12月17日-18日，2025全球數(shù)據(jù)技術(shù)大會在北京舉行。華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁袁遠在會上分享了華為在數(shù)據(jù)基礎設施方面的思考與實踐。

袁遠指出，隨著Agentic AI新時代的到來，各行各業(yè)都在更加深度、全面地使用數(shù)據(jù)，使其成為AI訓練與推理的語料與知識，進而創(chuàng)造價值。當前，用于AI的數(shù)據(jù)量同比增長41%，數(shù)據(jù)資源共享日益活躍，更多行業(yè)和技術(shù)企業(yè)選擇進入數(shù)據(jù)市場，通過擴充數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模、精度與多樣性，在智能化競爭中實現(xiàn)領(lǐng)先。此外，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設提速，截至目前我國已建成超過500PB高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。AI的快速發(fā)展，在鞏固數(shù)據(jù)要素價值地位的同時，更推動傳統(tǒng)IT架構(gòu)從“以算力為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。

“中國已是全球數(shù)據(jù)大國，但數(shù)據(jù)語料建設仍面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)。”袁遠同時強調(diào)，我國數(shù)據(jù)留存率僅2.8%，存在海量數(shù)據(jù)“存不下”、存儲成本高、能耗大等問題；行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺，例如我國醫(yī)療模型訓練數(shù)據(jù)量僅為西方領(lǐng)先國家的10%左右；數(shù)據(jù)共享率不足25%，大量數(shù)據(jù)仍存儲在“孤島”中；數(shù)據(jù)安全風險突出，全球年度泄露數(shù)據(jù)已達470余億條。

針對這些挑戰(zhàn)，袁遠結(jié)合《國家數(shù)據(jù)基礎設施建設指引》與華為實踐提出三點建議。

首先在城市層面，宜發(fā)揮城市樞紐作用，打造先進存力中心，推動公共數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、治理和可信流通，支撐城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。其次在行業(yè)層面，建設數(shù)據(jù)共享協(xié)作平臺，推動數(shù)據(jù)從分散利用到智能融合，讓高質(zhì)量行業(yè)知識庫賦能生態(tài)。最后在企業(yè)層面，企業(yè)作為最早開始重視、挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的先行者，需助力建設AI數(shù)據(jù)湖底座，加強全域數(shù)據(jù)共享、高效管理與敏捷使用。

“以自動駕駛為例，通過AI數(shù)據(jù)湖整合路測、仿真、高精地圖等多樣數(shù)據(jù)，提供百萬車輛數(shù)據(jù)高速接入、EB級數(shù)據(jù)高效管理、全球站點數(shù)據(jù)跨域流動等關(guān)鍵能力，讓環(huán)境感知、行人避讓等多智能體協(xié)同，保障極端條件與特定場景下行駛安全。”袁遠指出。

袁遠表示，先進的數(shù)據(jù)基礎設施建設離不開持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。未來華為將加大投入，引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)湖發(fā)展方向，助力各界逐步解決數(shù)據(jù)收集、存儲、治理與應用等問題，推動AI技術(shù)落地，共同釋放數(shù)據(jù)要素價值。