北京 798 藝術(shù)區(qū)，當(dāng)《鋼鐵俠》中賈維斯的經(jīng)典片段再次投射在巨幕上時(shí)，臺(tái)下觀眾的眼神里既有對(duì)終極智能的向往，也有一絲熟悉的審慎——類似的場(chǎng)景在過(guò)去數(shù)年的科技發(fā)布會(huì)上反復(fù)上演，但現(xiàn)實(shí)中的 AI 硬件，似乎總與那個(gè)理想形態(tài)隔著一層無(wú)法逾越的技術(shù)冰墻。

在 IF 2026 的舞臺(tái)上，無(wú)界方舟聯(lián)合創(chuàng)始人小喬的分享，選擇以攀登者的身份直面現(xiàn)實(shí)、解決行業(yè)難題。

她指出，盡管 2025 年被譽(yù)為 AI 硬件的「第二波浪潮元年」，各種形態(tài)的桌面機(jī)器人、陪伴硬件、可穿戴設(shè)備和具身智能層出不窮，但成功找到 PMF 的產(chǎn)品以垂直品類為主，因?yàn)閱我粓?chǎng)景相對(duì)更好實(shí)現(xiàn)。因?yàn)橐獙?qiáng)大的 AI 大模型落地為真正的消費(fèi)級(jí)硬件，仍需跨越三大天塹：從零搭建完整框架如同在峭壁上開(kāi)鑿登山道，復(fù)雜工程鏈路堪比穿越冰川裂縫，定制化適配更是需要在巖壁上精準(zhǔn)安裝每一顆鉚釘。這些難題疊加成「技術(shù)冰墻」——模型調(diào)用成本居高不下，研發(fā)周期以年為單位，最終留給用戶的往往仍是冰冷的體驗(yàn)。

小喬表示：「AI 大模型只是『腦細(xì)胞』，而硬件更需要一個(gè)完整的『神經(jīng)系統(tǒng)』。」

這個(gè)系統(tǒng)需要將交互、記憶、執(zhí)行、形象這四大原子能力無(wú)縫融合，形成擬人化的認(rèn)知與行為閉環(huán)。這正是無(wú)界方舟過(guò)去幾年深耕的方向，其成果便是EVA OS——一個(gè)為新一代 AI 硬件設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)，其核心能力已全面開(kāi)源，在本次極客公園的舞臺(tái)上正式發(fā)布。

EVA OS 的誕生，不只是連接，更是「融入」——將擬人的認(rèn)知與感知能力，深度融入硬件的基因。讓每一個(gè)設(shè)備從單純執(zhí)行命令的工具，進(jìn)化為「高智商伙伴」：能聽(tīng)懂對(duì)話背后的情緒，記住用戶偏好，甚至主動(dòng)預(yù)判需求和完成任務(wù)。

01

如何定義硬件的「神經(jīng)系統(tǒng)」？

智能系統(tǒng)的生命力，源于硬件與算法的深度耦合。EVA OS 通過(guò)重構(gòu)交互、記憶、執(zhí)行與形象四大原子能力，為硬件鋪設(shè)了完整且高效的「神經(jīng)系統(tǒng)」，使其獲得擬人的認(rèn)知與行為能力。

【交互層】：從「信號(hào)響應(yīng)」到「語(yǔ)境理解」的毫秒革命

EVA OS 重新定義了硬件與人的對(duì)話方式，將機(jī)械的指令響應(yīng)升級(jí)為連貫的語(yǔ)境理解。它能在毫秒級(jí)延遲內(nèi)實(shí)現(xiàn)全雙工自然交流，并依據(jù)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)切換交互角色，讓硬件真正理解對(duì)話中的情緒與意圖。

