這次去硅谷，我?guī)缀跏恰懊荑尵o鼓”地連軸轉(zhuǎn)：短短幾天內(nèi)見了三十多位朋友——涵蓋教授、投資人、創(chuàng)業(yè)者及企業(yè)高管——與其中不少朋友就同一話題展開深度交流：世界正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，而人工智能正把這種變化極速加快。

我今年去了美國(guó)東西兩岸，東岸受美國(guó)政府政策變化與不確定性影響大，普遍情緒更“灰”。而硅谷離政治中心更遠(yuǎn)，同時(shí)又站在AI爆發(fā)的潮頭，空氣里彌漫著另一種氣息：興奮、野心與希望交織，甚至讓人生出“歷史正在眼前鋪展”的強(qiáng)烈共鳴。

可越是欣欣向榮，越讓我感到一絲強(qiáng)烈的分裂：同樣在美國(guó)，同樣在AI時(shí)代，圈內(nèi)圈外、快適應(yīng)者與慢適應(yīng)者，正在被拉出一道新的分水嶺。

硅谷的繁榮背后，是一場(chǎng)“人才與機(jī)會(huì)”的極化

在硅谷的對(duì)話里，“極化”幾乎是一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的詞：最頂尖的人才被瘋狂爭(zhēng)搶，普通人的入口卻在變窄。

有人提到，市場(chǎng)正在分裂成兩個(gè)極端：

一方面，頂尖AI人才陷入激烈競(jìng)價(jià)戰(zhàn)，爭(zhēng)奪熱度堪稱夸張。這次有朋友提到，一位清華博士畢業(yè)、在OpenAI任職三年的從業(yè)者，就被另一家科技巨頭開出1000萬(wàn)美元（不含股權(quán)）的高薪挖角。AI創(chuàng)業(yè)公司的估值更令人驚嘆，不少剛起步的項(xiàng)目，天使輪估值就達(dá)數(shù)千萬(wàn)甚至上億美元。

而另一方面，我卻看到，大量入門崗位（包括傳統(tǒng)編程、分析、市場(chǎng)等）正在被更強(qiáng)的AI工具替代。哪怕是最頂尖大學(xué)的畢業(yè)生，也有人陷入求職困難，最明顯的是前幾年計(jì)算機(jī)是最熱門和高薪的職業(yè)，這兩年卻連頂尖名校的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生都開始出現(xiàn)求職困難；

留學(xué)生更難，有些非技術(shù)背景的同學(xué)不得不通過讀兩三個(gè)碩士學(xué)位來(lái)“延遲進(jìn)入市場(chǎng)”，因?yàn)樗麄兯苣玫降哪切〆ntry-level機(jī)會(huì)正在快速消失——不是因?yàn)樗麄儾粌?yōu)秀，而是因?yàn)椤叭肟谧兩倭恕薄?/p>

不時(shí)會(huì)聽見人說(shuō)，在每個(gè)行業(yè)只要能做到最優(yōu)秀就不會(huì)被AI所替代。但問題是，要做到最優(yōu)秀，每個(gè)人都需要有入門的機(jī)會(huì)，需要有逐步積累經(jīng)驗(yàn)的過程，這些，又由誰(shuí)來(lái)提供？

我們看到，甚至連大公司也出現(xiàn)了顯著裁員潮，工程師們的高效產(chǎn)出，反而在AI訓(xùn)練過程中逐漸替代了自身的工作崗位。微軟2025年5月和7月兩輪公開披露，合計(jì)裁員約15000人；亞馬遜2025年10月稱將削減約14000個(gè)公司崗位；據(jù)報(bào)道，英特爾在2025年7月把96400的員工規(guī)模削減約15%，并計(jì)劃到年底把人數(shù)降到75000左右。

顯然，大公司的資金與戰(zhàn)略資源持續(xù)向AI基礎(chǔ)設(shè)施及AI產(chǎn)品傾斜，組織架構(gòu)也在向扁平化、去冗余轉(zhuǎn)型——這一過程中，最先受到?jīng)_擊的往往是大量中后臺(tái)崗位與入門級(jí)崗位。

