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Nature Commun | 中國農(nóng)科院破解植物基因組演化之謎:紫花苜蓿超級泛基因組揭示多倍化的“進(jìn)化悖論”

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紫花苜蓿是全球分布最廣,種植面積最大的多年生豆科牧草,由于其產(chǎn)草量高、蛋白質(zhì)含量豐富、適應(yīng)性強(qiáng),被譽(yù)為“牧草之王”,是全球草食畜牧業(yè)穩(wěn)固發(fā)展的重要保障。紫花苜蓿的同源四倍體遺傳特性,不僅賦予了其優(yōu)良的生產(chǎn)性能和廣泛的適應(yīng)性,也為挖掘逆境適應(yīng)性關(guān)鍵基因提供了豐富的遺傳資源。面對全球氣候變化帶來的極端環(huán)境挑戰(zhàn),深度挖掘并利用紫花苜蓿的抗逆基因,通過分子設(shè)計(jì)育種手段培育出廣適高產(chǎn)苜蓿新品種,不僅是飼草產(chǎn)業(yè)升級的迫切需求,更是保障國家糧食安全的戰(zhàn)略性舉措。

近日,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所與農(nóng)業(yè)基因組所合作在Nature Communications在線發(fā)表了題為“

Medicago
super-pangenome
reveals adaptive advantages and evolutionary constraints in autotetraploid alfalfa
”的研究論文,揭示了多倍化在紫花苜蓿等多倍體作物中的“雙刃劍”角色。一方面,多倍化顯著提升環(huán)境適應(yīng)性,多倍化為適應(yīng)性進(jìn)化提供了更多的基因拷貝,轉(zhuǎn)基因?qū)嶒?yàn)也證實(shí)其能夠顯著提高產(chǎn)量和氮肥利用效率。但另一方面,基因組多倍化提供了更大的容錯空間,導(dǎo)致多倍體基因組累積大量有害變異和結(jié)構(gòu)變異,遺傳負(fù)荷顯著提升,因而成為制約育種效率的遺傳瓶頸。該工作精準(zhǔn)定位了紫花苜蓿逆境適應(yīng)性育種的核心遺傳靶點(diǎn):四拷貝核心基因。首次揭示了制約其遺傳改良的關(guān)鍵瓶頸:四拷貝核心基因累積的大量有害變異。正是這些變異維持了紫花苜蓿的自交不親和特性,從而阻礙了高效育種所需的純系建立。這一發(fā)現(xiàn)為培育廣適高產(chǎn)新品種提供了全新的育種策略。


研究團(tuán)隊(duì)以核心栽培品種‘中苜4號’為基礎(chǔ),完成了其參考基因組的迭代升級,獲得了Contig N50為5.45 Mb、基因組大小為3.13 Gb的高質(zhì)量版本(ZM4_V2.0),并注釋了202,473個基因。該基因組的連續(xù)性和完整性相較于已有版本實(shí)現(xiàn)了顯著提升。進(jìn)一步整合了苜蓿屬共13個基因組,鑒定出69,767個同源基因家族以及494,797個結(jié)構(gòu)變異,構(gòu)建了苜蓿屬的遺傳變異全景圖譜(圖1)。


圖1 13個苜蓿屬基因組的共線性分析

通過分析紫花苜蓿等位基因變異發(fā)現(xiàn),僅有20.1%的基因具有四個拷貝。進(jìn)一步比較基因拷貝數(shù)變異和泛基因組特征發(fā)現(xiàn),四拷貝基因中的53.3%屬于核心基因,因此我們定義了一類“四拷貝核心基因”。而單劑量基因中的41.7%屬于非必須基因,因此我們定義了“唯一必要基因”。最終我們將全部紫花苜蓿的基因分為6類進(jìn)行后續(xù)分析(圖2)。


圖2 紫花苜蓿6類基因分組框架

富集分析為四拷貝核心基因在逆境適應(yīng)中的關(guān)鍵作用提供了兩方面有力證據(jù)。首先,與環(huán)境適應(yīng)性直接相關(guān)的基因在該類別中顯著富集了1.6倍(圖3A)。其次,在逆境脅迫響應(yīng)中,四拷貝核心基因同樣捕獲了最高比例的差異表達(dá)基因,富集倍數(shù)為1.61倍(圖3B)。這兩項(xiàng)獨(dú)立的分析共同表明,四拷貝核心基因是紫花苜蓿響應(yīng)并適應(yīng)環(huán)境變化的核心功能模塊。


圖3 四拷貝核心基因?qū)τ谔嵘h(huán)境適應(yīng)性具有顯著貢獻(xiàn)。

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)四拷貝核心基因?qū)俎_z傳改良是一把“雙刃劍”。一方面,四拷貝核心基因?qū)υ鰪?qiáng)環(huán)境適應(yīng)性方面發(fā)揮重要作用;另一方面,其內(nèi)在的大量有害變異在四拷貝核心基因中被掩蓋和固化(圖4)。這些潛在的有害變異,是紫花苜蓿自交過程中表現(xiàn)出嚴(yán)重近交衰退的主要原因,從而使紫花苜蓿具有自交不親和特性,也阻礙了自交純系的創(chuàng)制。因此,通過分子設(shè)計(jì)手段充分利用四拷貝核心基因的適應(yīng)性優(yōu)勢,精準(zhǔn)清除有害變異,是打破育種瓶頸、實(shí)現(xiàn)紫花苜蓿廣適高產(chǎn)抗逆育種的重要策略[2-7]。


