GPT-4o 上半年帶來的那波熱度，不僅讓奧特曼感受到了 GPU 融化的氣息，也讓生圖、理解視覺幾乎變成了所有大模型的標(biāo)配賣點(diǎn)。

但到了今年下半年，真正刷足存在感的卻是那根「香蕉」：Nano Banana。

為了搶回頭把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新圖像視覺模型 GPT-Image-1.5。這也是繼 GPT-5.2 之后，OpenAI 紅色警報(bào)計(jì)劃中又一記重拳。

建議戴耳機(jī)食用

省流版如下：

指令執(zhí)行更準(zhǔn)確

編輯更精確

細(xì)節(jié)保留更完整

比之前快 4 倍

告別「抽卡」玄學(xué)，編輯細(xì)節(jié)能力拉滿

GPT-Image-1.5 最大的升級(jí)點(diǎn)在于「精準(zhǔn)編輯」。

以前用 AI 改圖，簡(jiǎn)直像碰上了一個(gè)聽不懂人話的「托尼老師」，你只想修修劉海，它反手就給你剃了個(gè)光頭?，F(xiàn)在，模型終于聽懂了人話。你改哪里，它就動(dòng)哪里。

光線、構(gòu)圖、人物特征，在輸入、輸出和后續(xù)編輯的閉環(huán)都能保持一致性。

聽起來很抽象？看看官方給出的示例。

將兩個(gè)男性和一只狗合成到一張 2000 年代膠片風(fēng)格的兒童生日派對(duì)照片中 →

添加背景中吵鬧投擲東西的孩子們 →

將左邊的男人改為復(fù)古手繪風(fēng)格，把狗變成毛絨玩具風(fēng)格，右邊男子和背景保持不變 →

為所有人換上 OpenAI 毛衣 →

最后只保留狗，把畫面放入一場(chǎng) OpenAI 的直播中……

上下滑動(dòng)查看更多內(nèi)容

一套連招下來，畫面邏輯居然沒崩。這說明 GPT-Image-1.5 不再是靠「蒙」，而是真的理解了畫面結(jié)構(gòu)，并完成增刪改查。而能改得準(zhǔn)、穩(wěn)得住，才是現(xiàn)在的技術(shù)護(hù)城河。

再來看幾個(gè)我實(shí)際測(cè)試的案例。

你或許看過《千里江山圖》這幅傳世名作，但你或許還遺漏了億點(diǎn)點(diǎn)細(xì)節(jié)。

同理可得，誰說《百駿圖》里，不能突然出現(xiàn)一只從現(xiàn)代穿越過來的網(wǎng)紅柴犬 Kabosu。

就連馬斯克和扎克伯格那場(chǎng)沒打成的籠中決斗，在 GPT-Image-1.5 的加持下，一次性就成功把主角換成了奧特曼。臉沒崩，違和感也幾乎為零。

我們要一張細(xì)節(jié)豐富、逼真寫實(shí)的極端仰拍照片，馬斯克坐在珠江岸邊單手搭著廣州塔尖。為了體現(xiàn)巨物感，還得在他的腳邊撒上微小的游船和游客。

結(jié)果，它也確實(shí)懂了什么是「比例感」。

提示詞：一張細(xì)節(jié)豐富、逼真寫實(shí)的極端仰拍照片，畫面中的馬斯克正在坐在珠江岸邊，一只手搭在廣州塔的塔尖上，為了體現(xiàn)巨大的體型比例，可在他的腳邊加入一些微小的游船、觀光游客等，2K，16：9

終于不再畫「鬼畫符」，但中文表現(xiàn)……

相比初版圖像模型，GPT-Image-1.5 更擅長(zhǎng)遵循復(fù)雜、細(xì)致的指令，能保持各元素之間的預(yù)設(shè)關(guān)系。

官方展示了一個(gè) 6x6 的網(wǎng)格圖案例，每一行都要按指定內(nèi)容布置，希臘字母、動(dòng)物、物品、圖標(biāo)、單詞，模型排列得井井有條，強(qiáng)迫癥看了都得說聲舒服。

