1899年，美國新澤西州，默沙東制藥出版了一本192頁的小冊子——《默沙東診療手冊》。

在聽診器剛剛普及、抗生素尚未發(fā)明的年代，這本書成為了醫(yī)生和家庭獲取醫(yī)學(xué)知識的標(biāo)準(zhǔn)載體。

一百多年來，人類對健康知識的渴求從未改變，變化的只是載體形態(tài)。從紙質(zhì)手冊到PC時代的搜索引擎，再到移動時代的App，直至今天AI時代的智能助手

12月15日，螞蟻集團(tuán)宣布旗下AI健康應(yīng)用品牌AQ全面升級，更名為“螞蟻阿?！薄?/p>

從AQ到“阿?！?，不僅是名字更迭，更標(biāo)志著產(chǎn)品邏輯的根本性轉(zhuǎn)變：從一個健康工具，進(jìn)化為一個懂用戶、能主動關(guān)懷、會追問、能直連解決方案的有溫度的AI健康朋友。

新版App上線后迅速攀升至蘋果應(yīng)用商店前列，并于今天下午沖到免費下載榜第2位。市場的熱烈反響，印證了“阿福”切實擊中了用戶需求。

這也讓我們看到，在中國，當(dāng)AI技術(shù)應(yīng)用與實際場景深度結(jié)合，會爆發(fā)出怎樣的想象力。在這場全球AI競賽中，中國正在走出一條注重實用、扎根場景的“應(yīng)用創(chuàng)新”之路。

從“問”到“陪”：重新定義AI健康角色

阿福這次升級的核心，在于重新定義了AI在健康領(lǐng)域的角色——不僅僅只是工具，而是通過融入用戶的生活，成為一個主動的健康管家。

對于大多數(shù)人來說，健康管理最難的不是“看病”，而是長期的“康復(fù)”和“預(yù)防”。阿福新上線的“健康陪伴”功能，正是為了彌合這個斷層。

筆者最近對此深有體會。

兩個半月前，筆者母親不幸遭遇脊柱壓縮性骨折。經(jīng)過一段時間治療，最近她終于可以嘗試下床活動，但新的問題隨之而來：怎么活動？什么程度才安全？

醫(yī)生的叮囑通常簡潔，對缺乏專業(yè)醫(yī)療知識的患者和家屬來說，把這些建議落到每天的動作和節(jié)奏上，并不容易。

為此，筆者嘗試使用了阿福。

筆者把母親的病情、病程和身體數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去后，它生成了一套相對完整的康復(fù)運動計劃：每天做什么、需要注意什么，都寫得清清楚楚。

這種細(xì)致的指導(dǎo)，恰好填補了醫(yī)院診療與居家康復(fù)之間的空白，對那些長期在外、無法時刻陪伴父母的子女而言，它帶來的“在場感”，是搜索引擎給不了的。

這次更新后，用戶還可以在“阿?！盇pp設(shè)定更具體的健康目標(biāo)，比如“30天減重”或“慢病管理”。它會結(jié)合計劃與智能硬件上傳的指標(biāo)，主動提醒吃飯、運動、喝水；也會根據(jù)前一晚的睡眠情況，動態(tài)調(diào)整當(dāng)天的運動建議。

對筆者來說，這類連續(xù)、雙向的交互，讓遠(yuǎn)程跟進(jìn)母親的康復(fù)進(jìn)程更省力、更可控。

此外，在進(jìn)一步的健康支持上，阿福推出了“AI診室”。

它模擬醫(yī)生的問診路徑：當(dāng)你描述癥狀時，它會進(jìn)一步追問疼痛的性質(zhì)、持續(xù)時間、誘因等細(xì)節(jié)，用多輪對話把模糊的體感信息，逐步整理成更精確、更可描述的信息。對于有醫(yī)療需求的用戶，阿福會直接幫你鏈接平臺上的真人醫(yī)生，讓專業(yè)醫(yī)生作出醫(yī)療診斷。

同時，阿福也強化了多模態(tài)能力。無論是復(fù)雜的體檢報告、各類藥盒，都能拍照后分析解讀。

交互門檻因此被明顯拉低，對中老年用戶尤其友好。

為何是螞蟻跑通健康AI？

健康領(lǐng)域的AI能在中國率先跑出來，底層肯定源于中國最龐大的健康管理需求，健康服務(wù)涵蓋了掛號、咨詢、慢病預(yù)防、信息甄別等方方面面。

其次，醫(yī)療健康是一個極度特殊的領(lǐng)域。

它對專業(yè)性、安全性的要求極高，容錯率極低。AI不僅要求答得對，也要用得穩(wěn)、管得久，這是一個極高的門檻，也是螞蟻能切入健康A(chǔ)I的核心原因。

