發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構(gòu)思。

作者丨億歐

混沌初開，乾坤未定。

“未來產(chǎn)業(yè)”正以前所未有的加速度邁上新臺階。

自2021年國家層面首次提出“未來產(chǎn)業(yè)”概念以來，“未來產(chǎn)業(yè)”在頂層設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的頻率和重要性日益凸顯。

未來產(chǎn)業(yè)是由前沿技術(shù)驅(qū)動，當(dāng)前處于孕育萌發(fā)階段或產(chǎn)業(yè)化初期，具有顯著戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產(chǎn)業(yè)。

國家發(fā)改委黨組書記、主任鄭柵潔明確表示，“創(chuàng)新育新，就是要培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)蓄勢發(fā)力，未來10年將再造一個(gè)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。”

新興產(chǎn)業(yè)贏在當(dāng)下，未來產(chǎn)業(yè)則是贏在未來。

中國科學(xué)院院士白春禮曾表示，“未來產(chǎn)業(yè)代表著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向，孕育著全新的產(chǎn)業(yè)，催生新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，在更高層次、更高水平上重塑產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，是改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，是戰(zhàn)略競爭的制高點(diǎn)，也是我國培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。”

作為技術(shù)范式重構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑的戰(zhàn)略交匯點(diǎn)，未來產(chǎn)業(yè)憑借其戰(zhàn)略預(yù)見性，正全方面的影響著產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分布，進(jìn)而有可能進(jìn)一步重塑國際產(chǎn)業(yè)分工體系。

站在人類文明史的維度回望，每一次技術(shù)革命的爆發(fā)都是對既有生存范式的顛覆性重構(gòu)。歷次未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程都深刻改變了國家力量與國際競爭格局。

發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構(gòu)思。

近期，由億歐公司主辦的主題為“New Growth，New Arena”WIM2025，深度聚焦未來產(chǎn)業(yè)。

會上，百余位政企學(xué)研先鋒齊聚一堂，穿透技術(shù)表象、撥開產(chǎn)業(yè)迷霧，在共識與碰撞中提煉出關(guān)乎未來的核心判斷。這些觀點(diǎn)既是對當(dāng)下產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的回應(yīng)，也是對未來發(fā)展規(guī)律的預(yù)判，更是對“技術(shù)如何服務(wù)于人”這一終極命題的集體思考。

本文精選了96位發(fā)言嘉賓的上百條核心判斷，這些精彩觀點(diǎn)的濃縮，為我們解碼未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密碼提供了最鮮活的參照。

未來產(chǎn)業(yè)綜述

• 億歐董事長王彬

以人工智能為代表的顛覆性科技，正成為驅(qū)動中國“十五五”產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略性引擎。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是AI技術(shù)向未來產(chǎn)業(yè)躍遷的“轉(zhuǎn)換器”。

AI實(shí)現(xiàn)“雙向賦能”，一方面通過“人工智能+”行動推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)性躍升；另一方面與量子科技、生物制造等前沿技術(shù)融合，催生出顛覆性新業(yè)態(tài)。

未來產(chǎn)業(yè)更多是融合的形態(tài)，從單一技術(shù)或產(chǎn)品的突破，轉(zhuǎn)向由多學(xué)科、多領(lǐng)域深度融合與生態(tài)重組所驅(qū)動的系統(tǒng)性創(chuàng)新。這種融合并非簡單疊加，而是基于底層技術(shù)互通、市場需求耦合與復(fù)雜問題牽引的化學(xué)反應(yīng)，正催生出前所未有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與解決方案。

• 英偉達(dá)亞太區(qū)企業(yè)級軟件負(fù)責(zé)人張旭

企業(yè)核心需求是加速計(jì)算服務(wù)而非單純技術(shù)擁有，英偉達(dá)聚焦解決企業(yè)AI應(yīng)用中的效率、質(zhì)量、成本及數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn)，通過AI能力微服務(wù)、代理人學(xué)院等，提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署的端到端企業(yè)級支持。

立足中國市場，堅(jiān)持企業(yè)級思維，適配本地化數(shù)據(jù)處理與合規(guī)需求，通過產(chǎn)品定制、開發(fā)者合作、生態(tài)共建，助力創(chuàng)業(yè)企業(yè)及各類實(shí)體企業(yè)快速成長，以效率與質(zhì)量雙提升驅(qū)動指數(shù)級增長。

• 用友集團(tuán)副總裁、中國上市公司協(xié)會AI專委會主任郭金銅

“企業(yè)AI”與“個(gè)人AI”存在本質(zhì)不同。

企業(yè)AI是面向組織與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，是企業(yè)級的智能“操作系統(tǒng)”，要求低容錯(cuò)、高可靠、可追溯，使用必須安全、合規(guī)、可治理。

個(gè)人AI是面向個(gè)人與個(gè)人工作流，是個(gè)人級的智能“超級助手”，允許更高容錯(cuò)，更看重效率和創(chuàng)意。使用更重體驗(yàn)、易用與個(gè)性化創(chuàng)新。

企業(yè)AI落地需遵循“三階進(jìn)化路徑”，一階是工具層（+AI），二階是流程層（AI+），三階是戰(zhàn)略層（AI原生）。

• 中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)實(shí)驗(yàn)中心（人大數(shù)智研發(fā)中心）主任柴云鵬

新一代 AI 技術(shù)依托算力、數(shù)據(jù)等因素實(shí)現(xiàn)質(zhì)變，潛力巨大，但目前落地效果和價(jià)值創(chuàng)造不足，需行業(yè)做好前置準(zhǔn)備、摸索適配使用方法。

AI 領(lǐng)域突破的關(guān)鍵在于接觸一線場景與數(shù)據(jù)，僅靠實(shí)驗(yàn)室難有大進(jìn)展，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、落地實(shí)踐是重要路徑。

AI落地存在不敢用、效果差的問題，核心原因是技術(shù)缺乏理論支撐與邊界保障，原生具有不可解釋性，無法確保100%準(zhǔn)確。

• 凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理姚寧波

此輪AI大模型已從輔助工具升級為決策中樞，二級市場量化交易是典型應(yīng)用，其通過抓關(guān)鍵詞快速決策，對主動散戶形成效率壓制。

AI成為決策中樞帶來新挑戰(zhàn)，如自動駕駛需提升算力、安全責(zé)任劃分及社會治理結(jié)構(gòu)變化，同時(shí)也為硬件（如車載算力設(shè)備）領(lǐng)域創(chuàng)造發(fā)展機(jī)會。

一級市場AI應(yīng)用信息獲取有壁壘，率先發(fā)掘價(jià)值難度大；二級市場AI應(yīng)用已普及，而AI輔助決策后，人易依賴其意見，難以自主補(bǔ)充決策。

投資端更看好AI端側(cè)機(jī)會，未來80%-90%相關(guān)價(jià)值可能來自端側(cè)推理，目前正關(guān)注手機(jī)外新形態(tài)智能硬件的突破，對其中央硬件形態(tài)持觀望態(tài)度。

AI崛起將帶動模擬芯片等相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新周期，行業(yè)存在巨大發(fā)展與投資機(jī)會。當(dāng)然，AI本身就是最大的未來。

