記者 花子健

編輯 高宇雷

12月3日，理想汽車發(fā)布了自己的第一款A(yù)I眼鏡，這也是第一家加入“百鏡大戰(zhàn)”的汽車公司。

理想AI眼鏡Livis的出現(xiàn)比較突然——在李想預(yù)告它的亮相之前，理想內(nèi)部保持了相對低調(diào)，媒體也鮮有報道。但理想對此的準(zhǔn)備又比較充足，早在2024年秋季，理想就啟動了AI硬件的可行性研討。2025年6月，理想汽車成立“空間機器人”和“穿戴機器人”兩個全新二級部門，隸屬產(chǎn)品部，由高級副總裁范皓宇領(lǐng)導(dǎo)。

這與李想對理想汽車的長遠(yuǎn)規(guī)劃契合，那就是理想要成為通用人工智能時代的終端企業(yè)。這就意味著，圍繞著通用人工智能，除了理想同學(xué)、AI眼鏡，理想汽車未來還會研發(fā)更多硬件產(chǎn)品。

基于人工智能、智能出行拓展業(yè)務(wù)的邊界，理想汽車不是唯一這么想的。最早這么做的是特斯拉，除了新能源汽車，他們還擁有機器人、Robtaxi。小鵬汽車一直將特斯拉視為特定競爭目標(biāo)，他們也在今年的AI科技日上展示了成熟的機器人產(chǎn)品、飛行汽車，拋出了Robotaxi的落地計劃——小鵬的Robotaxi部門曾經(jīng)被拆分，業(yè)務(wù)停滯將近一年，而后又重組。

賽力斯、長安、蔚來也把各自的目光投向了機器人、芯片，這即是技術(shù)創(chuàng)新的星辰大海，也是這些剛剛度過了10歲生日的造車新勢力在走向傳統(tǒng)新勢力的過程中急需的“新故事”。

新勢力成了傳統(tǒng)“新勢力”

今年，蔚來、小鵬進(jìn)入第11個年頭，理想汽車也迎來了十周年。如果以十年為一個周期，中國汽車市場在上一個周期發(fā)生了翻天覆地的變化。

特別是最近五年，燃油車型在國內(nèi)的市場份額不斷下滑。中國汽車流通協(xié)會乘用車市場信息聯(lián)席分會（下稱“乘聯(lián)會）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，今年前9個月，燃油車市場份額跌破50%，只有49.9%，比去年減少了2.5個百分點。

現(xiàn)在的國內(nèi)市場，新能源汽車和燃油車已經(jīng)在新車銷量中平分秋色。何小鵬、李斌和李想仍舊看好新能源汽車的增長空間。

何小鵬在2024年11月的業(yè)績電話會上，預(yù)測未來3年中國新能源汽車的滲透率能夠達(dá)到85%以上。李斌的預(yù)判則是“2030年，新能源汽車占據(jù)新車銷量的90%以上?！崩硐肫嚳春眯履茉雌囋诟叨耸袌龅臐摿Γ骸邦A(yù)計2026年國內(nèi)新能源汽車的滲透率在55%-60%之間，其中高端市場的新能源汽車滲透率將突破60%。”

新能源汽車仍然無法完全取代燃油車，在乘用車整體大盤很難再有高增長的情況下，新能源汽車和燃油汽車的銷量其實就是一個此消彼長的動態(tài)變化。因此，當(dāng)新能源汽車的新車銷量滲透率突破50%，增長放緩是必然。傳導(dǎo)到新能源汽車這個品類，“零和博弈”是時間問題。

新能源汽車市場的“決賽論”、“淘汰賽”是近兩年的熱門話題。比如何小鵬，他從2023年開始，就在多個公開場合堅稱“中國新能源汽車市場經(jīng)過10年競爭，只能省下5家強勢品牌，其他都會被在統(tǒng)計表上歸入‘othes’里?！?/p>

面對淘汰賽，新勢力的應(yīng)對措施無外乎降成本，提銷量，盡快實現(xiàn)盈利。理想、賽力斯和零跑汽車是目前僅有的三家實現(xiàn)盈利的造車新勢力——盡管零跑汽車還沒有實現(xiàn)全年盈利，但從銷量增長勢頭來看，今年大概率可以實現(xiàn)全年轉(zhuǎn)盈。小鵬汽車和蔚來的目標(biāo)都是在今年第四季度實現(xiàn)季度盈利。

