前言：

長期以來，印象筆記穩(wěn)定承載著用戶最自然、最真實(shí)的數(shù)字行為：你如何記錄、如何標(biāo)注、如何閱讀、如何理解。而這些「行為」本身正在變成 AI 時代最稀缺的資產(chǎn)，它們構(gòu)成了一個人獨(dú)有的個人上下文：你是誰，你如何吸收信息，你如何做決策。

在極客公園創(chuàng)新大會 2026（IF2026）上，印象筆記 COO 陸昀首次完整介紹了印象筆記在 AI 時代的轉(zhuǎn)型方案。他表示，個人智能體的構(gòu)建需要依賴的不是大模型的通用理解，而是印象筆記里長期沉淀和構(gòu)建的「你的上下文」。

印象筆記正在從記錄工具轉(zhuǎn)向「個人上下文的操作系統(tǒng)」，為用戶構(gòu)建個人獨(dú)有的、隨身的個人智能體。這是AI時代，印象筆記的第二大腦革命。

* 以下是本次演講的精彩實(shí)錄，圖文內(nèi)容來源均為極客公園，印象筆記整理后發(fā)布。

人類困境：AI 時代的“帶寬鴻溝”

在 AI 時代，大家最直觀的感受是信息的爆炸式增長。

這兩年我們能看到，由 AI 生成的信息越來越多，我們在工作、學(xué)習(xí)和生活中遇到的大量內(nèi)容都可能是 AI 生成的。甚至馬斯克也用 AI 重做了一版維基百科。

可以預(yù)見，再過兩三年，AI 生成的新信息量可能會超過人類過去一百年的累計信息量。信息增長得如此迅速，人類很快會遇到「帶寬的困境」。

我們的交流帶寬是極其有限的：人與人交流必須一句一句說，一對一溝通，無法高并發(fā)（處理多個同時發(fā)生的活動）交流。而 AI 完全不同，它擁有巨大的 Token 并發(fā)能力，一次能生成百萬級 Token，也能同時與多個實(shí)體交流。

在這樣的高帶寬時代，低帶寬的生物，也就是我們?nèi)祟?，會形成一個帶寬鴻溝。解決帶寬鴻溝的核心就是：每個人未來都需要一個個人智能體。

個人智能體的本質(zhì)，是你與外部 AI 世界的中間層。它既理解你、了解你，又具備高帶寬的能力，它可以高效地與各種通用 Agent 交流。

但要做到這一點(diǎn)，交互方式必須發(fā)生根本性的變化。

在 PC 時代，我們的交互方式是低熵的：你必須明確告訴機(jī)器，你按了哪個按鈕、拖了哪個窗口、在什么輸入框里輸入了什么，一步錯了流程就跑不下去。

移動互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)一步，因?yàn)槭謾C(jī)擁有更多傳感器，比如地理位置。當(dāng)你打開找餐廳的 App，它會自動定位你的位置，幫你篩選附近的餐廳。這是比 PC 時代更高一層的「半意圖理解」。

但到了 AI 時代，我們希望 AI 能真正做到「高熵的意圖交互」。

也就是說，它能根據(jù)你的上下文、場景、習(xí)慣理解你的需求，把你要的內(nèi)容直接推到你面前，你甚至只需要點(diǎn)選或確認(rèn)就能完成任務(wù)。

未來的個人智能體，是一個隨時伴隨你、能執(zhí)行高熵意圖交互的智能體，是你與大量 AI 智能體溝通的橋梁。要做到這樣的交互，必須建立一套強(qiáng)大的底層邏輯。

圖源：極客公園

個人知識庫正在退場，個人上下文才是答案

我們做筆記軟件這些年，一直在幫用戶積累「知識庫」：你寫的筆記、看過的文章、收藏的內(nèi)容……這些都是知識庫。

傳統(tǒng)知識庫的意義是讓你需要時能檢索到信息，所以必須做標(biāo)簽、做索引、做搜索。但 AI 時代來了之后，我們發(fā)現(xiàn)知識庫本身不再那么重要。

