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陶哲軒原群等式定律——數(shù)學(xué)家群體合作大項目440天基本收官,就差臨門一腳!

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置頂zzllrr小樂公眾號(主頁右上角)數(shù)學(xué)科普不迷路!

近日,陶哲軒終于在arxiv上提交了一篇題為“等式理論項目:大規(guī)模促進協(xié)作數(shù)學(xué)研究

The Equational Theories Project: Advancing Collaborative Mathematical Research at Scale
的論文 https://arxiv.org/abs/2512.07087 ,宣告了這個2024年9月25日啟動的眾包項目,經(jīng)過全球50余名背景各異的參與者,跨時區(qū)在線協(xié)作,除了剩下最后一個難搞定的定律蘊含關(guān)系(針對有限 原 群,定律E677是否蘊含定律E255)未知之外(期待有人最終臨門一腳,徹底解決它。,其余2200多萬個蘊含關(guān)系最終都通過Lean形式化驗證!咀⒁,針對一般 原 群而非有限 原 群,已通過貪心構(gòu)造法找到反例,得知E677?(不蘊含)E255】

該項目為未來更多的大規(guī)模數(shù)學(xué)家社區(qū)合作項目提供了優(yōu)秀示范。

作者:陶哲軒(博客及項目文檔、論文等)2025-12-9

譯者:zzllrr小樂(數(shù)學(xué)科普公眾號)2025-12-10

該項目(Equational Theories Project,ETP,原群等式定律項目)的核心目標是,確定 4694 條階≤4 的(magma,有封閉二元運算的集合)等式定律之間的全部蘊含關(guān)系(共 4694×(4694-1) = 22028942 條邊),包括一般原群和有限原群的蘊含關(guān)系,所有結(jié)果通過 Lean 形式化驗證(目前僅剩一個蘊含關(guān)系成立與否未知:有限原群情況下,定律E677是否蘊含定律E255)。


上圖可視化了 Equational Theories 項目的完整蘊含關(guān)系圖。每個像素表示兩條定律之間的關(guān)系:藍色像素表示第一個(橫坐標)蘊含第二個(縱坐標)。紅色像素表示不蘊含。亮色表示顯式證明或反例;深色表示結(jié)果是間接的。

將蘊含關(guān)系圖可視化為哈斯圖(向下邊表示子集關(guān)系,向上邊表示蘊含關(guān)系),等價類折疊為單個節(jié)點,支持搜索參數(shù)篩選圖的子集,可顯示完整蘊含關(guān)系圖(規(guī)模較大,導(dǎo)航難度高)


陶哲軒在項目日志中坦言,“我也很高興看到有非常廣泛的貢獻者,從數(shù)學(xué)或計算機科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)研究人員和研究生,到其他專業(yè)、擁有本科數(shù)學(xué)教育背景的人士。這是高度結(jié)構(gòu)化協(xié)作項目的主要優(yōu)勢之一——項目中存在模塊化的子任務(wù),可以由不一定具備完整理解整個項目技能的人作有效貢獻。一方面,我們從沒有Lean專業(yè)知識的資深數(shù)學(xué)家那里獲得了重要見解;我們正在招募志愿者,將藍圖中陳述的單一定理形式化,這條定理只需要相對較窄的數(shù)學(xué)專業(yè)知識;我們也獲得了大量寶貴的技術(shù)支持,用于維護Github后端和各種用戶界面UI前端,這些前端對高級數(shù)學(xué)或Lean技術(shù)幾乎不具備經(jīng)驗。當(dāng)然,現(xiàn)在大多數(shù)貢獻遠遠超出我自己的技能能輕松完成的范圍,看到項目遠遠超出我最初的貢獻,真是令人愉快。”

關(guān)于大模型(LLM)及AI在項目中的作用,陶哲軒在其博客中也提到,現(xiàn)代AI人工智能工具在該項目中并未發(fā)揮重要作用(但該項目大部分于2024年完成,早于最新可用的先進模型);雖然它們能解決許多問題,但“老式人工智能”(GOFAI,例如 Vampire 或 Mace9)自動化定理證明器運行成本低得多,而且已經(jīng)處理了先進 AI 工具所能處理的絕大多數(shù)問題。但他說可以想象,這些工具在未來類似項目中會扮演更突出的角色。在其論文中,陶哲軒透露該項目廣泛使用自動定理證明器完成核心目標,但現(xiàn)代大語言模型(LLM)的應(yīng)用較為有限:

  • 輔助編寫圖形用戶界面代碼;

  • 提供代碼自動補全(如 GitHub Copilot)

  • 猜測定律的完整重寫系統(tǒng)(如 E3523 的重寫系統(tǒng))

但在困難蘊含關(guān)系的解決上,LLM 未提供超越人類參與者的有效建議。

該項目成功的借鑒意義

借助現(xiàn)代協(xié)作平臺和證明輔助工具,可通過眾包方式對大規(guī)模數(shù)學(xué)命題空間(本項目為等式定律的蘊含關(guān)系)進行探索。盡管無單一工具或方法能覆蓋整個空間,且許多非形式化證明存在非平凡錯誤,但通過多種技術(shù)的組合、參與者的協(xié)作及 Lean 的證明驗證,可將這些部分且可能存在錯誤的貢獻整合為完整、經(jīng)過驗證的蘊含關(guān)系圖描述。

