當(dāng)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入到深水區(qū)，特別是當(dāng)算力成本高企以及數(shù)據(jù)隱私需求提升的大背景下，如何為大模型行業(yè)的發(fā)展找到一個(gè)全新的突破口，業(yè)已成為了行業(yè)發(fā)展的共識(shí)。這就要求大模型玩家們不僅需要有領(lǐng)先的大模型算法，而且還要有與行業(yè)深度綁定的設(shè)備端，以規(guī)避當(dāng)下大模型發(fā)展當(dāng)中的困境和難題。

越來(lái)越多的玩家們開(kāi)始加大端側(cè)大模型的研發(fā)，越來(lái)越多的玩家們開(kāi)始尋找突破當(dāng)下大模型發(fā)展困境的方式和方法。正是在這樣一個(gè)大背景下，我們才看到了端側(cè)大模型的玩家們開(kāi)始獲得資本市場(chǎng)的關(guān)注，我們才看到了端側(cè)大模型開(kāi)始成為了一個(gè)相對(duì)確定性的發(fā)展新方向。

當(dāng)端側(cè)大模型成為了一個(gè)全新的確定性較強(qiáng)的賽道，特別是當(dāng)資本玩家們開(kāi)始對(duì)這一賽道進(jìn)行關(guān)注，我們可以看出，未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，端側(cè)大模型的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)進(jìn)入到一個(gè)全新的階段。對(duì)于每一個(gè)想要在這樣一個(gè)賽道有所作為的玩家們而言，找到一條真正能夠讓端側(cè)大模型成為行業(yè)關(guān)鍵賽道的方式和方法，才是保證它們可以在大模型的新階段獲得勝利的關(guān)鍵。

資本市場(chǎng)開(kāi)始深度布局端側(cè)大模型賽道

根據(jù)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的報(bào)告顯示，端側(cè)大模型將會(huì)成為AI增長(zhǎng)的新引擎。以洪泰基金為代表的投資者們則認(rèn)為，“高效”是大模型的第一性原理，端側(cè)因站在貼近用戶的角度，隱私性較高，成為了高知識(shí)密度的應(yīng)用場(chǎng)景。作為端側(cè)大模型的早期布局者，面壁智能的發(fā)展，為我們展示了這一點(diǎn)。面壁智能推出的MiniCPM系列模型（如MiniCPM-o 2.6）參數(shù)量?。ㄈ?0億）但支持全模態(tài)交互，下載量超1000萬(wàn)，已在汽車(chē)、司法、教育等領(lǐng)域落地。自2024年4月以來(lái)，面壁智能業(yè)已完成了4輪融資。透過(guò)這一訊息，我們可以看出，資本市場(chǎng)開(kāi)始對(duì)端側(cè)大模型表現(xiàn)出濃厚的興趣，并且開(kāi)始進(jìn)行新一輪的布局。

資本市場(chǎng)之所以會(huì)對(duì)端側(cè)大模型表現(xiàn)出濃厚的興趣，其中一個(gè)很重要的原因在于，端側(cè)大模型站在貼近用戶的角度，通過(guò)將自身的大模型下沉至用戶端，可以解決大模型與用戶脫節(jié)的痛點(diǎn)和難題。對(duì)于業(yè)已進(jìn)入到深水區(qū)的大模型賽道來(lái)講，以端側(cè)大模型為突破口來(lái)找到新的發(fā)展新機(jī)會(huì)，正在成為玩家們布局的新亮點(diǎn)。

除了端側(cè)大模型貼近用戶之外，資本市場(chǎng)之所以會(huì)對(duì)端側(cè)大模型表現(xiàn)出濃厚的投資興趣，另外一個(gè)很重要的原因在于，人工智能的本質(zhì)，并不是簡(jiǎn)單意義上的大和小、端和云的差別，而是高知識(shí)密度與低知識(shí)密度的區(qū)別。對(duì)于任何一個(gè)想要在大模型的競(jìng)爭(zhēng)的新階段里有所作為的玩家們來(lái)講，通過(guò)端側(cè)大模型強(qiáng)化知識(shí)密度，以達(dá)到重新進(jìn)行流量劃分和行業(yè)場(chǎng)景劃分的效果，業(yè)已成為了一個(gè)全新的目標(biāo)和方向。

通過(guò)將智能終端放置到距離用戶最近的地方，讓用戶真正用起來(lái)，并且破解大模型發(fā)展過(guò)程當(dāng)中算力成本過(guò)高，隱私需求過(guò)高的難題，業(yè)已成為了一個(gè)全新的目標(biāo)和方向?？梢哉f(shuō)，對(duì)于端側(cè)大模型的把控，將會(huì)決定著大模型深水區(qū)成敗的關(guān)鍵。正是因?yàn)槿绱?，我們才看到了資本市場(chǎng)開(kāi)始將投資的焦點(diǎn)聚焦在了距離用戶最近的端側(cè)大模型方向上。

大模型賽道的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入到全新的階段

隨著deepseek的落地和應(yīng)用開(kāi)始慢慢地鋪展開(kāi)來(lái)，全世界范圍內(nèi)的AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入到白熱化的發(fā)展階段。同樣的場(chǎng)景，同樣開(kāi)始在大模型的賽道上開(kāi)始出現(xiàn)。通過(guò)對(duì)于大模型賽道的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和定義，不難看出，大模型的賽道的競(jìng)爭(zhēng)更多地開(kāi)始關(guān)注品質(zhì)與高效，而不再像以往那樣的關(guān)注先發(fā)和多元的優(yōu)勢(shì)。正是在這樣一種情況下，如何將大模型與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，并且真正能夠貼近用戶、行業(yè)和場(chǎng)景，開(kāi)始成為了新的發(fā)展突破口。正是在這樣一個(gè)大背景下，我們才看到了以端側(cè)大模型為代表的新方向，開(kāi)始成為了大模型賽道進(jìn)入新階段的突出標(biāo)志。

