如果省下來的時間不能用來創(chuàng)造額外的價值，那么提效沒有任何意義。

Agent不是APP的終結者，，而是“平庸功能”的墓志銘，只有具備獨一無二數據價值的應用才能共存

我們有著石器時代的大腦硬件，中世紀的社會組織，卻擁有接近神明的技術。

企業(yè)智能體的產品形態(tài)，不再只是對話聊天形態(tài)，卡片形態(tài)和后臺flowbots形態(tài)的比例會越來越高。

剛剛結束的周末，由“人人都是產品經理”與“起點課堂”聯合主辦的AI產品大會在深圳成功舉辦。

本次大會以“AI時代的產品創(chuàng)新與商業(yè)新范式”為主題，匯集了來自騰訊、金山、百度、阿里巴巴、扣子等多家企業(yè)的資深專家，共同探討AI技術在各行各業(yè)的深度應用與實踐思考。與會嘉賓們不僅分享了前沿的AI產品案例，更深入剖析了AI如何驅動工作流變革、重塑商業(yè)模式，并重新定義產品經理與開發(fā)者的角色。

錯過了現場？沒關系，這篇文章帶你從頭到尾復盤那些高光時刻！

精彩瞬間·熱身篇

雖然大會還未正式開始，但現場早已座無虛席。勤奮的互聯網人，總是跑得比別人更快一點~

接下來，看看嘉賓都有哪些精彩的分享吧：

硬核干貨·嘉賓分享篇

本次大會嘉賓陣容強大，分享內容涵蓋了無代碼、出海、B端、Agent等多個熱門領域。讓我們看看他們都帶來了哪些顛覆性的觀點：

01. 重新定義產品經理

人人都是產品經理&起點課堂創(chuàng)始人兼CEO @老曹

AI填平了技術鴻溝，讓“人人都是產品經理”從思維倡導變成了能力現實。老曹指出，AI拿走了枯燥的執(zhí)行權，將“定義價值”的權杖交還給了我們。新時代的門檻： 不再是懂代碼，而是深刻的洞察力、審美判斷力與系統思維。

02. 無代碼的“鈔”能力

百度秒噠產品總經理 @朱廣翔

一個從未寫過代碼的PM，半天就能搭建一個“羽絨服交換平臺”？在傳統模式下，這需要排期兩周、成本3000元。 朱老師分享的數據令人咋舌：秒噠上線8個月，1.3萬名非專業(yè)開發(fā)者創(chuàng)造了 50億元 的價值。編程，正在從專業(yè)壁壘走向全民共創(chuàng)。

03. 情感計算與效率革命

網易云信產品總監(jiān) @闕杭寧

AI不僅是工具，更是伙伴。網易云信通過“通信+智能”，將行業(yè)POC周期從4個月縮短至1個月。在AI玩具領域，他們的情感陪伴智能體能讀懂孩子的情緒，這一創(chuàng)新成功入選年度案例。

04. 顛覆傳統產業(yè)鏈

致景科技CTO @翟錦修

服裝行業(yè)“開款成本”極高？AI說：打下來！ 通過Fashion Genesis和3D打版技術，致景科技將單款成本從數千元壓縮至 百元級別，時效縮短6天。從趨勢分析到成衣上新，全鏈路無人化正在成為現實。

傳統模式下，從企劃、設計、打版到買手選款，單款成本高達數千元。通過引入Fashion Genesis（AI生成設計）、Fashion 3D Cad（3D打版）、AI花型提取與上身等技術，他們將開款成本壓縮至百元級別，并顯著提升了效率（如3D打版使時效減少6天，成本下降70%），最終目標是實現從流行趨勢分析到成衣上新的全鏈路無人化自動化工作流。

05. B端落地的真相

跨越速運產品總監(jiān) @向強

AI在B端怎么落地？向強老師一針見血：AI項目90%是工程問題。 無論是物流場地的數字孿生，還是自動造數解決測試痛點，核心都在于“嵌入工作流”。選對場景，就等于成功了一半。

他介紹了三個落地案例：

基于視覺AI和Embedding技術的物流場地數字孿生系統，用于管理場地使用率和預警爆倉；

基于Agent的智能客服跟單系統，以高容錯、人工兜底的方式快速收集bad case；

以及利用AI為長鏈路測試環(huán)境自動造數，解決測試痛點。

他強調，AI項目90%是工程問題，需要嵌入到整體工作流中才能發(fā)揮價值。

06. 創(chuàng)意的平權

騰訊音樂AI創(chuàng)新中心產品總監(jiān) @李玲玲

“啟明星”平臺讓小白也能做音樂，甚至與馮唐合作推出了全球首張AI詩人歌曲輯。從古琴音色保存到全流程創(chuàng)作，AI正在讓每個人成為“創(chuàng)意主導者”。