這不是單純的周期波動(dòng)，更像是一種結(jié)構(gòu)性遷移：社會(huì)的起跑線正在被重新畫一次。

我們?cè)詾?/strong>AI會(huì)替我們做無(wú)聊危險(xiǎn)重復(fù)的活，但它正在觸碰我們最喜歡的工作

在很多討論中，大家都認(rèn)可一個(gè)理想狀態(tài)：“人+AI”會(huì)比“人”或“AI”單打獨(dú)斗更強(qiáng)，而AI最理想的用途，是通過自動(dòng)化替代那些人類不喜歡做的工作。

可現(xiàn)實(shí)的發(fā)展，卻正在給我們一個(gè)反直覺的提醒：AI不僅在替代重復(fù)性強(qiáng)的工作，它也在迅速進(jìn)入“創(chuàng)造性工作”的腹地。

寫詩(shī)、作畫、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、視頻制作、文案撰寫，甚至記者采訪的提問構(gòu)思與稿件編輯整理……越來(lái)越多過去被認(rèn)為“最具人文溫度、最依賴靈感與審美”的創(chuàng)造性工作，正被AI以極低的邊際成本完成。

與此同時(shí)，一些地區(qū)的就業(yè)反而呈現(xiàn)出一種諷刺的對(duì)比：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更“穩(wěn)”，農(nóng)業(yè)州失業(yè)率低，而科技濃度高的地方卻波動(dòng)更大。

這讓我開始反問：如果AI取代了我們不愿從事的工作，我們或許會(huì)心懷感激；但倘若連我們熱愛的工作也被AI替代，人類的價(jià)值將何處安放？發(fā)展科技的終極目的，又到底是什么？

更重要的是，這并不只是職業(yè)替代的問題，而是意義感的問題：當(dāng)人類的價(jià)值感越來(lái)越依賴于創(chuàng)造、表達(dá)、被需要，如果這些也被機(jī)器規(guī)?；淌桑覀冃枰匦略O(shè)計(jì)社會(huì)的激勵(lì)、教育與保障體系——否則效率提高，幸福感未必提高。

我記得之前采訪麻省理工學(xué)院著名人工智能科學(xué)家馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark）時(shí)，他一針見血地問：“為什么我們要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)我們總是要和機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)的社會(huì)呢？”

泰格馬克說(shuō)，“我們正處于岔路口，10萬(wàn)年以來(lái)，這是人類抵達(dá)的最重要的分叉點(diǎn)”，他對(duì)人類的未來(lái)前景感到前所未有的緊迫感與焦慮，認(rèn)為當(dāng)前是人類文明史上的決定性時(shí)刻，人類與人工智能之間的力量抗衡開始發(fā)生變化，雖然通用人工智能可以幫助解決許多棘手問題，但也可能引發(fā)災(zāi)難性后果，值得全社會(huì)思考和行動(dòng)起來(lái)。

AI確實(shí)是“賦能器”，但它會(huì)在中短期放大不平等

我對(duì)技術(shù)本身并不悲觀。相反，我始終認(rèn)為AI是一種真正意義上的“賦能技術(shù)”，也是人類有史以來(lái)發(fā)明的最強(qiáng)大工具之一。問題在于：賦能并不會(huì)自動(dòng)等于普惠。

我記得之前采訪13D研究公司的創(chuàng)始人、投資戰(zhàn)略家基里爾·索科洛夫（Kiril Sokoloff）時(shí)，他的提醒很扎心——他認(rèn)為“數(shù)字鴻溝”比傳統(tǒng)意義的貧富差距更可怕；財(cái)富差距疊加快速技術(shù)變革，會(huì)讓社會(huì)難以承受這種速度，帶來(lái)崩潰與動(dòng)蕩，因此發(fā)展需要適當(dāng)放慢腳步，人類需要時(shí)間空間去應(yīng)對(duì)。

