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靠 AI選品,一年做到了270萬美元

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確實(shí)沒有開玩笑

前兩天我在看YouTube內(nèi)容,一個(gè)小哥自己拆解了他的方法,

講述的是,自己如何在一個(gè)陌生領(lǐng)域,用AI選品,建立了一個(gè)年銷 270 萬美元的品牌的案例。



我倒是對(duì)數(shù)字去魅,

主要是里面的方法,確實(shí)不錯(cuò),分享出來,是感覺他運(yùn)用AI的方法不錯(cuò),希望大家也可以從中借鑒

ps:文末有小哥全程的操作視頻

什么是好機(jī)會(huì)?

先搞明白一件事:什么是好機(jī)會(huì)?

作者 Seena Rez 有一個(gè)核心觀點(diǎn):

商業(yè)機(jī)會(huì) = 供需不平衡。

什么意思?

就是消費(fèi)者已經(jīng)知道自己要什么產(chǎn)品了,但市場(chǎng)上還沒有大品牌壟斷這個(gè)品類。

這個(gè)時(shí)間窗口,就是你的機(jī)會(huì)。

太早進(jìn)入?消費(fèi)者還不知道這玩意兒是啥,你得教育市場(chǎng),太累。

太晚進(jìn)入?Nike、Lululemon 這些巨頭已經(jīng)把坑占滿了,你根本沒活路。

所以關(guān)鍵問題是:怎么找到這個(gè)"剛剛好"的時(shí)間點(diǎn)?

答案是:盯住早期采用者 (Early Adopters)。




問題來了,什么是早期采用者?為什么盯住他們?

市場(chǎng)上有五類人:

  • 1、創(chuàng)新者:極少數(shù)狂熱分子,啥都敢試,但太小眾
  • 2、早期采用者:領(lǐng)域內(nèi)的意見領(lǐng)袖、微網(wǎng)紅,他們驗(yàn)證產(chǎn)品并帶入主流
  • 3、早期大眾:市場(chǎng)開始爆發(fā)
  • 4、晚期大眾:市場(chǎng)飽和
  • 5、落后者:最后接受的人

早期采用者是那個(gè)"臨界點(diǎn)"。

他們已經(jīng)在用某個(gè)產(chǎn)品了,但還沒有特定的品牌忠誠(chéng)度。她們會(huì)說"我得買那些防滑襪",而不是"我得買 Nike 防滑襪"。

這就是機(jī)會(huì)。

可復(fù)制的流程

用 AI 挖掘早期趨勢(shì):一個(gè)可復(fù)制的流程

Seena 選擇了 Pilates 市場(chǎng),原因很簡(jiǎn)單:

  • Google Trends 逐年增長(zhǎng)
  • 復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 高達(dá) 11.5%
  • 未來 5-10 年持續(xù)擴(kuò)張

確定賽道后,他做了這么幾步:

第一步:找到微網(wǎng)紅的內(nèi)容

在 YouTube 上搜索:

  • “Day in the life of Pilates”
  • “Pilates Routine”
  • “Pilates Vlog”

為什么找這些?

因?yàn)檫@些視頻是由領(lǐng)域深度愛好者拍的,里面包含最真實(shí)的使用習(xí)慣、購(gòu)買決策、痛點(diǎn)吐槽。

第二步:提取視頻轉(zhuǎn)錄稿

打開那些長(zhǎng)視頻,復(fù)制 YouTube 自動(dòng)生成的 Transcript (轉(zhuǎn)錄稿)。

第三步:喂給 ChatGPT

把轉(zhuǎn)錄稿丟給 AI,下指令:

"列出這個(gè)視頻中提到的所有處于'早期采用者'階段的產(chǎn)品。"

AI 會(huì)幫你篩出那些被提及但還沒被大品牌壟斷的東西。

第四步:驗(yàn)證趨勢(shì)

Seena 通過這個(gè)方法發(fā)現(xiàn)了Pilates Grip Socks(皮拉提斯防滑襪)。

然后去 Google Trends 驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)這個(gè)產(chǎn)品正處于指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的初期 — 完美。



最關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)是什么?

他在視頻里聽到女孩們說:

  • “我得買那些防滑襪
  • “忘了帶襪子,不得不花 18 美元在高價(jià)店里買”

注意她們的用詞:"那些防滑襪",不是某個(gè)品牌的襪子。

這說明:消費(fèi)者有產(chǎn)品意識(shí),但沒有品牌意識(shí)。

這就是你的切入點(diǎn)。

品牌建設(shè)

找到產(chǎn)品之后,Seena 沒有走傳統(tǒng)的低價(jià)代發(fā)貨路線。

他做了一件聰明的事:研究目標(biāo)受眾的"身份認(rèn)同"。

什么是身份認(rèn)同品牌化?