經(jīng)過實(shí)測(cè)，把線稿轉(zhuǎn)成真實(shí)圖片這種操作，現(xiàn)在也成了基操。

文本渲染能力也進(jìn)一步提升，能更好地處理密集、小字體內(nèi)容。比如將一段 Markdown 格式的內(nèi)容呈現(xiàn)為自然的報(bào)紙文章布局，內(nèi)容包括 GPT-5.2 發(fā)布說明、性能基準(zhǔn)對(duì)比等，格式和數(shù)字都能保持完整準(zhǔn)確。

這個(gè)能力聽起來可能不起眼，但對(duì)于需要生成海報(bào)、宣傳圖、信息圖表的用戶來說，簡(jiǎn)直是剛需。

在 Nano Banana Pro 出現(xiàn)之前，生成式 AI 的文本渲染一直抽象得離譜，現(xiàn)在終于能看了。不過我們得潑盆冷水，GPT-Image-1.5 的英文能力確實(shí)能打，但中文表現(xiàn)依然是災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)。

我讓它畫個(gè)「擎天柱征服火星」的中文漫畫，它能給我自創(chuàng)一門火星文。

亦或者讓其生成一張古人在墻壁寫水調(diào)歌頭的圖片，不僅文字錯(cuò)漏百出，握筆姿勢(shì)還居然是拿鋼筆的手法。

好在生成速度快了 4 倍，這邊還在畫著，那邊你可以同時(shí)開幾個(gè)新任務(wù)，試錯(cuò)成本大大降低。物體知識(shí)儲(chǔ)備也還算在線，問它往水里加鹽雞蛋會(huì)怎樣，生成的圖片倒是有模有樣。

左為原圖，右為生成的圖片。提示詞：如果往水中加入大量鹽，生成一張圖片，展示雞蛋會(huì)發(fā)生什么。

博主 @Yuchenj_UW 則認(rèn)為 GPT-Image-1.5 的生成效果大致達(dá)到了 Nano Banana Pro 的「專業(yè)級(jí)」水準(zhǔn)，但「智商/推理能力」明顯落后于 Nano Banana Pro，尤其在數(shù)學(xué)題上（以及其他物理/迷宮類問題）表現(xiàn)更差。

你的下一位設(shè)計(jì)師，何必是人？ChatGPT 申請(qǐng)出戰(zhàn)

OpenAI 這次還在 ChatGPT 里專門開辟了一個(gè)圖像創(chuàng)作入口。

網(wǎng)頁和移動(dòng)端側(cè)邊欄都能看到這個(gè)新入口，里面塞滿了預(yù)設(shè)濾鏡和熱門提示詞，還會(huì)定期更新。上傳一次肖像，以后張張都是你，不用反復(fù)喂圖。

說實(shí)話，這功能 Nano Banana 沒有，但國內(nèi)的生圖模型早就玩爛了。 某種程度上，GPT-Image-1.5 也算是在摸著國內(nèi)同行的石頭過河。

剛剛，奧特曼也在社交媒體上分享了自己用 GPT-Image-1.5 生成的圣誕性感月歷男模照片。

來都來了，我們也順手給奧特曼換了幾套皮膚。貼紙風(fēng)、搖頭娃娃風(fēng)、素描風(fēng)，預(yù)計(jì)今天過后，奧特曼又要成為互聯(lián)網(wǎng)上最忙的男人。

有個(gè)細(xì)節(jié)很值得點(diǎn)贊，當(dāng)你要求生成預(yù)設(shè)方案時(shí)，OpenAI 會(huì)公開預(yù)設(shè)的提示詞。從這一點(diǎn)來看，OpenAI 確實(shí) open 了。

除此之外，制作賀卡、創(chuàng)建專輯封面，修復(fù)老照片，拍攝專業(yè)求職照片等也都是非常實(shí)用的預(yù)設(shè)方案。比如，那張經(jīng)典的魯迅和泰戈?duì)柕暮险?，?jīng)過修復(fù)后，其實(shí)效果還是挺不錯(cuò)。