我越來(lái)越認(rèn)同：未來(lái)世界新的分水嶺，可能是“慢適應(yīng)者 vs. 快適應(yīng)者”；不是“人被機(jī)器超越”，而是“不會(huì)利用好AI的人，被會(huì)利用好AI的人超越”。

從全球化到AI：當(dāng)“trickle down”不再發(fā)生，社會(huì)情緒會(huì)走向哪里？

英國(guó)文學(xué)家查爾斯·狄更斯曾這樣描述工業(yè)革命發(fā)生后的世界：“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代?！苯裉?，我們也生活在一個(gè)矛盾和巨變的世界之中。我們已經(jīng)經(jīng)歷過一次類似的劇本：全球化與技術(shù)進(jìn)步在總體上提升了效率與財(cái)富，但同時(shí)也帶來(lái)了貧富差距的擴(kuò)大和全球經(jīng)濟(jì)的失衡。

更高的效率往往難以兼顧更大的公平；更開放的市場(chǎng)雖改變了人們的就業(yè)模式，全球化卻并未惠及多數(shù)人，于是憤怒、不滿與社會(huì)撕裂的情緒逐漸積累。對(duì)這些不平等和全球化的強(qiáng)烈抗議，在一些地區(qū)已經(jīng)導(dǎo)致狹隘民族主義和民粹主義的抬頭。

這是我在2018年年終總結(jié)時(shí)寫的，當(dāng)時(shí)更多是用它來(lái)形容全球化與科技疊加下的矛盾；而今天，這句話在AI時(shí)代被重新點(diǎn)亮——同樣的技術(shù)躍遷，一邊是閃耀的機(jī)會(huì)，一邊是坍塌的階梯。

如果貧富差距與機(jī)會(huì)差距繼續(xù)擴(kuò)大，會(huì)發(fā)生什么？也許需要推出類似最低收入保障等補(bǔ)救措施，免費(fèi)的再就業(yè)培訓(xùn)？政府必須介入，否則社會(huì)的“神經(jīng)系統(tǒng)”承受不了目前這種發(fā)展速度。

讓政府為“人”服務(wù)，而不是為“機(jī)器”服務(wù)

我不相信答案是“拒絕AI”。我更相信答案是：各界要聯(lián)合起來(lái)，討論并設(shè)計(jì)新的制度與新型公共能力——讓科技幫助社會(huì)變得更美好，讓更多人能參與其中并受益。

在與泰格馬克的對(duì)話里有一句話讓我印象深刻：“歸根結(jié)底，政府本應(yīng)是為人民服務(wù)、為人民謀福祉的，而不是為了機(jī)器的福祉?！?/p>

這意味著至少三件事要同步推進(jìn)：

一、教育的重構(gòu)。世界變化日新月異，“在象牙塔中深耕多年，畢業(yè)后從事同一份工作直至退休”的傳統(tǒng)范式已不再成立。AI時(shí)代教育的核心，不是教孩子背更多知識(shí)，而是教他們提出好問題、定義好問題。AI要變成孩子的“放大器”，但底層能力必須是：核實(shí)事實(shí)、辨別偏見、清晰表達(dá)且為結(jié)論負(fù)責(zé)。教育更要回到“人”的部分：好奇心、適應(yīng)力、同理心與價(jià)值觀。孩子要學(xué)的不只是技能，而是“什么值得做、為什么做、做了對(duì)誰(shuí)有意義”。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，不在于人與機(jī)器比拼速度，而在于人能否在技術(shù)洪流中堅(jiān)守方向、協(xié)同他人，產(chǎn)出可落地于真實(shí)世界、對(duì)他人與社會(huì)有價(jià)值的成果。

二、機(jī)會(huì)的再分配。這并非追求結(jié)果上的平均主義，而是讓更多人獲得“上車資格”——完善的基本保障、普惠的AI技能培訓(xùn)、清晰的職業(yè)轉(zhuǎn)型通道，同時(shí)保障弱勢(shì)群體的基本尊嚴(yán)。我記得胡適和龍應(yīng)臺(tái)都說(shuō)過類似的話，衡量一個(gè)社會(huì)的文明程度，要看這個(gè)社會(huì)如何對(duì)待弱勢(shì)與少數(shù)群體。當(dāng)機(jī)器越來(lái)越強(qiáng)，政府必須介入并照顧好普通人。

