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開盤即暴漲569%,沐曦上市科創(chuàng)板

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沐曦是理解下一階段國產(chǎn)算力替代進(jìn)程的一個重要樣本

文|《財經(jīng)》研究員 周源

編輯|謝麗容

12月17日,人工智能(AI)芯片創(chuàng)業(yè)公司——沐曦集成電路(上海)股份有限公司(SH,688802下稱“沐曦”)在科創(chuàng)板上市。

沐曦首次公開發(fā)行股票數(shù)量4010萬股,均為新股。本次發(fā)行價格為104.66元/股。首次公開發(fā)行后總股本約4億股,發(fā)行股票數(shù)量為4010萬股,占發(fā)行后總股本的10.02%。

截至2025年12月17日09:45,沐曦以700元開盤,較發(fā)行價104.66元暴漲569%,盤中最低656元仍維持526.79%漲幅,成交額達(dá)14.2億元,開盤15分鐘,換手率超過40%。按開盤價計算,中簽投資者單簽收益超27萬元,成為年內(nèi)最賺錢新股。其總市值突破2700億元,已超越多數(shù)A股半導(dǎo)體公司,僅次于寒武紀(jì)、茅臺等龍頭。但由于大部分股份暫時限制流通,可以自由交易的股份1814萬股,因此自由流通市值125億。

同為國產(chǎn)GPU企業(yè)的摩爾線程上市首日暴漲425%,創(chuàng)下科創(chuàng)板新股單簽收益紀(jì)錄,強(qiáng)化了市場對沐曦的樂觀情緒。但國產(chǎn)GPU的產(chǎn)業(yè)化能力仍需時間驗證,投資者需警惕估值與基本面的背離。

沐曦成立于2020年9月,主攻高性能GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units,通用GPU)芯片,通用GPU芯片能用于AI、科學(xué)計算等多種場景。

招股書顯示,截至2025年一季度末,沐曦GPU產(chǎn)品累計銷量超過25000顆,已在多個國家人工智能公共算力平臺、運營商智算平臺和商業(yè)化智算中心實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,并且是國內(nèi)少數(shù)真正實現(xiàn)千卡集群大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的GPU供應(yīng)商。沐曦還公開透露,2024年,該公司在中國AI芯片市場中的份額約為1%。

國際知名投行伯恩斯坦在2024年2月發(fā)布的一份研究報告預(yù)測,2027年,中國本土的AI芯片供應(yīng)商(以華為昇騰為主導(dǎo))將占據(jù)中國AI芯片市場55%的份額,而英偉達(dá)的份額將從2023年的90%左右驟降至35%以下。華為昇騰被認(rèn)為是主導(dǎo)力量,沐曦、壁仞、摩爾線程688795.SH)中國GPU初創(chuàng)公司,技術(shù)成熟度和規(guī)模量產(chǎn)能力在中期內(nèi)雖無法與華為比肩,但也會受益于大勢。

沐曦與摩爾線程并稱“國產(chǎn)GPU雙子星”,而摩爾線程12月5日上市首日即暴漲逾400%,市值一度超過人民幣4000億元,已經(jīng)成為科創(chuàng)板市值排名第四的企業(yè),沐曦能否打破摩爾線程的諸項記錄成為市場關(guān)注焦點。

短短五年時間,沐曦從無到有迅速走完了從技術(shù)驗證到資本退出的前半程。當(dāng)二級市場的目光齊聚打新收益與千億市值時,沐曦的技術(shù)護(hù)城河、商業(yè)兌現(xiàn)能力以及能否引領(lǐng)國產(chǎn)高性能GPU芯片突圍,比股價更加值得審視。


2026年有望盈利

AI芯片大致包括通用型架構(gòu)和專用型架構(gòu)。通用型架構(gòu)以通用GPU芯片為代表,能夠廣泛應(yīng)用于人工智能、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、圖形處理等多樣化場景,英偉達(dá)、AMD的AI芯片都屬于通用GPU芯片;專用型架構(gòu)以ASIC芯片為代表,是面向特定的、相對單一的人工智能應(yīng)用所設(shè)計的專用集成電路,如寒武紀(jì)、華為海思、昆侖芯等走的是ASIC路線。