• 天際資本董事總經(jīng)理周凱

國內(nèi)在AI相關(guān)的IP、軟件領(lǐng)域仍有較大發(fā)展空間，AI 技術(shù)的進(jìn)步為用戶帶來了更優(yōu)體驗(yàn)，這也是當(dāng)前行業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)之一。

今年 AI 行業(yè)創(chuàng)業(yè)熱潮類似早年互聯(lián)網(wǎng)周期，各領(lǐng)域新公司涌現(xiàn)，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)多為九零后為主的新生代，海外團(tuán)隊(duì)也積極參與，創(chuàng)新能力成核心需求。

國內(nèi)外 AI 行業(yè)均向中樞化方向發(fā)展，無論硬件還是軟件，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)芴嵘脩粜湃危?/strong>AI 正逐漸承擔(dān)類似人的部分角色。

• ADVANCE.AI副總裁崔琦

AI驅(qū)動的風(fēng)控與合規(guī)能力是金融科技出海的核心壁壘。差異化競爭需重構(gòu)“技術(shù)-場景-生態(tài)”價(jià)值鏈。本地化運(yùn)營需突破“文化-人才-數(shù)據(jù)”三重困境。

合規(guī)、本地化、差異化已成為出海制勝三要素。當(dāng)前全球化進(jìn)入深水區(qū)，金融科技企業(yè)唯有做到合規(guī)讓企業(yè)站得住、本地化讓企業(yè)扎得穩(wěn)、差異化讓企業(yè)走得遠(yuǎn)，才能在全球競爭中真正實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。

• 薪人薪事創(chuàng)始人、CEO常興龍

當(dāng)前企業(yè)面臨四大核心困境：AI應(yīng)用與員工適配不均、SaaS系統(tǒng)與業(yè)務(wù)人力目標(biāo)脫節(jié)、部門決策依賴局部數(shù)據(jù)、人力資源價(jià)值難以衡量。

核心解決方案為六步流程，通過全流程AI跟進(jìn)、企業(yè)專屬數(shù)據(jù)與通用大模型融合、分層量化指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略與人力目標(biāo)動態(tài)對齊。

• 白鯨開源CEO郭煒

硅基世界的食物就是數(shù)據(jù)，沒有規(guī)整的好數(shù)據(jù)，大模型出來一定是沒有用的。大模型還在快速迭代，企業(yè)不妨讓子彈先飛一會，先把內(nèi)部數(shù)據(jù)整理好，做好擁抱變化的準(zhǔn)備。

• 衡石科技創(chuàng)始人、CEO劉誠忠

企業(yè)私域數(shù)據(jù)是真正的Know How，要通過標(biāo)準(zhǔn)化載體與大模型形成專業(yè)外掛，才能讓智能決策更精準(zhǔn)。應(yīng)用是技術(shù)價(jià)值的最終檢驗(yàn)，是落地成熟的唯一標(biāo)準(zhǔn)，再先進(jìn)的技術(shù)也要在實(shí)際場景中發(fā)揮價(jià)值才算數(shù)。

• 商湯大裝置事業(yè)群生態(tài)總經(jīng)理沙惟

算力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心支撐能力，也是中美競爭的關(guān)鍵戰(zhàn)場，而中國在電力、建設(shè)成本上的優(yōu)勢，讓推理端國產(chǎn)化替代有信心超越歐美。

未來，智算將會朝著行業(yè)化方向發(fā)展，隨著大模型向各行業(yè)垂類領(lǐng)域滲透，基于垂類場景的智算中心勢必成為重要趨勢。

• 字節(jié)跳動IT研發(fā)leader朱凌

對AI技術(shù)投入大，業(yè)務(wù)體感差，核心要將預(yù)期和實(shí)際能力有效匹配。我們往往高估AI短期價(jià)值，低估AI長期價(jià)值。關(guān)鍵要拉齊認(rèn)知。

• 云智慧聯(lián)合創(chuàng)始人&云業(yè)務(wù)總經(jīng)理高馳濤

模型是數(shù)據(jù)與應(yīng)用之間的關(guān)鍵連接器，把數(shù)據(jù)、算力這些基礎(chǔ)資源加工成真正能服務(wù)生產(chǎn)生活的可用產(chǎn)品。

好的應(yīng)用價(jià)值一定來自優(yōu)秀的底層標(biāo)準(zhǔn)，再加上生態(tài)協(xié)同，才能最終達(dá)成目標(biāo)。

數(shù)據(jù)就像礦石或石油，需通過算力提純萃取，再經(jīng)模型加工，才能轉(zhuǎn)化為真正可用的應(yīng)用價(jià)值。

• 合合信息智能解決方案事業(yè)部副總經(jīng)理鄧亞光

AI為企業(yè)帶來的真正增長有兩方面，一是提升核心運(yùn)營指標(biāo)，比如在辦公智能領(lǐng)域提高合同審查效率等，二是幫助業(yè)務(wù)破局或拓展新業(yè)務(wù)。

• 北大青鳥CEO肖睿

AI為企業(yè)帶來的增長，現(xiàn)階段比較務(wù)實(shí)的是對已有的業(yè)務(wù)降本增效。這一波人工智能的能力有三層，一是語言理解和表達(dá)能力，二是知識能力，三是形成思考、推理能力。

• 數(shù)勢科技合伙人、CTO韓秀鋒

看AI對企業(yè)“偽增長”或技術(shù)脫離業(yè)務(wù)的問題，要回歸到是真需求還是偽需求，是否真正理解AI，尤其是企業(yè)管理層的認(rèn)識，不是要做一個(gè)產(chǎn)品或應(yīng)用，而是到底想解決什么問題。

• 白�？萍�CEO盧憶雷

發(fā)展AI是趨勢，大模型、智能體、數(shù)字員工等都是新的生產(chǎn)力，將極大改變生產(chǎn)方式。這個(gè)新的時(shí)代至少將發(fā)展幾十年，無論是嘗試體驗(yàn)或All in都有可能成功，關(guān)鍵是一定要開始做。

未來能源

• 中國核學(xué)會商業(yè)核能分會(籌)秘書長、北京星云遠(yuǎn)征科技有限公司創(chuàng)始人CEO鄭剛陽

第四代核電因其清潔、低碳、安全、高效等明顯優(yōu)勢，成為滿足人工智能激增電力需求的首選能源。

未來材料

• 中國科學(xué)院過程工程研究所研究員、博士生導(dǎo)師劉瑞霞

大國博弈加劇背景下，戰(zhàn)略電子化學(xué)品已成為大國博弈的重要利器，直接關(guān)乎國家生存發(fā)展與信息安全。

全球核心電子化學(xué)品長期被歐美、日韓壟斷，我國雖在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)替代單點(diǎn)突破，但集成電路用高端產(chǎn)品仍面臨“卡脖子”難題。

電子化學(xué)品是“小體量支撐大產(chǎn)業(yè)”的關(guān)鍵，技術(shù)門檻極高，其純度、功能精度要求隨芯片制程微縮持續(xù)攀升，有機(jī)類濕電子化學(xué)品、高純度特氣等是攻堅(jiān)重點(diǎn)。