這也意味著，“汽車”的故事已經(jīng)退潮。時間轉(zhuǎn)折點是2024年3月，理想MEGA上市失利，原來樂觀估計每個月至少銷售8000輛的流量車型遭遇滑鐵盧。同一個月，小米SU7上市，當(dāng)年就交付了超過10萬輛。到年底，極越因為失去了吉利和百度的支持，融資無望，拉響了警報。造車的故事歸于平淡，今年底，原本不愁訂單的小米汽車門店也開始主動對外攬單。

在汽車業(yè)務(wù)上，造車新勢力也是越來越趨向于傳統(tǒng)汽車公司，當(dāng)整體銷量增長趨于放緩，個體的成本控制就顯得愈加重要——降本的秘訣在于平臺化、規(guī)?；凸?yīng)鏈合作，比如小鵬汽車在X9超級增程的電機研發(fā)上和華為合作，蔚來也和兩家智駕零部件供應(yīng)商圍繞“神璣”芯片組建合資公司。

但另外一方面，即使面臨淘汰賽的巨大壓力，新勢力們的新業(yè)務(wù)成果在今年涌現(xiàn)。比如，小鵬汽車重啟了暫停接近1年的Robotaxi，智能駕駛芯片逐步量產(chǎn)上車，飛行汽車、機器人取得明顯進(jìn)展；蔚來曾經(jīng)在手機業(yè)務(wù)栽跟頭，一度急劇裁員收縮，但仍然在自研芯片上不吝投入；理想汽車在汽車業(yè)務(wù)波動下滑之際，推出了AI眼鏡，未來還會有機器人。賽力斯、長安、吉利也推出了成型的人形機器人產(chǎn)品。

新勢力的“特斯拉”式新故事

早在2021年4月的第一節(jié)度業(yè)績會上，特斯拉CEO馬斯克就說過，很多人可能還將特斯拉當(dāng)成一家汽車公司，但就長遠(yuǎn)來說，特斯拉應(yīng)該是一家人工智能機器人公司，一家能源公司。

但和中國的造車新勢力相似，特斯拉目前的核心業(yè)務(wù)仍然是汽車銷售。在核心業(yè)務(wù)之外，特斯拉的Robotaxi、Optimus機器人和自研芯片已經(jīng)取得明顯進(jìn)展。

特斯拉從汽車制造與AI科技雙重屬性的生態(tài)型企業(yè)向人工智能與機器人領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的標(biāo)志性事件是今年2025年11月的特斯拉股東大會上，馬斯克的萬億美元薪酬計劃獲得通過，這一項計劃的絕大部分核心指標(biāo)都和人工智能有關(guān)，包括：1000萬個活躍的FSD訂閱、交付100萬臺機器人、100萬輛Robotaxi商業(yè)運營。

這意味著馬斯克的回報和特斯拉的價值增長進(jìn)行了深度綁定，而特斯拉的價值增長路徑則不再依賴于傳統(tǒng)的汽車銷售，而是由人工智能軟件、自動駕駛生態(tài)和機器人產(chǎn)品的規(guī)模化落地來決定。

早在股東大會前兩個月，也就是今年9月，特斯拉就在“大師計劃第四篇章”（Master Plan Part IV）提到，公司的發(fā)展重心從電動汽車和能源全面轉(zhuǎn)向人工智能和機器人領(lǐng)域，將通過大規(guī)模地將人工智能融入物理世界。

人工智能芯片是特斯拉將人工智能和物理世界融合的核心。按照馬斯克的說法，特斯拉的計劃是每12個月將一種新的人工智能芯片設(shè)計投入量產(chǎn)，這些芯片將用于FSD自動駕駛和Optimus人形機器人。為此馬斯克投入了更多的精力，深度參與其中，包括每周和工程團(tuán)隊開兩次會。

特斯拉的人工智能芯片能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用一代、流片一代、研發(fā)一代，以保證特斯拉在人工智能計算方面的領(lǐng)先。