沐曦創(chuàng)業(yè)之初就確立了全功能通用GPU的技術(shù)路線,這與其核心創(chuàng)始團(tuán)隊來自AMD有主要關(guān)系。

沐曦創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理陳維良曾任AMD全球圖形研發(fā)高級總監(jiān),擁有20年以上GPU設(shè)計及量產(chǎn)經(jīng)驗,帶領(lǐng)團(tuán)隊完成多款高性能GPU產(chǎn)品的流片和量產(chǎn)。另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人彭莉和楊建也都曾是AMD企業(yè)院士,其中彭莉是芯片架構(gòu)資深專家,曾作為主架構(gòu)師完成了多款高端復(fù)雜的GPU芯片設(shè)計;楊建是三維圖形與高性能計算生態(tài)領(lǐng)域?qū)<遥瑩碛蠫PU芯片設(shè)計及軟件生態(tài)開發(fā)經(jīng)驗。

基于自主研發(fā)的GPU IP和統(tǒng)一的GPU計算架構(gòu),沐曦先后推出了用于智算推理的曦思N系列GPU、用于訓(xùn)推一體和通用計算的曦云C系列GPU,以及正在研發(fā)用于圖形渲染的曦彩G系列GPU,覆蓋了人工智能訓(xùn)練、推理、通用計算及圖形渲染全場景。

旗艦級產(chǎn)品是面向AI訓(xùn)練與推理的曦云C500系列GPU,其中,曦云C500/C550芯片處于英偉達(dá)A100的算力區(qū)間,曦云C588芯片在曦云C550芯片的基礎(chǔ)上實現(xiàn)算力躍升,進(jìn)一步縮小與英偉達(dá)H100的差距。

相較于其他一些AI芯片,沐曦GPU產(chǎn)品的突出優(yōu)勢,是憑借自研MXMACA軟件棧實現(xiàn)了對英偉達(dá)CUDA生態(tài)的高度兼容,為AI、通用計算和大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的現(xiàn)有應(yīng)用提供了快速遷移至MXMACA 軟件棧的能力,這意味著開發(fā)者無需過多修改現(xiàn)有代碼即可將應(yīng)用快速部署到沐曦GPU產(chǎn)品上運行,大幅降低客戶應(yīng)用遷移成本、提升遷移效率。

招股書顯示,MXMACA支持超過6000個CUDA應(yīng)用、超過2200個高性能算子,與超過1000個模型實現(xiàn)了原生適配。

隨著大模型參數(shù)規(guī)模指數(shù)級增長,單卡有效算力難以應(yīng)對超大規(guī)模的算力需求,高帶寬、低延遲的卡間互連技術(shù)成為關(guān)鍵競爭要素。據(jù)介紹,沐曦自主研發(fā)的MetaXLink高速互連技術(shù)突破了傳統(tǒng)PCIe總線在帶寬和延遲方面的限制,達(dá)到了與英偉達(dá)4納米制程工藝下旗艦產(chǎn)品H200相當(dāng)?shù)幕ミB帶寬性能。

上述優(yōu)勢交織一起,曦云C500系列雖然2024年才量產(chǎn),但快速被市場接納,成為驅(qū)動沐曦營收大幅增長的核心因素。2024年和2025年一季度,曦云C500 (包含板卡和服務(wù)器)銷售收入分別為72173.52萬元和31359.27萬元,收入占比超過90%。

從整體來看,沐曦業(yè)績處于高速成長但尚未盈利的狀態(tài)。招股書顯示,2022年至2025年一季度,沐曦營業(yè)收入分別為43萬元、0.53億元、7.43億元和3.20億元,扣非后歸母凈利潤分別為-7.77億元、-8.71億元、-14.09億元和-2.33億元。

