今天全國考研日，很多讀者問我，自己的孩子，未來要不要考研？

這個問題其實很簡單。

首先問，考研的目的是什么？

如果學(xué)術(shù)深造或者去一些特殊工作（比較看重學(xué)歷），我認(rèn)為考研沒有問題，但如果為了找到一份工作而考研，我不建議這么做。

為什么？

因為未來絕大多數(shù)大學(xué)生和研究生，都會找不到工作。這不是危言聳聽。

我們來看一則國外的新聞，最近，硅谷AI巨頭Palantir對外宣布：

全集團(tuán)將繞過大學(xué)，直接招聘高中生。

Palantir給出的待遇非常高：實習(xí)月薪5400美元，轉(zhuǎn)正后年薪最高17萬美元（約合人民幣120萬）。

這意味著，這些高中生可以少上四年大學(xué)，不用背負(fù)學(xué)貸，就可以賺得比絕大多數(shù)名校畢業(yè)生還要多。

很多人覺得這是炒作，但我認(rèn)為，這其實是一個標(biāo)志性的“歷史轉(zhuǎn)折點”。

它在赤裸裸地告訴我們：

工業(yè)革命延續(xù)了300年的大學(xué)體系，可能真的走到頭了。

Palantir為什么不要大學(xué)生？

因為他們的CEO看透了一個本質(zhì)：

“大多數(shù)人在大學(xué)里學(xué)到的一切，在AI面前都是無效的?！?/p>

我們當(dāng)下的主流教育體系，源于200多年前的“普魯士模式”。

它的設(shè)計初衷，是為了服務(wù)工業(yè)革命。通過統(tǒng)一的教材、標(biāo)準(zhǔn)的考試、鈴聲化的作息，批量生產(chǎn)出聽話、守紀(jì)律、具備基礎(chǔ)技能的“工業(yè)零件”。

這在過去是高效的。

但在下一個工業(yè)時代，也就是AI主導(dǎo)的4.0時代，這卻是致命的。因為凡是可以被“標(biāo)準(zhǔn)化”的能力，AI都會做得更好、更便宜，而且還不知疲倦。

當(dāng)一個學(xué)生還在學(xué)校里卷績點、背標(biāo)準(zhǔn)答案時，其實這個學(xué)生已經(jīng)被迫把自己打磨成一個“工業(yè)品”。

而Palantir不想招一群被格式化了的“做題家”，它要的是鮮活且有思想的“人”。

再回頭看我們的大學(xué)。

其實特別像一個個“無菌溫室”。

老師卷晨讀、跑操、上課收手機(jī)，甚至突擊檢查宿舍看有沒有人“睡懶覺、玩游戲”。 考試的試題一成不變，隨便抄抄就可以蒙混過關(guān)。

在這種環(huán)境下培養(yǎng)出來的學(xué)生，習(xí)慣了題目有標(biāo)準(zhǔn)答案，習(xí)慣了失敗可以補(bǔ)考，習(xí)慣了紙上談兵。

但真實的世界是臟亂差的。設(shè)備會壞，客戶會罵人，數(shù)據(jù)會出錯，周圍全是噪音。

Palantir為什么要高中生？

因為他們想把這群孩子直接扔到“前線”。

去工廠、去一線、去直面最棘手的問題。它要的是大量實踐，且一遍遍從泥坑里爬出來的“特種兵”。這種在復(fù)雜環(huán)境下的“感知力”和“抗擊打能力”，是任何大學(xué)課堂都教不出來的。

最讓我玩味的是，Palantir讓這群高中生入職第一件事，不是學(xué)Python，而是學(xué)文科。是讀哲學(xué)名著、搞辯論、考察歷史。

有人說“文科已死”。

Palantir卻說： “我們不缺會寫代碼的工程師，我們?nèi)钡氖抢斫狻疄槭裁匆獙戇@些代碼’的工程師。”

這也是AI時代最大的悖論：

技術(shù)越發(fā)達(dá)，人文越重要。

因為AI已經(jīng)化身為最強(qiáng)的“執(zhí)行者”，它能解決一切“怎么做（How）”的問題。人類唯一無法被剝奪的權(quán)力，是決定“做什么”（What）以及“為什么做”（Why）。

