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媒體曝光,Meta靠阿里千問AI救火!撕開了硅谷開源AI創(chuàng)業(yè)的真相

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抓住風口

12月10日,一則消息在硅谷炸開了鍋。

彭博社報道,Meta啟動代號"Avocado"的閉源AI模型開發(fā),隨后路透等媒體曝出,Meta會借助包括阿里巴巴開源模型千問(Qwen)來做訓練/蒸餾等工作

有的報道毫不客氣地寫道:"A likely win for China"(中國的又一次勝利)。

中國AI成為硅谷基建已經(jīng)不是傳聞。

兩個月前,Airbnb CEO Brian Chesky在公開場合表示,公司已大量依賴千問,理由簡單粗暴"very good, fast and cheap"(非常好、快速且便宜)。

這家硅谷標桿企業(yè),悄然完成了從OpenAI到中國開源模型的切換。

美國科技圈正在經(jīng)歷一場靜默的轉向。

硅谷AI創(chuàng)業(yè)早已離不開中國

這場轉向,其實早有端倪。

2025年1月,DeepSeek橫空出世,硅谷大佬們的評價出奇一致:

Tim Cook(Apple CEO):"Innovation that drives efficiency is a good thing."(推動效率的創(chuàng)新是好事。)

Sundar Pichai(Google CEO):"China's DeepSeek has done very good work."(中國的DeepSeek做了非常好的工作。)


Fox Business用出了這樣的標題:"Silicon Valley praising Chinese AI startup DeepSeek: 'Profound gift to the world'"(硅谷盛贊中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek:"給世界的深刻禮物")。

當時大家還屬于嘴上"真香",接下來就紛紛下場了:

Microsoft率先行動,1月份在Azure云平臺上線DeepSeek R1模型,成為第一個公開上線的大云平臺,后來AWS跟進,Amazon Bedrock還全面支持了千問系列。

最近就屬于應用企業(yè)攤牌了,AirbnbCEO公開宣布大量使用千問,稱其"又好又快又便宜";Meta被曝使用千問開發(fā)"Avocado"新模型。

a16z合伙人 Martin Casado 則在《經(jīng)濟學人》的采訪中介紹了硅谷AI創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀:當創(chuàng)業(yè)者來路演、且他們用的是開源模型時,“有80%的可能性”用的是中國開源模型。

NBC News在11月底的報道標題一針見血:"More of Silicon Valley is building on free Chinese AI"(越來越多的硅谷正在基于免費的中國AI構建產(chǎn)品)。

從"真香"到"依賴",硅谷用了不到一年。

數(shù)據(jù)不說謊:從1.2%到30%的逆襲

個案之外,讓我們看看全局數(shù)據(jù)。

根據(jù)OpenRouter與a16z聯(lián)合發(fā)布的統(tǒng)計報告(覆蓋300+模型、13個月用量數(shù)據(jù)):

2024年末,中國開源模型份額周度份額僅1.2%,到了2025年中后段部分周度份額接近30%,一躍成為主力。

需要強調(diào)OpenRouter提供的不是“全球AI使用份額”,只是自家平臺上開發(fā)者調(diào)用的真實樣本。

但它至少說明一件事,在“誰更值得被調(diào)用”的競爭里,中國開源模型已經(jīng)從邊緣走到主舞臺。

具體到能力水平的專業(yè)評價中,Artificial Analysis的模型能力評分,中國開源模型已經(jīng)與OpenAI、Google等閉源領跑者處于同一水平線。

本周前哨PPT報告,加入特訓營獲取全文


為什么中國AI崛起?

以DeepSeek為例,它的崛起恰好踩中了AI產(chǎn)業(yè)的兩個關鍵轉折點:

轉折一:預訓練放緩,后訓練興起。技術/產(chǎn)業(yè)層面的詳細分析/未來趨勢,周四直播中王煜全已經(jīng)和大家分享,今天就不多贅述了。

轉折二:產(chǎn)業(yè)應用加速,效率優(yōu)先。

Agent逐漸成為應用主流,但現(xiàn)階段仍以節(jié)能增效為核心訴求。企業(yè)要的不是最大的模型,而是性價比最高的解決方案。

這兩個趨勢,恰恰與中國在算力受限條件下被"逼"出來的技術路線形成了完美呼應:

DeepSeek V3.2更新中的三大關鍵點都是為“性價比”和“Agent應用”而來

DSA稀疏注意力機制:復雜度從O(L2)降至O(L·k),長上下文成本大幅壓縮

可擴展的RL訓練框架:后訓練預算提高到預訓練的10%以上,不堆參數(shù)也能提升性能

Agent能力一體化:合成1800+環(huán)境、8.5萬條復雜任務,直擊應用痛點

全球AI產(chǎn)業(yè)正在從"比誰大"轉向"比誰省",而中國開源模型恰好是這條賽道上跑得最快的選手。

年終復盤:這只是冰山一角

Meta用千問救火、Airbnb CEO公開站臺、80%的美國開源創(chuàng)業(yè)公司選擇中國模型,這些新聞的背后,是2025年AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生的深刻變革。

這一年,基礎平臺繼續(xù)放量擴張,數(shù)據(jù)中心千億投資翻倍涌入;

模型平臺競爭進入轉折點,OpenAI內(nèi)部拉響"Code Red";

云平臺與模型完成解耦,產(chǎn)業(yè)進入混亂期;Agent應用出現(xiàn)苗頭…

本周的直播中,王煜全老師完整復盤了2025年AI趨勢的四大核心變化。

今年的年終最后一講,我們還將深入聚焦:2026年AI應用的未來趨勢與產(chǎn)業(yè)機會在哪里?

如果你想看懂這場正在發(fā)生的技術革命,抓住下一波機會窗口,這場直播不容錯過。

↓點擊報名 , 先人一步看見出海趨勢


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