如果說 2024 年是生成式 AI 進(jìn)入大眾視野的一年，那么 2025 年，則是 AI 真正開始改寫營銷底層邏輯的一年。

從 ChatGPT、豆包、元寶等生成式產(chǎn)品的迅速普及，到“搜索”這一數(shù)字營銷最古老、最穩(wěn)定的基石被重塑，從企業(yè)內(nèi)部將 AI 視為“效率工具”，到開始意識到品牌必須主動(dòng)嵌入 AI 所創(chuàng)造的新信息體系之中——營銷行業(yè)，正在經(jīng)歷一次范式級的遷移。

在這一過程中，一個(gè)新概念被頻繁提及：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）。

它不再圍繞“排名”，而是圍繞“被 AI 選擇、被 AI 引用、被 AI 信任”；不再是戰(zhàn)術(shù)層面的流量技巧，而是品牌在 AI 信息世界中的“存在方式”。

在年終節(jié)點(diǎn)，我們專訪了艾加營銷集團(tuán)元力科技首席戰(zhàn)略官Frank。他長期研究 AI 對信息獲取、品牌認(rèn)知與營銷效率的結(jié)構(gòu)性影響，也是國內(nèi)最早系統(tǒng)性推動(dòng) GEO 方法論落地的實(shí)踐者之一。

搜索被重寫：從關(guān)鍵詞競爭到語義被采納

在 Frank 看來，理解 GEO 的前提，是先承認(rèn)一個(gè)事實(shí)：營銷行業(yè)長期依賴的增長邏輯，正在被 AI 從根部重寫。

過去二十年，數(shù)字營銷幾乎始終圍繞“搜索”展開?！盁o論是 SEO、SEM，還是信息流廣告，本質(zhì)上都是圍繞用戶主動(dòng)尋找信息的那一刻展開競爭。品牌爭奪的是入口、排序與點(diǎn)擊率，是在既定的信息架構(gòu)中爭取更高的曝光效率。但生成式 AI 改變了這一切。”Frank 說道。

當(dāng)用戶不再面對一頁頁搜索結(jié)果，而是將問題直接交給 AI，信息的呈現(xiàn)方式發(fā)生了質(zhì)變。鏈接被壓縮為結(jié)論，來源被整合為判斷，復(fù)雜的比較過程被隱藏在模型背后。AI 不再只是信息的搬運(yùn)者，而成為新的“信息裁判”。

這一變化，并非停留在趨勢層面，而是已經(jīng)有了清晰的數(shù)據(jù)佐證。以谷歌為例，其AI Overview 功能上線不足兩年，已經(jīng)覆蓋超過 20 億用戶；ChatGPT 的月活躍用戶數(shù)已超過 8.5 億。在中國，豆包、DeepSeek、元寶等生成式 AI 產(chǎn)品的日活用戶總量接近 6 億。AI 正在以“代理”的形式，進(jìn)入搜索、內(nèi)容推薦、購物決策等多個(gè)核心場景。

當(dāng)信息被高度壓縮、篩選并直接生成答案，品牌競爭的焦點(diǎn)，也隨之從“曝光”轉(zhuǎn)向“是否被納入答案體系”。

“這意味著，品牌不再只是和其他品牌競爭位置，而是和整個(gè)信息體系競爭‘被采納的資格’?！盕rank 指出。

也正是在這一意義上，GEO 并不是 SEO 的延伸，而是一條完全不同的路徑。它不再討論如何被用戶點(diǎn)擊，而是在更上游回答一個(gè)問題：AI 為什么要選擇你？

“當(dāng)消費(fèi)者通過 AI 搜索時(shí)，如果你的品牌沒有出現(xiàn)在答案里，本質(zhì)上就等于不存在?！彼f。

基于對大量真實(shí)提問場景的模擬和反復(fù)測試，F(xiàn)rank 團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)：通過 AI 搜索形成明確意圖的消費(fèi)者，其轉(zhuǎn)化率是傳統(tǒng)搜索用戶的 4 倍以上。當(dāng) AI 已經(jīng)替用戶完成信息篩選、比較與判斷，消費(fèi)行為本身變得更直接。

這也是為什么 GEO 不再只是“可見度優(yōu)化”，而是一種前置的決策影響力建設(shè)。

品牌基建重構(gòu)：AI重新定義“權(quán)威來源”

在這一新結(jié)構(gòu)中，品牌自身可控的內(nèi)容資產(chǎn)，正在被重新估值。

官網(wǎng)是最典型的例子。Frank 發(fā)現(xiàn)，在 AI 的信息判斷體系中，官網(wǎng)往往被視為最權(quán)威的信源，尤其是在 B2B 或?qū)I(yè)領(lǐng)域。對于許多上游制造、醫(yī)藥、化工類企業(yè)而言，官網(wǎng)幾乎是 AI 唯一可驗(yàn)證的信息來源。

一家歐洲裝飾涂料公司為AI代理重構(gòu)官網(wǎng)。不同于過去強(qiáng)調(diào)視覺與獎(jiǎng)項(xiàng)的邏輯，新版官網(wǎng)圍繞消費(fèi)者在 AI 搜索中最常提出的問題展開——如何選色。內(nèi)容被高度結(jié)構(gòu)化，便于 AI 抓取和理解。結(jié)果，該品牌在生成式搜索中的引用率明顯上升。

電商場景的變化同樣直接。隨著 AI 購物助手逐步接管從理解需求到完成交易的全過程，商品描述的邏輯也發(fā)生轉(zhuǎn)向。加拿大護(hù)膚品牌絲塔芙將所有 SKU 描述改寫為更適合 AI 理解的結(jié)構(gòu)化語言，強(qiáng)調(diào)差異點(diǎn)與問題解決能力，而非情緒化表達(dá)，其在 AI 推薦體系中的可見度隨之提升。