當(dāng)AI能瞬間生成一萬行代碼時，你的審美、你的共情、你的價值判斷，才是你區(qū)別于機(jī)器的唯一代號。

我不是宣稱讀書無用論，國情不一樣，我們也無法直接套用美國硅谷的公式，但要明確的是：

時代真的變了。

我身邊大量的白領(lǐng)也正在大批量的失業(yè)，這是系統(tǒng)性、規(guī)模性的，這不是開玩笑。而且隨著AI的迭代，失業(yè)人群會越來越多。

那么從現(xiàn)在開始，所有家長，都應(yīng)該意識到，未來跟自己的孩子競爭的并不是別人家的孩子，而是機(jī)器、算法和通用智能體。

過去300年，我們靠“囤積知識”和“成為工具”來謀生存。 只要書背得多，題做得夠好，技能練得熟，就能有一個鐵飯碗。

但未來，這樣的人一定會被優(yōu)先淘汰，因為題做得再好，也做不過機(jī)器。

未來的世界，擁有極度敏銳的現(xiàn)實感知力的人（獵人），和擁有極強(qiáng)判斷力，能決定方向的決策者（指揮官），才能獲得真正的高薪工作。

前幾天騰訊任命姚順雨為首席AI科學(xué)家，小米則任命95年的羅福莉為AI帶頭人。兩人年齡一個95年出生，一個98年出生，都很年輕。

但為什么他們卻跳過經(jīng)驗豐富的80后，直接站在舞臺中央。

就是因為在AI時代，過去的所有經(jīng)驗都不能用了，這個時間屬于全新的思維、做事路徑和創(chuàng)造力。

這兩位年輕人有一個一致的愛好，就是從小熱愛閱讀，而且沒有邊界，甚至是哲學(xué)、文藝、歷史。

姚順雨就更有意思了，喜歡說唱，還舉辦過比賽，廣泛涉獵數(shù)學(xué)、歷史、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等 “雜學(xué)”。

這讓我想起喬布斯的經(jīng)歷，喬布斯當(dāng)年在大學(xué)輟學(xué)后，最喜歡的學(xué)科就是書法……然后在他真正創(chuàng)業(yè)后，他把富有極致美感的書法，融于產(chǎn)品之中。

蘋果的設(shè)計美學(xué)，基本都來自于他當(dāng)初被人嘲笑的“不務(wù)正業(yè)”。

什么意思呢？

就是讓孩子，不要從小死讀書，讀死書，天天卷成績和作業(yè)題。而是培養(yǎng)他們廣泛的興趣，去愛上閱讀，涉獵多元的信息，這樣才能培養(yǎng)出對這個世界的感知力。

同時我覺得，在當(dāng)下“理科為王”的基礎(chǔ)上，文科會加速復(fù)蘇。因為文科邏輯，更容易啟發(fā)一個人的感知、思辨、審美。

跨學(xué)科視角對 AI 研究的啟發(fā)會更加重要。未來這些才是真正稀缺的品質(zhì)。

我記得我曾經(jīng)上大學(xué)的時候，一位哲學(xué)老教授，他用一生只研究四個字：

“什么是美？”

那時候所有師生都覺得他很古怪，甚至有些神經(jīng)質(zhì)，都在遠(yuǎn)離他。但事實上，認(rèn)真上過他課的人，后來有的做了畫家，有的成為書法家，還有的成為了產(chǎn)品美學(xué)高手等等。

我們每天活在這個世界，一直轉(zhuǎn)，一直轉(zhuǎn)，越轉(zhuǎn)越快，但是否真正停下來問過自己，“什么是美？”

其實能想通或者追求這四個字的人，后來都過得不錯。這個話題我以后可以多聊一下。

現(xiàn)在來看，接下來至少還有10年學(xué)歷膨脹期，每年都有1000多萬大學(xué)生畢業(yè)找工作，到時候可能人人都是研究生。就像當(dāng)初的日本，甚至出現(xiàn)了“博士乞丐”。

所以對于現(xiàn)在的大學(xué)生和家長來說，請放棄對“一紙文憑”的迷信，甚至是對研究生的執(zhí)念。

年輕人也不要在大學(xué)里把自己修剪成一個標(biāo)準(zhǔn)的盆景，而是去荒野，去一線，去犯錯，去感知這個世界，洞察需求，創(chuàng)造產(chǎn)品，去建立那些無法被量化的“非標(biāo)能力”。

因為在AI的洪流中，要么成為一個高級藍(lán)領(lǐng)、手工藝人，要么成為能駕馭AI的創(chuàng)造者，恰恰是卡在中間的人群，是最卷的，最痛苦的，也是最難有未來的。

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