圖4 不同類別基因中有害變異的積累與分布

為功能性驗(yàn)證四拷貝核心基因在生長和適應(yīng)中的關(guān)鍵作用,我們以其中的代表性基因MsGDC(glycine decarboxylase gene)為例,構(gòu)建了轉(zhuǎn)基因材料。實(shí)驗(yàn)結(jié)果直觀地證實(shí)其明顯的功能:無論是在紫花苜蓿還是在模式植物蒺藜苜蓿中,過表達(dá)MsGDC均能顯著提高產(chǎn)量,并增強(qiáng)蒺藜苜蓿的氮肥利用效率(圖5)。


圖5 四拷貝核心基因MsGDC的適應(yīng)性優(yōu)勢與遺傳負(fù)荷

基于上述結(jié)果,我們提出了多倍化的演化模型(圖6)。四個不同物種(A-D)的泛基因組分析示意圖:基因類別(核心、軟核心等)用顏色編碼,有害變異用紅條標(biāo)記。在全基因組加倍后,一部分核心基因被保留為四個等位拷貝(四拷貝核心基因,以黃色背景和紅色虛線框突出顯示),這些基因是提升氣候適應(yīng)性的重要貢獻(xiàn)者。對于每個基因集,一個等位基因的高表達(dá)可能主要負(fù)責(zé)響應(yīng)氣候適應(yīng)性,另外三個等位基因可能是調(diào)節(jié)功能等位基因的表達(dá)。然而,這些適應(yīng)性優(yōu)勢可能會帶來長期的代價。適應(yīng)過程可導(dǎo)致有害變異的積累,這種現(xiàn)象被稱為遺傳負(fù)荷。隨著時間的推移,這種負(fù)荷在四拷貝核心基因內(nèi)的過度積累,最終可能損害同源多倍體的適應(yīng)性,并可能導(dǎo)致同源多倍體走向一個進(jìn)化的“死胡同”。


圖6 多倍化在紫花苜蓿等多倍體作物中的“雙刃劍”角色

中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組所博士后張帆,北京畜牧獸醫(yī)研究所已畢業(yè)碩士生春雪和中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組所博士生史小丫為共同第一作者,中國農(nóng)科院北京畜牧獸醫(yī)研究所楊青川研究員、康俊梅研究員和中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院周永鋒研究員為共同通訊作者。華盛頓州立大學(xué)張志武教授、基因組所徐小東博士、馬志堯博士、彭艷玲博士等參與了該研究。項(xiàng)目研究得到了農(nóng)業(yè)生物育種重大專項(xiàng)等項(xiàng)目的支持。

參考文獻(xiàn):

1. Fan Zhang#, Chunxue Wei#, Xiaoya Shi#, …, Junmei Kang*, Yongfeng Zhou*, Qingchuan Yang*. Medicago super-pangenome reveals adaptive advantages and evolutionary constraints in autotetraploid alfalfa [J]. Nature Communications, 2025.

2. Fan Zhang#, Ruicai Long#, Zhiyao Ma, …, Yongfeng Zhou*, Qingchuan Yang*. Evolutionary genomics of climatic adaptation and resilience to climate change in alfalfa[J]. Molecular Plant, 2024, 17, 867–883.

3. Fan Zhang, Junmei Kang, Ruicai Long, …, Zhiwu Zhang*, Qingchuan Yang*. Application of machine learning to explore the genomic prediction accuracy of fall dormancy in autotetraploid alfalfa [J]. Horticulture Research, 2022.

4. Fei He#, Ming Xu#, Ruicai Long#, …, Fan Zhang*. Integrative multi-omics and genomic prediction reveal genetic basis of early salt tolerance in alfalfa[J]. Journal of Genetics and Genomics, 2025.

5. Zhongjie Liu#, Nan Wang#, Ying Su#, …, Jinggui Fang*, Hua Xiao*, Yongfeng Zhou*. Grapevine pangenome facilitates trait genetics and genomic breeding[J]. Nature Genetics, 2024, 56(12): 2804-2814.

6.Xu Wang#, Zhongjie Liu#, Fan Zhang, …, Yongfeng Zhou*. Integrative genomics reveals the polygenic basis of seedlessness in grapevine[J]. Current Biology, 2024, 34(16): 3763-3777. e5.

7. Fei He, Shuai Chen, Yangyang Zhang, …, Xingtan Zhang*, Ruicai Long*, Qingchuan Yang*. Pan-genomic analysis highlights genes associated with agronomic traits and enhances genomics-assisted breeding in alfalfa[J]. Nature Genetics, 2025: 1-12.

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-025-67280-9

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