超過100家企業(yè)在火山引擎上累計(jì)Tokens使用量超過一萬億。

作者丨代聰飛

編輯丨林覺民

12月18日，上海世博中心，火山引擎原動力大會現(xiàn)場人山人海。

譚待表示，截至今年12月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破50萬億，居中國第一、全球第三；超過100家企業(yè)在火山引擎上累計(jì)Tokens使用量超過一萬億。

大會發(fā)布的豆包大模型1.8、豆包視頻生成模型Seedance 1.5 pro等一系列模型，一如既往，不負(fù)眾多觀眾的期待。

作為云計(jì)算領(lǐng)域的后來者，火山引擎正乘著大模型，成為行業(yè)不可忽視的角色。在這背后，火山引擎都做對了什么？

01
AI云時代，Tokens 調(diào)用量正成為核心度量標(biāo)準(zhǔn)

大模型浪潮來襲兩年，MaaS正成為云廠商爭奪的核心市場，是新的基礎(chǔ)設(shè)施。而Tokens，更是成為衡量大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵標(biāo)尺。

在Force原動力大會上，譚待坦言：“每一次Force大會，我們都會來公布豆包大模型日均tokens的數(shù)據(jù)。因?yàn)槟Ｐ椭挥性诒徽{(diào)用的時候才能發(fā)揮價值，越有價值的模型調(diào)用的次數(shù)也就越多?！?/p>

Tokens的消耗往往真實(shí)反映企業(yè)在產(chǎn)品落地過程中實(shí)際使用量。換言之，MaaS時代，Tokens的消耗更能反映一家云計(jì)算廠商在市場的占有率。

過去，人們提到云計(jì)算無外乎IaaS、PaaS、SaaS，創(chuàng)新幾乎停滯，基本沒有顛覆性升級，集中于優(yōu)化成本，以更高效、更彈性、更經(jīng)濟(jì)的方式通過互聯(lián)網(wǎng)交付。

2023年，以ChatGPT為代表的大語言模型帶來了生成式AI的革命，為云計(jì)算的升級帶來全新的驅(qū)動力。

訓(xùn)練和運(yùn)行大模型需要前所未有的海量算力，直接刺激了云基礎(chǔ)設(shè)施的升級需求，云的核心價值從“提供計(jì)算資源”轉(zhuǎn)變?yōu)?“提供智能能力” 。

AI不再只是云上的一種服務(wù)，而成為了云平臺的“大腦”和“新操作系統(tǒng)”，MaaS（模型即服務(wù)）的火熱成為AI云時代的標(biāo)志特征。

所謂MaaS，是指云計(jì)算廠商將自己訓(xùn)練好的、或從合作伙伴獲得的大模型，通過API、精調(diào)工具、部署平臺等形式，提供給企業(yè)和開發(fā)者直接調(diào)用。

在MaaS的服務(wù)下，用戶不再需要從零開始訓(xùn)練模型的天價成本。換言之，用戶無需從零開始訓(xùn)練天價成本的模型。

比如，火山引擎的火山方舟平臺、阿里云的靈積平臺、百度的文心千帆，都是MaaS平臺的代表。

作為火山引擎在AI時代的戰(zhàn)略布局，早在2023年，火山引擎就推出火山方舟一站式大模型服務(wù)平臺，服務(wù)涵蓋汽車、智能終端、金融等領(lǐng)域。尤其是，在汽車、智能終端等領(lǐng)域，火山方舟的客戶已經(jīng)涵蓋90%以上的企業(yè)。

一年前的Force大會，火山引擎提出「AI 云原生」概念。與此前行業(yè)常說的「云原生+AI」不同，「AI 云原生」更加強(qiáng)調(diào)模型的主導(dǎo)性，將模型作為智能體生產(chǎn)流程的驅(qū)動力。

