文 / 王永智

美編 / 顧青青

出品 / 網界

中國工業(yè)這幾年面臨的難題，其實都在供應鏈的縫隙里放大了。

生產端越來越精細，但采購、庫存、協(xié)同這些跨企業(yè)、跨區(qū)域的鏈路，卻始終像一張“隱形而脆弱的網”，一旦某個環(huán)節(jié)卡住，整條產線都會跟著抖動。

企業(yè)普遍意識到，真正耗成本、耗心力的，從來不是生產本身，而是供應鏈的復雜、瑣碎和不確定。

也正是在這樣的大背景下，京東集團旗下的京東工業(yè)，逐步的走進了很多企業(yè)的視線，越來越被更多的企業(yè)所青睞。

京東工業(yè)不是進制造賽道做流量，也不是把“電商經驗”硬套到工業(yè)里，而是把供應鏈當成工業(yè)世界的新基礎設施去做。

它專注工業(yè)供應鏈技術與服務，長期堅持“數實一體”的路徑，把京東多年來構建的自營供應鏈能力拆解成貨網、倉網、履約網絡三套底層能力，再疊加商品數智化、采購數智化、履約數智化和運營數智化，做成一套完整的工業(yè)供應鏈操作體系。

京東工業(yè)這幾年在工業(yè)圈的存在感，已經不是“又多了一個工業(yè)品電商平臺”這么簡單了。

它在企業(yè)里的角色，其實更像是在給中國工業(yè)鋪一套“看不見的基礎設施”：一條數字高速公路，一套工業(yè)大模型，再疊加一張覆蓋產業(yè)帶、中小工廠的供給網絡。

供應鏈被它當成了基礎設施去做，工業(yè)大模型也不是掛在PPT上的概念，而是直接插進了一個個非常具體、非常難啃的專業(yè)場景里，最后落到很現實的事上，就是企業(yè)到底能不能省錢、提效、挺住、活下去。

如果把今天的中國工業(yè)拆開看，上游是材料和零部件，中間是復雜的制造工藝，下游是渠道和服務，過去大家習慣盯在工廠那堵墻里面折騰，現在京東工業(yè)做的事，是把“廠內”和“廠外”用一條供應鏈系統(tǒng)串起來，再用大模型和智能體把細碎的數據和流程揉成一整套可運營的系統(tǒng)。

它一頭接寧德時代、徐工、水井坊這樣的頭部企業(yè)，一頭接樂清、永康、武義、永年這些產業(yè)帶的小工廠，中間靠太璞數實一體化供應鏈方案、JoyIndustrial 工業(yè)大模型、京東五金城和一系列產業(yè)帶地標館，把這張網越織越密。

你會發(fā)現，它其實是在拿互聯(lián)網那套基礎設施思路，重做一遍工業(yè)世界的“路網”。

01.

京東工業(yè)正在把“數智供應鏈”變成中國工業(yè)的基礎設施

要看京東工業(yè)的定位，得先把它從傳統(tǒng)“工業(yè)品電商”的框里拿出來。

表面上看，它有京東工品匯、京東五金城，有約8110萬SKU的MRO、BOM、備品備件，聚合了超158000家制造商、分銷商和代理商在上面賣貨，這些都是真實存在的供給側資源。

但更關鍵的是，京東工業(yè)把這些商品、倉網、履約能力，跟一整套數智供應鏈技術打成了一個“數實一體”的系統(tǒng)。

所謂“數實一體”，不是在倉庫里多放幾個傳感器，也不是在后臺上個 ERP，而是把商品標準、采購流程、庫存數據、供應商管理、履約網絡全部數字化，再反過來驅動物理世界的采購決策和執(zhí)行節(jié)奏。

徐工集團的案例就很好懂。徐工在非生產物資的采購上，以前典型的問題就是供應商多而散、物料編碼亂、流程長，很多工具、耗材的采購周期動輒拖得很長，現場急需的時候往往只能靠人情、電話去協(xié)調。