在內容創(chuàng)作與娛樂領域，AI開啟了全新的創(chuàng)意可能。

07. 全球化與本地化

RWS中國區(qū)副總裁 @孫經華

AI是出海的神器。通過智能翻譯和數據洞察，企業(yè)能真正實現“全球化設計、本地化運營”，精準預測不同市場的文化適配需求。

他指出，AI不僅能夠通過智能翻譯降低全球化產品的本地化成本，還能通過數據分析預測不同市場對產品的功能偏好和文化適配需求。通過AI驅動的用戶行為分析，企業(yè)可以針對不同地區(qū)用戶的使用習慣進行產品優(yōu)化，實現真正的”全球化設計、本地化運營”。

08. 氛圍編程與意圖中心

騰訊CodeBuddy產品專家 @孔德遠

技術不再是墻，而是電梯。通過Vibe Coding，產品經理用自然語言就能完成從需求到部署的全流程。軟件生產力平權時代已來。

通過 Vibe Coding（氛圍編程） 和 Spec-Kit 等模式，產品經理可以用自然語言描述需求，AI自動完成從需求分析、設計到編碼、部署的全流程。

這標志著開發(fā)范式從“代碼為中心”轉向“意圖為中心”，技術不再是翻越的“墻”，而是停在面前的“電梯”。CodeBuddy的目標是實現“軟件生產力平權”，讓每個有想法的人都能快速將創(chuàng)意落地。

09. Agent時代的生存法則

友盟+產品總監(jiān) @馮成蹊

未來，平庸的功能將被Agent整合。企業(yè)必須從UI-First轉向API-First，構筑私域數據護城河，唯有具備獨特數據價值的應用才能生存。

他指出，未來平庸的功能將被Agent整合，唯有具備獨特數據價值的應用才能生存。企業(yè)需要思維重構（從UI-First到API-First）、數據筑墻（構筑私域數據護城河）、擁抱生態(tài)，利用如U-App Agent等數據智能體，實現從洞察到行動的增長飛輪。

AI的普及正在深刻改變個人的能力模型和組織的工作方式。

10. 超級個體的進化路

起點課堂AI培訓合伙人 @張佳

如何成為不被淘汰的“超級個體”？

• 對內：掌握框架語義學，把需求說清楚；

• 對外：經營“一人公司”，用AI做杠桿。

最終目標：把認知封裝成產品，賺取“睡后收入”。

AI不僅改變了具體業(yè)務，更在推動產品形態(tài)和商業(yè)模式的根本性變革。

11. 開發(fā)范式大轉移：意圖驅動

扣子（Coze）產品經理 @蔡賢鋒

他指出，我們正在經歷從“代碼先行”到“意圖驅動”的根本性轉變。 通過扣子（Coze）的可視化界面，模塊化的AI組件讓業(yè)務人員也能像搭積木一樣構建復雜應用。這不僅大幅降低了試錯成本，更讓AI能力能以“小時級”的速度響應業(yè)務變化。

12. 拒絕冷冰冰，AI要有“人味兒”

聲網AI產品線負責人 @姚光華

對話式AI只能是一問一答的機器嗎？姚光華老師認為，下一代AI助手必須具備“人格化”特征。 通過情感識別、多輪對話記憶，現代AI正在獲得接近真人的“活人感”。但他同時強調，必須建立統一的體驗基準，讓這種“人味兒”質量可控、體驗可預期。

AI也在改變我們衡量產品成功和與用戶交互的方式。

13. 讀懂你的微表情：體驗度量新范式

《贏在體驗》作者 @井然

在智能座艙里，AI比你更懂你的情緒。井然老師展示了AI驅動的體驗度量黑科技： 不再依賴傳統的問卷，AI通過多模態(tài)情感計算——分析語音語調、捕捉面部微表情，就能直接讀懂用戶的主觀感受。配合強化學習自動生成的測試用例，座艙體驗優(yōu)化從此有了科學的“度量衡”。

