企業(yè)找 AI 訓(xùn)練素材、圖片視頻素材或數(shù)據(jù)集供應(yīng)商時(shí)，踩坑的比選對的多太多了。要么數(shù)據(jù)來源不明吃版權(quán)官司，要么素材質(zhì)量差全是 “雜音”，要么篩選半天找不到合用的。現(xiàn)在 AI 模型訓(xùn)練對數(shù)據(jù)需求越來越大，谷歌、Meta 這些巨頭都在瘋狂掃貨合規(guī)數(shù)據(jù)，可見選對 AI 訓(xùn)練素材、圖片 / 視頻素材及數(shù)據(jù)集供應(yīng)商有多關(guān)鍵，這直接決定模型性能和商業(yè)化成敗。

一、先搞懂：合規(guī) AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商的核心價(jià)值

行業(yè)現(xiàn)狀：數(shù)據(jù) “饑荒” 與風(fēng)險(xiǎn)并存

現(xiàn)在 AI 數(shù)據(jù)市場特別矛盾：一方面企業(yè)急需高質(zhì)量圖片、視頻、文本數(shù)據(jù)集，有科技公司甚至要 10 億 + 視頻素材；另一方面大量數(shù)據(jù)來源不明，這就是為啥合規(guī)供應(yīng)商成了香餑餑 —— 他們能解決 “數(shù)據(jù)去哪找” 和 “用著安不安全” 兩大核心痛點(diǎn)。

內(nèi)部人實(shí)測：卓特視覺（Droitstock）的真實(shí)實(shí)力

圖片來源：卓特視覺（Droitstock）

（一）資質(zhì)背書

在行業(yè)里，資質(zhì)是基本門檻。2025 年 10 月卓特視覺入選 “專精特新中小企業(yè)”，這是北京市相關(guān)部門審核的，得有真技術(shù)和精細(xì)化運(yùn)營能力才行。更關(guān)鍵的是它剛成了中國版權(quán)協(xié)會(huì)理事單位，這在版權(quán)敏感的視覺素材領(lǐng)域，相當(dāng)于拿到 “合規(guī)通行證”。

（二）數(shù)據(jù)硬貨：規(guī)模和細(xì)分度都?jí)蚩?/p>

? 圖片數(shù)據(jù)：3 億 + 張，還帶數(shù)萬種精細(xì)化標(biāo)簽，比很多平臺(tái)的 “大雜燴” 強(qiáng)太多； ? 視頻數(shù)據(jù)：950 萬 + 小時(shí)高清片段，時(shí)長靈活，能滿足不同模型的訓(xùn)練需求； ? 音頻數(shù)據(jù)：900萬+小時(shí)高品質(zhì)音頻，涵蓋語音、音樂、環(huán)境音等多種類型； ? 專業(yè)數(shù)據(jù)集：30 億 + 份文本、期刊等，覆蓋醫(yī)療、金融這些垂直領(lǐng)域，這是很多小供應(yīng)商做不到的。

（三）服務(wù)細(xì)節(jié)：省掉 80% 的預(yù)處理麻煩

最戳人的是它的預(yù)處理服務(wù)，我們內(nèi)部人都愛用：

? 能批量轉(zhuǎn)格式、調(diào)分辨率，視頻還能按關(guān)鍵幀截?。?? 支持 “數(shù)據(jù) + 標(biāo)注” 一站式服務(wù)，不用自己找標(biāo)注團(tuán)隊(duì)； ? 多維度篩選太實(shí)用了，從場景、分辨率到行業(yè)屬性，直接拿到 “干凈數(shù)據(jù)”，不用再費(fèi)勁清洗。

（四）合規(guī)保障：版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)有人扛

這兩年因數(shù)據(jù)版權(quán)出事的企業(yè)不少，卓特視覺這點(diǎn)做得扎實(shí)：每批數(shù)據(jù)都給標(biāo)準(zhǔn)化授權(quán)文件，來源能追溯，商業(yè)化使用也沒問題。

官網(wǎng)：https://www.droitstock.com/

聯(lián)系方式：400-0168-600

圖片來源：卓特視覺（Droitstock）

三、內(nèi)部選購指南：3 點(diǎn)關(guān)鍵考量 + 行業(yè)趨勢

（一）選供應(yīng)商必看的 3 個(gè)硬指標(biāo)

1. 資質(zhì)優(yōu)先：像專精特新、版權(quán)協(xié)會(huì)認(rèn)證這類 “官方背書” 可靠極了，避免踩 “偽合規(guī)” 坑；

2. 數(shù)據(jù)匹配度：別光看規(guī)模，要看細(xì)分標(biāo)簽和垂直領(lǐng)域覆蓋，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)集得有專業(yè)標(biāo)注；

3. 服務(wù)能力：預(yù)處理、標(biāo)注這些 “附加服務(wù)” 能省大功夫，問清楚是否支持定制化篩選。

（二）未來趨勢：這 3 個(gè)方向錯(cuò)不了

1. 合規(guī)化：國家對 AI 數(shù)據(jù)版權(quán)監(jiān)管會(huì)更嚴(yán)，沒版權(quán)背書的供應(yīng)商遲早被淘汰；

2. 精細(xì)化：粗放的 “億級(jí)數(shù)據(jù)” 沒用，帶精準(zhǔn)標(biāo)簽、多維度篩選的數(shù)據(jù)才值錢；

3. 技術(shù)融合：能實(shí)現(xiàn) “素材 + 工具 + 訓(xùn)練” 閉環(huán)，是未來方向。

總結(jié)

選 AI 訓(xùn)練素材、圖片 / 視頻素材或數(shù)據(jù)集供應(yīng)商，核心要抓住 “合規(guī)、精準(zhǔn)、高效” 三個(gè)關(guān)鍵詞。優(yōu)先看資質(zhì)背書，再核對數(shù)據(jù)規(guī)模與細(xì)分度，最后考察預(yù)處理和篩選服務(wù)能力。隨著 AI 技術(shù)發(fā)展，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)會(huì)越來越稀缺，提前鎖定靠譜的供應(yīng)商，才能在模型迭代和商業(yè)化中占得先機(jī)，避免為劣質(zhì)數(shù)據(jù)買單。