現(xiàn)場(chǎng)演示中，EVA OS 除了展現(xiàn)出多模態(tài)交互能力外，還體現(xiàn)了更豐富的 AI 反饋方式：通過(guò)韻律建模實(shí)現(xiàn)即興說(shuō)唱，通過(guò)音色克隆技術(shù)復(fù)現(xiàn)多維聲紋，通過(guò)視頻語(yǔ)義解析模塊輸出智能解說(shuō)等，將交互從簡(jiǎn)單的問(wèn)答拓展為豐富的「對(duì)話場(chǎng)」。

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【記憶層】：構(gòu)建多模態(tài)的終身記憶

EVA OS 為硬件構(gòu)建了連續(xù)的個(gè)人認(rèn)知圖譜，解決了行業(yè)方案長(zhǎng)期記憶薄弱、易出現(xiàn)信息幻覺(jué)的痛點(diǎn)。它融合長(zhǎng)短期記憶，不僅能關(guān)聯(lián)多模態(tài)信息，更能主動(dòng)提示關(guān)鍵過(guò)往，使設(shè)備從被動(dòng)應(yīng)答變?yōu)椤刚嬲愕拈L(zhǎng)期伙伴」。

與僅依賴文本的傳統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫(kù)不同，EVA OS 的記憶系統(tǒng)具備視覺(jué)維度，從而可以滿足更多場(chǎng)景需求。小喬分享了實(shí)測(cè)案例：當(dāng)詢問(wèn)「同事需要我?guī)兔c(diǎn)什么飲料」或「我的耳機(jī)在哪」時(shí)，系統(tǒng)不僅能調(diào)取記憶片段，還能結(jié)合視覺(jué)線索給出具體建議?！肝艺娴脑谀莻€(gè)位置找到了耳機(jī)?！顾a(bǔ)充道?！?strong>它記住的不僅是事實(shí)，更是與你共同成長(zhǎng)的生命體驗(yàn)。

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【執(zhí)行層】：構(gòu)建從「認(rèn)知決策」到「物理致動(dòng)」的端到端閉環(huán)

EVA OS 成功跨越了數(shù)字智能與物理世界之間的執(zhí)行鴻溝。在軟件層面，除支持標(biāo)準(zhǔn)的 API/MCP 接口調(diào)用外，更集成了 Computer Use/Mobile Use 能力，通過(guò)擬人化的 GUI 自動(dòng)化交互，實(shí)現(xiàn)了對(duì)封閉或無(wú)接口軟件的精準(zhǔn)操控。在硬件層面，EVA OS 具備底層致動(dòng)能力，可直接驅(qū)動(dòng)實(shí)體機(jī)械結(jié)構(gòu)。這一架構(gòu)讓 AI 硬件完成了從「多模態(tài)交互」到「全場(chǎng)景執(zhí)行」的質(zhì)變。

現(xiàn)場(chǎng)展示了 EVA OS 正在交付的實(shí)際案例：系統(tǒng)能夠自主操作手機(jī)，打開(kāi)各類 APP 進(jìn)行分析處理，并獨(dú)立完成任務(wù)鏈，展示了其在復(fù)雜物理環(huán)境中的行動(dòng)潛力。

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【形象層】：為硬件賦予實(shí)時(shí)形象

EVA OS 支持各類硬件輸出由大模型驅(qū)動(dòng)的表情、二次元、數(shù)字人等各類形象。與業(yè)界常見(jiàn)的串行鏈路驅(qū)動(dòng)不同，EVA OS 采用業(yè)界少見(jiàn)的并行鏈路，讓表情、聲音與動(dòng)作同步發(fā)生，從而實(shí)現(xiàn)了音畫(huà)同步、實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)，帶來(lái)了毫秒級(jí)低延遲的輸出效果，確保反饋的一致性與實(shí)時(shí)性。