2025年2月，火山引擎進(jìn)一步明確，AI云原生的核心是“以模型為中心”。12月18日的Force原動力大會上，譚待表示，我們需要一個全新的面向Agent來設(shè)計(jì)的新架構(gòu)。這個技術(shù)架構(gòu)就是火山引擎一直在提倡的AI云原生架構(gòu)。在這個架構(gòu)里，模型是軟件的核心，MaaS則是使用模型的最佳方式。通過模型和MaaS，火山引擎將算力以tokens的方式轉(zhuǎn)化為了智能。

大模型的出現(xiàn)，將云計(jì)算從 “生產(chǎn)力工具”的云，升級為 “創(chuàng)造力引擎”的云。云計(jì)算的競爭，從過去 “資源的戰(zhàn)爭” ，演變成為AI時代 “智能的戰(zhàn)爭”。

對開發(fā)者而言，他們不再直接操作底層設(shè)施，而是通過API調(diào)用強(qiáng)大的模型能力。也因此，企業(yè)與開發(fā)者在整個用云過程中消耗的Tokens數(shù)量，成為反映最終的服務(wù)交付量。換言之，在AI云原生的新形態(tài)時代，云計(jì)算最終是算力換智能的Tokens服務(wù)交付。

就像工業(yè)時代用“千瓦時”度量電力消耗，互聯(lián)網(wǎng)時代用“GB”度量數(shù)據(jù)流量一樣，AI時代，“Token”將成為度量模型工作量關(guān)鍵指標(biāo)，成為主要的計(jì)費(fèi)和資源度量單位，精確反映Agent和模型的使用成本，并向用戶輸送智能。一個行業(yè)的Tokens調(diào)用量越多，說明這個行業(yè)的AI落地進(jìn)程越快。

2025年，AI Agent成為大眾詞匯，受到越來越多關(guān)注。

譚待表示，回顧歷史，我們現(xiàn)在正處在從PC、移動到AI這三個時代的變化之中。PC時代,技術(shù)主體是Web和網(wǎng)站；移動時代則是APP，AI的主體就是Agent。Agent能夠自主感知規(guī)劃和執(zhí)行，完成復(fù)雜任務(wù)，軟件也在歷史上第一次從被動的工具變成主動的執(zhí)行者。

不同于傳統(tǒng)云計(jì)算時代的IaaS、PaaS、SaaS這樣的分層規(guī)劃IT架構(gòu)，在AI時代，這樣的體系不再完備，我們需要一個全新的面向Agent來設(shè)計(jì)的新架構(gòu)。這就是火山引擎一直在提倡的AI云原生架構(gòu)，在AI云原生架構(gòu)中，模型是軟件的核心，MaaS則是使用模型的最佳方式。通過模型和MaaS我們將算力以tokens的方式轉(zhuǎn)化為了智能。同時圍繞Agent開發(fā)和Agent運(yùn)營，云平臺和中間件進(jìn)一步把Tokens組裝成Agents，并實(shí)現(xiàn)Agent和現(xiàn)有工作流、Agent和Agent之間的智能互通。

為此，火山引擎升級了AI云原生全棧服務(wù)：MaaS服務(wù)上，推出企業(yè)自有模型的推理代工服務(wù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺；面向Agent開發(fā)，發(fā)布企業(yè)級AI Agent平臺AgentKit；面向Agent運(yùn)營，發(fā)布HiAgent“1+N+X”智能體工作站，讓Agent實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。

02
火山引擎Tokens 流向全景：

MaaS 的產(chǎn)業(yè)落地矩陣

以Tokens調(diào)用量來看，最早押中MaaS的云廠商之一，火山引擎，是當(dāng)下毫無疑問的Top級。

IDC《中國大模型公有云服務(wù)市場分析，2025H1》調(diào)研報(bào)告顯示，2025年上半年，中國公有云上大模型調(diào)用量達(dá) 536.7 萬億 Tokens， 較2024 年全年 114 萬億 Tokens 的總量規(guī)模增長近 400%。

數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，火山引擎MaaS調(diào)用Token量占整個中國公有云市場49.2%，與2024年的46.4%相比，火山引擎的市場份額還在繼續(xù)上升。

并且，以上數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑不包括自有業(yè)務(wù)，而是以云廠商對外部客戶提供的服務(wù)的Token 量為準(zhǔn)。