端側(cè)大模型之所以能夠成為全新的方向，其中一個(gè)很重要的原因在于，端側(cè)大模型并不僅僅只是遠(yuǎn)離用戶和行業(yè)，而是下沉至了可以和用戶、行業(yè)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接的一線。通過(guò)這樣一種方式，端側(cè)大模型不僅可以解決大模型發(fā)展過(guò)程當(dāng)中大而全所導(dǎo)致的問(wèn)題，而且還可以讓大模型可以真實(shí)落地到現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景和行業(yè)當(dāng)中，可以真正與用戶建立緊密的聯(lián)系。

可以說(shuō)，端側(cè)大模型解決了大模型的投入與產(chǎn)出的困境，為大模型的發(fā)展找到了一個(gè)全新的解題思路。

除此之外，端側(cè)大模型還能夠在同等參數(shù)的情況下，打造出性能更優(yōu)、成本更低、功耗更低、速度更快的大模型。通過(guò)這樣一種方式，大模型開(kāi)始找到了與以往完全不一樣的發(fā)展新路子，通過(guò)這樣一種方式，大模型的發(fā)展開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)與傳統(tǒng)發(fā)展模式完全不同的新階段。因此，以更加輕便和高效為代表的端側(cè)大模型，正在成為了一個(gè)全新的確定性的發(fā)展新方向。

全面的商業(yè)化，正在成為新的方向

當(dāng)一眾的大模型開(kāi)始在不同的行業(yè)和場(chǎng)景當(dāng)中落地和應(yīng)用，特別是當(dāng)大模型開(kāi)始進(jìn)入到新一輪的競(jìng)爭(zhēng)新階段的時(shí)候，真正考驗(yàn)大模型玩家們的，早已不再是簡(jiǎn)單意義上的“你無(wú)我有”的命題，而是開(kāi)始越來(lái)越多地考驗(yàn)玩家們的“我能變現(xiàn)”的問(wèn)題。因此，對(duì)于當(dāng)下的大模型賽道而言，如何快速且全面地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，打造一個(gè)可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)，業(yè)已成為了考驗(yàn)大模型玩家們的全新課題。

在這樣一個(gè)階段，玩家們?nèi)绾螌⒆陨淼拇竽Ｐ透淤N近用戶，貼近行業(yè)，成為了它們奠定新的流量格局和產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵。正是在這樣一個(gè)大背景下，我們才看到了以端側(cè)大模型為代表的可以快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)哈的新方向，正在成為越來(lái)越多的玩家們的發(fā)展新方向。

同樣以面壁智能為例，今年1月，面壁智能發(fā)布了端側(cè)全模態(tài)模型——面壁小鋼炮 MiniCPM-o 2.6，持續(xù)看、實(shí)時(shí)聽(tīng)、自然說(shuō)”等多項(xiàng)關(guān)鍵能力在業(yè)界處于領(lǐng)先地位，能力全面達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。此前，面壁小鋼炮 MiniCPM 憑借以小博大、高效低成本的特性享譽(yù)全球，接連實(shí)現(xiàn)了端側(cè)ChatGPT、GPT-4V、GPT-4o等模型的功能，在2024年Hugging Face的下載量和受歡迎程度在中國(guó)大模型中位居前列。截至目前，面壁小鋼炮 MiniCPM系列全平臺(tái)下載量累計(jì)突破1000萬(wàn)。

一切的一切都在告訴我們，以端側(cè)大模型為代表的更加容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的大模型賽道，正在成為新的發(fā)展方向。對(duì)于每一個(gè)想要在這樣一個(gè)階段有所作為的玩家們而言，如何將高性能的端側(cè)AI融入到人們的生產(chǎn)和生活當(dāng)中，并且找到一條可以實(shí)現(xiàn)快速商業(yè)化的方式和方法，才是保證它們可以在這樣一個(gè)全新階段獲得勝利的關(guān)鍵所在。當(dāng)大模型的投入與產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了完美的協(xié)調(diào)，當(dāng)大模型的產(chǎn)品化與商業(yè)化建立起來(lái)了相對(duì)較為均衡的關(guān)系，我們才能真正找到一條適合大模型的健康、可持續(xù)的發(fā)展新路徑。

當(dāng)大模型的發(fā)展進(jìn)入到深水區(qū)，特別是當(dāng)全世界范圍內(nèi)的AI競(jìng)爭(zhēng)開(kāi)始進(jìn)入到白熱化的發(fā)展階段，以更加輕便、高效且可商業(yè)化的方式來(lái)發(fā)展大模型，業(yè)已成為了一種全新的共識(shí)。正是在這樣一個(gè)大背景下，我們才看到了以端側(cè)大模型為代表的方向開(kāi)始成為決勝行業(yè)新階段的關(guān)鍵賽道。在資本市場(chǎng)的全面加持下，在大模型玩家們的探索下，在商業(yè)化加速實(shí)現(xiàn)之下，端側(cè)大模型正在表現(xiàn)出突出的優(yōu)勢(shì)。以端側(cè)大模型為確定性的方向，找到更多可以讓大模型賽道更加長(zhǎng)久且可持續(xù)發(fā)展的新路子，才是每一個(gè)玩家們的一道必答題。