一的交通領(lǐng)域國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（以下簡(jiǎn)稱中試基地），自9月9日落地以來，青島港始終錨定港口行業(yè)共性問題，快速匯聚行業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、算力、人才等資源，搭建起“技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景驗(yàn)證、產(chǎn)業(yè)培育、生態(tài)塑造”的完整創(chuàng)新鏈條。短短三個(gè)多月，成功上線安全生產(chǎn)視覺大模型、集群應(yīng)用干散貨多場(chǎng)景作業(yè)智能體，以實(shí)打?qū)嵉膭?chuàng)新成果詮釋新質(zhì)生產(chǎn)力培育路徑，向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同”邁出關(guān)鍵一步。

安全生產(chǎn)視覺大模型上線——

500余路攝像頭智能查糾，全場(chǎng)景守護(hù)作業(yè)安全

隨著港口作業(yè)場(chǎng)景日益復(fù)雜，傳統(tǒng)“現(xiàn)場(chǎng)巡檢+視頻監(jiān)控”模式逐漸暴露出覆蓋有限、查糾效率不足等問題。作為中試基地的創(chuàng)新成果之一，青島港以大港港區(qū)為試點(diǎn)，率先落地安全生產(chǎn)視覺大模型，形成了一套高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智能化安全查糾系統(tǒng)，為港口安全生產(chǎn)注入科技動(dòng)能。

該大模型深度錨定安全管理實(shí)際需求，以港口137條一般違章和71條嚴(yán)重違章條款為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)覆蓋99個(gè)高頻高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，創(chuàng)新采用“小模型快速識(shí)別+大模型綜合分析”模式，僅用6個(gè)月便完成算法研發(fā)部署，賦予港區(qū)500余路現(xiàn)場(chǎng)攝像頭智能查糾能力，相當(dāng)于為港區(qū)新增500名全天候、無死角的“智能安全員”，在違章行為發(fā)生瞬間自動(dòng)抓拍、實(shí)時(shí)預(yù)警，有效解決了人工監(jiān)控易漏抓、難追溯的治理難題。

值得關(guān)注的是，大模型實(shí)現(xiàn)了三項(xiàng)全國(guó)港口行業(yè)首創(chuàng)：“0代碼”可視化開發(fā)模式打破技術(shù)壁壘，一線安全管理人員無需專業(yè)編程基礎(chǔ)，通過圖形化操作就能完成系統(tǒng)配置調(diào)整；違章場(chǎng)景自主錄入功能支持安全員與大模型交互，動(dòng)態(tài)新增違章識(shí)別場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)持續(xù)迭代優(yōu)化；全維度場(chǎng)景整合一般違章和嚴(yán)重違章可視化案例，構(gòu)建起全面靈活的智能識(shí)別體系，確保安全管控?zé)o死角。

上線以來，大模型已經(jīng)成功處置多起典型違章，實(shí)現(xiàn)“即發(fā)生、即識(shí)別、即記錄”，有效提升了安全管理的精準(zhǔn)性和權(quán)威性。未來，安全生產(chǎn)視覺大模型建設(shè)將持續(xù)深化推進(jìn)，逐步向集裝箱碼頭、干散貨碼頭等全港區(qū)拓展，并形成可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案。

干散貨核心智能體集群——

全鏈條智變?cè)鲂?，排泊正確率80%、異物識(shí)別率99.8%

如果說安全大模型是港口“智能安全員”，那么覆蓋作業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能體集群就是提質(zhì)增效的“動(dòng)力核心”。青島港立足高質(zhì)量大模型底座與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，圍繞干散貨作業(yè)中船舶排泊、貨物轉(zhuǎn)運(yùn)、火車發(fā)運(yùn)等核心環(huán)節(jié)，打造多維度智能體矩陣。

船舶排泊是港口生產(chǎn)的第一道工序，傳統(tǒng)模式下，計(jì)劃員需要手動(dòng)整合132項(xiàng)船舶要素，每日多次調(diào)整靠泊計(jì)劃，“一船調(diào)整、全局重算”的困境制約效率提升。青島港聯(lián)動(dòng)生產(chǎn)部門，創(chuàng)新打造“泊位計(jì)劃智能體調(diào)度系統(tǒng)”，實(shí)時(shí)統(tǒng)籌船期、潮汐、泊位等要素，自動(dòng)推優(yōu)生成靠離泊計(jì)劃，排泊正確率達(dá)80%。計(jì)劃生成后，與碼頭操作系統(tǒng)、智能協(xié)同系統(tǒng)無縫聯(lián)動(dòng)，自動(dòng)下發(fā)工單與作業(yè)指令，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)跑位、自檢、流程啟動(dòng)的全鏈條自動(dòng)化。

