近日，深圳某能源企業(yè)組織開展的“管理人員與業(yè)務骨干綜合能力提升系列課程”第三期圓滿收官。作為本期課程的壓軸環(huán)節(jié)，第三天專題講座《AI驅動電力企業(yè)降本增效和運營升級》由數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童博士主講，吸引了企業(yè)核心管理層及青年骨干人才共計60余人參與。

本次半天線下課程聚焦人工智能在電力行業(yè)的深度應用，圍繞AI如何賦能電力企業(yè)在設備運維、客戶服務、調度優(yōu)化、能源管理等關鍵場景實現(xiàn)降本增效展開系統(tǒng)講解。駱老師結合DeepSeek等前沿大模型技術，深入剖析了AI在電力行業(yè)從理論到落地的演進路徑，并通過大量真實案例，生動呈現(xiàn)了智能巡檢機器人、負荷預測模型、用戶畫像構建、合規(guī)智能監(jiān)管等典型應用場景的實踐成效。

課程采用互動式教學模式，學員被分為多個小組，在引導問題下圍繞各自業(yè)務板塊開展討論。大家結合所在部門的實際痛點，就AI工具選型、數(shù)據(jù)治理基礎、模型部署成本及ROI測算等議題展開熱烈探討?，F(xiàn)場氣氛活躍，思維碰撞頻繁，不少學員主動向講師提問，尤其對電力大模型訓練邏輯、邊緣智能終端部署、多模態(tài)AI融合等創(chuàng)新方向表現(xiàn)出濃厚興趣。

企業(yè)高管馮經(jīng)理在課后表示：“本次課程既有理論高度，又緊貼業(yè)務實際。駱老師提到的很多AI應用場景，比如基于用戶行為的精準服務、設備故障的智能預警、以及AI驅動的合規(guī)自檢機制，正是我們企業(yè)當前在規(guī)劃或試點推進的方向。這堂課為我們下一步的數(shù)字化轉型提供了清晰的思路和可借鑒的路徑。”

此次專題講座不僅加深了學員對AI賦能電力運營的理解，也激發(fā)了團隊在智能化升級中的創(chuàng)新意識。作為系列培訓的重要一環(huán)，該課程有效支撐了企業(yè)打造高素質、復合型人才隊伍的戰(zhàn)略目標，為推動AI與能源深度融合奠定了堅實基礎。

深能 合和電力

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數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家 駱仁童主講課程

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