正如特斯拉最早將純視覺方案用于輔助駕駛系統(tǒng)，然后再推出端到端保證FSD的先鋒地位一樣，特斯拉關(guān)于人工智能和物理世界融合的路徑也被中國造車新勢力們接受，尤其是小鵬汽車和理想汽車。

在今年11月的小鵬AI科技日上，小鵬汽車的技術(shù)路線圖同樣提到：自研圖靈AI芯片和物理AI模型構(gòu)成小鵬人工智能體系的底座，基于芯片的大算力和AI模型發(fā)布了小鵬第二代VLA、Robotaxi、新一代人形機器人IRON，以及匯天兩套飛行體系。

因為相似的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和趨同的技術(shù)路線，何小鵬也不再避諱談及自己和小鵬汽車學(xué)習(xí)、模仿特斯拉“是為了活到?jīng)Q賽圈”。他今年在和鳳凰網(wǎng)財經(jīng)的一次對話中提到，中國創(chuàng)業(yè)者之所以鮮有像馬斯克那樣注重底層創(chuàng)新和技術(shù)的前瞻性，是因為創(chuàng)業(yè)者們需要在某些階段更注重穩(wěn)健與平衡，而非孤注一擲的冒險。

李想對特斯拉的推崇更為直接。他是中國第一批特斯拉Model S車主，馬斯克親手給他交付的車輛。他欣賞的是特斯拉打基礎(chǔ)的能力，在今年5月第二季理想AI Talk中他提到：“蘋果、特斯拉這些企業(yè)之所以能長期保持領(lǐng)先，核心就在于其極其扎實的基本功。?這種扎實的基本功包括底層技術(shù)的研發(fā)能力、系統(tǒng)性的工程能力以及持續(xù)創(chuàng)新的體系化建設(shè)，這些是構(gòu)建企業(yè)長期競爭力的基石。在人工智能時代，企業(yè)扎實的基本功至關(guān)重要，是無法被跳躍或逾越的。?”

在理想AI眼鏡Livis上市前，負(fù)責(zé)產(chǎn)品部的高級副總裁范皓宇在接受采訪時也對特斯拉的邏輯表達(dá)認(rèn)可：“如果你站在制造業(yè)企業(yè)的角度去看特斯拉，它的核心是車，周圍有其他的業(yè)務(wù)。而站在AI角度去看的話，它的中間是模型，周圍第二個圈是終端，第三個圈是用戶?！?/p>

李想認(rèn)為，人工智能爆發(fā)的誘發(fā)因素是生產(chǎn)工具化。因此，理想汽車的人工智能應(yīng)用就是圍繞這一邏輯，與特斯拉、小鵬汽車大相徑庭，其機器人產(chǎn)品主要分空間和穿戴兩種形態(tài)，前者主要包括汽車、具身機器人、人形機器人和智能音箱，穿戴目前主要就是AI眼鏡。

小鵬汽車和理想汽車，雖然和特斯拉在具體的產(chǎn)品應(yīng)用層面有細(xì)微差異，但邏輯和技術(shù)路徑卻高度相似。造車新勢力擅長技術(shù)的復(fù)用以實現(xiàn)成本控制，但新故事的走向仍然依賴傳統(tǒng)的汽車銷售收入——這決定了研發(fā)費用的強度。

新故事也需要“燒錢”

自理想汽車決定自研芯片后，傳統(tǒng)的三大造車新勢力都有自己的芯片，加上基座模型，在軟硬件底層實現(xiàn)了復(fù)用。

在小鵬汽車的AI科技日上，小鵬汽車開發(fā)的第二代VLA物理世界大模型是代碼復(fù)用的核心，這一模型能力可復(fù)用于智能汽車、Robotaxi、人形機器人和飛行汽車等不同的產(chǎn)品形態(tài)上，避免了為每個產(chǎn)品的單獨場景開發(fā)基礎(chǔ)算法。此外，小鵬自研的圖靈AI芯片也將應(yīng)用于人形機器人、Robotaxi上。

理想AI眼鏡也復(fù)用了一些汽車同源的技術(shù)，“VLA所支持的不僅僅是VLA司機，它也要支持VLA機器人以及對應(yīng)的穿戴機器人，是同一個基座來支持不同的終端?！狈娥┯钤诮邮懿稍L時說。