在此之前，螞蟻已深耕行業(yè)十余年，從第一筆醫(yī)保支付開始，目前已服務(wù)了8億醫(yī)保碼用戶。從第一次手機掛號起，螞蟻更是鏈接了全國5000+醫(yī)院、30萬真人醫(yī)生，它背后的龐大服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，使得阿福成為一個能真正“搖人”辦事的服務(wù)平臺。

為了確保專業(yè)性，阿福的底座是螞蟻醫(yī)療大模型，依托了超萬億tokens的專業(yè)醫(yī)療語料底座。作為國內(nèi)首個通過國家通信院醫(yī)療健康行業(yè)大模型雙領(lǐng)域可信評估的大模型，它在國內(nèi)外行業(yè)榜單中始終名列前茅，為AI服務(wù)專業(yè)可靠提供了堅實的支撐。

阿福的底座大模型背后，有一支千人規(guī)模的醫(yī)學(xué)標(biāo)注團(tuán)隊，持續(xù)“調(diào)教”大模型的思維，確保AI的回答更專業(yè)更準(zhǔn)確。

此外，阿福還擁有一個豪華的“專家顧問團(tuán)”，由全國百所三甲醫(yī)院的學(xué)科帶頭人組成。他們參與指導(dǎo)問答思維、評估標(biāo)準(zhǔn)等頂層設(shè)計工作，持續(xù)提升健康服務(wù)的專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。包括中國工程院院士王俊、廖萬清，中國科學(xué)院院士王建安、陳子江等六位國家院士，領(lǐng)銜全國超500名醫(yī)生在阿福App開設(shè)了智能體。

這些智能體通過學(xué)習(xí)名醫(yī)數(shù)十年積累的系統(tǒng)性經(jīng)驗，做到如同“AI分身”，“復(fù)刻”他們的醫(yī)學(xué)邏輯給出準(zhǔn)確的建議。

這使得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以突破物理和地域限制，觸達(dá)到更多用戶。從阿福公布的數(shù)據(jù)看，App每天回答用戶超500萬個健康疑問，55%來自三線以下城市。

AI分野：硅谷向左，中國向右

將視野升至全球維度，阿福的崛起，折射出東西方在AI發(fā)展路徑上的深刻分野。

美國作為AI技術(shù)的策源地，擁有頂尖的算力儲備和算法人才，OpenAI、Google等巨頭持續(xù)追求模型的通用能力、參數(shù)規(guī)模與智力上限，其發(fā)展主線是打造“全知全能”的超級大腦。

應(yīng)用層，西方企業(yè)更傾向于SaaS（軟件即服務(wù)）模式：把AI方案賣給醫(yī)院、保險公司和藥企；但在C端健康領(lǐng)域，這種模式遭遇挑戰(zhàn)。

估值曾高達(dá)42億美元的英國獨角獸Babylon Health的倒閉，就是一個標(biāo)志性事件。它試圖用AI替代醫(yī)生，卻無法在復(fù)雜的支付與保險網(wǎng)絡(luò)中找到可持續(xù)的盈利模式。

中國擁有14億人的統(tǒng)一大市場，且數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施極其完善，這為AI提供了最豐富的場景土壤；同時，中國人早已習(xí)慣“掌上辦事”，這也是技術(shù)推廣無法替代的基建。

此前，以Deepseek為代表的大模型浪潮培育了用戶對AI的認(rèn)知與信任，當(dāng)這種信任建立起來，龐大多元的應(yīng)用場景就開始釋放紅利。

阿福上線數(shù)月，月活已經(jīng)突破1500萬，穩(wěn)居第一大健康管理類AIApp，并躋身前五大AI應(yīng)用。

這個增速清晰印證，健康是實實在在的剛需。伴隨長壽化趨勢和人們對健康意識的增強，市場對更可及、更智能的健康服務(wù)需求日益迫切。

結(jié)語：AI的普惠

126年前，《默沙東手冊》的出版，是為了讓醫(yī)療知識標(biāo)準(zhǔn)化。

今天，螞蟻阿福的升級，讓我們看到了健康服務(wù)可以更加普惠化。

杭州市第七人民醫(yī)院副院長毛洪京的AI分身，已經(jīng)服務(wù)了數(shù)百萬人。在現(xiàn)實世界，一位名醫(yī)問診的時間是有限的，但在AI平臺，他們的經(jīng)驗可以無限分發(fā)，流向每一個需要的角落。

這就是中國AI區(qū)別于西方的獨特敘事——造“最靈活的手”，讓1位醫(yī)生變成10個醫(yī)生。

在健康這一關(guān)鍵領(lǐng)域，我們看到了AI的生產(chǎn)力。中國AI正在用自己的方式，重寫那本流傳百年的《默沙東診療手冊》。

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