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當寒武紀「擁抱」商湯,國產(chǎn)AI進入合縱時刻

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■寒武紀Day 0適配不是孤立技術響應

■國產(chǎn)化適配深度決定市場競爭力距離

■寒武紀主動適配商湯更是對一種能引領產(chǎn)業(yè)突破系統(tǒng)性瓶頸的生態(tài)力量的戰(zhàn)略選擇

作者|謝涵

編輯|陳秋

另鏡ID:DMS-012

國產(chǎn)AI進入了合縱時刻。

12月15日,商湯科技發(fā)布了多劇集生成智能體Seko 2.0,芯片巨頭寒武紀在當天即宣布完成對其“日日新”大模型體系的“Day 0”適配。由此,商湯成為寒武紀在DeepSeek之外,唯一官宣達成此類深度適配的大模型廠商。

三天后,商湯科技緊接著宣布成功配售新股,募資約31.5億港元,獲得不少于六家機構的積極認購。這筆資金將明確用于擴大AI大裝置規(guī)模與提升國產(chǎn)化比例,可視為市場對其生態(tài)路線的真金白銀投票。

再將視線向前推移,12月初國產(chǎn)GPU公司摩爾線程與沐曦相繼登陸資本市場,并上演了單日最高漲幅近744%的驚人走勢,率先點燃了市場對國產(chǎn)算力的期待。

頭部廠商深度協(xié)同,資本市場狂熱追捧,產(chǎn)業(yè)巨頭重金加碼,這些信號共同指向一個正在發(fā)生的深刻轉折——國產(chǎn)AI生態(tài),正從一個受外部環(huán)境驅動的"備用方案",加速演進為一個擁有自驅力、吸引力和完整性的主流體系。



而寒武紀在商湯發(fā)布Seko 2.0當天即宣布完成"Day 0"適配,這一動作尤為值得深究。它不僅是技術響應速度的體現(xiàn),更是對商湯在國產(chǎn)AI生態(tài)中獨特價值的深度認同。寒武紀選擇的,不是一個單純的模型合作方,而是一個能將其硬件潛力轉化為廣泛、可驗證商業(yè)價值的系統(tǒng)。

在國產(chǎn)AI從故事走向財報的關鍵階段,商湯代表的是一條更確定的價值實現(xiàn)路徑。

長期主義的最硬回報

在AI國產(chǎn)化進程的初期,行業(yè)面臨的不僅是技術從0到1的突破,更是一場關于戰(zhàn)略定力的考驗。

彼時,“國產(chǎn)算力”在很多人眼中仍是一個充滿不確定性的替代方案,其商業(yè)化路徑尚不清晰。絕大多數(shù)企業(yè)將資源傾注于算法落地與短期變現(xiàn),鮮少有人愿意在基礎設施層面進行長周期、重投入的布局。

商湯科技的選擇,呈現(xiàn)出截然不同的邏輯。早在2020年,當行業(yè)焦點仍集中于垂直場景的算法應用時,商湯便已啟動對AI大裝置(SenseCore)的戰(zhàn)略性重投入。這并非簡單的算力堆砌,而是一個貫穿IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)到MaaS(模型即服務)的體系化工程,旨在為AI模型的工業(yè)化生產(chǎn)提供全棧工具鏈。這一前瞻性布局,在當時承受了巨大的成本壓力與市場質疑。



但長期主義的價值,在隨后幾年的產(chǎn)業(yè)劇變中逐漸顯現(xiàn)。

2022-2023年,大模型浪潮席卷全球,無數(shù)公司匆忙涌入。商湯并未追逐單一模型的熱點,而是系統(tǒng)性地推出了“日日新”大模型體系,并持續(xù)深耕多模態(tài)原生架構。更具戰(zhàn)略意義的是,在國產(chǎn)芯片性能與生態(tài)均不成熟的階段,商湯便已主動推進與華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾線程等幾乎所有主流國產(chǎn)芯片的適配工作。上海臨港的商湯智算中心(AIDC),不僅成為亞洲最大的超算平臺之一,更演進為一個多元國產(chǎn)算力的集成驗證場與效能優(yōu)化平臺。

比如,商湯與沐曦在技術上的適配,實現(xiàn)了沐曦GPU在商湯大裝置中的高效運行,并聯(lián)合開發(fā)了一體機、聯(lián)合解決方案等產(chǎn)品。而與華為昇騰的合作,則攻堅了384超節(jié)點集群的調度優(yōu)化等難題,有效提升了大模型訓練的通信效率與穩(wěn)定性。即便是與摩爾線程的適配,也實現(xiàn)了國產(chǎn)GPU首次完成千億參數(shù)大模型的訓練與推理任務驗證,形成了“需求-供給-優(yōu)化”的良性閉環(huán)。