整個項目的組成部分 =在線協(xié)作研究(類似“Polymath”風(fēng)格,但這次是通過Lean Zulip進行)

+形式驗證(Lean)

+現(xiàn)代項目管理工具(Github)

+數(shù)據(jù)可視化工具(Graphviz + 自制工具)

+自動化(主要是自動化定理證明器和后臺數(shù)據(jù)管理)

+廣泛多元的參與(學(xué)術(shù)/非學(xué)術(shù)、初級/高級、數(shù)學(xué)/計算機/軟件工程等)

+社區(qū)標準(大多用 CONTRIBUTING.md 來規(guī)范)

在最終論文中,陶哲軒總結(jié)出該項目成功的關(guān)鍵因素:

  • 目標明確:核心目標清晰,有明確的結(jié)束條件和量化進度指標,引導(dǎo)參與者聚焦關(guān)鍵任務(wù)

  • 高度模塊化:參與者可專注于特定蘊含關(guān)系和證明技術(shù),無需依賴其他貢獻,支持并行化和去中心化協(xié)作

  • 低準入門檻:問題無需高深數(shù)學(xué)知識或形式化證明經(jīng)驗,吸引廣泛背景的參與者

  • 難度分層:問題難度跨度大,即使單一證明策略無法解決所有問題,也可在特定難度區(qū)間發(fā)揮作用,逐步構(gòu)建多樣化的工具庫

  • 標準化平臺:集中式的討論、項目管理和驗證平臺(Lean Zulip、GitHub、Lean),通過貢獻指南和行為準則規(guī)范協(xié)作流程

  • 可視化工具:自定義可視化工具幫助參與者獨立識別問題、驗證貢獻,加速項目進展

  • 現(xiàn)有工具適配:大量蘊含關(guān)系可直接使用現(xiàn)成自動定理證明器解決,無需過度定制

  • 開放接納新技術(shù):鼓勵參與者提出新想法、技術(shù)和工具,靈活調(diào)整項目方法。

項目關(guān)鍵文檔及重要鏈接

https://teorth.github.io/equational_theories/ 項目入口

https://teorth.github.io/equational_theories/dashboard/ 儀表盤

https://teorth.github.io/equational_theories/blueprint 藍圖

https://teorth.github.io/equational_theories/implications 等式(及蘊含關(guān)系)瀏覽器

https://teorth.github.io/equational_theories/fme 有限原群瀏覽器 FME

https://totallyqed.com/fme/ 有限原群瀏覽器 FME

https://github.com/EricGT/Finite-Magma-Game-Dev 有限原群游戲

https://teorth.github.io/equational_theories/graphiti/ 蘊含關(guān)系可視化工具 Graphiti

https://github.com/teorth/equational_theories/blob/main/paper/contributions.md 矩陣化項目人員分工

https://leanprover.zulipchat.com//channel/458659-Equational Zulipchat頻道

https://www.newton.ac.uk/seminar/46700/ 陶哲軒在艾薩克·牛頓研究所的專題研討會演講 2025-6-10

https://github.com/teorth/equational_theories/wiki/Terence-Tao's-personal-log 陶哲軒個人項目日志

https://terrytao.wordpress.com/2025/12/09/the-equational-theories-project-advancing-collaborative-mathematical-research-at-scale/ 陶哲軒博客對該項目總結(jié)介紹

https://arxiv.org/abs/2512.07087 陶哲軒arxiv論文

其它實用工具:

  • 蛋(egg - e-graphs good) - 圖工具 https://egraphs-good.github.io

  • MiniZinc——高級約束建模語言 https://www.minizinc.org

  • Nauty – 圖自同構(gòu)工具 https://pallini.di.uniroma1.it

  • KBCV – Knuth-Bendix 補全可視化器 http://cl-informatik.uibk.ac.at/software/kbcv/

  • Instagraph——知識圖譜生成器 https://github.com/yoheinakajima/instagraph

陶哲軒論文目錄供參考https://arxiv.org/abs/2512.07087



參考資料

https://terrytao.wordpress.com/2025/12/09/the-equational-theories-project-advancing-collaborative-mathematical-research-at-scale/

https://arxiv.org/abs/2512.07087

https://teorth.github.io/equational_theories/

https://teorth.github.io/equational_theories/dashboard/

https://teorth.github.io/equational_theories/blueprint

https://teorth.github.io/equational_theories/implications

https://teorth.github.io/equational_theories/fme

https://totallyqed.com/fme/

https://github.com/EricGT/Finite-Magma-Game-Dev

https://teorth.github.io/equational_theories/graphiti/

https://github.com/teorth/equational_theories/blob/main/paper/contributions.md

https://leanprover.zulipchat.com//channel/458659-Equational

https://www.newton.ac.uk/seminar/46700/

https://github.com/teorth/equational_theories/wiki/Terence-Tao's-personal-log

https://arxiv.org/abs/2512.07087

https://egraphs-good.github.io

https://www.minizinc.org

https://pallini.di.uniroma1.it

http://cl-informatik.uibk.ac.at/software/kbcv/

https://github.com/yoheinakajima/instagraph

https://github.com/teorth/equational_theories/wiki/Terence-Tao's-personal-log

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