公司的現(xiàn)金流持續(xù)為負(fù)。沐曦稱主要有三個原因?qū)е拢旱谝?,到目前為止尚未實現(xiàn)盈利,收入規(guī)模較小,無法覆蓋各項成本費用支出;第二,客戶回款時間相比收入確認(rèn)時間有所滯后,應(yīng)收賬款余額較大且持續(xù)增加;第三,受地緣政治形勢影響,為保障原材料供應(yīng)穩(wěn)定,沐曦于2024年積極進(jìn)行戰(zhàn)略備貨,導(dǎo)致期末存貨及預(yù)付賬款余額大幅增加。

沐曦在招股書中給出了明確的盈利預(yù)期:從現(xiàn)有經(jīng)營情況出發(fā),結(jié)合產(chǎn)品市場空間、市場份額及變動、客戶復(fù)購和新客戶驗證及拓展情況,預(yù)計最早在2026年達(dá)到盈虧平衡。

根據(jù)公布的信息,在沐曦堪稱豪華的投資人陣營中,除了各大國資和頭部VC,還包括知名私募大佬葛衛(wèi)東。

這位綽號“混沌教主”的超級牛散,通過個人持股及旗下的混沌投資,合計持有沐曦約7.48%的股份,位列主要股東席位。在一家科創(chuàng)板IPO企業(yè)的上市前融資中,單一自然人(非創(chuàng)始人)持有如此高比例的股份并不多見。葛衛(wèi)東素以“快準(zhǔn)狠”和偏好硬科技(如曾重倉兆易創(chuàng)新、科大訊飛)著稱,業(yè)界普遍認(rèn)為,葛衛(wèi)東下注沐曦,某種程度上代表了二級市場資金相當(dāng)看好沐曦技術(shù)變現(xiàn)能力。


行業(yè)共性挑戰(zhàn)突出

對于沐曦而言,上市只是開始,在國產(chǎn)算力替代進(jìn)程中得到一個合適的位置,才是更加重要的戰(zhàn)役。和摩爾線程、壁仞一樣,國產(chǎn)智能算力芯片企業(yè)現(xiàn)階段共性挑戰(zhàn)大過于公司個體挑戰(zhàn)

對于這些明星公司來說,更需要去解決的問題是訂單兌現(xiàn)速度、技術(shù)迭代進(jìn)展和生態(tài)適配成效。

供應(yīng)鏈安全直接決定它的訂單兌現(xiàn)速度。包括半導(dǎo)體資深人士王凌鋒在內(nèi)的多位行業(yè)人士預(yù)測,2026年所有AI芯片公司面臨的最大挑戰(zhàn)將是“產(chǎn)能爭奪”。由于美國對先進(jìn)工藝的封鎖,國產(chǎn)先進(jìn)制程(如14納米以下)晶圓代工廠產(chǎn)能有限,如何獲取足夠的先進(jìn)制程產(chǎn)能及HBM(高帶寬內(nèi)存)芯片,將直接決定沐曦產(chǎn)品的交付能力。包括沐曦、摩爾線程在內(nèi)的國產(chǎn)AI芯片廠商,均需通過國內(nèi)代工或多元化供應(yīng)鏈規(guī)避風(fēng)險。

英偉達(dá)的成功很大一部分因素依賴于生態(tài)的強(qiáng)壯。英偉達(dá)通過CUDA生態(tài)構(gòu)建了完整的軟硬件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,形成行業(yè)事實性壟斷。沐曦雖推出了兼容CUDA的MXMACA軟件棧,但在實際應(yīng)用中,兼容并不等于完美運行,沐曦需要協(xié)助合作伙伴一起幫助最終用戶將原本在英偉達(dá)芯片上運行的一些關(guān)鍵生產(chǎn)應(yīng)用平滑遷移過來,這里面也有大量工作??傊?,硬件的參數(shù)容易追趕,軟件的生態(tài)建設(shè)非一朝一夕。

沐曦主打高性能計算,在雙精度浮點性能、互聯(lián)技術(shù)等方面對標(biāo)英偉達(dá)A100/H100,術(shù)門檻極高。目前客戶主要為數(shù)據(jù)中心、超算中心,對穩(wěn)定性要求嚴(yán)苛,替換成本高,需要長期驗證。