接入京東工業(yè)的太璞數實一體化供應鏈方案之后，他們把非生產物資的采購周期從二十多天壓到了3–5天，而且采購成本是實打實往下走的。

這背后不是簡單的“買得便宜”三個字，而是整個鏈條被重構了一次。

上游，京東工業(yè)用自己的墨卡托標準商品庫和海量供應商，把復雜的物料體系統(tǒng)一標準，把“口語化”的物料名字變成結構化的商品數據；

中游，它用自營供應鏈和物流網絡，把精準的備貨放在更靠近需求的一端；

下游，再通過系統(tǒng)接入徐工自己的計劃、審批、財務系統(tǒng)，去跑需求預測、自動尋源、交付協(xié)同。

企業(yè)看見的，是采購周期縮短，是價格更穩(wěn)，是供應更有韌性;系統(tǒng)看見的，是一條已經打通的一站式數據鏈路。

這種“供應鏈當基礎設施”的思路，在國研大數據研究院那份《數智供應鏈助力新型工業(yè)化》報告里也有非常硬的量化結論。

報告測算，2024 年中國工業(yè)供應鏈總成本約為 115.2 萬億元，如果通過供應鏈創(chuàng)新和數智化轉型，可以釋放出約 6.8 萬億元的降本空間。

這不是某一家企業(yè)的邊際優(yōu)化，而是整個工業(yè)體系能不能“輕一點”“快一點”的問題。

京東工業(yè)在這個框架里做的，就是用自己的數智供應鏈基礎設施，去支撐這塊里面可實現的一部分空間。

“智賦千行 萬億降本”產業(yè)行動，就是這套邏輯的集中呈現。

京東工業(yè)一邊聯(lián)合國研大數據研究院給出供應鏈總成本和潛在降本空間的模型，一邊把十大工業(yè)行業(yè)場景的專屬方案打包推出，在上海、昆山、深圳等20多個城市落地，從汽車、鋼鐵、能源電池，到白酒、物業(yè)、軌道交通，把“數字高速公路”能力按行業(yè)和場景拆解構建，用案例去證明它不是概念，而是真能落地的工具。

如果把視角從頭部客戶再放大一點，你會發(fā)現它已經不是給單一大客戶做項目，而是在搭一張全國性的工業(yè)基礎設施網絡。

MRO、BOM、備品備件三大場景，背后對接的是超 158000 家制造商、分銷商及代理商，上游是制造和分銷，中間是京東工業(yè)這條“數實一體”的超級供應鏈，下游是超過1.1萬家重點企業(yè)客戶和數百萬中小企業(yè)。

從“貨怎么選”“合同怎么簽”“賬怎么對”“貨怎么送”到“風險怎么控”，都在同一套系統(tǒng)上跑。

用一句更直白的話說，以前工業(yè)企業(yè)的供應鏈是“每家自己搞一攤”，有的重系統(tǒng)，有的重人治，有的靠關系。

現在京東工業(yè)試圖把這件事變成一種“社會化基礎設施”，大企業(yè)合作來深度定制，小企業(yè)直接用標準化平臺，但背后的商品池、倉網、履約網絡、大模型能力是同一套，這就把工業(yè)世界里大量重復建設、重復試錯的成本，換成了一次性建設、多主體共用的基礎設施投入。

02.

工業(yè)大模型不是噱頭，而是真正在解決“復雜、碎片、重度專業(yè)”的產業(yè)難題

如果說供應鏈基礎設施是“路”和“倉”，那工業(yè)大模型就是這套基礎設施上的“腦”。

在消費互聯(lián)網領域，大模型已經被反復討論，但真正難啃的，其實是工業(yè)這一塊。它有三個特點：復雜、碎片、重度專業(yè)。

復雜體現在鏈條長、參與方多、約束條件多。一個簡簡單單的零部件采購，涉及技術參數、標準編碼、供應商信用、關務、交付時效、庫存策略等等，每一項都能單獨展開一大摞文檔。

碎片來自于行業(yè)長期形成的大量“土辦法”和局部系統(tǒng)，數據散落在各個業(yè)務單元里，很難形成統(tǒng)一視圖。

重度專業(yè)則是最要命的部分：不同細分行業(yè)有自己的術語體系和經驗規(guī)則，模型如果不真正吃透，很難幫上忙。

JoyIndustrial 這個工業(yè)供應鏈大模型，就是在這樣的土壤里長出來的。公開信息顯示，這個模型是基于京東長期服務工業(yè)產業(yè)沉淀下來超8110萬工業(yè)品 SKU 數據，疊加超40個細分行業(yè)的實踐經驗訓練出來，目前已經服務了超1萬家重點工業(yè)企業(yè)。