三、科技治理與邊界。技術(shù)不僅是為了讓某些公司賺更多的錢，而是為了服務(wù)于社會(huì)福祉。但當(dāng)科技公司強(qiáng)到可以影響法律與制度時(shí)，未來(lái)可能出現(xiàn)“公司控制政府”的風(fēng)險(xiǎn)。如果設(shè)定大科技企業(yè)的邊界，如何思考技術(shù)治理問題，需要被提上重要議題。

在巨變中“抱緊柱子”，引導(dǎo)AI為社會(huì)服務(wù)

當(dāng)世界被技術(shù)裹挾著狂奔，宛如暴風(fēng)雨來(lái)臨的前夜，人類更需要一套穩(wěn)定的價(jià)值坐標(biāo)——既包括精神層面的信仰，也包括家庭、朋友與社區(qū)所構(gòu)建的人與人之間的真實(shí)情感連接。因?yàn)樵購(gòu)?qiáng)的AI，也替代不了“被看見、被理解、被關(guān)心”的需求，替代不了人存在的意義感。

今年在世界經(jīng)濟(jì)論壇全球未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)力理事會(huì)上，通過對(duì)全球部分領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，大家普遍認(rèn)為，全球領(lǐng)導(dǎo)力中最缺乏的，竟然是道德指南針與價(jià)值觀，以及清晰的愿景。

這次有個(gè)很擅長(zhǎng)用AI創(chuàng)作藝術(shù)的朋友提出一個(gè)有意思的電影導(dǎo)演類比，她說(shuō)攝影師代表傳統(tǒng)創(chuàng)作者——對(duì)單一工具（相機(jī)）擁有深厚、精湛的技術(shù)掌控力，而電影導(dǎo)演代表現(xiàn)代的AI創(chuàng)作者——具備一定技術(shù)理解，更重要的是能夠統(tǒng)籌與編排多個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)：攝影、美術(shù)、聲音、后期、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度、資源與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，把一切整合成一個(gè)一致的作品與敘事，最終的成敗取決于愿景的強(qiáng)度，而不僅僅是技術(shù)能力。

如果我把AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者也看作電影導(dǎo)演，那么其職責(zé)并非僅追逐各類新技術(shù)的領(lǐng)先，而是要明確愿景、設(shè)定邊界、統(tǒng)籌協(xié)作，并對(duì)最終結(jié)果負(fù)責(zé)。

最重要的是要把發(fā)展AI的目標(biāo)思考清楚，先定社會(huì)愿景，再談技術(shù)路線，要用AI解決什么公共問題，衡量指標(biāo)是什么，同時(shí)要把人放在系統(tǒng)中心去考量一切問題?？傊?，AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者就仿如跨界的總導(dǎo)演，把各方力量聯(lián)合起來(lái)討論和協(xié)同解決問題，引領(lǐng)我們走向我們想要看見的未來(lái)。

其實(shí)AI越強(qiáng)，越需要領(lǐng)導(dǎo)者用更清晰的價(jià)值觀與愿景來(lái)導(dǎo)演它——讓技術(shù)成為社會(huì)進(jìn)步的工具，而不是社會(huì)撕裂的加速器。這趟硅谷之行給我的最大感受，不是AI多強(qiáng)，而是技術(shù)越強(qiáng)，人越需要回到人本身。

我依然相信人類有智慧解決這些問題——就像每一次工業(yè)革命，最終都會(huì)在陣痛中走向新的平衡。但前提是：我們?cè)敢庵泵鎲栴}、跨界合作、提前設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)，而不是等到裂痕擴(kuò)大才被動(dòng)修補(bǔ)。

愿我們都成為“快適應(yīng)者”，但更愿我們成為“有溫度的快適應(yīng)者”：把AI當(dāng)成杠桿，也把社會(huì)當(dāng)成共同體。

作者 于盈

轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)「于盈Carol」