前述AI服務(wù)器芯片人士表示,沐曦下一階段發(fā)展的關(guān)鍵,是看能否“搞定”阿里、字節(jié)跳動,DeepSeek等大模型廠家。大模型廠家給AI芯片廠商帶來的不僅是銷量激增,其豐富應(yīng)用場景也利于打磨AI芯片能力,且能在一定程度上避開CUDA生態(tài)墻。

“谷歌自研AI芯片TPU證明了,AI芯片只需要適配一種模型也可以實現(xiàn)很好的效果,英偉達(dá)CUDA生態(tài)在開發(fā)者層面前有護(hù)城河,但在大模型巨頭面前被削弱?!鄙鲜鯝I服務(wù)器芯片人士解釋說。

另一個深層次挑戰(zhàn)是芯片研發(fā)。

近年來,人工智能大模型算法的快速迭代以及模型參數(shù)量的指數(shù)級增長,對底層算力持續(xù)提出新的需求,GPU芯片設(shè)計總體上向著更高算力密度、更大內(nèi)存及通信帶寬、更多元的混合精度等方向不斷發(fā)展演進(jìn)。

但是,AI大模型發(fā)展非??欤芷谥挥衅骄搅鶄€月,而芯片研發(fā)周期長得多,從設(shè)計到量產(chǎn)一般需要兩三年,并且研發(fā)投入金額較大。這種周期上的錯配,要求芯片研發(fā)必須具備足夠的前瞻性,需要時刻掌握行業(yè)最新動態(tài)和發(fā)展趨勢,提前布局并融入相關(guān)前沿技術(shù),才能確保芯片很好地支持最新的大模型。

一位資深芯片人士表示,英偉達(dá)厲害之處就在于設(shè)計有足夠的前瞻性,國產(chǎn)芯片這方面的能力普遍需要加強(qiáng)。

他還指出,芯片研發(fā)需要一代接一代持續(xù)升級迭代,這一代產(chǎn)品表現(xiàn)不錯,下一代產(chǎn)品遲遲出不來或者性能趕不上最新模型要求,也是芯片設(shè)計公司后繼乏力甚至慘遭淘汰的常見原因。

招股書顯示,沐曦產(chǎn)品迭代已經(jīng)進(jìn)入“量產(chǎn)一代、在研一代、規(guī)劃一代”的穩(wěn)定周期。

在近期舉辦的沐曦股份科創(chuàng)板IPO網(wǎng)上投資者交流會上,陳維良表示,沐曦最新一代產(chǎn)品及明年的主力產(chǎn)品曦云C600系列,性能介于A100和H100之間,預(yù)計今年年底進(jìn)入風(fēng)險量產(chǎn)階段,2026年上半年正式量產(chǎn)。下一代產(chǎn)品曦云C700系列,基于國產(chǎn)供應(yīng)鏈打造,綜合性能對標(biāo)英偉達(dá)H100,預(yù)計2026年下半年流片。

英偉達(dá)被允許向中國市場出口H200芯片,行業(yè)普遍關(guān)注H200會對國產(chǎn)AI芯片帶來怎樣的沖擊。

H200是英偉達(dá)在2023年11月發(fā)布的上一代旗艦AI芯片,相比英偉達(dá)曾被批準(zhǔn)“特供”中國的H20芯片,H200的理論AI算力大約是H20的13倍以上,且單卡帶寬比H20高45%以上,因此,H200在大模型訓(xùn)練方面有明顯優(yōu)勢。

但多位行業(yè)人士表示,H200進(jìn)中國對沐曦影響有限。“因為買H200的客戶不太會買沐曦,買沐曦的不太會買H200。”王凌鋒認(rèn)為。

另有前述AI服務(wù)器資深人士表示,目前購買沐曦芯片主要是政府和金融客戶。

王凌鋒認(rèn)為沐曦未來的主要挑戰(zhàn)還是供應(yīng)鏈風(fēng)險:在哪流片,能拿到多少工藝,多少產(chǎn)能,如何獲得充足的HBM(高帶寬內(nèi)存)芯片。

(《財經(jīng)》研究員吳俊宇對文亦有貢獻(xiàn))






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