研究人員通過(guò)分析血液中數(shù)千種蛋白質(zhì)成分，發(fā)現(xiàn)特定蛋白質(zhì)組合可以預(yù)測(cè)個(gè)體未來(lái)5-10年的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)指標(biāo)，這將成為早期健康預(yù)警的新方法。關(guān)注詳情。

12月20日周六晚8點(diǎn)Zoom在線，長(zhǎng)壽醫(yī)學(xué)及長(zhǎng)壽診所專題講座：

主題：長(zhǎng)壽診所設(shè)計(jì)規(guī)劃及商業(yè)模式，如何成功運(yùn)營(yíng)管理，重點(diǎn)如下：

1. 領(lǐng)悟國(guó)內(nèi)健康長(zhǎng)壽市場(chǎng)機(jī)遇

2. 規(guī)劃可實(shí)施的商業(yè)計(jì)劃

3. 長(zhǎng)壽診所技術(shù)與服務(wù)項(xiàng)目

4. 對(duì)標(biāo)國(guó)際長(zhǎng)壽診所案例解析

5. 公立醫(yī)院國(guó)際部建立長(zhǎng)壽門(mén)診

主講專家：AI Chalabi教授

亞太長(zhǎng)壽醫(yī)學(xué)會(huì)香港分會(huì)負(fù)責(zé)人，香港城市大學(xué)創(chuàng)新中心長(zhǎng)壽科技專家，長(zhǎng)壽初創(chuàng)企業(yè)商業(yè)咨詢指導(dǎo)專家。

簡(jiǎn)介：Chalabi教授是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)家、投資者和作家，專注于長(zhǎng)壽科技領(lǐng)域，他是《青春永駐：投資長(zhǎng)壽時(shí)代》聯(lián)合作者?！秮喬L(zhǎng)壽醫(yī)學(xué)白皮書(shū)》主筆。

Chalabi教授作為長(zhǎng)壽科技初創(chuàng)公司和商業(yè)資深顧問(wèn)，長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)科技投資抱有濃厚興趣。他在《青春永駐：投資長(zhǎng)壽時(shí)代》一書(shū)中為普通讀者和長(zhǎng)壽技術(shù)投資者、創(chuàng)業(yè)者提供了詳實(shí)指導(dǎo)建議，在國(guó)際上，特別是亞太長(zhǎng)壽科技領(lǐng)域具有很高知名度。

參加人員：已建有長(zhǎng)壽診所/健康長(zhǎng)壽中心，長(zhǎng)壽醫(yī)學(xué)中心和醫(yī)院國(guó)際部長(zhǎng)壽門(mén)診或健康管理機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，臨床主管、數(shù)字健康技術(shù)主管、投資機(jī)構(gòu)和大健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域感興趣長(zhǎng)壽醫(yī)學(xué)、長(zhǎng)壽科技等高管等。

Chalabi教授提供長(zhǎng)壽診所/健康長(zhǎng)壽門(mén)診項(xiàng)目咨詢和規(guī)劃設(shè)計(jì)等專業(yè)服務(wù)。

報(bào)名微信：GlobalMD2020

閱讀文摘

最新研究表明，血液中的蛋白質(zhì)模式可能預(yù)示個(gè)體未來(lái)數(shù)年的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)。

研究分析了英國(guó)生物銀行中超過(guò)3.8萬(wàn)名成年人近3000種血液蛋白，并考慮了年齡、體重指數(shù)等傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素后，發(fā)現(xiàn)數(shù)百種與未來(lái)5~10年內(nèi)全因及特定疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的蛋白質(zhì)。

研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步篩選出兩個(gè)核心蛋白質(zhì)組：一個(gè)包含10種與10年死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的蛋白質(zhì)，另一個(gè)包含6種與5年風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的蛋白質(zhì)。將這兩個(gè)蛋白質(zhì)組納入預(yù)測(cè)模型后，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高于僅依賴傳統(tǒng)人口統(tǒng)計(jì)和生活方式因素的模型。

該研究表明，血液蛋白可能攜帶著反映慢性炎癥、組織分解等緩慢生物學(xué)過(guò)程的“隱性信號(hào)”，能提供傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素?zé)o法捕捉的死亡風(fēng)險(xiǎn)信息。

盡管該模型的預(yù)測(cè)能力有限，遠(yuǎn)非完美的預(yù)測(cè)工具，但它可能發(fā)展為一種早期預(yù)警系統(tǒng)。例如，異常蛋白質(zhì)譜可提示醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行更密切監(jiān)測(cè)或早期篩查。

研究人員強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)研究?jī)H是觀察關(guān)聯(lián)性，蛋白質(zhì)可能是潛在健康問(wèn)題的標(biāo)志物而非誘因。未來(lái)需在不同人群中進(jìn)行大規(guī)模臨床驗(yàn)證，并確保任何檢測(cè)結(jié)果都需結(jié)合完整的臨床病歷評(píng)估來(lái)解讀，才能考慮其未來(lái)應(yīng)用前景。

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