如今,當行業(yè)共識轉向“多模態(tài)是AGI未來”時,商湯憑借長期投入,已開源了行業(yè)首個實時視頻生成框架LightX2V,其NEO架構更以1/10的數(shù)據(jù)量達成頂尖的視覺理解能力,突破了數(shù)據(jù)依賴的瓶頸。

因此,寒武紀的Day 0適配,不是一次孤立的技術響應。它本質上是對商湯貫穿五年甚至更長時間的技術定力與生態(tài)戰(zhàn)略的認可。這是一場基于共同理念與長期磨合后形成的自然選擇,寒武紀看中的,是商湯將技術布局轉化為確定性基礎設施的能力。

在國產(chǎn)AI從可用走向好用的躍遷中,這種長期主義所積淀的系統(tǒng)性優(yōu)勢,已成為稀缺且關鍵的產(chǎn)業(yè)基石。

從“能跑”到“領跑”

國產(chǎn)化適配的深度,決定了一項技術從實驗室成果轉化為市場競爭力的距離。當前,行業(yè)對國產(chǎn)算力的適配實踐,可以劃分為三個漸進的層次:

第一層是“能跑”。核心目標是完成基本的功能性驗證,確保模型能夠在目標芯片上啟動并完成推理任務。這是國產(chǎn)替代的“入場券”,解決了從無到有的問題,但性能、效率與成本往往尚未達到商業(yè)化要求。

第二層是“好用”。在此階段,通過基礎的算子優(yōu)化、內(nèi)存調度和框架調整,使性能效率提升至可滿足實際業(yè)務需求的“可用”水平。這標志著技術方案具備了初步的商業(yè)化基礎。

第三層是“極致”。它要求超越通用優(yōu)化,基于特定硬件架構的特性進行深度的軟硬件協(xié)同設計,甚至重新思考算法與模型的實現(xiàn)方式,從而充分釋放芯片潛力,最終實現(xiàn)在特定場景下的性能表現(xiàn)超越行業(yè)通用基準。抵達這一層,意味著國產(chǎn)方案不僅能夠替代,更具備了超越的潛力。



而商湯與寒武紀的合作,正朝著第三層邁進。這一目標的實現(xiàn),植根于商湯技術體系兩個設計上的先天優(yōu)勢。

首先是架構級的硬件友好基因。商湯的LightX2V實時視頻生成框架,在架構設計中預埋了“國產(chǎn)化適配插件模式”。這并非在技術棧定型后打上的補丁,而是源于系統(tǒng)級的設計思維,使得針對不同國產(chǎn)芯片的深度優(yōu)化能夠以模塊化、低耦合的方式高效集成。同樣,其Seko系列模型原生支持低比特量化、稀疏注意力等先進的模型壓縮與加速機制。這些特性使得模型能夠更自然地適配國產(chǎn)芯片的存儲體系和計算單元,讓國產(chǎn)芯片上的推理性能提升3倍以上成為可能。

從源頭開始的協(xié)同設計,極大地降低了后期適配的復雜度與性能損耗。

更深層的優(yōu)勢,在于場景驅動的優(yōu)化閉環(huán)。商湯構建了從AI大裝置(算力層)、大模型平臺(平臺層)到豐富行業(yè)應用(落地層)的完整垂直整合生態(tài)。這一生態(tài)落地通過“1+X”戰(zhàn)略 實現(xiàn)。

來自金融、工業(yè)、醫(yī)療等一線場景的真實、高要求需求,自上而下驅動著“日日新”大模型的定向優(yōu)化。而每一次優(yōu)化,又能在商湯底層SenseCore AI大裝置上,與寒武紀等國產(chǎn)芯片進行軟硬協(xié)同的極致調優(yōu),最終將優(yōu)化成果直接轉化為客戶端的時延降低、吞吐量提升與總擁有成本(TCO)下降。

破解“不可能三角”

國產(chǎn)AI的發(fā)展始終面臨一個經(jīng)典的“不可能三角”:自主可控、高性能、低成本。

傳統(tǒng)認知中,追求極致的自主與性能往往意味著高昂的定制化成本;而若要控制成本,又可能不得不妥協(xié)于性能或供應鏈風險。這一三角難題,長期制約著國產(chǎn)方案從“可用”邁向“好用”與“敢用”。