濕電子化學(xué)品、電子特氣除支撐芯片制造外，還可賦能柔性穿戴、智能家居等未來智能產(chǎn)品，間接推動消費(fèi)電子、新能源等終端產(chǎn)業(yè)迭代。

• 河南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、英國皇家化學(xué)會會士劉山虎

光熱界面蒸發(fā)的理想境界，讓每一份光能都轉(zhuǎn)化為界面熱能，不做一絲一毫的無效散失。

光熱界面材料是新型領(lǐng)域，國內(nèi)研究起步約十年，在論文、專利等方面進(jìn)展迅速，當(dāng)前處于與國際并跑階段。

光熱材料的落地節(jié)奏，因場景而異，但實(shí)用導(dǎo)向不變。便攜式光熱取水裝置（沙漠、海島等場景）1-2年可實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘧�(yīng)用；海水提鋰因含量低、提取難度大，落地周期更長。

高�？蒲腥藛T需主動走進(jìn)企業(yè)，精準(zhǔn)對接產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求，瞄準(zhǔn)主戰(zhàn)場開展研究。會議等交流平臺是政產(chǎn)學(xué)研深度對接的關(guān)鍵契機(jī)，需通過“技術(shù)-需求”精準(zhǔn)對話打破合作壁壘。

• 北京科技大學(xué)資產(chǎn)經(jīng)營公司總經(jīng)理王斌

金屬硫族化物起點(diǎn)優(yōu)勢顯著，有望在28納米材料面臨瓶頸后，成為芯片領(lǐng)域的關(guān)鍵材料解決方案，助力芯片產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。

AI會極大推動新材料的研發(fā)和迭代；而新材料研發(fā)的加速，會加速推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

新材料的創(chuàng)新與發(fā)展對相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)具有重要推動作用，會深刻影響產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展格局。新材料產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，還與社會環(huán)保目標(biāo)相契合，兼具產(chǎn)業(yè)價(jià)值與環(huán)保意義。

未來健康

• 清華大學(xué)合成與系統(tǒng)生物學(xué)中心副主任吳赴清

在未來產(chǎn)業(yè)中，生物制造與我國的能源安全、糧食安全以及衣食住行都緊密相關(guān)。生物制造作為國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值在于重構(gòu)全球供應(yīng)鏈與可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)前，生物制造產(chǎn)業(yè)面臨亟待突破的技術(shù)瓶頸，自主知識產(chǎn)權(quán)核心菌種與顛覆性工具技術(shù)已成為國際競爭焦點(diǎn)。推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，必將催生產(chǎn)業(yè)生態(tài)新范式，從而構(gòu)建“長周期支持+場景驗(yàn)證”體系，是實(shí)現(xiàn)生物制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

• 中國國新數(shù)字化專家、國新健康數(shù)字辦主任、AI中心副主任常耀斌

AI在三醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用已落地醫(yī)保智能監(jiān)管、醫(yī)藥數(shù)字審評、醫(yī)療AI審核等場景，可大幅縮短業(yè)務(wù)辦理周期、提升問題識別率，助力醫(yī)療提質(zhì)增效、醫(yī)�？刭M(fèi)與藥物研發(fā)創(chuàng)新。

三醫(yī)領(lǐng)域需依托垂類大模型與智能體開發(fā)平臺，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)知識底座為核心，支持醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥業(yè)務(wù)人員搭建專屬智能體，解決復(fù)雜場景下的效率與精準(zhǔn)度問題。

• 強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理秦嵐

腦中風(fēng)是中國第一大致死疾病，數(shù)據(jù)表明其罹患率高達(dá)99.9%，高致死、高致殘且缺乏有效藥物，神經(jīng)介入手術(shù)是目前預(yù)防和急救該疾病的主要有效方式。

腦血管病自動化治療方案的發(fā)展方向是普及至大醫(yī)院、基層等各類場景，讓更多患者平等獲得精準(zhǔn)治療。

中國原創(chuàng)醫(yī)療技術(shù)已開啟出海進(jìn)程，依托中國醫(yī)生的學(xué)術(shù)背書，海外市場能加速商業(yè)化，扭轉(zhuǎn)以往海外技術(shù)輸入的格局。

• 推想醫(yī)療首席技術(shù)官沈宏

MCP、智能體(Agent)、RAG等核心技術(shù)是醫(yī)療大模型落地關(guān)鍵，可降低開發(fā)成本、實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)作，盤活醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)，規(guī)避大模型幻覺問題。

醫(yī)療AI從1.0輔助降本增效，向2.0深度融合醫(yī)學(xué)知識與算法演進(jìn)，將顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療流程，賦能診斷、治療、科研、運(yùn)營等多場景。

• 惠每科技企業(yè)合作事業(yè)部總經(jīng)理于洪波

AI可通過嵌入電子病歷的臨床決策系統(tǒng)破局罕見病診療，依托內(nèi)置模型抓取高危因素，實(shí)時(shí)向醫(yī)生預(yù)警，同步提供檢查建議、治療方案及知識庫支持。

AI輔助篩查能顯著提升罕見病檢出率與送檢率，減少誤診漏診，即便頂級醫(yī)院也能挖掘出大量此前未被識別的罕見病患者。

科技向善是罕見病領(lǐng)域發(fā)展的核心導(dǎo)向，需通過技術(shù)賦能讓小眾患者群體獲得平等診療機(jī)會，彰顯生命價(jià)值。

• 約印醫(yī)療基金合伙人游粼粼

一級市場投資從財(cái)務(wù)投資轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略伙伴，重投后賦能成趨勢；國際成熟生態(tài)MNC+CVC +加速器逐步落地中國，孵化器需向全鏈條賦能的加速器升級。

AI制藥加速落地，中國原研藥出海潛力巨大，臨床成本優(yōu)勢顯著，但需應(yīng)對地緣沖突、政策管制等外部風(fēng)險(xiǎn)。

行業(yè)發(fā)展需秉持國際思維推進(jìn)出海與BD，搭建產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化橋梁;原始創(chuàng)新需融合科技、注冊、資金維度，核心是回歸臨床解決未被滿足的痛點(diǎn)。

• 中國人民解放軍總醫(yī)院（301醫(yī)院）國家中醫(yī)可視化課題組首席專家黃存增

中醫(yī)需抓住數(shù)字化、智能化機(jī)遇，借助AI和大數(shù)據(jù)解決糖尿病、惡性腫瘤等重大疾病及亞健康問題。

中醫(yī)核心是懸壺濟(jì)世，秉持整體觀念與中庸之道，以無創(chuàng)、綠色的自然療法為特色，AI無法替代中醫(yī)診療中“針到、心到、氣到”的人文與能量傳遞。

