2025年以來，在線問診平臺的用戶活躍度悄然下滑。

這一變化起初并未引起廣泛關注——畢竟，疫情后醫(yī)療需求回歸線下本屬正常。但當越來越多在線問診平臺執(zhí)業(yè)醫(yī)師坦言“很多基礎健康咨詢不再需要人工接單”，行業(yè)才猛然意識到：AI大模型正在無聲接管初級醫(yī)療入口。曾經(jīng)被寄予厚望的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式，正面臨一場由生成式AI引發(fā)的結(jié)構(gòu)性重構(gòu)。

春雨醫(yī)生以3.4億元估值出售78.29%股權、微醫(yī)轉(zhuǎn)向國際云藥房尋求突圍……這些曾引領在線問診浪潮的先行者，如今紛紛調(diào)整戰(zhàn)略重心，側(cè)面印證了一個殘酷現(xiàn)實：傳統(tǒng)在線問診平臺的核心價值——輕問診服務，正被AI大模型高效替代。而與此同時，華為、騰訊、阿里、百度、京東、科大訊飛等科技巨頭卻加速涌入醫(yī)療AI賽道，試圖以“智能體+數(shù)據(jù)+算力”的新范式，重新定義醫(yī)療服務的供給方式。

那么，在線問診平臺是否已被AI大模型取代？這是一場從“連接醫(yī)生”到“替代醫(yī)生部分職能”的“史詩級”技術迭代。

在線問診紅利消退了？

在線問診平臺興起于移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)期，其核心邏輯是“用技術連接醫(yī)患”，解決信息不對稱與資源錯配問題。春雨醫(yī)生、好大夫在線、平安好醫(yī)生、微醫(yī)等平臺通過補貼醫(yī)生、優(yōu)化排班、簡化流程，一度實現(xiàn)了數(shù)億用戶的覆蓋。然而，其商業(yè)模式始終存在兩大軟肋：

一是服務同質(zhì)化嚴重。多數(shù)平臺提供的“圖文問診”“電話咨詢”集中在感冒、皮膚過敏、用藥指導等淺層需求，專業(yè)門檻低，難以形成差異化壁壘；

二是醫(yī)生激勵不足。執(zhí)業(yè)醫(yī)師多為兼職，響應速度慢、服務質(zhì)量不穩(wěn)定，用戶信任度難以沉淀。

更關鍵的是，這類服務本質(zhì)上仍是“人力密集型”——平臺規(guī)模越大，所需醫(yī)生越多，邊際成本難以下降。而AI大模型的出現(xiàn)，恰恰擊中了這一痛點。

據(jù)《健康報》調(diào)研，自2024年Q3起，大量用戶開始直接使用AI健康助手（如阿里健康“Doctor You”、騰訊智能問診、百度靈醫(yī)智惠）進行癥狀自查、用藥建議、慢病管理等操作。這些AI系統(tǒng)基于海量醫(yī)學文獻、臨床指南和真實病例訓練，響應速度秒級，7×24小時在線，且無需支付高昂人力成本。一位三甲醫(yī)院主治醫(yī)師坦言：“以前患者會先在平臺問‘我頭痛怎么辦’，現(xiàn)在他們直接問AI，連掛號都省了。”

數(shù)據(jù)顯示，2025年AI醫(yī)療相關融資占醫(yī)療健康領域前十融資事件的40%，資本正從“平臺撮合”轉(zhuǎn)向“智能供給”。這標志著市場對醫(yī)療價值的認知正在從“連接效率”升級為“決策智能”。

AI不是要取代醫(yī)生，而是重構(gòu)醫(yī)療價值鏈

必須澄清一個誤解：當前AI大模型并未真正“取代醫(yī)生”，而是替代了醫(yī)生在初級分診、健康咨詢、慢病隨訪等環(huán)節(jié)中的重復性勞動。這恰恰釋放了醫(yī)生的時間，使其聚焦于復雜診斷、手術決策與人文關懷等不可替代的高價值工作。

以華為最新發(fā)布的“睿賓2”醫(yī)療智能體為例，其并非獨立診療系統(tǒng)，而是基于華西醫(yī)院臨床知識庫構(gòu)建的“AI協(xié)作者”。它能自動整理患者病史、生成結(jié)構(gòu)化問診提綱、推薦檢查項目，并在醫(yī)生確認后輸出治療方案。整個過程仍由醫(yī)生主導，但效率提升30%以上。

類似地，騰訊覓影在影像輔助診斷中可標記肺結(jié)節(jié)、眼底病變等異常區(qū)域，準確率接近資深放射科醫(yī)師；阿里健康“Doctor You”在糖尿病管理中可動態(tài)調(diào)整治療建議；京東健康的AI藥師能實時核驗處方合理性，防止藥物沖突。這些應用均遵循“AI輔助、醫(yī)生終審”原則，既保障安全，又提升效率。

