凌晨兩點，OpenAI在十周年紀念日發(fā)布了GPT-5.2。沒有直播、演講，只有一份技術(shù)文檔和緩緩?fù)扑偷哪Ｐ透?。這個刻意低調(diào)的時間點，發(fā)生在Gemini 3 Pro首次在關(guān)鍵指標(biāo)上領(lǐng)先、奧特曼宣布"紅色警戒"之后。

GPT-5.2的核心定位指向“專業(yè)知識工作”，主打快速、深度、智能可靠。三個版本——Instant處理日常寫作翻譯，Thinking主攻編程、長文檔分析和規(guī)劃，Pro則追求高難度任務(wù)中的可靠性。分層對準(zhǔn)了律師、分析師、項目經(jīng)理這類職業(yè)的需求。

真正的信息量藏在兩個陌生測試里。

第一個是ARC-AGI-2，它測的是"流體智力"——不靠知識儲備，純粹在新情境下推理解謎的能力。

GPT-5.1只拿到17.6分，5.2躍升至52.9分，翻了整三倍。這個分數(shù)的含金量在于，它暗示模型底層的推理邏輯發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，而非單純堆參數(shù)。

第二個是GDPval，OpenAI自己搭建的"經(jīng)濟價值"評估體系。它覆蓋了美國GDP最高的9個行業(yè)，由平均從業(yè)14年的資深專家設(shè)計了1320道真實工作任務(wù)。這些不是選擇題，而是耗時7小時到兩周不等的實戰(zhàn)項目：審閱漏洞合同、優(yōu)化生產(chǎn)流程、制作有說服力的營銷PPT。評審方式是讓同領(lǐng)域?qū)＜颐ぴu，更愿意把哪份成果交給客戶。

結(jié)果，GPT-5.2 Thinking打平或擊敗人類專家的概率是70.9%，Pro版本達到74.1%。而四個月前的GPT-5，這個數(shù)字是38.8%。從38到74，不是漸進優(yōu)化，而是跨越了"能用"與"敢用"的臨界點。

技術(shù)細節(jié)上，模型達到了256K上下文"四根針"測試的滿分，幻覺率比5.1降低30%，知識庫更新至2025年8月。

編程方面，SWE-bench Verified創(chuàng)下80%的新高，能端到端修復(fù)生產(chǎn)代碼。OpenAI內(nèi)部甚至測試過讓5.2 Pro解決2019年學(xué)習(xí)理論頂會COLT的一個開放問題——它直接給出了完整的可行證明，經(jīng)外部專家驗證正確。

不過在商業(yè)層面，成本問題懸而未決。API價格較5.1上漲，最尷尬的莫過于承諾已久的"成人模式"再度延期，明確推遲到2026年Q1。