從工具到朋友：用健康剛需撕開AI紅海

在通用大模型競相追逐參數(shù)規(guī)模與多模態(tài)能力的2025年，螞蟻集團選擇了一條看似“反向”的路徑——不爭入口、不拼流量，而是將全部精力聚焦于一個被長期視為“硬骨頭”的垂直領域：健康管理。其戰(zhàn)略級產(chǎn)品“螞蟻阿?！鄙暇€不到半年，月活躍用戶已突破1500萬，穩(wěn)居國內(nèi)健康管理類AI應用榜首，并躋身全品類AI應用前五。這一增長速度遠超行業(yè)平均83.4%的復合月活增速，也打破了外界對健康服務“低頻、高門檻、難規(guī)?；钡墓逃姓J知。

阿福的成功并非偶然。它精準踩中了國民健康意識覺醒與人口結(jié)構(gòu)變遷交匯的歷史節(jié)點。截至2024年底，中國60歲及以上人口已達3.1億，占總?cè)丝?2%，慢性病患者超過5億人。與此同時，“治未病”理念深入人心，健康管理正從偶發(fā)性需求轉(zhuǎn)變?yōu)槿粘８哳l行為。健身、營養(yǎng)、睡眠等話題在社交平臺持續(xù)升溫，醫(yī)學科普內(nèi)容消費激增，用戶對專業(yè)、便捷、個性化的健康支持需求空前迫切。

面對這一結(jié)構(gòu)性機會，螞蟻并未簡單復制“AI問診”模式，而是重新定義產(chǎn)品角色。螞蟻集團健康事業(yè)群總裁張俊杰介紹，阿福的定位是“AI健康朋友”，旨在為用戶解答生活中基礎且常見的健康疑問。這種從“工具”到“朋友”的演進，體現(xiàn)在三大核心功能上：健康陪伴、健康問答與健康服務。阿福不僅能理解用戶輸入的文字、語音甚至方言，還支持“拍照問”——拍藥盒識別用法用量、拍皮膚篩查50類常見病、拍體檢報告進行多期對比分析，準確率超95%。更關鍵的是，它會像真人醫(yī)生一樣主動追問癥狀細節(jié)，通過多輪對話厘清模糊感受，將主觀描述轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化醫(yī)學信息。

值得注意的是，阿福55%的用戶來自三線以下城市，這充分體現(xiàn)了其普惠特性。在青海、甘肅等醫(yī)療資源相對匱乏地區(qū)，牧民無需再頂風冒雪奔波十幾個小時只為咨詢一個輕微癥狀。他們只需打開手機，就能與樊海寧等專家的AI分身對話，獲得初步建議。數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童博士認為，通過AI賦能，螞蟻阿福能夠成為醫(yī)院和醫(yī)生的得力助手，借助數(shù)字平臺與智能技術，讓一位醫(yī)生的服務能力相當于十位醫(yī)生，從而使得專業(yè)的健康服務更加普及、惠及更多人群。

生態(tài)與信任：干翻“賽博神醫(yī)”的真正底牌

當大量用戶仍在搜索引擎或社交媒體輸入“頭疼怎么辦”“體檢異常怎么解讀”時，他們面對的往往是混雜廣告、軟文與偽科學的“賽博神醫(yī)”生態(tài)。這些回答看似邏輯自洽，實則缺乏醫(yī)學循證，甚至可能誤導判斷。而阿福的崛起，正是對這一亂象的系統(tǒng)性回應——它靠的不是單純的技術堆砌，而是由專業(yè)生態(tài)與用戶信任構(gòu)筑的雙重護城河。

阿福的技術底座確實扎實。其背后是螞蟻醫(yī)療大模型，訓練語料超萬億tokens，融合千萬級醫(yī)療知識圖譜，并通過國家通信院醫(yī)療健康行業(yè)大模型“雙領域可信評估”，在HealthBench、MedBench等權威榜單中長期位居前列。但真正讓其脫穎而出的，是千人規(guī)模的醫(yī)學標注團隊與由全國百所三甲醫(yī)院學科帶頭人組成的專家顧問團。他們不僅參與模型訓練，更從頂層設計問答邏輯與評估標準，確保AI輸出既專業(yè)又安全。

