作者丨子墨

AI正在重塑著人機(jī)交互體驗(yàn)，視頻也不例外。

如今，越來(lái)越多的人習(xí)慣從視頻中獲取信息、學(xué)習(xí)知識(shí)，不過，這一模式都是“單向的”，且基于視頻創(chuàng)作者的邏輯差異和觀眾理解深淺的不一，二者之間往往會(huì)形成一道“溝壑”。目前能使其建立聯(lián)系的途徑，大多仍局限于視頻評(píng)論、私信等文字上的交流。

若能借助AI，讓人們觀看視頻時(shí)可隨時(shí)與之進(jìn)行交互對(duì)話，便能有效解決這一問題。例如，不理解某句話時(shí)，可以讓視頻換種方式解釋或舉例說(shuō)明；不同意其中的某些觀點(diǎn)時(shí)，能夠直接語(yǔ)音打斷、展開“辯論”；覺得視頻過長(zhǎng)時(shí)，也可以讓其快速總結(jié)核心內(nèi)容等。

基于這樣的構(gòu)想，三位懷揣著夢(mèng)想、優(yōu)秀而又叛逆的“00后”走到了一起，推出了“世界首個(gè)對(duì)話式視頻平臺(tái)”——Skylow。

與一般的合伙創(chuàng)業(yè)不同，這三個(gè)人能聚在一起，除了擁有共同的創(chuàng)業(yè)目標(biāo)外，更源于各自人生歷程中那份獨(dú)特的精彩，甚至可以用傳奇、自我與個(gè)性來(lái)形容，這也讓他們之間在精神上形成了更深的“靈魂共鳴”。

創(chuàng)始人兼CEO Henry Song，高中時(shí)期曾因病瀕臨死亡，經(jīng)歷兩周昏迷后重生，從此變得無(wú)所畏懼，后來(lái)更毅然從加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)專業(yè)輟學(xué)去創(chuàng)業(yè)；

聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO King Han，高中時(shí)是常年年級(jí)第一的“學(xué)霸”，卻曾翹課獨(dú)自前往中亞附近的駐地部隊(duì)，進(jìn)行為期一個(gè)月的志愿服務(wù)，與士兵一同站崗。且作為Henry的大學(xué)校友，他大二在微軟實(shí)習(xí)期間，獨(dú)立開發(fā)了Excel AI的原型，并發(fā)表過多個(gè)頂會(huì)論文。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人David Meng，本碩均畢業(yè)于劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系，畢業(yè)后僅背著一個(gè)背包，通過借宿搭車，在中東獨(dú)自旅行了三個(gè)月。

（Skylow創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，左：Henry Song，中：King Han，右：David Me

這三位有著名校背景、高學(xué)歷的技術(shù)精英，不僅打破了人們對(duì)“IT技術(shù)男”的刻板印象，更以他們自己的方式，開創(chuàng)了AI在視頻場(chǎng)景中的一大全新賽道。

獲學(xué)界背書，視頻從此“有問必答”

一個(gè)新的視頻平臺(tái)在剛剛起步，缺乏流量的階段，往往難以吸引創(chuàng)作者入駐。這是行業(yè)普遍面臨的冷啟動(dòng)難題，Skylow也不例外。

然而，Skylow并未像傳統(tǒng)平臺(tái)那樣，在初期就尋求與KOL合作以實(shí)現(xiàn)快速引流，而是將重點(diǎn)放在了與“互動(dòng)對(duì)話”功能更契合、傳播效率更高、同時(shí)也更具社會(huì)價(jià)值的教育領(lǐng)域，這一方向也很快獲得了伯克利教授們的支持。

目前，伯克利“CS 61A課程”（全球公認(rèn)的高質(zhì)量計(jì)算機(jī)入門課）已入駐Skylow，并被轉(zhuǎn)化為“可對(duì)話”的視頻內(nèi)容。課程不僅詳細(xì)講解了函數(shù)、編程等基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)者在遇到不理解的部分時(shí)，還可以發(fā)散思維，直接與視頻對(duì)話，要求它以更通俗的方式解釋術(shù)語(yǔ)，甚至可以讓其生成測(cè)驗(yàn)題目，以檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)效果。