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02

「行業(yè)樣板間」：周預(yù)定量

突破 1 萬(wàn)臺(tái)的爆款產(chǎn)品

在無(wú)界方舟的戰(zhàn)略布局中，首款消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品「奇多多 AI 學(xué)伴」承擔(dān)著雙重使命——既是 EVA OS 技術(shù)的原型驗(yàn)證平臺(tái)，更是重構(gòu)早教產(chǎn)品價(jià)值錨點(diǎn)的行業(yè)樣板間。這款面向 0-10 歲兒童的 AI 學(xué)伴機(jī)器人，標(biāo)志著 AI 早教產(chǎn)品從「陪伴噱頭」回歸「科學(xué)早教本質(zhì)」。

面對(duì)傳統(tǒng) AI 玩具體驗(yàn)欠佳、近 70% 家庭依賴?yán)先藥?、業(yè)界缺少 3-10 歲兒童的優(yōu)質(zhì)早教產(chǎn)品等問(wèn)題，奇多多以「能看、會(huì)說(shuō)、懂成長(zhǎng)」的智能學(xué)伴形態(tài)，給出高質(zhì)量科學(xué)解決方案。自發(fā)布以來(lái)，奇多多銷量迅速破萬(wàn)，成為智能硬件領(lǐng)域的焦點(diǎn)。

奇多多基于無(wú)界方舟自研的「AI 大腦」EVA OS，是集成視覺(jué)識(shí)別與個(gè)性化記憶引擎的 AI 原生產(chǎn)品。技術(shù)上，其端到端實(shí)時(shí)互動(dòng)多模態(tài)大模型，實(shí)現(xiàn)了視頻交互毫秒級(jí)低延遲反饋?！溉荛喿x」支持任意書(shū)本實(shí)時(shí)朗讀、翻譯、指讀的功能，不限于繪本、報(bào)刊、課本、卡片等載體，無(wú)需提前錄入資料，任意材料都可實(shí)時(shí)識(shí)別和閱讀；「AI 識(shí)物科普」可實(shí)時(shí)識(shí)別任意物品并展開(kāi)科普，打通孩子「邊看 - 邊問(wèn) - 邊學(xué)」的認(rèn)知鏈路。

效果是顯著的，在與外國(guó)語(yǔ)學(xué)校的 AI 研學(xué)合作中，孩子們識(shí)字、記憶英文單詞的速度提升至之前的 4 倍，閱讀量提升至 3.3 倍。更令人觸動(dòng)的是，83% 的內(nèi)向兒童開(kāi)始主動(dòng)與奇多多及身邊小朋友交流。小喬強(qiáng)調(diào)，Broca's Area 語(yǔ)言中樞僅在 0-10 歲活躍，10 歲開(kāi)始關(guān)閉，因此語(yǔ)言互動(dòng)能力的培養(yǎng)對(duì)孩子來(lái)說(shuō)必不可少。

「奇多多做對(duì)了什么？」小喬總結(jié)出一個(gè)尋找 AI 硬件產(chǎn)品與市場(chǎng)契合點(diǎn)（PMF）的精準(zhǔn)公式：PMF = 用戶精準(zhǔn) + 剛需場(chǎng)景 + 技術(shù)成熟度。而 EVA OS 的核心價(jià)值，正是將最難把控的「技術(shù)成熟度」變?yōu)橐豁?xiàng)可配置、可達(dá)標(biāo)的穩(wěn)定服務(wù)。

03

開(kāi)源與效率革命：1 天與 95%

發(fā)布會(huì)的真正高潮，是EVA OS 核心能力正式面向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)源，這也是業(yè)內(nèi)首個(gè)面向 AI 硬件的開(kāi)源 AIOS。

開(kāi)源的背后，是兩項(xiàng)具有顛覆性的效率進(jìn)階：

時(shí)間折疊：硬件原型研發(fā)周期可從幾個(gè)月降低為 1 天。

成本塌縮：AI 鏈路成本可降低 95%。

實(shí)現(xiàn)路徑被簡(jiǎn)化為兩步：第一步，在云端定義大腦。通過(guò)可視化平臺(tái)，像勾勒角色一樣，自由配置硬件的人格特質(zhì)、聲音、記憶規(guī)則與交互邏輯。第二步，在實(shí)體完成灌注。通過(guò)兼容 Arduino、Raspberry Pi 等主流板卡的 EVA OS 開(kāi)發(fā)套件，將云端 Agent 與硬件連接。