如此大規(guī)模的調(diào)用量背后，是火山引擎依托豆包大模型以及火山方舟，為用戶提供越來越便利的模型調(diào)用平臺。

Gartner?發(fā)布的2025年度全球《AI應(yīng)用開發(fā)平臺魔力象限》（下稱報(bào)告）顯示，憑借豆包大模型和火山方舟大模型服務(wù)平臺 ，火山引擎領(lǐng)跑全球“挑戰(zhàn)者”象限。

這是 Gartner 首次評估全球 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺，標(biāo)志著MaaS市場逐漸走向成熟。Gartner 指出，AI 應(yīng)用開發(fā)平臺提供了必要的工具集，稍有計(jì)算機(jī)知識的企業(yè)開發(fā)者即可借助該平臺構(gòu)建 AI 助手、Agent 和多模態(tài)應(yīng)用。

作為AI云時代的尖兵，火山引擎早在2024年5月便推出AI應(yīng)用開發(fā)平臺——扣子專業(yè)版，其低門檻、個性化、實(shí)時性、多模態(tài)等優(yōu)勢，受到不少傳統(tǒng)企業(yè)的贊譽(yù)。

彼時，雷峰網(wǎng)在《》就曾寫道，招商銀行搭建“掌上生活”bot，海底撈搭建顧客評價分析模型等使用火山方舟扣子平臺的優(yōu)秀案例。

隨著助手類應(yīng)用、多模態(tài)應(yīng)用逐漸邁向 Agentic AI，火山方舟作為 MaaS 平臺圍繞“有好模型”到“用好模型”，推出了一系列框架、工具、產(chǎn)品，支撐AI應(yīng)用更易落地。

今年以來，火山引擎多次升級旗下 AI 云原生套件，優(yōu)化了從訓(xùn)練、推理到 Agent 開發(fā)的 AI 云原生基礎(chǔ)設(shè)施及解決方案全鏈路，幫助企業(yè)高效構(gòu)建模型應(yīng)用和 Agent。

品質(zhì)生活購物社區(qū)平臺得物，通過與火山引擎合作，引入火山引擎 Data Agent，優(yōu)先聚焦“智能看板”和“歸因決策”兩個場景，逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理場景的 Data Agent（數(shù)據(jù)智能體）智能升級。

基于雙方合作，得物的財(cái)務(wù)管理效率得到極大提升，特別是在智能看板搭建和歸因決策等方面。據(jù)得物財(cái)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的工作效率得到了大幅提升，財(cái)務(wù)人員手工處理基礎(chǔ)工作的耗時縮短了60%左右。此外，通過流程優(yōu)化與工具升級，得物將數(shù)據(jù)等待與處理所需的時間縮短70%。

12月18日大會上，火山引擎HiAgent發(fā)布的下一代企業(yè) AI 員工協(xié)同入口——AgentSphere（Preview版），為企業(yè)打造統(tǒng)一的AI任務(wù)調(diào)度入口。AgentSphere還支持納管各種三方Agent，企業(yè)通過Coze、Dify或者高代碼搭建的Agent都可以通過A2A協(xié)議接入，方便企業(yè)員工按需選用、高效辦公。

AI科技評論注意到，同濟(jì)大學(xué)通過火山引擎HiAgent平臺服務(wù)了27000多名在校師生，學(xué)生們已經(jīng)創(chuàng)造了14000多個智能體。隨著HiAgent的升級，相信AgentSphere（Preview版）會受到越來越多用戶的歡迎。

在MaaS的產(chǎn)業(yè)化落地上，火山引擎的合作客戶已經(jīng)涵蓋金融、教育、手機(jī)、汽車等常見行業(yè)。

金融方面，火山引擎已經(jīng)服務(wù)中信證券、國泰海通、華泰證券等8成頭部券商，招商銀行、民生銀行等8成系統(tǒng)重要性銀行，提供營銷、投研、信貸等智能體建設(shè)方案。通過“技術(shù)支撐+場景共建”的模式，火山引擎為超過200家金融機(jī)構(gòu)提供了技術(shù)支持與創(chuàng)新解決方案。

