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豆包狂飆,字節(jié)AI再亮劍

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作者 | 王小娟

編輯 | 黃昱

中國AI領(lǐng)域的競爭,依舊體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的一舉一動中。臨近年末,各大廠也在密集總結(jié)成績,并放出新的大招。

“豆包大模型日均token使用量突破50萬億,較去年同期增長超過10倍。”

12月18日,火山引擎FORCE原動力大會上,火山引擎總裁譚待宣布的這一數(shù)據(jù)引發(fā)行業(yè)關(guān)注。截至今年12月,已有超過100家企業(yè)客戶累計token使用量超過一萬億。

這意味著,字節(jié)跳動正式加入全球token經(jīng)濟的頭部競爭。同日,字節(jié)跳動還發(fā)布了豆包大模型1.8版本及音視頻創(chuàng)作模型Seedance 1.5 pro,全面升級多模態(tài)Agent(智能體)能力。

為了進(jìn)一步提升競爭力,在全球范圍內(nèi)招攬人才,字節(jié)在12月19日宣布對全球員工進(jìn)行漲薪,意在吸引那些AI領(lǐng)域的頂尖從業(yè)者。

當(dāng)然,行業(yè)其他玩家也都在全力加速。

在火山引擎FORCE原動力大會之前幾天,行業(yè)也很熱鬧。騰訊官宣組織架構(gòu)調(diào)整,還引入OpenAI前研究員姚順雨擔(dān)任首席AI科學(xué)家;此前加入小米的“AI才女”的95后技術(shù)專家羅福莉完成首秀,介紹了小米大模型的具體情況;阿里在重金推廣C端應(yīng)用千問和靈光的同時,最近還推出了針對健康領(lǐng)域的阿!

從各家的動作也可以看出,AI戰(zhàn)局正從早期的技術(shù)參數(shù)與模型跑分,迅速升級為一場關(guān)乎頂尖人才、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與商業(yè)化落地能力的立體戰(zhàn)爭。

各巨頭依憑自身稟賦選擇了自身突圍路徑,但無一例外地,都將資源重注押向了對未來智能生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的爭奪。這場競賽的勝負(fù),已不再取決于單點技術(shù)的突破,而在于誰能夠率先完成從模型能力到產(chǎn)業(yè)賦能、從技術(shù)人才到商業(yè)閉環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建。

01 字節(jié)猛攻

在本次大會上,豆包大模型1.8版本正式發(fā)布。新版本在工具調(diào)用能力、復(fù)雜指令遵循和OS Agent能力上均實現(xiàn)顯著增強,使模型從“高效執(zhí)行者”升級為“全能規(guī)劃師”。

在視覺理解方面,豆包1.8的單次視頻理解幀數(shù)從640幀倍增至1280幀,支持以低幀率理解超長視頻,并能調(diào)用工具對關(guān)鍵片段進(jìn)行高幀率理解。這一能力使AI能精準(zhǔn)定位事故畫面并分析肇事車輛與時間,可廣泛應(yīng)用于安全巡檢、產(chǎn)品質(zhì)檢等領(lǐng)域。

不過,面對當(dāng)前豆包大模型的更新,火山引擎總裁譚待認(rèn)為,當(dāng)前豆包大模型和Gemini3相比還有一定的差距。但他同時也表示,追趕的效果取決于衡量維度 。“從距離上看,我們確實存在差距;從短期速度上看,也有不足,但我們的加速度正在提升,最終會逐步縮小差距!

除了模型更新,針對內(nèi)容創(chuàng)作需求,火山引擎本次推出的Seedance 1.5 pro音視頻創(chuàng)作模型實現(xiàn)了技術(shù)突破。該模型采用創(chuàng)新的原生音視頻聯(lián)合生成架構(gòu),實現(xiàn)毫秒級的音畫同步輸出。

Seedance 1.5 pro支持環(huán)境音、背景音樂、人聲等多種元素,支持多人多語言對話,口型對齊精準(zhǔn),覆蓋中文方言、英文及小語種。這一技術(shù)細(xì)節(jié)對于全球化創(chuàng)作具有重要意義,這也顯示出字節(jié)跳動在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的深度布局。

值得一提的是,在最近豆包手機橫空出世之后,引發(fā)了行業(yè)對于隱私安全的大辯論。在本次大會上,火山引擎一開場便從安全入手講起。

譚待認(rèn)為,安全是使用AI的最基礎(chǔ)條件。進(jìn)而在AI安全領(lǐng)域,火山引擎也正式推出一項新功能:MaaS on AICC,通過這個服務(wù),火山方舟上的所有模型,包括豆包大模型家族和deepseek等開源模型,都可以直接運行在AICC加密環(huán)境中。

在這一功能的加持下,用戶只需要在火山方舟選擇“機密部署”方式,就可以一鍵開啟各種模型的機密推理服務(wù)。

譚待此前就強調(diào),火山引擎的降價并非賠錢換市場,而是通過算法、軟硬件和工程的方法實現(xiàn)的成本優(yōu)化。

最近兩年,火山引擎完成了彎道超車。在2025年之前,火山引擎并不算是主流的云市場廠商。而在過去一年以來,火山引擎通過將豆包通用模型的價格一步步下降,吸引了不少B端和C端用戶。