“AI 并不會(huì)被故事打動(dòng)?！盕rank 直言。傳統(tǒng)品牌敘事強(qiáng)調(diào)情緒、文化與創(chuàng)始人精神，而 AI 更像一個(gè)嚴(yán)格的理科生——它需要的是邏輯、事實(shí)與證據(jù)鏈。沒有眼淚，也沒有英雄敘事，只有“是否成立”。這對品牌敘事提出了新的挑戰(zhàn)，在生成式引擎中，情緒化敘事的重要性被大幅削弱，取而代之的是邏輯完整性與證據(jù)鏈。

這也正在倒逼品牌重寫新聞稿、專訪與官方敘事——事實(shí)不變，但表達(dá)方式必須更利于 AI 推理與驗(yàn)證。

與此同時(shí)，權(quán)威媒體的價(jià)值被重新放大。長期穩(wěn)定輸出高質(zhì)量事實(shí)的媒體，更容易成為 AI 引用的信源。這種變化，正在推動(dòng)新聞業(yè)進(jìn)入一個(gè)同時(shí)面向人類與算法的“雙重?cái)⑹聲r(shí)代”。

增長效率，正在被重新詮釋

在傳統(tǒng)營銷體系中，增長效率往往被簡化為投放回報(bào)率、轉(zhuǎn)化成本或邊際收益。但在 Frank 看來，AI 的介入，讓“效率”這個(gè)概念本身發(fā)生了變化。

“過去，效率意味著你花多少錢，換來多少流量?！彼f，“但在 AI 時(shí)代，真正稀缺的不是流量，而是被信任的資格。”

當(dāng)用戶越來越多地依賴 AI 作為決策前的第一站，品牌是否能進(jìn)入這一“預(yù)篩選機(jī)制”，將直接影響后續(xù)所有轉(zhuǎn)化行為的發(fā)生概率。那些未被 AI 納入認(rèn)知范圍的品牌，即便在傳統(tǒng)渠道中持續(xù)投放，也可能面臨“前端失語”的問題。

這也是為什么 Frank 反復(fù)強(qiáng)調(diào)，GEO 本質(zhì)上是一種前置型增長能力。它并不直接替代廣告、內(nèi)容或渠道，而是在更早的階段，影響品牌是否還有機(jī)會(huì)被考慮。

相較于海外市場，國內(nèi)對 GEO 的討論仍處在早期階段。

一方面，生成式 AI 在用戶側(cè)的滲透速度極快，搜索行為的遷移已經(jīng)發(fā)生；另一方面，品牌端對 GEO 的理解仍停留在“新概念觀察期”。

Frank 將這一階段形容為“窗口期與混沌期并存”。“現(xiàn)在市場上，既有真正嘗試構(gòu)建長期 GEO 能力的品牌，也存在不少把它當(dāng)成新流量洼地的短期行為?！彼f。這種現(xiàn)象在技術(shù)范式切換初期并不罕見，但隨著模型能力和平臺(tái)治理的成熟，信息質(zhì)量與可信度終將成為決定性因素。

在這一過程中，真正拉開差距的，并不是誰先‘蹭’到了 GEO，而是誰更早意識到：這是一個(gè)長期工程，而不是技巧博弈。

GEO不是技巧，而是系統(tǒng)工程

在采訪中，F(xiàn)rank 特別強(qiáng)調(diào)，GEO 最容易被誤解的一點(diǎn)，是被當(dāng)作某種“可快速復(fù)制的魔法”。

事實(shí)上，生成式引擎對品牌的認(rèn)知，并非由單一內(nèi)容或短期操作決定，而是長期信息積累的結(jié)果。它涉及品牌內(nèi)容體系的完整性、語義表達(dá)的一致性、專業(yè)信號的穩(wěn)定輸出，以及跨平臺(tái)信息的可驗(yàn)證性。

“你很難通過短線操作，改變 AI 對一個(gè)品牌的整體判斷?！盕rank 說，“但你可以通過系統(tǒng)性的建設(shè)，讓它在長期學(xué)習(xí)中逐漸形成穩(wěn)定認(rèn)知。”

這也意味著，GEO 更像是一項(xiàng)品牌基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而非單點(diǎn)戰(zhàn)術(shù)。它考驗(yàn)的，是品牌是否具備長期主義的視角，以及是否愿意為未來的增長效率提前布局。

在采訪的最后，F(xiàn)rank 將 GEO 的價(jià)值，歸結(jié)為一個(gè)關(guān)鍵詞——被選擇權(quán)。

在 AI 重塑的信息世界里，用戶的選擇空間正在被壓縮，而 AI 的判斷權(quán)正在被放大。AI 并沒有改變品牌的本質(zhì)，但正在重塑品牌資產(chǎn)的衡量方式?！氨?AI 準(zhǔn)確地理解與復(fù)述”，或許正會(huì)成為下一階段，最重要的隱性品牌指標(biāo)之一。

品牌之間的競爭，也正在從“誰更大聲”，轉(zhuǎn)向“誰更值得被寫進(jìn)答案”。這并不是一場關(guān)于技術(shù)參數(shù)的競賽，而是一場關(guān)于認(rèn)知、信任與長期價(jià)值的博弈。

當(dāng)增長邏輯被 AI 重寫，真正決定品牌未來的，不只是預(yù)算與渠道，而是它是否能夠在新的信息秩序中，持續(xù)擁有被選擇的資格。