教育方面，火山引擎與北京大學(xué)、浙江大學(xué)、南開大學(xué)等超七成985高校達(dá)成合作，通過“模型+平臺+解決方案”的模式，為教育科研客戶提供全方位的支持。

手機(jī)等智能終端方面，火山引擎已與全球Top 10手機(jī)廠商中的9家建立了深度合作，成為OPPO、vivo、小米等一線手機(jī)廠商的首選AI合作伙伴，覆蓋超過5億臺終端設(shè)備。

在汽車領(lǐng)域，火山引擎的合作客戶更是覆蓋超九成主流車企，包括奔馳、寶馬、上汽、特斯拉、比亞迪等，覆蓋汽車云、智能座艙、企業(yè)應(yīng)用、汽車出海、具身智能等全流程場景。

三個月前，上汽榮威M7 DMH于9月17日正式上市，全球首發(fā)搭載了“豆包·深度思考模型”，旨在打造一個真正“會深度思考的AI智艙”。

一位火山引擎人士告訴我們，上汽與豆包的這一項(xiàng)目，實(shí)際交付非?？欤瑑H三個多月的時間。據(jù)他介紹，一般而言，汽車項(xiàng)目作為To B領(lǐng)域的交付項(xiàng)目，審核比一些C端應(yīng)用復(fù)雜的多，至少需要6個月以上的周期。

上汽與豆包深度思考模型的合作進(jìn)展之所以能這么快，很大程度上也是基于火山引擎此前的深度積累。

近期，火山引擎與特斯拉的合作受到不少關(guān)注。在2025 年 8 月發(fā)布的全新 Model Y L（六座旗艦 SUV），豆包大模型與 DeepSeek 模型同時通過火山引擎 API 實(shí)現(xiàn)車機(jī)集成。

一位行業(yè)人士分析，作為一家非常技術(shù)流的公司，特斯拉的選擇或也更為簡單。無他，良好的體驗(yàn)，極致的響應(yīng)。

特斯拉所以選擇火山引擎，與火山的積累，以及在C端和B端兼具口碑都不無關(guān)系，這也體現(xiàn)出特斯拉對火山引擎交互團(tuán)隊(duì)專業(yè)素質(zhì)和產(chǎn)品理念的認(rèn)可。

03
AI 時代，火山引擎憑什么壓中 MaaS 機(jī)遇

一年多以前，火山引擎首次正式對外發(fā)布豆包大模型家族。

彼時，我們在現(xiàn)場就見證了一場小小的「字節(jié)式」震撼。盡管此前不少圈內(nèi)人已經(jīng)聽聞字節(jié)的大模型或創(chuàng)新低價格，但當(dāng)彼時火山引擎正式對外宣布價格時，還是令人大吃一驚。

就當(dāng)時而言，豆包大模型使用價格低于同行95%以上，快速將模型Token使用價格帶入厘時代。很多人覺得，這是豆包大模型在“以虧損換市場”。

彼時，在會后的媒體采訪中，火山引擎總裁譚待表示：“用虧損換收入是不可持續(xù)的，我們從來不走這條路子。敢于定價這么低，是因?yàn)槲覀儗?yōu)化推理成本的技術(shù)能力很有信心。”

在譚待看來，首先是，字節(jié)能做到這樣的價格成本；其次是，行業(yè)需要這么做，應(yīng)用的普及需要低成本，只有這樣，更多企業(yè)才敢于嘗試加入大模型應(yīng)用。

以此為始，各家公有云廠商都開始在比拼服務(wù)的同時，提供相對普惠的成本。越來越多的企業(yè)開始在生產(chǎn)制造場景中使用AI，大模型落地不再遙不可及，而火山引擎自然成為其中最大的「供應(yīng)商」。截至2025年12月，豆包大模型日均處理50萬億 Tokens。