在這樣的教育場(chǎng)景下，將普通的單向觀看視頻轉(zhuǎn)化為可交互對(duì)話的視頻，對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)有哪些門檻？對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，可提問的邊界又在哪里？Skylow在二者之間又做了哪些事情呢？

這些問題從Skylow的技術(shù)邏輯、內(nèi)容處理到AI使用的閉環(huán)中，或許可以找到答案。

“首先，創(chuàng)作者會(huì)給到Skylow一些素材，而這些素材不一定都是視頻，也可以是教學(xué)PPT、PDF文件等等，通過AI將這些素材進(jìn)行預(yù)處理和分析，形成一個(gè)資料庫(kù)，再用更小的模型，在資料庫(kù)中檢索信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)問答。由此也降低了創(chuàng)作者進(jìn)入平臺(tái)的門檻，他們不用花更多精力在視頻制作上，而是可以交給AI來(lái)處理。”King Han向我們解釋了平臺(tái)的技術(shù)及設(shè)計(jì)邏輯。

通俗來(lái)說(shuō)，可以將Skylow想象成一個(gè)嵌入視頻中的ChatGPT，觀眾可以隨時(shí)提問各種問題，而這些問題并不一定是與視頻完全相關(guān)的，還可以是天馬行空的。例如對(duì)教授的個(gè)人經(jīng)歷感興趣，也可以隨時(shí)提問，系統(tǒng)會(huì)基于對(duì)教授社交媒體等相關(guān)信息的檢索，進(jìn)而給出相應(yīng)回答。

這一過程就涉及到了AI邊界的問題，David Meng表示，在視頻預(yù)處理階段，創(chuàng)作者可以設(shè)定一些指令，比如AI角色的設(shè)定是幽默風(fēng)趣的，還是嚴(yán)肅認(rèn)真的，可以回答什么問題，不可以回答什么問題等等。

在回答提問時(shí)，AI就會(huì)代入這些設(shè)定好的指令，去進(jìn)行相應(yīng)的“人物模擬”。能力上來(lái)說(shuō)，AI是可以回答任何問題的，但具體如何回答視頻內(nèi)容之外的問題，還要看創(chuàng)作者最初給予AI的“人設(shè)”指令是怎樣的。

從陌生到默契，AI有“記”可循

“傳統(tǒng)的視頻是一個(gè)靜態(tài)的，按照計(jì)算機(jī)概念中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，它是線性的，沿著一條線沒有任何變化?！盚enry Song表示，而對(duì)話式視頻則能將這條固定的線，轉(zhuǎn)化為無(wú)數(shù)個(gè)分支。它并非按照創(chuàng)作者的設(shè)定，從開頭到結(jié)尾一成不變，而是能隨著觀眾的行為而產(chǎn)生變化。

同時(shí)，AI具備記憶能力，在Skylow平臺(tái)上，隨著對(duì)話互動(dòng)次數(shù)的增加，AI的記憶會(huì)不斷累積。且在后續(xù)每一次與視頻的交互中，系統(tǒng)都會(huì)基于先前的記憶進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，輸出的回答也將更貼合用戶的實(shí)際需求。

比如，AI會(huì)記得用戶是哪個(gè)國(guó)家的人，習(xí)慣用什么語(yǔ)言，后續(xù)就會(huì)直接翻譯成對(duì)應(yīng)語(yǔ)言；AI還能記得用戶喜歡聽通俗易懂的舉例，它就會(huì)在解釋某些專業(yè)術(shù)語(yǔ)的時(shí)候增加更多便于理解的例子。

基于這一記憶機(jī)制，Skylow評(píng)價(jià)視頻成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)，除了傳統(tǒng)的觀看時(shí)長(zhǎng)外，還包括互動(dòng)對(duì)話次數(shù)、AI積累的記憶量等。

雖然AI會(huì)通過對(duì)話內(nèi)容不斷累積記憶，但相關(guān)內(nèi)容并不會(huì)被用于模型訓(xùn)練，而是主要用于優(yōu)化用戶體驗(yàn)，因此不涉及隱私安全問題。