這些數字背后的意思是，它不是靠“少量樣本 + 推理能力”在硬蒙，而是在一個巨大的、結構化程度越來越高的工業(yè)知識庫里學習。

更重要的是，它一開始就沒有選擇做“什么都能聊一點”的通用助手，而是鎖定在“工業(yè)供應鏈”這個縱深場景。

京東工業(yè)把大模型和供應鏈場景應用做成了雙引擎，一邊打磨模型本身的理解和推理能力，一邊在商品治理、供需匹配、伴隨出海這三類深度智能體上反復落地，用大量真實項目去校準模型的專業(yè)性和可靠性。

商品治理智能體“工品查”就是一個典型例子。大部分工業(yè)企業(yè)都有一個共同的痛，就是物料主數據一團亂：同一個東西被不同車間用不同名字記，品牌型號缺失，參數字段不完整，甚至還存在“一物多碼”“一碼多物”的情況。這種問題靠人改，不但慢，而且容易越改越亂。

京東工業(yè)用AI治理中樞加多智能體編排，把物料標準化、類目歸屬、屬性補全、圖片識別這些看上去零碎的動作串聯(lián)起來，形成一個虛擬的商品治理團隊。

現在十萬級別的商品治理任務，可以在小時級完成，人效可提升10倍以上，原本需要按“月”為單位推進的治理工作，現在被壓縮到“小時級”辦結。

供需匹配場景同樣非?！坝埠恕?。過去很多工業(yè)企業(yè)的商機澄清，要在人和人之間來回溝通幾輪：客戶提一個很粗的需求，采購把信息摘出來發(fā)給多個供應商，供應商再回各種規(guī)格和報價，采購再一條條整理、比對，這個過程往往要花上幾個小時。

現在京東工業(yè)用大模型和智能體把這件事做成了一個高并發(fā)的“供需翻譯器”，千條商機澄清可以從原來大約5小時，縮短到約15分鐘就能完成，關務評估也從“人盯表格”變成了準實時響應，人力成本可降低逾一半。

這些看上去有些技術味道的細節(jié)，其實指向一個很現實的問題：工業(yè)大模型有沒有在幫業(yè)務同學省時間、省人力、降風險。

如果沒有，所謂“工業(yè)大模型”就只是新一輪的概念包裝。JoyIndustrial 的打法比較務實，它不強調自己“能做所有事”，而是從三個最痛的點切進去，把商品治理做深，把供需匹配做快，把企業(yè)出海過程中的合規(guī)、尋源、履約等復雜環(huán)節(jié)做細，再把這些經驗沉到模型里和工具里。

這里還有一個被低估的點，就是政策和產業(yè)方向給這件事加了速?！蛾P于深入實施“人工智能+”行動的意見》《加快數智供應鏈發(fā)展專項行動計劃》以及工信部的場景化數字化轉型指引，都在強調一個詞：圍繞場景，打通供需，提高供應鏈協(xié)同效率。

也就是說，大模型如果停留在“文本對話”，其實離這些政策想要的效果還挺遠;只有當它扎到具體場景里，變成“懂業(yè)務、懂規(guī)則、懂數據”的智能體時，它才算真正接上了產業(yè)升級的主線。

從這個角度看，JoyIndustrial 更像是給工業(yè)供應鏈裝上的一套“智能操作系統(tǒng)”。它不替代人的判斷，但它可以幫人看見更多維度的變量，幫人把原本靠經驗拍腦袋的決策變成數據驅動、規(guī)則約束的決策。

它既在拉低出錯率，也在抬高整個鏈條的效率上限。

03.

京東工業(yè)正在重塑產業(yè)帶，給中小工廠一個真正能“活下去”的增長通路

如果說前兩部分更多是在講大企業(yè)和宏觀層面的事，京東工業(yè)在產業(yè)帶上的布局，則直接面向那批“活得最辛苦但也最有活力”的中小工廠。

過去很多產業(yè)帶的小企業(yè)有一個共性：上游很強，下游很弱。樂清的低壓電器、永康的五金工具、武義的外貿五金、永年的緊固件，做產品沒問題，做到全國甚至全球數一數二。