14. 工業(yè)AI：別再靠“堆專家”了

思謀科技工業(yè)AI平臺產品總監(jiān) @劉凱

工業(yè)視覺最怕什么？數據少、標注貴、專家難找。

劉凱老師分享了ViMo平臺的破局之道：通過全流程自動化，將老師傅的經驗轉化為系統算法。從缺陷自動生成到智能標注，工業(yè)智能化必須從“項目制救火”走向“平臺造能力”，把判斷質量的尺子從人腦交給算法。

15. 企業(yè)智能體的“442法則”

藍凌軟件副總裁 @劉向華

未來企業(yè)里，數字員工的數量可能遠超真人。 基于大量交付經驗，劉老師總結了企業(yè)智能體成功的“442血條模型”：40%靠知識治理（精度），40%靠流程編排（廣度），20%靠大模型推理。 智能體不止是陪聊的ChatBot，更是干活的FlowBot。

他強調了企業(yè)級知識從“沉淀”到“生產”的治理全景圖（SIGTT框架），并指出智能體在企業(yè)內不止有聊天形態(tài)（ChatBot），還包括搜索形態(tài)（SearchBot）和后臺工作流形態(tài)（FlowBot），未來企業(yè)內智能體的數量可能遠超員工數。

16. KaaS：讓知識“活”在文檔里

金山辦公高級產品總監(jiān) @趙九州

文檔不是信息的倉庫，而是工作流的伴侶。WPS放棄了做大而全的獨立工具，選擇通過“指針”模式，讓AI潛入每一個文檔編輯場景。 他們的愿景是做AGI時代的 KaaS（知識即服務）：通過安全協議，讓知識隨行、服務無界，讓第三方AI也能合規(guī)調用你的知識云。

17. 企業(yè)級AI，安全是第一順位

騰訊云智能體平臺產品運營負責人 @劉永

企業(yè)想造自己的AI助手，最擔心什么？數據泄露與服務不穩(wěn)。 劉永老師分享了騰訊云的解法：提供從模型選擇、知識庫構建到部署監(jiān)控的全鏈路平臺。不僅僅是功能強大，更關鍵的是企業(yè)級的安全合規(guī)與高穩(wěn)定性，支持多種部署模式，讓大企業(yè)也能放心用AI。

18. 出海中東：不賣軟件賣結果

前阿里巴巴首席機器人產品經理 @顧行宙

中東市場有錢但難搞？顧老師提出了一個極具顛覆性的 RaaS（結果即服務） 模式。 客戶零首付，供應商直接從客戶節(jié)省下來的成本（如電費）中抽成。這種“利益共享、風險共擔”的模式，完美擊中了高電價市場的痛點。產品經理在這里不僅是交付者，更是商業(yè)模式的設計師。

19. 深入骨髓的數字化重塑

碼隆智能 @黃鼎隆

AI不是浮在表面的點綴，而是嵌入骨髓的改造。 黃鼎隆老師展示了通過計算機視覺和NLP技術，AI是如何深度嵌入零售與制造業(yè)的數字化系統的。它重塑的不僅是單個環(huán)節(jié)，而是整體的工作流效率，這才是數字化轉型的核心驅動力。

愛學習的你，有多優(yōu)秀

一次大會是否優(yōu)秀，看看大家參與的積極性和學習的勁頭就知道了。 鏡頭記錄下的每一張專注面孔，都是對“終身學習”最好的注腳：

看看現場這些專注的面孔，你就知道，AI時代的未來已來。

衷心感謝

感謝本次大會的20位分享嘉賓，正是因為各位前輩們在百忙之中抽出時間來做這次精彩的分享，互聯網人才能不斷汲取知識，快速成長。

感謝RWS、友盟+、融云、聲網、快遞100、保利威、即構、網易云信等合作伙伴的大力支持。

感謝現場各位志愿者和同學們的大力支持！

謝謝每一位到場的同學，是你們和我們一起，共同打造并度過了這個充實而美好的周末。

總結：風起于青萍之末

本次AI產品大會不僅是一場技術的盛宴，更是一幅AI深入產業(yè)腹地的全景圖。 從工業(yè)質檢到服裝設計，從知識管理到出海掘金，AI正在各個層面引發(fā)深刻變革。

未來的競爭優(yōu)勢將不再源于單純的技術應用，而源于：

• 對場景的深刻理解

• 對數據的有效治理

• 對價值的重新定義

AI時代，真正的產品創(chuàng)新，始于技術，成于思維。

我們下次再見！