這意味著，最復(fù)雜的多模態(tài)融合與底層工程適配工作已被前置解決。一個(gè)創(chuàng)新的硬件想法，從概念到功能原型的時(shí)間單位，從「季度」變成了「天」；曾經(jīng)令初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)望而卻步的 AI 成本，被削減了一個(gè)數(shù)量級(jí)。從此，開(kāi)發(fā)像搭積木一樣，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)只需關(guān)注產(chǎn)品定義本身，技術(shù)層面可在開(kāi)源生態(tài)中獲取即插即用的 AI 大腦能力。

04

結(jié)語(yǔ)：從「無(wú)法攀登」到「登頂路線」

「硬件只是載體，而新一代 AI 硬件，本質(zhì)是要「更像人」?！乖谘葜v尾聲，小喬將焦點(diǎn)拉回到最初的夢(mèng)想——「賈維斯」。她坦言，理想的 AI 伙伴依然遙遠(yuǎn)，但路徑正在變得清晰：「「AI 越強(qiáng)，人應(yīng)該更強(qiáng)」。這需要我們科技創(chuàng)業(yè)者們、AI 伙伴們一起抱團(tuán)前進(jìn)，共同實(shí)現(xiàn)科技普惠、行業(yè)共榮?！?/p>

EVA OS 的開(kāi)源，相當(dāng)于為 AI 硬件開(kāi)發(fā)者鋪設(shè)了一條「高速公路」，為攀登 AI 硬件險(xiǎn)峰的創(chuàng)業(yè)者開(kāi)拓了穿越技術(shù)屏障的「登頂路線」。這套系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了工具鏈的革命性突破，更成為了智能硬件從「功能載體」向「數(shù)字生命」進(jìn)化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這必將開(kāi)啟創(chuàng)新的閘門，催生出真正多元化、個(gè)性化的爆款硬件生態(tài)。

下一代 AI 硬件的競(jìng)爭(zhēng)，不僅靠外形，更要靠智能。站在技術(shù)屏障消融的歷史節(jié)點(diǎn)，無(wú)界方舟所見(jiàn)，不只是千億級(jí)市場(chǎng)的噴薄，更有開(kāi)放生態(tài)主導(dǎo)、多元智能共生的新文明形態(tài)，正在覺(jué)醒。

如果你也是那個(gè)對(duì) AI 硬件有執(zhí)著的創(chuàng)造者、開(kāi)發(fā)者或夢(mèng)想家，歡迎訪問(wèn) EVA OS 的 GitHub 主頁(yè)，加入這場(chǎng)從開(kāi)源開(kāi)始的智能革新。

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歡迎開(kāi)發(fā)者前往探索與共建

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開(kāi)源內(nèi)容包括平臺(tái)和手機(jī) App 端。其中，平臺(tái)支持多種自定義 solution 配置，涵蓋音視頻能力接入、TTS 音色選擇、agent 選擇、MCP 工具選擇、實(shí)時(shí)多模態(tài)大模型使用等。同時(shí)，代碼和文檔同步上線 GitHub，開(kāi)放給全球用戶。

Upcoming內(nèi)容

嵌入式 SDK：ESP32/RK/MCU 硬件級(jí)深度適配

?? 端云協(xié)同：云端算力調(diào)度+設(shè)備端指令精準(zhǔn)下發(fā)

智能記憶系統(tǒng)：設(shè)備級(jí)短期交互記憶+長(zhǎng)期偏好記憶，多模態(tài)技術(shù)

MCP 工具擴(kuò)展：開(kāi)放第三方工具接入接口

自定義數(shù)字人：支持照片生成專屬 Avatar

企業(yè)級(jí)能力：多模型混合部署+高并發(fā)承載方案

*頭圖來(lái)源：極客公園

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