中醫(yī)診療效果需經(jīng)長期臨床驗(yàn)證，反對過度依賴人工干預(yù)技術(shù)，應(yīng)注重激發(fā)人體自身活力與抗體。

• 北京御生堂中醫(yī)博物館館長劉世勛

中醫(yī)本源核心是“守正”，即堅(jiān)守天人合一、辨證論治、因人施治、一人一方的哲學(xué)理論基礎(chǔ)。

AI無法替代中醫(yī)，中醫(yī)AI化需以碳基技術(shù)突破為前提，AI工作者需理解中醫(yī)之“正”，避免中醫(yī)文化消亡。

面對第四次工業(yè)革命，中醫(yī)應(yīng)在堅(jiān)守核心本源的基礎(chǔ)上創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)與時(shí)代的適配。

• 中醫(yī)主任醫(yī)師、教授、漢醫(yī)谷健康科技集團(tuán)董事長吳立鑑

睡眠健康是大健康重要賽道，聚焦3.5億相關(guān)人群，打造“場景空間+科技設(shè)備+中醫(yī)藥產(chǎn)品”三維解決方案。

• 究藥堂中醫(yī)館創(chuàng)始人張淑敏

AI可打破中醫(yī)傳統(tǒng)局限，通過可視化設(shè)備、智能辨證工具等，助力中醫(yī)教學(xué)傳承，讓學(xué)徒精準(zhǔn)掌握技能。

中醫(yī)傳承需青年一代主動學(xué)習(xí)經(jīng)典，結(jié)合AI迭代建立可溯源的診療體系，讓藥食同源等理念普及。

中醫(yī)與AI結(jié)合應(yīng)覆蓋全人群，通過預(yù)防保健減少患病，為醫(yī)保減負(fù)，同時(shí)傳承老祖宗的高緯度健康智慧。

• 予路乾行創(chuàng)始人&CEO鄭錚

創(chuàng)新藥研發(fā)呈贏者通吃格局，同質(zhì)化產(chǎn)品難獲市場份額，AI在早研階段的核心價(jià)值是將試錯(cuò)式研發(fā)轉(zhuǎn)化為確定性工業(yè)化流程，提供精準(zhǔn)分子機(jī)制信息，助力快速找到有效分子結(jié)構(gòu)。

AI大幅縮短藥物早研周期，部分管線 4-6 個(gè)月即可達(dá)臨床前化合物階段，遠(yuǎn)快于傳統(tǒng) 2-3 年的研發(fā)時(shí)長，成為早研核心競爭力。

• 易如精智聯(lián)合創(chuàng)始人、北航生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院副教授、博導(dǎo)劉文勇

手術(shù)機(jī)器人需以臨床價(jià)值為核心，融入 AI 覆蓋手術(shù)規(guī)劃、操作、術(shù)后康復(fù)全流程，降低操作難度適配普通醫(yī)生，同時(shí)控制研發(fā)與落地成本。

未來五年，手術(shù)機(jī)器人將突破單一環(huán)節(jié)輔助局限，向全流程自動化演進(jìn)，進(jìn)一步降低操作門檻，有望改善行業(yè)整體盈利狀況。

企業(yè)盈利需多維度布局，除核心設(shè)備外，需拓展創(chuàng)新耗材業(yè)務(wù)，搭配學(xué)術(shù)推廣、海外推廣等市場化手段支撐可持續(xù)發(fā)展。

未來制造

• 360數(shù)智化集團(tuán)首席解決方案架構(gòu)師李方翔

“當(dāng)下的制造業(yè)，正站在‘數(shù)字化’向‘智能化’躍升的關(guān)鍵關(guān)口。”具身智能新工廠是 AI 與物理世界的深度耦合，讓工廠真正擁有 “感知、決策、執(zhí)行” 的閉環(huán)智能。

相比單純的大模型訓(xùn)練與知識庫應(yīng)用，“智能體”能更可行地推動AI在制造業(yè)中處理實(shí)際任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從“超級員工”到“超級組織”的賦能。

“制造業(yè)AI的終極落地，既要解決“智能體能用”的技術(shù)問題，更要突破“智能體好用”的業(yè)務(wù)融合、“放心用”的安全信任問題。

• 拓斯達(dá)機(jī)器人產(chǎn)品線具身智能應(yīng)用研發(fā)負(fù)責(zé)人曾逸

具身智能的核心價(jià)值，是讓機(jī)器人從“只能在限定場景干活”變成“能適配更多非標(biāo)場景解決問題”。

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)萬億級增長，藏在工業(yè)、商業(yè)、家庭的非標(biāo)場景里，預(yù)計(jì)2040年人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超3萬億。

“人工智能+機(jī)器人”是核心融合方向：AI企業(yè)擁有算力、云服務(wù)與模型優(yōu)勢機(jī)器人企業(yè)掌握控制核心技術(shù)與落地場景，二者結(jié)合可優(yōu)化既有場景、創(chuàng)造增量市場。

未來工廠并非“無人工廠”，而是具身智能體與人類協(xié)同共創(chuàng)的智慧空間。

• 愛可生解決方案架構(gòu)負(fù)責(zé)人路新英

數(shù)字員工的進(jìn)化史，是企業(yè)智能化從“替代重復(fù)勞動”到“賦能復(fù)雜決策”的升級史。

知識是數(shù)字化時(shí)代企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)字員工讓分散的知識“活”起來、用起來，成為可復(fù)用的生產(chǎn)力。

解決大模型垂類應(yīng)用難題，不必一味追求高成本微調(diào)，精準(zhǔn)的上下文信息增強(qiáng)往往能實(shí)現(xiàn)“低成本高收益”。

多Agent不是簡單的能力疊加，而是讓專業(yè)的“人”干專業(yè)的事，突破單一智能體的能力天花板。

數(shù)字員工的價(jià)值不在于“無人化”，而在于把人類從重復(fù)勞動、經(jīng)驗(yàn)依賴中解放出來，聚焦更具創(chuàng)造性的工作

• 賽美特集團(tuán)副總裁蘇怡男

AI就像新生兒，先教會它行業(yè)知識，它才能成為工廠里靠譜的“專家”。

制造業(yè)AI的核心價(jià)值不在于聊天交互，而在于滿足工業(yè)級高精度要求，在生產(chǎn)流程中落地產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值才是真正的爆發(fā)點(diǎn)。

數(shù)字孿生的深層價(jià)值不止于“可視化呈現(xiàn)”，更在于數(shù)據(jù)可信基礎(chǔ)上的模擬推演與路徑優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從“看到”到“用到”的價(jià)值躍遷。

智慧制造不是“一蹴可及”，而是“積沙成塔”，先搞定基礎(chǔ)自動化，再談智能決策。

選對供應(yīng)商、定好小目標(biāo)、一起深參與，是智慧制造落地的“三件法寶”。

• 鼎捷數(shù)智副總裁葉賢盛

從工業(yè)時(shí)代“人+自動化”的“鋼鐵俠”模式，邁向AI時(shí)代“數(shù)據(jù)+智能技術(shù)驅(qū)動”的“變形金剛”模式，核心是價(jià)格體系與生產(chǎn)邏輯的全面重構(gòu)。

未來工廠的核心架構(gòu)底層是以“AlOT指揮中心”為樞紐，打通辦公、物流、生產(chǎn)設(shè)“工藝。備、廠務(wù)設(shè)備的協(xié)議壁壘，實(shí)現(xiàn)配方-策略”的自動下發(fā)與設(shè)備、人的協(xié)同調(diào)度。