但一旦碰到外貿波動、內需切換、渠道變化，很多企業(yè)就會陷入“產能有，訂單少，現金流緊”的狀態(tài)。想轉型，缺的是渠道和數字化能力，不是生產能力本身。

京東工業(yè)在這些地方做的事情，其實可以用一句話概括：把供應鏈平臺變成產業(yè)帶的“公共底座”，讓小工廠不用自己摸索一整套電商和數字化能力，就能接上全國乃至全球的需求。

樂清電氣產業(yè)帶是一個典型樣板。當地有以德力西電氣為代表的一批龍頭企業(yè)，也有3000多家配套的中小微企業(yè)。

京東工業(yè)一邊用太璞數智供應鏈方案和德力西電氣這種大企業(yè)做深度合作，幫助它打通從采購到銷售的鏈路，一邊用自身的渠道能力，讓大量中小企業(yè)可以通過“一品通四端”的模式觸達大企業(yè)、中小企業(yè)、小微客戶和個人消費者。

對于很多在產業(yè)鏈上游“只會做不會賣”的工廠來說，這相當于有人幫它把銷售和運營這半條鏈路搭好了。

永康五金產業(yè)帶的“地標館”模式，則是給產業(yè)帶做了一次集中上行的“窗口化改造”。

永康市政府和京東工業(yè)一起，在京東商城前端設置永康地標館專區(qū)，把本地核心商家的店鋪集中掛在這個入口下面。

用戶在前臺看到的是一個“永康五金”的集合品牌，后臺跑的是京東的大數據、物流、營銷和服務體系。

對于商家來說，它不僅能獲得精準流量和品牌背書，還能享受到統(tǒng)一的運營托管、活動規(guī)劃、物流履約服務。

再看武義。武義很多五金企業(yè)過去高度依賴海外訂單，一旦外部環(huán)境波動，壓力就會非常大。

武義和京東工業(yè)一起開設“京東五金城·武義館”，本質上就是為這些外貿導向企業(yè)重建一個面向國內市場的穩(wěn)定通路。

那些以前不具備電商運營能力的工廠，現在可以在“無憂托管”的模式下上京東，由專業(yè)團隊幫忙做店鋪運營、活動策劃、流量投放，企業(yè)自己則把精力放在產品開發(fā)和生產上。

河北永年緊固件產業(yè)帶的合作，則把焦點放在“質量”和“數智化升級”上。當地是全國最大的緊固件生產和交易集散地，但標準不統(tǒng)一、企業(yè)數字化水平參差不齊的問題也很突出。

京東五金城和當地行業(yè)協(xié)會簽了長期戰(zhàn)略協(xié)議，從產品質量檢測、優(yōu)質店鋪推薦做起，再把京東工業(yè)的數智供應鏈能力引進來，幫商家把運營成本壓下去，把供應鏈透明度拉上去，讓這個被稱為“中國緊固件之都”的地方，在“不只是便宜”的方向上走得再遠一點。

這些產業(yè)帶項目有一個共同點：不是簡單地拉一批商家上平臺賣貨，而是按照京東工業(yè)一貫的“數實一體”思路做整合。

前端有專屬館區(qū)和精準流量，中端有標準化商品池、運營托管能力和一整套履約服務，后端則是基于大數據的選品、定價和庫存決策建議。對中小企業(yè)來說，這意味三件事。

第一，獲客路徑被顯著縮短。過去靠展會、靠業(yè)務員掃樓、靠老客戶轉介紹，現在可以通過地標館、產業(yè)帶館、京東五金城這樣的平臺，一次性接上大量需求端。

第二，運營門檻被拉低。營銷、店鋪運營、客服、活動策劃這些事可以交給平臺團隊去做，工廠不需要在自己最不擅長的環(huán)節(jié)燒錢試錯。

第三，數據開始沉淀。通過平臺的訂單和行為數據，企業(yè)可以更快看清什么產品賣得好、什么細分需求正在起勢，然后針對性做研發(fā)迭代，而不是憑感覺押注。

這一整套邏輯，在京東工業(yè)的國際業(yè)務上也延續(xù)了下去。印尼、馬來西亞、泰國、越南、匈牙利、巴西、沙特等國家，都已經有它伴隨出海的足跡。

這里的關鍵不是“幫你把貨賣出去”這么簡單，而是在建設期、試產期、量產期三個階段，提供不同形態(tài)的供應鏈解決方案：有開箱即用的 SaaS 商城來解決日常辦公和通用品采購，有跨境精選品牌的快速交付方案，有覆蓋長尾品類的跨境加本地采銷模式，還有從規(guī)劃咨詢到海外一體化運營的太璞數智化方案。