因?yàn)榇竽Ｐ驮絹碓綇?qiáng)，它已經(jīng)壓縮了人類所有知識。你不需要再自己打造一個小型百科全書，你需要的是充足的個人上下文。

當(dāng)你擁有足夠的個人上下文后，你只要與最強(qiáng)的大模型交流，它就能基于通用知識 + 你的個人偏好，生成完整的個性化答案。這就是個人上下文的底層邏輯。

但上下文本身還不是產(chǎn)品。要把它最終變成一個可用的、壓縮過的、編排過的智能體產(chǎn)品，這就是我們說的個人智能體。

很多人會問：沒有智能體，我一樣可以和 AI 對話，那有什么區(qū)別？

比如你要去見 A 公司的張總，準(zhǔn)備簽合同。如果你問一個普通 AI「簽合同要注意什么」，它會給你一堆通用的建議：風(fēng)險點(diǎn)、商務(wù)禮儀、溝通要點(diǎn)等。

但如果你有個人智能體，你只需要說：「我下午要見張總，準(zhǔn)備簽合同?！?/p>

它會自動檢索你之前的上下文：你和張總之前的會議記錄里，他提過希望交付周期控制在 20 天內(nèi)；他不喜歡 PPT，希望用一頁紙表達(dá)清晰；你看到的行業(yè)新聞顯示他們公司最近資金吃緊。

于是智能體給你的建議會變得高度個性化和有針對性：用一頁紙準(zhǔn)備核心內(nèi)容；付款方式建議采取分期；交付時間建議嚴(yán)格限制在 20 天以內(nèi)。

這就是有智能體與沒有智能體的根本差異，AI 開始基于你，而不是基于所有人。

現(xiàn)在 ChatGPT 也有記憶，那它和我們要做的智能體有什么不同？核心差異在于我們做的是：基于真實(shí)意圖的主動式 AI。

主動式 AI 的記憶系統(tǒng)

我們這套構(gòu)建記憶的系統(tǒng)分三層，最上面的一層是短記憶，基于場景的記憶。

例如，你上午開了個會聊產(chǎn)品，你說按鈕不能用紅色要改成藍(lán)色。你讓 AI 把會議紀(jì)要整理出來，它會記住這些內(nèi)容。隔天你問：「昨天按鈕說要換成什么顏色？」它能馬上回答「藍(lán)色」。這就是基于場景的短記憶。

我們的智能體會隨著你不斷成長。陪伴你幾周、一個月之后，它會從你十幾次、二十幾次甚至更多的情景式短記憶中提取出一些語義層面的內(nèi)容，我們稱之為中記憶。

比如它發(fā)現(xiàn)你在多次會議、不同項(xiàng)目和產(chǎn)品討論中都提到「不喜歡紅色，喜歡藍(lán)色」，它就會把這種反復(fù)出現(xiàn)的偏好提煉成一條語義，認(rèn)為你偏好藍(lán)色，這就是中記憶。

AI 智能體還能繼續(xù)陪伴你幾個月甚至一年，這就是長記憶，也就是個人畫像。

在過去的一年里，你多次提出近似的顏色偏好，它會意識到你可能更偏向藍(lán)色系，喜歡平和的風(fēng)格。

它也會看到你參與過的所有產(chǎn)品和項(xiàng)目都是 To B 方向，是基于人工智能的，于是它會畫像你是一個 To B 人工智能的產(chǎn)品經(jīng)理等等。

它還會關(guān)注到你每周一會到網(wǎng)上搜索 AI 相關(guān)的新聞做學(xué)習(xí)，常去哪些網(wǎng)站、常看哪些人的博客，也會知道你每周五喜歡看財報、了解公司的情況。