工業(yè)AI的價(jià)值不是取代老師傅，而是讓普通人快速成為老師傅，讓老師傅從重復(fù)勞動中解放出來做大師。

未來工廠的終極能力，是“走一步算一步”，任何變化都能快速適配，這才是最強(qiáng)的競爭力。

制造業(yè)AI落地，“小步快跑”永遠(yuǎn)比“侃侃而談的宏偉藍(lán)圖”更有用。

• 樹根科技規(guī)劃咨詢專家馮瑤

工業(yè)AI落地的關(guān)鍵，不是只看設(shè)備參數(shù)，而是通過數(shù)據(jù)建模找到利用率提升的核心路徑，讓數(shù)采真正產(chǎn)生價(jià)值。

離散制造的AI應(yīng)用，既要解決機(jī)器的“精準(zhǔn)執(zhí)行”，也要適配人的“協(xié)同需求”，人機(jī)協(xié)同才是現(xiàn)階段的最優(yōu)解。

未來工廠的智能化，離不開“機(jī)器人大腦”的工藝落地能力，更離不開“企業(yè)大腦”的全局決策能力。

• 上海交通大學(xué)研究員谷朝臣

工業(yè)AI落地，要告別“大而美”的幻想，聚焦“小而精”的場景閉環(huán)，綁定工藝、解決痛點(diǎn)，才能經(jīng)得住市場考驗(yàn)。

90%的AI項(xiàng)目死在大數(shù)據(jù)泥潭，工業(yè)AI的真諦不是“數(shù)據(jù)越多越好”，而是“數(shù)據(jù)用得越準(zhǔn)越好”。

工業(yè)機(jī)器人的智能升級，關(guān)鍵是從“會動的手”變成“懂工藝的腦”，而非追求模仿人類的五指靈巧手。

• 憶海原識創(chuàng)始人CEO任化龍

類腦計(jì)算以“學(xué)習(xí)推理同步發(fā)生”打破傳統(tǒng)AI局限，成具身智能實(shí)時(shí)響應(yīng)場景核心突破口。

“高危場景（礦山、采掘）客戶痛點(diǎn)極強(qiáng)，愿意支付高價(jià)采購機(jī)器人，未來三年有望率先實(shí)現(xiàn)突破。”

未來工廠將經(jīng)歷“人機(jī)共存”的過渡階段，隨技術(shù)升級、需求迫切及人口老齡化加劇，機(jī)器人占比會逐步提升乃至實(shí)現(xiàn)100%覆蓋，最終解放生產(chǎn)力，讓人回歸更身心友好的生活狀態(tài)。

• 深圳謙仁智能產(chǎn)業(yè)研究院戰(zhàn)略委員會委員，凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理、產(chǎn)業(yè)研究院院長由天字

具身智能尚未到爆發(fā)臨界點(diǎn)，2026年前工廠端難放量，工業(yè)物流、商超/醫(yī)藥分揀等特定場景有望先起量，當(dāng)前行業(yè)處于技術(shù)打磨期與泡沫積累期。

ToB場景落地需滿足成本降低、效率提升、體驗(yàn)優(yōu)化至少一項(xiàng)核心訴求；“黑燈工廠”僅存在于特定環(huán)節(jié)，汽車總裝線等復(fù)雜場景仍依賴人工，具身智能的核心價(jià)值是優(yōu)化人力不可削減的成本。

未來工廠的核心是降本、提效或優(yōu)化體驗(yàn)，黑燈工廠是特定場景概念，總裝線等復(fù)雜環(huán)節(jié)具身智能有優(yōu)化空間，行業(yè)發(fā)展可類比自動駕駛與移動互聯(lián)網(wǎng)的迭代路徑。

機(jī)器人干活比跳舞難多了，具身智能商業(yè)化仍需技術(shù)調(diào)優(yōu)。有泡沫是好事情，泡沫能讓資本流向高潛力、高價(jià)值的領(lǐng)域。今天我們只不過是站在具身智能的起點(diǎn)的位置而已。

• 思維進(jìn)步科技(極新)創(chuàng)始人CEO姜穩(wěn)

AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)繞不開物理層，明年商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)、可控核聚變與具身智能將同步爆發(fā)。制造業(yè)因人才缺口顯著，高危、重復(fù)勞動崗位招人難，為具身智能落地提供迫切需求。

具身智能是AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵物理連接層，當(dāng)前行業(yè)融資火熱，但尚未出現(xiàn)類似DeepSeek的突破性節(jié)點(diǎn)，未來潛力可期。

• 啟銀資本創(chuàng)始人CEO&智平方合伙人宋炎

從投資視角看，具身智能規(guī)模化落地分三階段梯度推進(jìn)：第一階段以制造業(yè)工廠為核心突破口；第二階段聚焦智慧物流分揀，目前已進(jìn)入小批量應(yīng)用階段；第三階段瞄準(zhǔn)生物醫(yī)藥、中醫(yī)健康治療等特定剛需場景，這類場景對機(jī)器人精準(zhǔn)化、專業(yè)化要求高，議價(jià)空間更優(yōu)。

未來工廠的核心是不可復(fù)制、不可定義，創(chuàng)造力與想象力將驅(qū)動具身智能重構(gòu)物理世界。

未來空間

• 北京航空航天大學(xué)首席研究員國際宇航科學(xué)院院士鄭日恒

商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)、深�？萍�三大領(lǐng)域相輔相成、相互促進(jìn)，商業(yè)航天的部分應(yīng)用場景離不開低空經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的支撐，低空經(jīng)濟(jì)的場景創(chuàng)新，也能反向推動商業(yè)航天技術(shù)迭代，深�？萍嫉膱鼍伴_發(fā)，同樣需要人工智能、無人機(jī)等技術(shù)的賦能。

• 海鷗飛行汽車集團(tuán)創(chuàng)始人、美國國家人工智能科學(xué)院院士、塞爾維亞國家科學(xué)院外籍院士顏軍

市場準(zhǔn)入度、基礎(chǔ)設(shè)施、適航認(rèn)證獲取情況、技術(shù)可靠性、運(yùn)營成本及社會接受度，是評判低空飛行器真正融入城市的考核維度。

• 航投基金總裁、航投企服董事楊光

我們對低空經(jīng)濟(jì)充滿信心，發(fā)展低空需要耐心等待三個(gè)突破，一是引爆市場的標(biāo)志性產(chǎn)品出現(xiàn)；二是政策監(jiān)管從嚴(yán)格管控向順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型；三是行業(yè)管理創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新同步。

• 中國國際科技促進(jìn)會國際合作部副主任、國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工作委員會主任田垚

當(dāng)前，新興國家崛起速度、科技革命競爭烈度、全球治理體系變革深度均前所未有，這種變局在2025年愈發(fā)凸顯，低空經(jīng)濟(jì)成為我國把握新一輪戰(zhàn)略機(jī)遇的重要抓手。

• 清華大學(xué)航天航空學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師蘭旭東

全社會低空物流系統(tǒng)建設(shè)、低空應(yīng)急救援和低空房地產(chǎn)新模式，是低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域三個(gè)最具潛力的新賽道。