消費(fèi)者買的不是產(chǎn)品功能,而是"用了這個(gè)產(chǎn)品,我就能成為某種人"的心理預(yù)期。

Seena 注意到,目標(biāo)受眾的視頻標(biāo)題里頻繁出現(xiàn)"That Girl"(那個(gè)女孩)。

這不是一個(gè)稱呼,是一種審美、一種運(yùn)動(dòng)、一種身份象征。

于是他問 AI:

"哪些品牌最能滿足 That Girl 這一身份認(rèn)同?"

AI 給出了Glossier— 一個(gè)知名美妝品牌。

雖然 Glossier 不賣襪子,但它的受眾和 Seena 的目標(biāo)受眾高度重合。



提取視覺基因

Seena 研究了 Glossier 的視覺風(fēng)格:

  • 夢(mèng)幻般的云朵天空背景
  • 淡藍(lán)色調(diào) (Blue Pastels)

然后把這些元素注入自己的品牌。

品牌命名邏輯

防滑襪的功能是讓人"保持穩(wěn)定"。

而 That Girl 的核心特質(zhì)也是"清醒且腳踏實(shí)地"。

所以品牌名叫Grounded— 意為穩(wěn)定的、腳踏實(shí)地的。

名字不只是描述產(chǎn)品,而是描述產(chǎn)品的"愿景特質(zhì)"。

關(guān)于視覺和營(yíng)銷

關(guān)于視覺,一句話:第一眼就要贏

Seena 在柏林聘請(qǐng)了專業(yè)的時(shí)尚攝影總監(jiān),選拔了最契合"That Girl"形象的模特。

拍攝了四類核心素材:

  • 全身生活方式照:網(wǎng)站首屏大圖,這是”鉤子”,決定轉(zhuǎn)化率
  • 極簡(jiǎn)產(chǎn)品圖:參考年?duì)I收 2 億美元的品牌 Brandy Melville
  • 廣告素材 專門用于 Meta 和 TikTok 廣告
  • 短視頻片段:網(wǎng)站懸停效果和有機(jī)內(nèi)容

結(jié)果?

用戶看到網(wǎng)站第一眼就產(chǎn)生共鳴:"這就是為我準(zhǔn)備的。"

Seena 做的一個(gè)視頻獲得了210 萬次播放。

他說,病毒式傳播不是運(yùn)氣,是有框架的。

病毒式視頻結(jié)構(gòu)

開頭 (Stitch / 合拍):

視頻開頭用了一個(gè)熱門片段 — 一個(gè)女孩從皮拉提斯器械上摔下來。這借用了熱度,也自然引入了產(chǎn)品功能:防滑。

Seena 接話:"女孩,你忘了你的防滑襪。"

1-3 秒轉(zhuǎn)場(chǎng) (The 1-3 Second Transition):

這是核心秘訣。

在視頻的第 3 秒左右,必須設(shè)置一個(gè)"重參與點(diǎn)",揭示視頻的"X 因素"。

  • 有音樂的視頻:卡點(diǎn)時(shí)展示產(chǎn)品功能
  • 口播視頻:揭示最核心的沖突或驚喜點(diǎn)

再營(yíng)銷廣告 (Retargeting):

視頻獲得數(shù)百萬自然流量后,Seena 針對(duì)那些觀看了至少 50% 內(nèi)容的"熱受眾"投放 Meta 靜態(tài)圖廣告。

因?yàn)檫@些人已經(jīng)有需求且認(rèn)識(shí)了品牌,轉(zhuǎn)化率飆升至7.19%。

這個(gè)Case,其實(shí)總結(jié)下來就幾點(diǎn):

  • 1、選一個(gè)增長(zhǎng)中的賽道
  • 2、用 AI 分析微網(wǎng)紅的視頻轉(zhuǎn)錄稿
  • 3、找到”有產(chǎn)品意識(shí)但無品牌意識(shí)”的產(chǎn)品
  • 4、研究目標(biāo)受眾的身份認(rèn)同
  • 5、把這種身份注入品牌的每一個(gè)細(xì)節(jié)

這里面核心是數(shù)據(jù),

這么多數(shù)據(jù),如何看數(shù)據(jù),如何用AI幫你看數(shù)據(jù),最后再由你拍板做決策,這個(gè)能力非常重要。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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