哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析為什么讓AI說方言比堆技術(shù)參數(shù)更能打動用戶，以及怎么用簡單方法實現(xiàn)。

最近AI圈有個很明顯的趨勢，大家都在比誰的模型參數(shù)更多，誰的響應(yīng)速度更快，誰的功能更全面。但用戶真正在意的，其實不是這些冷冰冰的技術(shù)指標(biāo)，而是跟AI聊天時那種"像真人"的感覺。

這種"活人感"說起來挺玄乎，但實現(xiàn)起來有個特別接地氣的方法，就是讓AI說方言。

從《武林外傳》里佟湘玉的陜西話，到《繁花》里的上海話，再到短視頻平臺上那些動不動幾百萬粉絲的方言博主，早就證明了一件事：方言自帶一套獨特的表達(dá)習(xí)慣和性格特質(zhì)，比任何華麗的詞藻都更容易走進(jìn)人心。

把這套邏輯用到AI身上，不需要升級模型，不需要復(fù)雜訓(xùn)練，只要寫幾句話的提示詞，就能讓AI從"會說話的工具"變成"有溫度的陪伴者"。

AI對話最大的毛病就是太標(biāo)準(zhǔn)了?；卮饐栴}永遠(yuǎn)是"我理解您的感受""很高興為您服務(wù)"這類客服腔，聽著禮貌，但就是感覺隔著一層。

有個做AI陪伴產(chǎn)品的團(tuán)隊跟我說過一個例子。他們最開始用標(biāo)準(zhǔn)普通話做情緒安慰功能，用戶壓力大的時候，AI會說"我理解你的壓力，你已經(jīng)很棒了"。后來他們試著加了點河南話的感覺，改成"中不中咱都盡力了，別給自己恁大壓力，歇會兒再干也不晚"。就這么一改，用戶留存率提升了20%多。

他們后來總結(jié)說，方言里那些語氣詞、停頓、特定的句式，會被大腦自動識別成"真實的人類行為"。你知道對方在說方言的時候，就會下意識覺得這不是機(jī)器，是個活生生的人在跟你聊天。

可能有人會說，現(xiàn)在很多大模型平臺不是都有方言功能嗎？直接調(diào)用不就行了？這里面其實有兩個大問題。

第一個是成本。調(diào)用平臺原生的方言生成功能，在商業(yè)開發(fā)里是要額外付費的，而且成本會隨著調(diào)用量往上漲。對中小團(tuán)隊來說，如果是高頻交互的場景，比如陪伴類產(chǎn)品，一個月下來光方言功能的調(diào)用費就是一筆不小的開支。

第二個是用戶覆蓋度。如果AI全程說純方言，不懂那個方言的用戶就沒法正常交流了。比如一個AI全程說陜西話"額咥飯咧，娘子你咧"，外地用戶聽著就一頭霧水，反而會流失用戶。

所以實際操作中，更好的辦法是讓AI說"帶方言習(xí)慣的普通話"。就是在普通話句子里，適當(dāng)加入一些方言的核心詞匯和語氣詞，比如"撩咋咧""額滴神啊"這樣的。這樣既保留了方言自帶的個性和煙火氣，又不會讓不懂方言的用戶聽不懂，還能大幅降低開發(fā)成本。

這也是為什么現(xiàn)在很多商業(yè)產(chǎn)品更愿意用提示詞來實現(xiàn)方言風(fēng)格，而不是直接調(diào)用平臺功能。

方言不是撒胡椒面，哪兒都撒一點。它得用在對的場景里，才能發(fā)揮最大作用。

第一個場景是情緒回應(yīng)。當(dāng)用戶表達(dá)情緒的時候，方言能讓AI的共情顯得更真誠。比如用戶說自己工作壓力大，AI如果回"我理解你的壓力"，就是標(biāo)準(zhǔn)的客服腔。但如果換成山東話的感覺"老哥，今兒個是不是遇著事兒了？甭給自己那么大壓力，歇會兒再說"，聽著就像朋友在勸你。

第二個場景是主動互動?，F(xiàn)在很多AI產(chǎn)品會綁定用戶的健康數(shù)據(jù)、天氣信息這些，主動發(fā)起提醒。如果AI說"明天氣溫下降，請注意保暖"，就挺生硬的。

但如果用貴州話的風(fēng)格"乖乖，明日要降溫咯，多穿件衣裳，莫遭冷到起"，這種提醒就從工具變成了熟人式的關(guān)心。

第三個場景是隨機(jī)聊天。有些AI產(chǎn)品會引入一些隨機(jī)話題，增加互動的趣味性。比如東北話的"老鐵，今日樓下小賣部老板給我推薦了一款雪糕，賊拉好吃"，這種日常分享就特別容易拉近距離。

關(guān)鍵是要把握好方言的濃度。根據(jù)實際測試下來的經(jīng)驗，方言詞匯占比控制在20%到30%之間最合適。太少了體現(xiàn)不出方言的特色，太多了又會影響理解。重點是通過語氣詞、口頭禪、特定的稱呼方式來傳遞性格，而不是把每句話都翻譯成方言。