• 民航共享董事長章晴雯

低空經(jīng)濟(jì)是潛力達(dá)萬億級的賽道，但“1”是合規(guī)與安全，失去安全這個(gè)底線，再大的市場規(guī)模也只是“0”。

• 云圣智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO朱勝利

低空要素化、要素場景化、場景經(jīng)濟(jì)化是低空經(jīng)濟(jì)的三個(gè)核心內(nèi)涵，唯有實(shí)現(xiàn)三者的深度融合與閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)，才能真正把握低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真諦。

• 時(shí)代飛鵬聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理相鑫

發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)，我們應(yīng)該關(guān)注三大方面，一是堅(jiān)持商業(yè)化閉環(huán)導(dǎo)向，二是強(qiáng)化管控與技術(shù)保障，三要不斷推動法規(guī)體系完善。

• 中國航空學(xué)會電動航空分會副主任委員清華大學(xué)飛行汽車動力研究中心副主任陳鵬

2026年有望成為eVTOL商業(yè)運(yùn)營“元年”，載人飛行在取證后仍面臨兩大核心挑戰(zhàn)，一是適航認(rèn)證后的商業(yè)轉(zhuǎn)化，二是降低產(chǎn)品價(jià)格以適配市場需求。適航標(biāo)準(zhǔn)是飛行的最低安全門檻，如何通過規(guī)模化生產(chǎn)降低成本和實(shí)現(xiàn)商業(yè)化普及，是所有供應(yīng)商需要攻克的關(guān)鍵課題。

• 北京傳火者人工智能科技有限公司創(chuàng)始人兼總經(jīng)理、中國指揮與控制學(xué)會低空產(chǎn)業(yè)工作委員會委員陳泫宇

隨著政策的完善與資金進(jìn)入，低空基建將逐漸提速。未來，全國有望形成“核心城市高密度覆蓋、交通洼地重點(diǎn)突破、跨區(qū)域聯(lián)動”的發(fā)展格局�？沼蜷_放與路線規(guī)劃的優(yōu)化，將進(jìn)一步推動基礎(chǔ)設(shè)施的高效利用。

• 昂際航電市場總監(jiān)茆唯偉

回顧歷史不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)航空、燃油車等產(chǎn)業(yè)鏈長期由歐美巨頭主導(dǎo)。但隨著國內(nèi)人工智能、新能源、大飛機(jī)及無人機(jī)等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我們看到了突破的希望。相信在新興低空領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)同樣會迎來換道超車的契機(jī)。

• 中科華芯董事長張超

低空產(chǎn)業(yè)對“Ai+Sensor片上系統(tǒng)集成”提供了新場景，是中國智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一個(gè)契機(jī)。我們應(yīng)該充分利用傳感器與邊緣算力的半導(dǎo)體級融合，為低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的各類飛行器提供高可靠、高穩(wěn)定與高精度的解決方案，協(xié)同共創(chuàng)，崇尚工程師文化，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

• 中關(guān)村科技租賃股份有限公司副總經(jīng)理竇繼巖

形成盈利閉環(huán)核心在于兩點(diǎn)，一是定位清晰，這是融資的前提。二是關(guān)注場景，這是盈利的關(guān)鍵。沒有場景支撐的應(yīng)用都是空談，只有具備真實(shí)場景，有人買單的應(yīng)用，才能打通商業(yè)化“最后一公里”，實(shí)現(xiàn)資本與產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)。

• 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)政府管理學(xué)院黨委書記低空經(jīng)濟(jì)研究中心主任、教授、博導(dǎo)于鵬

發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)要把握戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)、安全三大屬性，以戰(zhàn)略屬性實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)跑，以經(jīng)濟(jì)屬性培育萬億級業(yè)態(tài)，以安全屬性筑牢發(fā)展根基，才能讓低空經(jīng)濟(jì)飛得更高、更遠(yuǎn)、更穩(wěn)。

• 天津大學(xué)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)劃與應(yīng)用研究院常務(wù)副院長沈力

針對現(xiàn)階段存在的重建設(shè)輕規(guī)劃、重招商輕生態(tài)、核心人才不足等問題，我們提出“規(guī)劃先行、場景牽引、人才核心、安全保障”十六字方針。

• 北京大興國際機(jī)場臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)管委會主任助理朱天柱

大興機(jī)場位于京津冀幾何中心，未來在低空落地應(yīng)用上可實(shí)現(xiàn)兩大場景，一是機(jī)場與周邊城鎮(zhèn)的城市航站樓接駁，二是城際短途飛行。

• 北京御風(fēng)飛翔航空俱樂部有限公司總經(jīng)理羅繼欣

初級飛機(jī)是消費(fèi)者接觸低空經(jīng)濟(jì)最有效的載體。未來將呈現(xiàn)三大趨勢，一是國產(chǎn)化率持續(xù)提升，二是國產(chǎn)品牌市場占有率將大幅提高，三是綠色化與智能化將成為主流。

• 歐典企業(yè)總裁、大家據(jù)小鎮(zhèn)（北京）文化發(fā)展公司董事長閆培金

盈利是民營企業(yè)可持續(xù)運(yùn)營的前提，我們打造大家據(jù)小鎮(zhèn)，以平臺理念整合全球資源，構(gòu)建研學(xué)、會議等完整生態(tài)，探索可復(fù)制的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

• 豐翼科技（深圳）有限公司北方大區(qū)負(fù)責(zé)人玄福倫

發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)的前提是“有空可飛”，空域?qū)徟顷P(guān)鍵制約，只有先實(shí)現(xiàn)常態(tài)化飛行，才能打磨產(chǎn)品，有效培育C端市場。

• 清華大學(xué)電子工程系副教授楊毅

學(xué)校的核心使命是培育人才，優(yōu)秀人才既要滿足當(dāng)下行業(yè)需求，更要具備長遠(yuǎn)潛力。我們認(rèn)為，跟上時(shí)代發(fā)展腳步，必須具備接受變化的適應(yīng)力、容納新事物的學(xué)習(xí)力、引領(lǐng)行業(yè)的創(chuàng)新力。

• 億歐市場總經(jīng)理、航投企服董事總經(jīng)理陳琳

當(dāng)前，低空經(jīng)濟(jì)正處于從“概念飛天”到“產(chǎn)業(yè)落地”的歷史拐點(diǎn)。推動低空經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，既要關(guān)注頂層設(shè)計(jì)和技術(shù)突破，又要深度理解產(chǎn)業(yè)生態(tài)。形成多方同頻共振后，自然悟在天成。

未來消費(fèi)