但人工智能的應(yīng)用和產(chǎn)品，從立項到實現(xiàn)量產(chǎn)交付，仍然需要高強度的研發(fā)投入。特斯拉仍然是一個很好的參照物。

從2020年到2024年，特斯拉的年研發(fā)投入分別是14.91億美元、25.91億美元、30.75億美元、39.69億美元和45.4億美元，在營收中的比例穩(wěn)定在4%以上，最高可以達(dá)到5%。

和造車新勢力不同的是，由于特斯拉自Model Y之后沒有新車型投放，特斯拉的研發(fā)費用主要投放在FSD V12、V13模型和算法迭代、Dojo超算、Optimus機器人等人工智能算力、應(yīng)用和產(chǎn)品上。2023年的研發(fā)費用增速達(dá)到29.1%，主要投向Dojo和機器人；2024年增速放緩，Robotaxi、FSD和AI芯片是投入重點。

今年前三個季度，特斯拉的研發(fā)費用已經(jīng)達(dá)到46.29億美元，超過了去年。今年預(yù)計特斯拉的研發(fā)投入將達(dá)到至少62.79億美元，按特斯拉的說法，增長主要還是因為人工智能的技術(shù)研發(fā)，比如人工智能和自動駕駛的投入占了大約60%，硬件和機器人占了約30%。

對比之下，小鵬汽車從2020年開始的年營收分別是：58.44億元、209.88億元、268.55億元、306.76億元和408.66億元。小鵬的研發(fā)投入占營收的比例比特斯拉要高，2020年，小鵬汽車一年的研發(fā)費用為17.26億元，到2024年，增長到了64.57億元，研發(fā)費用率最低也超過15%，最高可接近30%。

從2020年到2022年，小鵬的研發(fā)費用還需要兼顧三電技術(shù)升級、800V高壓平臺、新車型研發(fā)、制造工藝優(yōu)化、電子電氣架構(gòu)迭代。從2023年開始，因為端到端模型、圖靈芯片和AI算力，人工智能相關(guān)的研發(fā)投入比例才開始逐步提升，但研發(fā)費用仍然需要傾向新車型、智能座艙系統(tǒng)升級。

何小鵬透露，今年上半年將大約70%的研發(fā)資源集中于智能駕駛、電動化平臺及AI大模型，今年全年人工智能相關(guān)的投入接近50億元——但這并非全部是研發(fā)費用，包括了算力租賃、人工智能訓(xùn)練和相關(guān)團(tuán)隊的擴張。

理想汽車的研發(fā)費用規(guī)模從2022年開始超越小鵬汽車，但兩者的投入路徑基本一致。在2024年之前，理想汽車在人工智能上相關(guān)的研發(fā)投入只有智能駕駛和Mind GPT大模型，主要的研發(fā)費用還是流向新車型研發(fā)和迭代、電子電氣架構(gòu)研發(fā)、三電技術(shù)、增程和純電平臺的研發(fā)等車型和汽車技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域。一直到2024年，理想汽車才提高了投向人工智能技術(shù)相關(guān)的研發(fā)費用率。

今年，理想汽車預(yù)計將在研發(fā)上投入120億元，其中50%和人工智能技術(shù)相關(guān)，比例和2024年大致相同，但投入規(guī)模將增加至超過60億元。按照理想汽車的計劃，大約45%投資在人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)上，包含了基礎(chǔ)模型、推理芯片、操作系統(tǒng)、終端算力和云端算力等；另外55%投資在人工智能的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)上，包含VLA大模型、理想同學(xué)智能體、智能座艙等方面。

和特斯拉相比，新勢力關(guān)于人工智能的投資強度和規(guī)模仍有很大差距，但這與中國汽車市場的激烈競爭有關(guān)。對造車新勢力來說，穩(wěn)住汽車銷售的基本盤，保證活下去是最重要的。從長遠(yuǎn)來看，大規(guī)模將研發(fā)費用投向人工智能是必然趨勢，何小鵬認(rèn)為，未來汽車企業(yè)的年度研發(fā)投入將攀升至500億元，其中300億要用于人工智能的研發(fā)。