12月18日Force原動力大會上，火山引擎進(jìn)一步創(chuàng)新模型定價模式，推出“AI節(jié)省計(jì)劃”，這是業(yè)內(nèi)首個大模型節(jié)省計(jì)劃，覆蓋火山引擎上所有的按量后付大模型產(chǎn)品，包括豆包大模型家族、各類三方開源模型。AI科技評論獲悉，該計(jì)劃還設(shè)置了階梯式折扣，用量越多省得越多，最高可節(jié)省 47% 的使用成本。

2025年，AI Agent大面積爆發(fā)，但從Demo走向大規(guī)模落地，仍面臨成本、技術(shù)、落地等挑戰(zhàn)，火山引擎為用戶打造的一整套AI云原生“新底座”，打破智能體規(guī)模化落地的壁壘，讓Agent真正走入企業(yè)日常生產(chǎn)系統(tǒng)。

值得一提的是，火山引擎新帶來的豆包助手API已經(jīng)登陸火山方舟，提供豆包App的日常溝通、深度溝通、聯(lián)網(wǎng)搜索、邊想邊搜等文本能力，未來還將陸續(xù)開放多模態(tài)理解、深入研究、內(nèi)容創(chuàng)作、視頻通話等能力，通過API讓企業(yè)開箱即用。火山引擎希望通過豆包助手API能夠進(jìn)一步降低AI的創(chuàng)新門檻，能夠激發(fā)更多企業(yè)的創(chuàng)新性，為企業(yè)打造自己的專屬豆包。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，字節(jié)跳動的C端產(chǎn)品幾乎所向披靡。五年前，字節(jié)跳動決定自建基礎(chǔ)設(shè)施，其中最重要的云底層技術(shù)。

當(dāng)時，與之伴隨的是，OpenAI在2020年前發(fā)布了 ChatGPT3 大語言模型，在AI行業(yè)內(nèi)已經(jīng)受到頗多關(guān)注。兩年多后，ChatGPT3.5發(fā)布，帶動了生成式AI的快速發(fā)展。

在公有云領(lǐng)域，MaaS成為未來不可或缺的主流。依托字節(jié)積累的技術(shù)，火山引擎成為這個時代的新秀。

這種能力，首先體現(xiàn)在字節(jié)內(nèi)部產(chǎn)品上。就字節(jié)整個集團(tuán)而言，火山引擎同時也是對內(nèi)賦能的，包括豆包、抖音的AI功能等一系列產(chǎn)品交互背后，也有火山引擎的支持。從C端角度來看，字節(jié)的豆包已經(jīng)取得不錯的口碑和用戶量，穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)行業(yè)第一的位置。

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，三季度，通用AI助手賽道呈現(xiàn)出清晰的“一超多強(qiáng)”格局，其中豆包月活環(huán)比增長22.2%至1.59億。

從C端出發(fā)，火山引擎自然也能為B端用戶帶來相對更好的服務(wù)。

一位火山引擎人士透露，在火山引擎內(nèi)部，To B和To C底層的基礎(chǔ)模型是一套，這在內(nèi)部被稱為基模共建。也就是說，在C端體驗(yàn)比較好的產(chǎn)品，B端用戶也能夠直接使用，這進(jìn)一步提升了火山引擎B端用戶的體驗(yàn)感。

同時，火山引擎的MaaS平臺火山方舟，充分尊重用戶需求，對DeepSeek等大模型產(chǎn)品也非常開放。相關(guān)的客戶也能夠通過火山方舟調(diào)用其他大模型的API接口。

當(dāng)然，這絕非意味著，字節(jié)的豆包大模型不如其他競品。相反，不斷增多的日均tokens調(diào)用量，就是最好的例證?？v觀近兩年，豆包大模型的迭代升級有目共睹，C端用戶的使用數(shù)據(jù)則是更直接的反饋。只是，不同企業(yè)固然會有其自身的一些考量，火山也充分尊重用戶，提供不同的選擇。

大模型的迭代仍然處在快速升級中，對堅(jiān)定MaaS路線，關(guān)注tokens指標(biāo)的火山引擎而言，最好的增長機(jī)遇或許才剛剛開始。

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