• 棒棒的增長科技&WhatGEO創(chuàng)始人鄒楊

未來的消費(fèi)者和品牌的第一次接觸，很有可能是在AI的推薦里，而不是在廣告里。

AI推薦不是玄學(xué)是科學(xué)：投喂決定產(chǎn)出，高質(zhì)量、有價(jià)值的內(nèi)容才是贏得AI推薦的關(guān)鍵。

GEO的本質(zhì)是營造和管理信任，信任即品牌在AI時(shí)代的流通貨幣。

• BeBeBus品牌創(chuàng)始人、不同集團(tuán)董事局主席兼執(zhí)行董事汪鉑言

全球化要拋開國家、種族、文明的邊界，把地球當(dāng)成一個(gè)區(qū)域來看待。

全球化沒有中心化，每個(gè)國家都是獨(dú)立的總部，產(chǎn)品、組織、市場需本土化落地。

成功的全球化需要兩個(gè)核心：一是宗教般信仰的目標(biāo)堅(jiān)定，二是足夠多的試錯(cuò)成本。

• 52TOYS聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁黃今

未來，文化產(chǎn)業(yè)與情緒價(jià)值供給，是市場環(huán)境下的優(yōu)質(zhì)發(fā)展機(jī)會。標(biāo)品賽道已卷，而文化產(chǎn)品的每一次創(chuàng)新都無唯一答案，反而競爭更具包容性。

聯(lián)名不是簡單借力，而是用我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)語言，讓全球知名 IP 以新形態(tài)被用戶認(rèn)知，同時(shí)反向輸出國創(chuàng)設(shè)計(jì)實(shí)力。

• TAGX探觀創(chuàng)始人王詠

中國戶外運(yùn)動消費(fèi)規(guī)模僅為美國的六分之一，而同一人群的手機(jī)、汽車等消費(fèi)是美國的兩倍以上，未來5-10年，這一賽道有望迎來六倍以上增量。

• 檸季創(chuàng)始合伙人汪潔

中國企業(yè)的核心優(yōu)勢是系統(tǒng)化復(fù)制力，把SOP、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化能力帶到海外，才是出海的底氣。

海外市場沒有“默認(rèn)的成功”，知道你、喜歡你、選擇你是三件事，要放下品牌執(zhí)念，先讓用戶接受產(chǎn)品。

• 音潮涌現(xiàn)執(zhí)行CEO兼CTO姜濤

AI音樂正在掀起產(chǎn)業(yè)革命，讓音樂生產(chǎn)與消費(fèi)不再割裂，生產(chǎn)者和消費(fèi)者在同一平臺實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。

AI音樂的邊界遠(yuǎn)不止聽歌，從車載全景深音樂，到中醫(yī)適配的療愈曲目，再到氛圍燈、香氛聯(lián)動，它正在滲透生活每個(gè)場景。

• 伯希和戶外運(yùn)動集團(tuán)副總裁趙樂

跨界破圈不是盲目跟風(fēng)，要錨定目標(biāo)用戶、核心場景、優(yōu)勢品類三大基石，才能真正打動消費(fèi)者。

• 中國首部青少年心理健康紀(jì)錄電影《陪你到清晨》導(dǎo)演田艷

青少年的精神疾病與成長煩惱不能混為一談，用醫(yī)學(xué)維度做科學(xué)篩查，才能真正識別高風(fēng)險(xiǎn)人群。

離開醫(yī)院的孩子需要康復(fù)出口，以心理健康為核心的康復(fù)中心，是百萬家庭急需的產(chǎn)業(yè)空白。

• 青山資本董事總經(jīng)理周劍紅

情緒價(jià)值不能喧賓奪主，實(shí)體消費(fèi)品首先要把物的載體做好，情緒是錦上添花的意外之喜。

AI賦予情緒消費(fèi)“類人意識”，既規(guī)避了創(chuàng)作者風(fēng)險(xiǎn)，也讓陪伴變得更長久、更具個(gè)性化。

• 貝陪科技創(chuàng)始人兼CEO黃纓寧

情緒經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)，在于把情感通向的“真實(shí)需求”想清楚，這才能構(gòu)建長期護(hù)城河，而非曇花一現(xiàn)。

• 一念草木中創(chuàng)始人夏正

2000大卡之外的所有本質(zhì)需求，都是情緒價(jià)值要解決的問題。物質(zhì)參數(shù)早已過剩，人們追求的是心靈的安頓與休憩。

非標(biāo)品類難出品牌，但一旦做出品牌，價(jià)值巨大。

未來出行

• 酷睿程CEO韓鴻銘

大眾汽車集團(tuán)提出 “在中國，為中國” 戰(zhàn)略，并與地平線共同成立合資企業(yè)酷睿程，專注由 AI 驅(qū)動 ADAS 開發(fā)工作。在堅(jiān)持大眾集團(tuán)高品質(zhì)的前提下，酷睿程正按計(jì)劃交付規(guī)�；�、可擴(kuò)展的ADAS 方案。未來還將在全新自研芯片的支持下，為 L3、L4級智能駕駛能力鋪路。

• 零跑汽車副總裁周穎

中國新勢力經(jīng)歷了快速發(fā)展的十年，但在出海時(shí)依舊面對著復(fù)雜的宏觀環(huán)境，零跑汽車通過與 Stellantis 集團(tuán)的良好合作，讓零跑汽車不但可以在銷售、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)更有效的融入全球，還有效的鏈接了海外人才，在這樣的基礎(chǔ)上，零跑汽車現(xiàn)在能夠以非常本地化的方式融入所在國市場的文化生態(tài)。

• 雷諾集團(tuán)中國前瞻技術(shù)負(fù)責(zé)人邵鑫

雷諾作為百年車企，成功地穿越了數(shù)次周期，而跨越周期的方法，就是在每一輪技術(shù)浪潮里面，和浪潮里領(lǐng)先的合作伙伴去合作。現(xiàn)在雷諾選擇將視線投向中國，而且希望以雷諾的方式鏈接中國的技術(shù)生態(tài)走向全球。

• 里斯咨詢汽車事業(yè)部總裁趙春彰

汽車行業(yè)有百年歷史，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模非常龐大，所以中國新勢力在出海的時(shí)候，可以選擇與海外產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作，以此實(shí)現(xiàn)全球突破，以 “中國速度” 快速突破出海鴻溝。

• 聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想車計(jì)算負(fù)責(zé)人唐心悅

AI 相關(guān)技術(shù)并不是新的，可為什么最近三年帶來了這么多的震撼和變化？我認(rèn)為主要的原因是從感知式 AI 發(fā)展為生成式 AI，從基于規(guī)則的人工智能，進(jìn)入到基于模型的、生成式的人工智能，為場景應(yīng)用提供了更好的泛化能力。

• 星河智聯(lián)CPO彭路

在用戶消費(fèi)趨勢方面，我們的消費(fèi)價(jià)值觀念正經(jīng)歷變革。從單一理性消費(fèi)，走向理性與情感二元共生。大家對汽車消費(fèi)更務(wù)實(shí)，產(chǎn)品須兼具質(zhì)價(jià)比與性價(jià)比。過去多聚焦價(jià)格與性能的性價(jià)比，如今更關(guān)注綜合質(zhì)量與價(jià)格的比較，同時(shí)愿為情緒價(jià)值和文化認(rèn)同買單。

• 黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃

車載 AI 芯片的發(fā)展，需要在自主核心 IP 與全球通用 IP 之間找到平衡，我們堅(jiān)持自研關(guān)鍵模塊，同時(shí)開放合作引入成熟資源，依托國內(nèi)外先進(jìn)制程，確保技術(shù)領(lǐng)先與供應(yīng)安全，讓產(chǎn)業(yè)生態(tài)更穩(wěn)健、協(xié)同空間更廣闊。