對于那些在海外建廠的中國制造企業(yè)來說，這是在陌生市場里多了一條靠譜的“熟人供應鏈”。

如果你站在一線工廠老板的角度想一下，供應鏈基礎設施、大模型能力、產業(yè)帶館、出海服務，這些詞都挺宏大的，但最后落在他這里的感受，其實很簡單：訂單能不能穩(wěn)一點，賬期能不能短一點，采購能不能便宜一點，庫存能不能少一點，工廠能不能在波動里多一條退路。

京東工業(yè)現在做的事情，本質上就是在把這些“看得見的痛”，翻譯成“看不見的基礎設施建設”和“看得見的數據變化”。

總結

當供應鏈變成基礎設施，工業(yè)的想象力就不再只在廠房里

回到一開始的問題，如果要用一句話來形容京東工業(yè)現在的角色，我會說，它是在幫中國工業(yè)把“供應鏈”這件事，做成一套跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的基礎設施，而不是每家企業(yè)自己的一塊“內部工具”。

這套基礎設施一邊連接著總成本高達百萬億的工業(yè)供應鏈，另一端連著樂清、永康、武義、永年那些每天在生產線上打拼的中小工廠，中間則靠太璞數實一體化供應鏈方案、JoyIndustrial 工業(yè)大模型、京東五金城和一系列產業(yè)帶項目把路一點點鋪開。

如果供應鏈還停留在“把貨送到位”這個層面，它的想象空間其實很有限?，F在你看到的是，供應鏈開始在三個方向上疊加價值。

第一，是成本維度：大企業(yè)用數智供應鏈把自己的采購、庫存、履約做精做細，中小企業(yè)通過平臺共享基礎設施，讓原本只有頭部企業(yè)能享受到的效率紅利，變成產業(yè)帶層面的通用能力。

第二，是韌性維度：疫情、地緣、需求波動頻率都在上升，誰能更快看見風險，誰能更快調整源頭和路徑，誰就能多撐一陣，少踩幾個坑。

第三，是創(chuàng)新維度：當商品數據、供應商數據、訂單數據都被大模型“吃進去”，它們就不再只是記賬用的記錄，而是可以被用來發(fā)現新需求、設計新產品、匹配新市場的“新燃料”。

在工業(yè)大模型這塊，JoyIndustrial 用“深場景”而不是“廣能力”來走路，是一條比較難但也更扎實的路線。

它把復雜、碎片、重度專業(yè)當成約束條件來設計系統(tǒng)，而不是繞開這些難點講故事。商品治理、供需匹配、伴隨出海這些看上去細碎的突破點，恰恰是最容易被忽視、又最能體現大模型真實價值的地方。

只有在這些地方證明自己，大模型才配得上“工業(yè)”的前綴。

產業(yè)帶這一塊，則是最有煙火氣的一環(huán)。樂清、永康、武義、永年的案例在告訴我們：

數字化轉型不是只發(fā)生在寫字樓里的 PPT 里，而是發(fā)生在一箱五金、一批緊固件、一車電器、一臺設備的流轉路徑上。

中小工廠不一定會說“數智供應鏈”“大模型賦能”這些詞，但它們能感覺到的是：平臺帶來的訂單多了，回款速度穩(wěn)了，庫存周轉快了，運營變輕了。這種體感，才是任何宏大敘事最終要落地的地方。

所以，當我們在談“工業(yè)強國”“新型工業(yè)化”的時候，供應鏈其實已經從一個后臺職能，慢慢變成了面向全產業(yè)的“操作系統(tǒng)”。

京東工業(yè)用自己的方式，在這套操作系統(tǒng)里寫入了三行很關鍵的代碼：數智供應鏈基礎設施化，大模型場景化，產業(yè)帶生態(tài)化。

接下來，這三行代碼會被越來越多的企業(yè)調用，寫出越來越多不同的應用。

那時候，我們再回頭看今天的這些案例，可能會覺得，現在發(fā)生的很多事，都是未來那一輪工業(yè)躍遷真正的起點。