在皮帶運(yùn)輸與堆取料機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)，青島港創(chuàng)新研發(fā)皮帶機(jī)安全智能體，具備語(yǔ)義交互、智能啟停、安全檢查等功能，皮帶啟動(dòng)前自動(dòng)調(diào)取全流程監(jiān)控畫面，異物識(shí)別率達(dá)99.8%、誤報(bào)率僅0.2%，徹底改變了對(duì)講機(jī)溝通、人工巡檢的傳統(tǒng)作業(yè)模式；堆取料機(jī)融合視覺識(shí)別與雷達(dá)測(cè)距技術(shù)，新增貨垛、機(jī)械識(shí)別避碰功能，自動(dòng)化率提升至94%；數(shù)字化堆場(chǎng)通過高精度電子圍欄與差分定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無人指垛作業(yè)。

在裝卸與發(fā)運(yùn)環(huán)節(jié)，智能創(chuàng)新同樣亮點(diǎn)紛呈。青島港首創(chuàng)門機(jī)“一對(duì)二”作業(yè)模式，依托視覺大模型實(shí)時(shí)識(shí)別船舶角度、速度、距離，構(gòu)建鉤行路線避讓算法，船舶靠泊安全檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)100%、門機(jī)自動(dòng)化作業(yè)時(shí)間占比超80%；創(chuàng)新火車智能發(fā)運(yùn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)裝車計(jì)劃自動(dòng)制定、禁裝車自動(dòng)識(shí)別，火車裝車自動(dòng)化率達(dá)97.24%，集裝箱自動(dòng)化率達(dá)95.59%，為干散貨碼頭智慧化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的“青島港方案”。

中試基地建設(shè)持續(xù)走深走實(shí)——

26個(gè)首批示范場(chǎng)景全面啟動(dòng)，夯實(shí)智能發(fā)展根基

階段性突破的背后，是青島港對(duì)“技術(shù)服務(wù)生產(chǎn)、創(chuàng)新解決痛點(diǎn)”的堅(jiān)定踐行，更是國(guó)家級(jí)中試基地效能的集中釋放。依托場(chǎng)景、技術(shù)、資源等多重優(yōu)勢(shì)，青島港加速人工智能技術(shù)與港口作業(yè)管理的深度融合，以港口安全、港口生產(chǎn)、智能辦公等26個(gè)首批示范場(chǎng)景建設(shè)為抓手，構(gòu)建起支撐智能升級(jí)的堅(jiān)實(shí)底座。

目前，青島港已經(jīng)建成智能算力資源“一朵云”、信息高速傳輸“一張網(wǎng)”，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，建立各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)187項(xiàng)，匯聚數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用20余個(gè)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)1000余項(xiàng)，成功入圍國(guó)家數(shù)據(jù)局高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試單位，憑借“青島港人工智能多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”入選高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例；港口全要素調(diào)度智能體在首屆交通運(yùn)輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用大賽639個(gè)參賽項(xiàng)目中表現(xiàn)突出，榮獲全國(guó)特等獎(jiǎng)第一名；兩大技術(shù)成果分別獲首屆“人工智能+交通運(yùn)輸”大賽一等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)，三個(gè)項(xiàng)目入選“青島市人工智能百?gòu)?qiáng)產(chǎn)品”，為中試基地高質(zhì)量建設(shè)持續(xù)注入新活力。

面向未來，山東港口青島港將融合各方力量，力爭(zhēng)在2026年建成“應(yīng)用研發(fā)與示范、成果轉(zhuǎn)化與服務(wù)”兩個(gè)中心，持續(xù)深化技術(shù)迭代與場(chǎng)景拓展，實(shí)現(xiàn)生態(tài)伙伴良性發(fā)展、品牌建設(shè)有序開展，形成一批標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范面向行業(yè)用戶推廣，推動(dòng)我國(guó)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

通訊員 吳曉琳 王廷軍 姜楠