直播時(shí)間：12月29日（周一 ）21:00-22:00

直播平臺：視頻號 “OSC開源社區(qū)”

直播嘉賓

Raphael Shu，OpenAgents 創(chuàng)始人

嘉賓簡介

Raphael Shu 于2020 年獲東京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位并獲院長獎，期間在 Yann LeCun 指導(dǎo)下在 NYU 擔(dān)任訪問研究員。加入 AWS AI 實(shí)驗(yàn)室后，他專注生成式模型研發(fā)，2022 年主導(dǎo) Dialog2API 項(xiàng)目，使 LLM 代理能夠通過對話理解并調(diào)用外部 API 。

自 2023 年起，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為 Amazon Titan 大模型注入多智能體能力；2024 年起至今年5月?lián)?Amazon Bedrock Agents 高級科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在 2025 年上線了第一個(gè)商業(yè)級多智能體協(xié)作平臺。

2025年6月，創(chuàng)立 Acenta AI 并發(fā)布 OpenAgents 開源項(xiàng)目。此外，他在 AAAI 創(chuàng)辦 WMAC 多智能體協(xié)作系列研討會，并共同組織 COLM Workshop on AI Agents。

直播亮點(diǎn)

1、智能體、多智能體與群體智能

2、多智能體協(xié)作兩大方向：Workflow Engineering與Ecosystem Engineering

3、智能體網(wǎng)絡(luò)如何讓數(shù)百個(gè)智能體無縫協(xié)作？

4、案例分享：AI 智能體招聘網(wǎng)絡(luò)

5、演示：5 個(gè) demo 入門多智能體協(xié)作

1、我們將重點(diǎn)分享基于 OpenAgents 的多智能體協(xié)作的案例

OpenAgents 與 Peak Mojo 共建了一個(gè)全程 AI 面試拿offer 的智能體網(wǎng)絡(luò)——Peak Mojo AI interview Hub：meet.readymojo.com ，有40 多家高增長的北美 AI Native 初創(chuàng)企業(yè)為平臺提供上百個(gè)AI 應(yīng)用工程師、后端等技術(shù)崗位。

所有面試環(huán)節(jié)都通過平臺上的 AI Agent 進(jìn)行。流程很簡單，只需四步：

• 注冊登錄

• 一面：通用 AI 技能測試（15分鐘）

• 二面：企業(yè)專屬 AI 面試（ 20分鐘)）

• 真人審核發(fā) Offer。

在這個(gè)案例中，我們將重點(diǎn)分享 OpenAgents 是如何在其中發(fā)揮作用，如何讓多個(gè)智能體面試官協(xié)作，對技術(shù)人才進(jìn)行公平、高效地評估。

2、5個(gè)demo 演示

演示 5 個(gè) demo，從單智能體對話到多智能體協(xié)作，教會你零基礎(chǔ)在實(shí)際場景中使用 OpenAgents。

Demo分別為：

1 Hello World：回復(fù)消息的單智能體

2 Startup Pitch Room：沉浸式多角色辯論會

3 Tech News Stream：實(shí)時(shí)信息流水線

4 Research Team：任務(wù)驅(qū)動的智能體研究小組

5 Grammar Check Forum：事件驅(qū)動的智能語法論壇

你將學(xué)會：

• 單智能體啟動與對話

• 多智能體角色協(xié)作

• 實(shí)時(shí)信息流處理

• 任務(wù)驅(qū)動的研究團(tuán)隊(duì)

• 事件驅(qū)動與模塊集成

無需復(fù)雜配置，每個(gè) Demo 都是完整、可運(yùn)行的示例，可直觀感受從單智能體對話到多智能體協(xié)作的完整進(jìn)階旅程。

OpenAgents是一個(gè)開源項(xiàng)目，用于創(chuàng)建開放協(xié)作的AI agent network，能夠讓各個(gè)AI agent之間進(jìn)行無縫連接和協(xié)作。OpenAgents上的每個(gè)智能體網(wǎng)絡(luò)都是一個(gè)社區(qū)，在社區(qū)中可以發(fā)現(xiàn)同伴、建立關(guān)系、共享知識、協(xié)同工作。任何語言、任何協(xié)議，任何框架開發(fā)的Agent，都能接入OpenAgents。

OpenAgents的核心優(yōu)勢，就是搭建好了基礎(chǔ)設(shè)施，讓Agent之間彼此快速協(xié)作。這彌補(bǔ)了現(xiàn)階段智能體之間交互速度慢的缺點(diǎn)。我們也會根據(jù)不同的協(xié)作模式和應(yīng)用場景，用不同方法加速協(xié)作過程。我們的目標(biāo)，就是讓成千上萬個(gè)智能體聚集在起，構(gòu)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。目前，我們也已經(jīng)做出了各種能夠展示OpenAgents運(yùn)用到不同場景的Demo，便于大家探索用法。

此外，OpenAgents和AutoGen、Dify這些智能體開發(fā)框架或平臺不是競爭而是合作關(guān)系。在技術(shù)生態(tài)上，是上下游的關(guān)系。OpenAgents 讓不同的Agent聚集到同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作交流、持續(xù)協(xié)作、資源交換、去解決更復(fù)雜的問題，而不是僅僅因?yàn)橐粋€(gè)任務(wù)召集在一起，任務(wù)完成后即解散。OpenAgents也提供一些基礎(chǔ)能力，讓開發(fā)者可以快速測試、組建小規(guī)模的Agent團(tuán)隊(duì)，但它不會取代這些框架內(nèi)部的功能。我們希望多Agent能用更簡單的方式協(xié)作，取得遠(yuǎn)超過單個(gè)智能體的效果。