更重要的是，阿福并非孤立的AI問答工具，而是深度嵌入螞蟻十年積累的健康服務生態(tài)之中。從2014年中國第一筆線上掛號繳費，到2019年推動國家醫(yī)保電子憑證落地，再到2024年收購好大夫在線，螞蟻已連接超5000家醫(yī)院、30萬注冊醫(yī)生。阿福在此基礎上，打通了在線問診、預約掛號、藥品購買、醫(yī)保商保支付等全鏈路服務。用戶在獲得AI建議后，可一鍵轉(zhuǎn)接真人醫(yī)生，實現(xiàn)“輕咨詢—重診療”的無縫銜接。這種“AI初篩+真人復核”的協(xié)同機制，既提升了效率，又守住醫(yī)療安全底線。

信任的建立還體現(xiàn)在對邊界感的清晰把握。阿福明確區(qū)分“健康管理”與“醫(yī)療診斷”——前者假定用戶健康，重在預防與指導；后者則需專業(yè)資質(zhì)與法律責任。因此，阿福不會出具處方或確診結(jié)論，而是引導用戶在必要時尋求線下醫(yī)療。這種克制反而增強了用戶信賴。正如首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院副院長李鵬所言，阿?！澳芨咝椭t(yī)療工作者分擔掉一些基礎、重復性的咨詢工作”，釋放醫(yī)生精力專注于復雜病例。

普惠價值：為何我們希望阿福能成？

阿福的迅速走紅，不僅精準滿足了普通老百姓的實際需求，也與“健康中國”以及“人工智能+”等國家戰(zhàn)略高度契合。在老齡化加速、慢病負擔加重的背景下，如何提升基層健康服務能力、緩解優(yōu)質(zhì)資源分布不均，已成為公共政策的核心議題。阿福提供了一種市場化、可擴展的解決方案：通過AI將頂尖醫(yī)生的經(jīng)驗“產(chǎn)品化”，實現(xiàn)知識的無限分發(fā)。

目前，已有包括王俊、廖萬清、王建安、陳子江等六位院士在內(nèi)的500余位名醫(yī)在阿福開設“AI分身”。這些智能體并非簡單復刻醫(yī)生形象，而是通過學習其數(shù)十年積累的診療邏輯、科普表達與決策路徑，形成高度擬真的專業(yè)交互。以杭州市第七人民醫(yī)院副院長毛洪京為例，其AI分身上線后已累計服務超368萬用戶，遠超其線下年接診量的數(shù)百倍。這種“1變10”的效能放大，讓偏遠地區(qū)居民也能平等地接觸頂級醫(yī)療智慧。

數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童博士認為，需要明確的是，阿福所提供的回答并不具備醫(yī)療診斷功能，更不會取代真人醫(yī)生的角色。對于那些真正有醫(yī)療需求的用戶而言，如何能夠更加便捷、高效地獲取到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源，無疑是老百姓普遍關心的重要問題。阿福的價值恰恰在于填補了“醫(yī)院診療”與“居家健康”之間的空白地帶——比如為術后康復患者制定個性化運動計劃，為慢病人群追蹤血壓血糖趨勢，或為子女遠程照看父母健康狀況提供數(shù)據(jù)支持。這種連續(xù)性、陪伴式的干預，是傳統(tǒng)醫(yī)療體系難以覆蓋的。

更深遠的意義在于，阿福代表了中國AI發(fā)展的一種獨特范式：不追求通用智能的宏大敘事，而是扎根產(chǎn)業(yè)腹地，解決具體而微的現(xiàn)實問題。在全球AI競賽中，硅谷傾向于打造“最聰明的大腦”，而中國科技企業(yè)則更關注如何造出“最靈活的手”。阿福正是這一思路的典型產(chǎn)物——它不試圖替代醫(yī)生，而是增強醫(yī)生；不制造焦慮，而是緩解信息不對稱；不追求炫技，而是創(chuàng)造真實價值。

這種務實主義路徑，也讓AI健康服務具備了可持續(xù)的商業(yè)邏輯。用戶因信任而留存，因?qū)嵱枚顿M，因效果而推薦。阿福已證明，在強監(jiān)管、高專業(yè)壁壘的醫(yī)療健康領域，只要真正解決用戶痛點，就能自然形成高粘性、高遷移成本的用戶關系。這不僅為螞蟻構(gòu)建了難以復制的護城河，也為整個AI+健康賽道提供了可借鑒的方法論。

在AI應用從“能聊天”邁向“能辦事”的關鍵轉(zhuǎn)折點，螞蟻阿福用1500萬月活用戶投下的信任票，驗證了一個樸素卻深刻的商業(yè)真理：技術的價值，最終由使用者定義。而當技術真正服務于人的健康福祉時，它的增長便不再是冰冷的數(shù)字，而是一場靜默卻深遠的社會變革。

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