過(guò)去一兩個(gè)月，從華爾街到中國(guó)，關(guān)于AI泡沫的爭(zhēng)論始終熱度不減。截至2025年12月上旬，這場(chǎng)爭(zhēng)論仍未平息。

但在我看來(lái)，相較于AI泡沫之爭(zhēng)，一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的議題是人工智能革命對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成的巨大沖擊——而中國(guó)在全球范圍內(nèi)面臨的這種壓力，尤為嚴(yán)峻。

我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？

最近我與兩位從事軟件開(kāi)發(fā)的師弟交流，一位任職于美國(guó)微軟，另一位就職于國(guó)內(nèi)大廠。他們都提到，原本需要兩周左右完成的編程任務(wù)，如今借助AI工具，僅需2-3小時(shí)就能完成八九成，后續(xù)只需投入少量時(shí)間進(jìn)行審核。

單純從勞動(dòng)生產(chǎn)率角度看，AI工具在編程行業(yè)的應(yīng)用，效率相當(dāng)于過(guò)去八九人甚至十人的工作量。這固然意味著行業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升，但背后也潛藏著明確的崗位需求收縮信號(hào)。

另一位朋友的經(jīng)歷同樣頗具代表性。他通過(guò)AI工具學(xué)習(xí)葡萄牙語(yǔ)這門(mén)新語(yǔ)言，效果甚至優(yōu)于真人教師——不僅能隨時(shí)隨地根據(jù)個(gè)人進(jìn)度調(diào)整學(xué)習(xí)節(jié)奏，還能完整記錄學(xué)習(xí)過(guò)程，精準(zhǔn)指出薄弱環(huán)節(jié)并制定針對(duì)性復(fù)習(xí)計(jì)劃，顯著提升了學(xué)習(xí)質(zhì)量。

將視野轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi)，近兩年新能源汽車(chē)行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。從全國(guó)層面看，新能源汽車(chē)領(lǐng)域的投資規(guī)模巨大，覆蓋整車(chē)生產(chǎn)、鋰電池等上下游產(chǎn)業(yè)鏈；消費(fèi)電子、智能手機(jī)等行業(yè)也保持高景氣度。

但值得注意的是，這些高增長(zhǎng)行業(yè)的用工規(guī)模普遍偏小，且對(duì)從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求極高。

如今走進(jìn)問(wèn)界、特斯拉、小米等企業(yè)的生產(chǎn)車(chē)間，映入眼簾的多是無(wú)人化作業(yè)場(chǎng)景，這與過(guò)去工廠上下班時(shí)人山人海的景象形成鮮明對(duì)比。

這背后釋放的關(guān)鍵信息是：先進(jìn)制造業(yè)雖前景廣闊，但其創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量，與過(guò)去單位GDP所對(duì)應(yīng)的就業(yè)規(guī)模相比，大幅縮減。

事實(shí)上，隨著人工智能、人形機(jī)器人、無(wú)人駕駛、低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以及AI大模型在辦公等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)行業(yè)都將面臨就業(yè)需求被沖擊的挑戰(zhàn)。

國(guó)際貨幣基金組織（IMF）在去年年初的一份報(bào)告中就曾指出，未來(lái)數(shù)年內(nèi)，全球約40%的勞動(dòng)崗位可能面臨AI替代風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告同時(shí)提到，中國(guó)等發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體可能會(huì)比美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家晚遭遇這種沖擊。

不過(guò)在我看來(lái)，中國(guó)面臨的AI就業(yè)壓力可能比其他國(guó)家更為突出。核心原因在于，中國(guó)過(guò)去在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)勢(shì)，主要建立在勞動(dòng)力規(guī)模龐大、成本低廉的基礎(chǔ)上——正是這種取之不盡的低成本勞動(dòng)力，支撐起了全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系。

而當(dāng)AI革命使得生產(chǎn)制造不再高度依賴人力時(shí)，中國(guó)傳統(tǒng)的成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)必然會(huì)發(fā)生改變。

更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題在于，中國(guó)當(dāng)前面臨著龐大的就業(yè)需求：既有農(nóng)村剩余勞動(dòng)力亟待轉(zhuǎn)移，城市高校畢業(yè)生規(guī)模也屢創(chuàng)新高，2026年預(yù)計(jì)將達(dá)到1200萬(wàn)人。若AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成大規(guī)模替代沖擊，必將對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

面對(duì)這一困境，我們?cè)撛趺崔k？

在與朋友探討時(shí)，我結(jié)合曾在國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心的工作經(jīng)歷，從經(jīng)濟(jì)學(xué)和制度建設(shè)視角提出了幾點(diǎn)看法：這類(lèi)系統(tǒng)性問(wèn)題無(wú)法僅靠企業(yè)層面解決，必須通過(guò)國(guó)家層面的制度重構(gòu)來(lái)應(yīng)對(duì)，核心在于勞動(dòng)制度、分配制度等核心制度的重新設(shè)計(jì)。

首先是法定勞動(dòng)時(shí)間的調(diào)整。在AI大幅提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的背景下，傳統(tǒng)的8小時(shí)工作制是否可以優(yōu)化？比如將每日工作時(shí)間壓縮至4小時(shí)，部分行業(yè)甚至縮短至2小時(shí)，在保證產(chǎn)出效率的同時(shí)，為勞動(dòng)者釋放更多時(shí)間。與之配套的是增加法定假期，為消費(fèi)市場(chǎng)注入更多活力。

其次是稅收制度的優(yōu)化。對(duì)于借助AI工具形成技術(shù)優(yōu)勢(shì)甚至科技霸權(quán)的高科技企業(yè)，可考慮通過(guò)征收專項(xiàng)稅收等方式調(diào)節(jié)其收益，增強(qiáng)財(cái)政統(tǒng)籌能力，為應(yīng)對(duì)就業(yè)沖擊提供資金保障。

最后是規(guī)范勞動(dòng)用工與經(jīng)營(yíng)時(shí)間。過(guò)去，滴滴專車(chē)司機(jī)、代駕司機(jī)、出租車(chē)司機(jī)以及百貨商店保安等眾多崗位，從業(yè)人員常依賴加班費(fèi)提高收入。

未來(lái)可在各行業(yè)嚴(yán)格限定加班時(shí)間與營(yíng)業(yè)時(shí)間——就像歐洲、北歐國(guó)家那樣，周末多數(shù)商店不營(yíng)業(yè)，工作日下午5點(diǎn)后關(guān)門(mén)。

這種看似“不適應(yīng)”的模式，實(shí)則能讓更多人共享AI替代勞動(dòng)帶來(lái)的紅利：勞動(dòng)者獲得更多休息與消費(fèi)時(shí)間，就業(yè)崗位也能得到更均衡的分配。

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