• 魔視智能乘用車事業(yè)部副總經(jīng)理張崢

全球市場像紅綠燈路口，美國要供應(yīng)鏈溯源，歐盟要網(wǎng)絡(luò)安保，中東要宗教合規(guī)，一套方案硬闖必吃罰單，雙軌并行、區(qū)域定制，才能一路綠燈不熄火。

• 摩爾芯光副總經(jīng)理王建勝

2019 硅谷成立就賭 “下一代激光雷達(dá)”：FMCW + 芯片化。因產(chǎn)品具備4D 速度信息、無干擾及圖像級顯示等差異性優(yōu)勢，此技術(shù)路線產(chǎn)品被歐洲頂級乘用車制造商選定其全球量產(chǎn)車型平臺的獨(dú)家激光雷達(dá)供應(yīng)商，證明賭對技術(shù)就能提前鎖定全球門票。

• 東軟集團(tuán)汽車智能創(chuàng)新解決方案技術(shù)總監(jiān)張鑫

歐洲市場偏好標(biāo)準(zhǔn)先行，我們提前研讀規(guī)則、積極參與當(dāng)?shù)刂贫ǎ尞a(chǎn)品與技術(shù)同步對接，降低后期修改成本，用耐心與合規(guī)贏得合作伙伴信任，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健落地與長期經(jīng)營。

• 四維圖新高級副總裁、杰發(fā)科技總經(jīng)理畢壘

杰發(fā)科技當(dāng)前 SoC 與 MCU 產(chǎn)品線出貨量已雙雙破億，五代車規(guī)級產(chǎn)品穩(wěn)定量產(chǎn)。相較于第五代產(chǎn)品，第六代在核心算力性能上實(shí)現(xiàn)跨越式提升：CPU 算力達(dá)到前代的 5 倍，GPU 算力是前代的 20 倍，NPU 算力較前代提升100 倍。針對 AI 應(yīng)用需求，我們持續(xù)保障產(chǎn)品車規(guī)級安全、可靠與穩(wěn)定，在性能層面迭代精進(jìn)、追求卓越。

• 易控智駕副總裁林巧

露天礦采運(yùn)排生產(chǎn)作業(yè)堪比 “愚公移山”，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特點(diǎn)，是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力，僅國內(nèi)運(yùn)輸市場規(guī)�？蛇_(dá) 2000 億元 / 年。露天礦山無人駕駛于 2024 年開始進(jìn)入規(guī)模商業(yè)化階段。目前，易控智駕在運(yùn)行無人礦卡已超 2000 臺，市占率約 50%。根據(jù)煤炭工業(yè)協(xié)會報(bào)告，預(yù)計(jì)到今年底國內(nèi)露天礦無人駕駛礦卡累計(jì)訂單車輛數(shù)將超5000 臺。

• 九識智能聯(lián)合創(chuàng)始人周清

九識希望基于他們的RoboVan 和產(chǎn)品生態(tài)矩陣，通過 L4+ 自動駕駛技術(shù)賦能新一代的城市運(yùn)營空間，助力城市每一個(gè)毛細(xì)血管的智能化轉(zhuǎn)型升級。

• 弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人李盼

AI 將使智能駕駛成為汽車的標(biāo)準(zhǔn)配置，而智能座艙則會因 AI 的賦能，為用戶帶來更具差異化與個(gè)性化的出行體驗(yàn)。

• 星河問途創(chuàng)始人張青山

目前智駕數(shù)據(jù)同質(zhì)化較為嚴(yán)重，那么長尾場景的數(shù)據(jù)如何解決？星河問途主要通過世界模型和 VLA 聯(lián)合的方式，在云端用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)世界模型來生成長尾數(shù)據(jù)，用于 VLA 大模型的離線訓(xùn)練的同時(shí)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)與 VLA 大模型進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，最終通過算力替代數(shù)據(jù)采集車，大幅降低數(shù)據(jù)成本。

• Nullmax 紐勵(lì)副總裁張帆

基于打造場景自動生成系統(tǒng)，數(shù)據(jù)增強(qiáng)和自動標(biāo)注新系統(tǒng)，以及云端虛擬引擎，Nullmax 正在打造 3.0 智能駕駛大模型，以此打造新的自動駕駛發(fā)展范式，加速大模型時(shí)代下的智駕進(jìn)階。

• 恒旭資本管理合伙人朱家春

很多傳統(tǒng)的零部件企業(yè)都是創(chuàng)業(yè)十年以上的，經(jīng)歷過一些波動，現(xiàn)在零部件行業(yè)對創(chuàng)業(yè)者的要求更高，既不能錯(cuò)過周期的機(jī)會，又不能犯大錯(cuò)，這對創(chuàng)始人的綜合能力，包括技術(shù)能力、管理能力、融資能力都有著非常高的要求。汽車行業(yè)格局還在變化，對于創(chuàng)業(yè)公司來說，要格外關(guān)注自己的存貨、現(xiàn)金流和應(yīng)收款情況。

• 華登國際 VC 合伙人金偉華

十年前汽車行業(yè)獨(dú)角獸形成，早期機(jī)構(gòu)從進(jìn)入到退出大概花二十年，近十年由于智能化發(fā)展，中國市場也沖出了很多獨(dú)角獸，但是一上市市值就嚴(yán)重縮水，所以過去十年基金很難獲益，這個(gè)現(xiàn)狀可能還會持續(xù)。我們更關(guān)注底層的技術(shù)升級，以及技術(shù)用于垂類第三方細(xì)分市場的機(jī)會，能跑出來的公司，既要擁有在中國卷出來的能力與技術(shù)，也須有全球化的潛力。

• 合創(chuàng)資本合伙人張奇

投資人需要關(guān)注大的產(chǎn)業(yè)周期，汽車可以類比之前手機(jī)行業(yè)的發(fā)展過程，在手機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期，有高端手機(jī)、一線二線三線手機(jī)等眾多玩家，作為供應(yīng)鏈企業(yè)可以逐步向上進(jìn)行市場迭代，但是 2018 年開始隨著手機(jī)市場向頭部集中，新的供應(yīng)鏈企業(yè)的機(jī)會窗口會 “瞬時(shí)” 關(guān)閉。汽車行業(yè)一定也會走入這一刻，保守判斷可能五年左右，當(dāng)下汽車領(lǐng)域的早期項(xiàng)目，如果不是單車采購價(jià)格足夠大、技術(shù)門檻足夠高的標(biāo)的，我們會相對謹(jǐn)慎。

• 億歐執(zhí)行總經(jīng)理、億歐汽車總裁楊永平

In China For Global 代表著中國正在從全球汽車產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)市場升級為技術(shù)創(chuàng)新策源地，尤其在 AIEV 時(shí)代，跨國公司都會在中國設(shè)立前沿創(chuàng)新中心，這是一個(gè)非常明顯且重要的變化。億歐汽車作為觀察者、記錄者和參與者，希望能夠在這個(gè)歷史浪潮中貢獻(xiàn)自己的力量。