因此，AI替代的不是“醫(yī)生”這個職業(yè)，而是“低效問診”這一服務形態(tài)。在線問診平臺若仍停留在“人工接單+文字回復”的舊模式，自然會被更高效、低成本的AI入口所蠶食。

如果說早期互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是“為醫(yī)院搭橋”，那么今天的科技巨頭正試圖成為“新醫(yī)療生態(tài)的建造者”。它們不再滿足于做醫(yī)生的工具，而是通過AI+數(shù)據(jù)+場景的閉環(huán)，構(gòu)建自主可控的醫(yī)療服務能力。

華為憑借AI數(shù)據(jù)平臺與智算中心，聯(lián)合頂級醫(yī)院打造垂直領域智能體，目標是覆蓋“預防-診斷-治療-康復”全病程；騰訊依托微信生態(tài)，將智能問診嵌入小程序，實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)癥狀—AI初篩—預約掛號—藥品配送”一站式服務；阿里健康整合通義千問大模型與天貓醫(yī)藥，推動“AI問診+藥品履約”融合；京東健康則以供應鏈優(yōu)勢，將AI藥師與物流體系打通，實現(xiàn)“問診即送藥”；科大訊飛深耕語音識別與電子病歷，其AI系統(tǒng)已在數(shù)百家醫(yī)院落地，成為臨床工作流的一部分。

這些布局的共同點在于：以AI為引擎，以數(shù)據(jù)為燃料，以場景為落地點，最終形成“非人力依賴”的醫(yī)療服務供給能力。未來，當你打開手機咨詢“喉嚨痛三天怎么辦”，背后可能不再是某位值班醫(yī)生，而是一個由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)訓練、部署并持續(xù)優(yōu)化的醫(yī)療智能體。

這種轉(zhuǎn)變意味著，醫(yī)療服務的供給主體正在從“醫(yī)療機構(gòu)”向“科技平臺”遷移。而在線問診平臺若無法完成從“人力中介”到“智能服務商”的轉(zhuǎn)型，或?qū)S為邊緣角色。

AI醫(yī)療不能野蠻生長

當然，AI替代初級問診并非沒有邊界。國家衛(wèi)健委多次強調(diào)，AI不得獨立出具診斷結(jié)論，所有醫(yī)療行為必須由具備資質(zhì)的醫(yī)師負責。2025年出臺的《人工智能醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例（征求意見稿）》也明確要求，AI輔助系統(tǒng)需通過臨床驗證、算法透明、責任可追溯。

此外，數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、誤診風險等問題仍待解決。例如，若AI因訓練數(shù)據(jù)偏差而對罕見病漏診，責任如何界定？若用戶過度依賴AI而延誤就醫(yī)，平臺是否擔責？這些問題決定了AI醫(yī)療的發(fā)展必須“穩(wěn)中求進”。

正因如此，頭部企業(yè)普遍采取“醫(yī)院共建”模式——華為與華西、騰訊與協(xié)和、阿里與浙一，均通過深度合作確保臨床合規(guī)性。這也解釋了為何春雨、微醫(yī)等純平臺型企業(yè)難以突圍：它們?nèi)狈︶t(yī)療資源背書，難以構(gòu)建可信的AI醫(yī)療體系。

回到最初的問題：在線問診平臺是否被AI取代？答案是：舊模式正在被淘汰，新模式正在誕生。

未來的醫(yī)療入口，將是一個“三層架構(gòu)”：底層：AI大模型處理80%的常見健康咨詢、慢病管理、用藥提醒；中層：遠程醫(yī)生處理需要專業(yè)判斷的復雜問題；頂層：線下醫(yī)院承接手術、急診、重癥等高風險場景。

在這個體系中，在線問診平臺若能轉(zhuǎn)型為“AI+醫(yī)生”的混合服務平臺，仍有巨大空間；若固守人力模式，則難逃邊緣化命運。

正如任正非所言，AI在醫(yī)療的應用需著眼未來3-5年。而華蓋資本許小林預測的“萬億醫(yī)療公司”，很可能就誕生于這場AI與醫(yī)療深度融合的浪潮之中——它或許不是一家醫(yī)院，也不是一家傳統(tǒng)藥企，而是一家掌握醫(yī)療智能體、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與用戶信任的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)。

可能就在明天，給你看病的，真的不是醫(yī)生，而是你手機里那個由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)訓練的AI助手。但它不會取代醫(yī)生，而是讓醫(yī)生更專注于“人”的部分——這或許才是技術最溫暖的歸宿。

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作 者 |元方