而商湯的實踐之所以關鍵,在于它沒有采用二選一的妥協(xié)策略,而是憑借貫穿“算力-平臺-應用”的垂直生態(tài),將系統(tǒng)能力升維為平臺化的生態(tài)能力,通過協(xié)同創(chuàng)新在三角中尋得動態(tài)平衡點。

比如,通過開放生態(tài)與軟硬協(xié)同,系統(tǒng)性壓低全產(chǎn)業(yè)鏈成本。今年7月,商湯聯(lián)合華為、寒武紀、沐曦等十余家伙伴發(fā)布了“商湯大裝置算力Mall”,將原本分散、封閉的國產(chǎn)算力資源整合為一個開放的“算力超市”。



中小企業(yè)無需自建集群或承擔高昂的適配成本,即可像調用云服務一樣,以“即插即用”的方式獲取經(jīng)過預先驗證和調優(yōu)的國產(chǎn)算力。這種模式,將國產(chǎn)AI的嘗試門檻從重資產(chǎn)的基礎設施投資,降低為輕量級的服務采購,從根本上改變了成本結構。而與華為昇騰攻堅384超節(jié)點的調度優(yōu)化,也提高了大模型訓練的通信效率,實現(xiàn)了運營成本的優(yōu)化。

另一方面,商湯在高性能的突破上,繞開了數(shù)據(jù)與算力的線性依賴。其NEO多模態(tài)架構,能夠以1/10的數(shù)據(jù)量達成頂尖視覺理解,不是靠算力堆砌的結果,本質上是在算法源頭上的效率革命,突破了多模態(tài)訓練的數(shù)據(jù)瓶頸。更重要的是,其“1+X”戰(zhàn)略所構建的垂直生態(tài),能將來自一線場景的真實需求,轉化為驅動模型迭代的測試場,確保高性能始終指向解決產(chǎn)業(yè)核心痛點,而非優(yōu)化實驗室參數(shù)。

同時,自主可控并非“閉門造車”即可實現(xiàn),商湯通過廣泛的底層適配與平臺化整合,不斷地筑牢了自主可控的基石。

目前,商湯AI大裝置已完成與華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾線程等幾乎所有主流國產(chǎn)芯片的全面深度適配。這種廣泛連接的能力,構建了一個多元化、可替代、良性競爭的國產(chǎn)算力供應鏈體系。企業(yè)通過商湯平臺,可以靈活選擇最優(yōu)或組合的算力方案,從而擺脫對單一技術路徑的依賴,保障了長期的產(chǎn)業(yè)安全與創(chuàng)新活力。

所以,寒武紀主動適配商湯,是在“不可能三角”中看到了可實現(xiàn)的平衡點,更是對一種能引領產(chǎn)業(yè)突破系統(tǒng)性瓶頸的生態(tài)力量的戰(zhàn)略選擇。這一選擇清晰地表明,頭部廠商的共識已經(jīng)形成,國產(chǎn)AI的進階之路,在于合縱連橫下的繁榮共生。

隨著商湯和寒武紀、摩爾線程等國產(chǎn)芯片的適配更為深入,AI國產(chǎn)化的邏輯將發(fā)生根本性轉變。它不再是因為外部環(huán)境的“不得不”,而是基于綜合性能、成本、供應鏈安全與進化能力的審慎比較后,得出的更合適,甚至更優(yōu)越的選擇。

商湯Seko 2.0多劇集生成智能體在寒武紀芯片上的高效運行,以及其SekoTalk技術實現(xiàn)消費級顯卡一小時生成4500秒高質量視頻,正是轉變的鮮活注腳。

未來,這類深度合作也將超越單一產(chǎn)品的適配,并推動一種更具前瞻性的產(chǎn)業(yè)范式——以技術共研定義下一代架構,以產(chǎn)品共創(chuàng)定義體驗與性能標準,最終以生態(tài)共榮定義市場的未來格局。

遵循此邏輯,將吸引更多芯片、算法、應用開發(fā)伙伴加入,共同構建起一個以國產(chǎn)算力與模型為堅實底座的“創(chuàng)新應用孵化器”。最終,一切努力的匯聚點,是為中國乃至全球千行百業(yè)的智能化轉型,提供一種在極致性能、合理成本與絕對安全自主之間取得最優(yōu)解的中國方案 。

而這條路徑的起點,正是從每一個“Day 0”的堅定選擇開始。

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