對于行業(yè)來說,火山引擎一方面能提供處于行業(yè)領(lǐng)先的模型,另一方面,又能提供高性能低成本AI基礎(chǔ)設(shè)施。在兩方面的加持下,火山引擎的Token消耗快速增長。在今年機構(gòu)的報告中,其已經(jīng)成為公有云市場份額第一的廠商。

為了進(jìn)一步提升競爭力,12月19日,字節(jié)宣布了漲薪計劃。具體包括四大措施:增加獎金(含績效期權(quán))投入,2025全年績效評估周期相比上個周期提升35%;大幅增加調(diào)薪投入,較上個周期提升1.5倍;提高所有職級薪酬總包的下限(起薪)和上限(天花板)。

這一輪漲薪,和行業(yè)的AI競爭不無關(guān)系。在競爭加劇之下,頭部玩家們都在加速搶奪AI人才。此前有市場消息稱,有公司曾以雙倍薪資挖角字節(jié)AI研究人員。如今字節(jié)官宣漲薪,可見也是為了留住并招攬更多AI人才。

02 行業(yè)競速

總結(jié)火山引擎過去幾年的發(fā)展并成為當(dāng)下AI競爭的重要角色,譚待毫不掩飾地表示,最核心的是趕上了AI這個技術(shù)風(fēng)口。

在他看來,“技術(shù)公司能否抓住風(fēng)口至關(guān)重要,風(fēng)口未到時,所做的工作多是增益性的,增長幅度可能僅 20%—30%,而當(dāng)風(fēng)口來臨時,一兩年內(nèi)就能看到顯著變化,其實兩者本質(zhì)并無太大差異,只是時機不同帶來的效果不同!

然而,當(dāng)前的風(fēng)口是字節(jié)的,也是行業(yè)的。最近一段時間,行業(yè)的頭部玩家們紛紛拿出最新的籌碼,卡位新一輪競爭。

12月17日,騰訊升級大模型研發(fā)架構(gòu),新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計算平臺部,全面強化其大模型的研發(fā)體系與核心能力。

與此同時,騰訊還官宣姚順雨(Vinces Yao)出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家,直接向騰訊總裁劉熾平匯報;同時兼任AI Infra部、大語言模型部負(fù)責(zé)人,向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報。

就在同一天,在2025小米“人車家全生態(tài)”合作伙伴大會上,被行業(yè)稱為“AI才女”的Xiaomi MiMo 大模型負(fù)責(zé)人羅福莉“首秀”上臺,正式發(fā)布了開源Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型。

另一位玩家阿里今年本就在AI方面的動作最為頻繁。11月以來更是全面進(jìn)軍AI to C市場。官方數(shù)據(jù)顯示,千問在公測23天時月活躍用戶數(shù)(含APP、Web、PC端)突破3000萬,成為全球增長最快的AI應(yīng)用。就在最近幾天,螞蟻集團宣布旗下AI健康應(yīng)用AQ品牌升級為“螞蟻阿!,開始在各垂直領(lǐng)域進(jìn)行AI改造。

面對行業(yè)的競爭,譚待表現(xiàn)得比較樂觀。

他表示:“明年模型之間最重要的還不是競爭,重要的是把市場做大,明年這個市場還要再漲10倍,大家看的就不是存量的競爭,不是零和博弈,而是說大家一起把這個市場做大!

并且,他認(rèn)為價格降下來也是很重要的!盎鹕皆趪鴥(nèi)最早去講模型是很重要的,我們要看tokens;最早說模型要降價,通過技術(shù)把價格降得非常多,降了99%,而且我們還有毛利,別人都不信,說我們肯定是虧本,現(xiàn)在大家都降了就信了。”

但行業(yè)的競爭自來都是從藍(lán)海進(jìn)入紅海,進(jìn)而侵入到彼此的領(lǐng)地。此前豆包手機橫空出世之后,引發(fā)的爭議便是這樣。

譚待認(rèn)為,當(dāng)前,APP與Agent所謂 “沖突” 并不明顯,關(guān)鍵在于視角。“站在用戶角度,核心需求是便捷、低成本地滿足自身訴求,AI 的價值在于放大整體需求,比如以前覺得下樓買咖啡麻煩而減少購買,如今通過 AI 便捷下單、配送,可能從兩天一杯變?yōu)橐惶靸杀,需求顯著增加。”

可見,AI競爭正從技術(shù)單點突破轉(zhuǎn)向生態(tài)體系構(gòu)建。豆包大模型日均50萬億tokens的調(diào)用量背后,正是字節(jié)跳動在算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景的全方位布局。

卡位賽中,各家都在鉚足勁發(fā)力,在行業(yè)飽和式的投入之下,未來的競爭必然更加激烈。未來,行業(yè)的競爭還將在如何將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力,以及如何構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的AI生態(tài)而繼續(xù)展開。

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