最近，一則“年薪2億美元挖走中國AI頂尖人才”的消息引發(fā)行熱議，據(jù)知情人士披露，美國 Meta等巨頭正以遠超行業(yè)常規(guī)的薪酬，定向招攬中國AI界的領軍人才。

更關鍵的是，此次被挖走的群體，集中在具身智能、芯片設計等“卡脖子”領域，關鍵技術專利與核心研發(fā)數(shù)據(jù)的流失，給國內(nèi)科技發(fā)展帶來諸多阻礙。

今年被挖走的人才都是誰？他們?nèi)际菫榱烁邇r薪酬嗎？

今年夏天，科技圈一場沒有硝煙的人才爭奪戰(zhàn)悄悄拉開了帷幕。

而這場爭奪的主角，是全球頂尖的科技巨頭Meta和英偉達，他們爭相搶奪的核心資源，就是來自中國的頂尖AI人才。

其實，這波人才爭奪并不是偶然發(fā)生的，它不僅關系到全球AI技術未來的發(fā)展方向，更讓中國核心技術的發(fā)展面臨著不小的挑戰(zhàn)。

首先看Meta的動作，簡直可以說是精準挖角。

公司CEO扎克伯格親自在超級智能實驗室建設的內(nèi)部備忘錄上簽字，批準了一筆規(guī)模龐大的專項預算。

而且這筆錢不是用來做普通招聘的，而是專門瞄準全球AI領域的頂尖人才搞定點挖角，目的很明確，就是快速補上自身關鍵技術的短板。

很快，蘋果公司AI核心研發(fā)團隊的負責人龐若鳴就宣布離職，轉而加入Meta的超級智能實驗室，Meta為他開出的薪酬包高達四年2億美元。

緊接著，在AI新架構研究領域有多項突破性成果的華人科學家趙晟佳，也加盟了Meta，還出任了超級智能實驗室的首席科學家。

除此之外，畢樹超、任泓宇等多位在細分領域頂尖的華人人才也陸續(xù)加入，在Meta的挖角清單里，中國人才占了一半，而且七成以上都擁有博士學位。

幾乎在同一時間，英偉達也展開了針對性的挖角行動。

其中，朱邦華直接出任英偉達的首席科學家，焦劍濤則加入了英偉達的核心團隊，負責AI模型安全相關的關鍵研究。

因為他提出的技術方案，能解決大模型訓練中的穩(wěn)定性難題，正是英偉達急需的核心技術人才。

說起來這兩位科學家在AI芯片研發(fā)、算力優(yōu)化領域早就有了突出的成果，他們的加盟，也讓外界清楚地看到了歐美巨頭對中國頂尖AI人才的爭奪力度。

盡管外界都在傳，這些人才的簽約獎金高達上億美元，但Meta方面并沒有完全認同這種說法。

行業(yè)內(nèi)普遍把這類薪酬解讀為“多年期股票與績效緊密掛鉤的綜合薪酬包”。

根據(jù)每日經(jīng)濟新聞的報道，這類薪酬包最高能達到四年3億美元，折合人民幣超過22億，平均下來年薪接近14億。

但對這些頂尖人才來說，錢早就不是首要考慮的因素了。他們的收入水平早就超出了解決溫飽的階段，更看重的是能讓自己的科研價值快速實現(xiàn)的發(fā)展平臺。

而硅谷的科研生態(tài)，正是吸引他們的關鍵所在。

在灣區(qū)的頂級AI實驗室里，科研人員早上在白板上寫下的創(chuàng)新公式，下午就能轉化成可運行的代碼做驗證；

就算實驗失敗了也不用承擔責任，只要把數(shù)據(jù)整理到復盤報告里，就能馬上組建團隊推進新的假設驗證。

除此之外，充足的科研資金、順暢的全球學術交流網(wǎng)絡，都給人才創(chuàng)新提供了很好的條件。

反觀國內(nèi)的部分科研環(huán)境，跨院系合作項目要跑多個部門，走繁瑣的審批流程，會耗費大量時間；

如果想做長達十年的基礎研究，項目還會被拆成按季度考核的任務，根本沒辦法沉下心來深耕核心領域。

可能很多人對這些被挖走的人才并不熟悉，但他們其實都站在全球AI科研的金字塔尖。

根據(jù)《財富》雜志的數(shù)據(jù)，全球頂尖的AI專家不足千人，而美國頂級AI人才中，來自中國大學的比例已經(jīng)從2019年的27%上升到了2022年的38%，超過了美國本土大學培養(yǎng)的人才比例。

每一位核心人才的跨洋流動，都意味著他們主導的技術路線權重會發(fā)生轉移，甚至可能改變相關領域全球技術的發(fā)展方向。

就比如焦劍濤的加盟，就直接補齊了英偉達在AI模型穩(wěn)定性和安全性上的短板，帶來的影響不容小覷。

不過值得注意的是，中美AI人才的流動并不是單向的“中國人才外流”。

據(jù)CNN與MacroPolo聯(lián)合發(fā)布的報告顯示，近年來國內(nèi)人才回流的數(shù)據(jù)一直在持續(xù)增加，呈現(xiàn)出復雜的雙向流動特點。

面對歐美巨頭的爭奪，國內(nèi)也沒有被動應對，而是明確了核心的反擊方向：構建適配頂尖AI人才發(fā)展需求的科研與產(chǎn)業(yè)融合生態(tài)。

目前國內(nèi)已經(jīng)落地了一系列針對性的舉措：在核心技術領域推出和國際接軌的高薪體系，匹配人才的價值。

打破外資企業(yè)在高端產(chǎn)業(yè)鏈的壟斷，為本土人才提供更多發(fā)展空間。

設立AI專項科技園區(qū)并配套政策扶持，比如深圳的“機器人谷”，依托高校資源形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，能讓企業(yè)實現(xiàn)“上午設計、下午打樣、次日量產(chǎn)”的高效研發(fā)閉環(huán)；

同時還會舉辦高含金量的國際算法比賽，挖掘和儲備青年人才。

這場人才爭奪戰(zhàn)，也讓國內(nèi)對“留人”策略有了認知升級：留住頂尖AI人才，不能只靠愛國情懷號召或者空頭承諾，核心是要構建讓人才“能成事、成大事”的優(yōu)質(zhì)生態(tài)。

現(xiàn)在相關機構也在主動推進改革，拆除繁瑣的行政條條框框，摒棄短期功利的考核導向，打破數(shù)據(jù)壁壘實現(xiàn)跨機構共享。

理想的目標是讓科研人員“早晨產(chǎn)生想法，中午就能調(diào)動算力驗證，晚上就能連接全球同行討論”，最大限度提升創(chuàng)新效率。

從長遠來看，建立一套尊重科研探索、容忍創(chuàng)新失敗、摒棄繁瑣流程的制度體系，不僅能留住本土的頂尖人才，更能吸引全球的優(yōu)秀人才來華。

因為這不僅是應對當前人才爭奪的關鍵，更是幫助我國贏得下一代AI技術主導權，為科技自立自強奠定基礎的長遠之策。

畢竟，科技競爭的核心終究是人才的競爭，只有把人才留住、用好，才能在全球AI領域的競爭中占據(jù)主動地位。