OpenAI 應(yīng)用 CEO Fidji Simo 在博客中寫道：「人類的思維并不只是由文字組成。事實(shí)上，我們最有創(chuàng)意的想法，往往起源于腦海中的圖像、聲音、動(dòng)作或模式?！?/p>

她透露，ChatGPT 正在從一個(gè)反應(yīng)式、以文本為核心的產(chǎn)品，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)更直觀、更能貼合你各種任務(wù)需求的工具。從純文字向多媒體和動(dòng)態(tài)界面轉(zhuǎn)變，是這一進(jìn)化過程中的重要一步。

很多用戶第一次接觸 ChatGPT，都是通過文字生成圖片。但 ChatGPT 的聊天界面最初并不是為此設(shè)計(jì)的。圖像創(chuàng)作和編輯是一種完全不同的任務(wù)，需要專門的視覺空間來支持。于是， OpenAI 干脆給它搞了個(gè)專屬入口，讓圖像生成有了一個(gè)更像創(chuàng)意工作室的環(huán)境。

OpenAI 計(jì)劃還不止于此。未來還將引入更多視覺元素，優(yōu)化 ChatGPT 的整體體驗(yàn)。比如未來在進(jìn)行搜索查詢時(shí)，結(jié)果將更多地包含圖片和清晰來源。在單位換算或查閱體育比分等任務(wù)中，你需要的是一目了然的可視化結(jié)果，而不是一段文字描述。

甚至寫作體驗(yàn)也在改，未來內(nèi)置的寫作模塊讓你在聊天中就能直接編輯，還能一鍵導(dǎo)出 PDF 或直接調(diào)用郵件應(yīng)用發(fā)送。ChatGPT 早已不是一款單純的語言模型，它正在變成一個(gè)真正的多模態(tài)工作臺(tái)。

當(dāng)然，除了普通用戶，開發(fā)者也能通過 API 用上 GPT-Image-1.5。

相比 GPT-Image-1，GPT-Image-1.5 具備更強(qiáng)的品牌元素與關(guān)鍵視覺保持能力，適合電商、品牌營銷等需要生成大量變體圖片的場(chǎng)景。圖像輸入輸出費(fèi)用降低 20%，同樣預(yù)算可生成更多圖像。

降價(jià)+提效，這套組合拳打得還是挺實(shí)在的。

除此之外，迪士尼上周已經(jīng)宣布向 OpenAI 投資 10 億美元，并達(dá)成了合作協(xié)議。

根據(jù)這項(xiàng)為期三年的授權(quán)協(xié)議，OpenAI 旗下的 Sora 和圖像生成模型都能生成迪士尼、漫威、皮克斯和星球大戰(zhàn)旗下角色，并計(jì)劃在明年初正式上線相關(guān)功能。

內(nèi)容 IP 加 AI 生成，這背后想象空間確實(shí)挺大。

更重要的是，GPT-Image-1.5 的發(fā)布，標(biāo)志著圖像生成工具正在從「玩具」向「工具」轉(zhuǎn)變。

目前市面上大多數(shù) AI 改圖工具，一改就崩，毫無一致性可言。

GPT-Image-1.5 至少在這個(gè)方向上邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。它開始具備后期編輯能力，能像 Nano Banana Pro 一樣控制細(xì)節(jié)，確保畫面連貫。

此外，在模型能力較弱的情況下，GPT-Image-1.5 通過更完善的圖片生成預(yù)設(shè)方案， 以及功能設(shè)置來完成對(duì)新版 Nano Banana 的反擊， 也確實(shí)是不錯(cuò)的選擇。

專屬圖像創(chuàng)作入口、預(yù)設(shè)濾鏡庫等等，這些看似不起眼的產(chǎn)品設(shè)計(jì)， 恰恰擊中了普通用戶的痛點(diǎn)。很多人并不需要最強(qiáng)的模型， 他們需要的是能快速上手、不用反復(fù)調(diào)教、生成結(jié)果八九不離十的工具。

模型能力領(lǐng)先只是第一步， 如何把能力轉(zhuǎn)化為好用、易用、愛用的產(chǎn)品，才是真正的護(hù)城河。

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