基于這樣一套體系，有短記憶、中記憶和長記憶之后，AI 智能體可以非常輕松地幫你做主動式服務(wù)。

圖源：極客公園

比如，每周一它會主動幫你找到你關(guān)心的博客作者、競品信息或者相關(guān)新聞，把這些內(nèi)容匯總給你，讓你更好理解當(dāng)下的情況和變化，并且可以持續(xù)互動。

每天中午，它會自動為你生成當(dāng)日所有財務(wù)信息的聚合分析報告，你不僅能看到一個靜態(tài)的報告，還可以與它進(jìn)行交互，讓你更深入地理解具體情況。

如果有人突然讓你對一個新產(chǎn)品做風(fēng)險評估，這時候記憶系統(tǒng)就起作用了。

首先，長記憶系統(tǒng)會根據(jù)你的個人畫像提供一些相關(guān)上下文，比如你偏好規(guī)避風(fēng)險、你的職能特征、你是 AI 方向的產(chǎn)品經(jīng)理等等；接著它會調(diào)用中記憶系統(tǒng)，看你近一個月內(nèi)是否發(fā)生過與該產(chǎn)品或風(fēng)險相關(guān)的內(nèi)容；最后，再調(diào)用短記憶系統(tǒng)，看你近一周內(nèi)是否遇到過相關(guān)的風(fēng)險事件。

最終，它會綜合出一個完整的上下文，再發(fā)送給外部的 AI 智能體或者大模型，讓它生成一份真正針對你的風(fēng)險評估報告。

在高噪聲的 AI 世界里，如何用主動式 AI 做意圖識別并完成你的任務(wù)，這就是我們在做的事情。

跨軟件與硬件的采集系統(tǒng)

我們將整個產(chǎn)品體系劃分為兩部分，第一部分是「上下文采集系統(tǒng)」。

個人上下文的來源極為多元，第一個要介紹的功能是「剪藏」。在沒有 AI 的時代，「剪藏」只是一個簡單的工具：把你的微信聊天記錄、公眾號文章，或你在網(wǎng)頁上看到的內(nèi)容，一鍵收藏起來即可。

但在 AI 時代，這樣的能力已經(jīng)無法滿足需求。同樣是收藏一篇網(wǎng)頁，你背后的意圖可能完全不同。

基于這一點(diǎn)，我們擴(kuò)展了剪藏的能力：你可以在文章中高亮認(rèn)為重要的段落，也可以對文章中的圖片或文字提出問題，智能體會結(jié)合你的長期偏好給出回答。

我們之所以記錄這些高亮和問答，是因?yàn)?strong>我們希望從每一篇文章、每一次對話中提取出真正屬于你的個人上下文。

第二個產(chǎn)品叫手寫筆記，也叫GaGa筆記。這款產(chǎn)品主要服務(wù)大學(xué)生群體，因?yàn)榇髮W(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，需要記手寫筆記、閱讀教材、研讀論文、完成作業(yè)，并記錄課堂內(nèi)容。

我們將語音 AI、手寫 AI、基于 PDF 的 AI 等能力整合在同一個產(chǎn)品中，使其在學(xué)習(xí)場景下能夠高效使用。同時，該產(chǎn)品也在持續(xù)積累你的學(xué)習(xí)上下文：它知道你在學(xué)什么、你的理解方式、你的學(xué)習(xí)偏好。這也是一種持續(xù)性的上下文沉淀。

第三款產(chǎn)品是大家非常熟悉的印象筆記。這款應(yīng)用已經(jīng)經(jīng)營多年，而在最近幾個月里我們進(jìn)行了較大的升級。

長期分析用戶行為后我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人常用的效率工具通常不超過五個，這些工具沉淀了大量職場用戶的核心上下文。

因此，我們在印象筆記中，除了筆記功能外，還陸續(xù)加入了 Markdown 文檔、日程與待辦、腦圖、白板、番茄鐘等能力。12 月底發(fā)布的新版本還將把外部主流的效率工具進(jìn)一步整合進(jìn)來。