就用戶體驗(yàn)而言，響應(yīng)速度也是十分關(guān)鍵的一點(diǎn)。為此，Skylow在模型選擇上并未采用類似DeepSeek這類推理模型，而是選用了一些響應(yīng)更快、能夠即時(shí)生成回答的模型。除了某些特定任務(wù)，如需繪制圖表來(lái)解釋問題，可能需要短暫處理時(shí)間，大部分回答都不需要用戶長(zhǎng)時(shí)間等待。

以教育為起點(diǎn)，以互動(dòng)為核心

單從形式上看，Skylow可以看作是類似于YouTube和ChatGPT的結(jié)合體，但二者想要更好地融合，還是需要一個(gè)獨(dú)立的平臺(tái)，也就是互動(dòng)視頻平臺(tái)，才能真正解決傳統(tǒng)單向觀看視頻的痛點(diǎn)。Henry Song認(rèn)為，這也代表了未來(lái)視頻平臺(tái)的一大發(fā)展趨勢(shì)。

內(nèi)容策略上，Skylow一方面專注于已跑通的教育領(lǐng)域，除了團(tuán)隊(duì)的背景資源優(yōu)勢(shì)外，也因教育場(chǎng)景下的文本密集度極高。當(dāng)前，大語(yǔ)言模型對(duì)文本的理解要優(yōu)于視頻，因此團(tuán)隊(duì)會(huì)主動(dòng)邀請(qǐng)一些教育者入駐平臺(tái)。這些教育者中，許多人并非追求流量，而是希望提升內(nèi)容質(zhì)量。在這一點(diǎn)上，Skylow 與教育者形成了相輔相成的關(guān)系。

另一方面，Skylow正在逐步推進(jìn)以內(nèi)容效果驅(qū)動(dòng)用戶增長(zhǎng)，吸引更多其他領(lǐng)域的創(chuàng)作者加入。但對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，這是一種全新的創(chuàng)作模式，涉及AI設(shè)定、內(nèi)容互動(dòng)等環(huán)節(jié)，因此也需通過實(shí)際效果逐步提升他們對(duì)新模式的接受度。

在這樣的內(nèi)容策略下，Skylow在商業(yè)模式上也展開了進(jìn)一步的探索。從創(chuàng)作者層面來(lái)說(shuō)，對(duì)話交互過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的，可以幫助其在后續(xù)創(chuàng)作更好的內(nèi)容。數(shù)據(jù)，就是一個(gè)可變現(xiàn)的點(diǎn)。另外就是在素材方面，比如PDF素材就會(huì)需要一定的AI分析和預(yù)處理，這一過程也是可變現(xiàn)的。

另一個(gè)商業(yè)方向則是視頻廣告。傳統(tǒng)視頻中的廣告常常引起用戶反感，甚至有人為避免廣告而開通會(huì)員。而Skylow則能將枯燥的廣告轉(zhuǎn)變?yōu)橛腥さ幕?dòng)，形成一種全新的廣告形態(tài)。例如，用戶可以向廣告表示“最近想學(xué)編程”，廣告便會(huì)推薦相關(guān)學(xué)習(xí)網(wǎng)站。這種方式不僅不易引起反感，還能提升效率，具有實(shí)際使用價(jià)值。

未來(lái)，Skylow期望從教育場(chǎng)景延伸至播客、體育賽事等泛娛樂領(lǐng)域。而團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)更為長(zhǎng)遠(yuǎn)：他們更希望構(gòu)建的不只是視頻，更是以“AI交互”為核心的多元化內(nèi)容形態(tài)。

“目前團(tuán)隊(duì)已開發(fā)出一款可邊寫代碼邊與AI交互的應(yīng)用，日后若能將VR與這類AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)交互，體驗(yàn)可能會(huì)更加豐富。”Henry Song表示。

從單向觀看到雙向?qū)υ挘换ナ揭曨l正開啟一個(gè)新的內(nèi)容時(shí)代。三位年輕人的創(chuàng)業(yè)故事仍在繼續(xù)，他們能否將在教育領(lǐng)域驗(yàn)證的模式拓展至更多場(chǎng)景，將AI交互邏輯融入更多行業(yè)，這需要時(shí)間和市場(chǎng)給出答案。但可以確定的是，當(dāng)技術(shù)開始真正理解人類，人機(jī)“對(duì)話”才真正開始。