我們的核心目的，就是讓用戶能夠在一個應(yīng)用中完成大部分效率相關(guān)的需求。同時，我們加入了一些 AI 輔助能力，讓職場用戶在日常工作流程中，可以更順暢地通過效率工具采集自身的上下文。

第四個產(chǎn)品是掃描寶，過去我們發(fā)現(xiàn)，許多人將它用于掃描合同、證件以及病例。為此我們也進(jìn)行了延伸：當(dāng)你掃描一份合同時，系統(tǒng)可以自動提取合同要點(diǎn)，給出風(fēng)險提示，并將合同中的關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)、交付日期自動添加到你的日程待辦中，使合同管理更加高效。

如果你掃描的是病例，未來在接入更強(qiáng)的醫(yī)療模型之后，它可以提供更準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)解讀，甚至具備家庭醫(yī)生級別的建議。它已經(jīng)不僅僅是一款掃描工具，而是結(jié)合 AI，為你提供更全面的服務(wù)，同時從圖像端進(jìn)一步采集你的上下文。

以上是我們從今年到明年 Q1 陸續(xù)推出的軟件產(chǎn)品。我們的目標(biāo)只有一個：讓你能夠更無縫地采集上下文。

我們發(fā)現(xiàn)僅靠軟件依然不夠，因?yàn)楝F(xiàn)在每個人的手機(jī)和電腦里已經(jīng)存在著大量應(yīng)用，許多人希望擺脫設(shè)備限制，更便捷地記錄自己看到的、聽到的、想到的內(nèi)容。

因此，我們會在明年 1 月至 9 月陸續(xù)推出三款硬件：一款與語音相關(guān)，可能是一副耳機(jī)或一個錄音卡片，你佩戴它后，它可以隨時記錄你的語音內(nèi)容；

第二款與紙質(zhì)內(nèi)容相關(guān)，當(dāng)你閱讀合同、紙質(zhì)文檔或紙質(zhì)書籍時，它可以隨時采集你需要的內(nèi)容；

第三款可能是與眼鏡相關(guān)的設(shè)備，它能自動記錄你所看到的內(nèi)容。

圍繞這些軟硬件，我們的核心訴求是構(gòu)建一個真正能幫助你無縫采集上下文的系統(tǒng)，這是印象筆記的第一層體系。

第二層體系是我們將在明年 Q1 三月底推出的核心軟件：印象 AI。

印象 AI 正是此前提到的個人智能體。由于我們在多個端持續(xù)采集你的習(xí)慣和上下文，印象 AI 能夠?qū)δ阈纬缮羁汤斫?。它具備短記憶、中記憶和長記憶，并持續(xù)學(xué)習(xí)與陪伴，因此可以成為真正意義上的個人智能體，為你提供各種服務(wù)。

我們將它稱為「個人智能體平臺」，是因?yàn)樵谀闩c個人智能體之外，還有大量 AI 存在，包括各類 AI Agent。如何讓你的智能體更高效地與這些外部 Agent 協(xié)同，是我們在平臺中重點(diǎn)解決的問題。

平臺中配備了編排系統(tǒng)、工具調(diào)用體系、MCP 能力等，讓你的個人智能體能夠順暢地與外部 AI 進(jìn)行互動。

我們認(rèn)為未來的世界將呈現(xiàn)這樣的形態(tài)：每個人都會有一個隨身陪伴的個人智能體，它能夠被部署在你的電腦、手機(jī)乃至任何硬件之中。

這個智能體會主動關(guān)注你、學(xué)習(xí)你、理解你，以主動方式為你提供所需的 AI 服務(wù)。這就是印象筆記對「第二大腦」的理解。它不同于外部那些通用的 Agent 進(jìn)程，而是圍繞你建立、每天陪伴你、持續(xù)學(xué)習(xí)你的數(shù)字分身。

我們認(rèn)為，這將是人類未來的基本狀態(tài)：每個人身邊都將有一個隨時陪伴的個人智能體。