SIGGRAPH Asia 2025 倒計時開始！12 月 15 - 18 日，在香港會議展覽中心（HKCEC）與 NVIDIA 一同探索開創(chuàng)性的圖形和仿真創(chuàng)新如何相互融合，從而推動下一代創(chuàng)意、工業(yè)數(shù)字化、機器人技術以及物理和空間 AI 的發(fā)展。不要錯過 NVIDIA 舉辦的專題研究，研討會以及動手實戰(zhàn)培訓，在這些活動中了解 NVIDIA 研究中心的最新研究成果！

NVIDIA 專題研究

12 月 17 日 (星期三) 13:30 - 14:30

“生成式復興”正在推動計算機圖形向物理 AI 的范式轉變。與 NVIDIA AI 研究領導者 Shalini De Mello 一起，在 SIGGRAPH Asia 大會上探索這個新領域。

研討會

PITAR：通過多模態(tài)交互實現(xiàn)擴展現(xiàn)實中智能且精準操作的 LLM 驅動智能體

Hall 3G, 3 層

12 月 16 日（星期二）

11:00 – 17:00

PITAR 是一種由大語言模型（LLM）驅動的擴展現(xiàn)實（XR）代理，它融合了眼動追蹤、手勢和語音，以解釋基于代詞的命令并控制虛擬對象。它通過多模態(tài)推理和在 Meta Quest Pro 上的少量樣本提示，實現(xiàn)了實時、類人交互。

Play4D：面向虛擬現(xiàn)實和光場顯示的加速且交互式的自由視點視頻流媒體傳輸

Hall 3G, 3 層

12 月 17 日（星期三）

11:00 – 17:00

Play4D 是一種用于下一代虛擬現(xiàn)實和光場顯示的加速且交互式的全視差視頻（FVV）流媒體傳輸管線。本演示展示了兩種互補的體驗：Play4D-LF，是一個可供用戶直接使用的站點，可在光場顯示上提供交互式的多視角播放；以及 Play4D-VR，一種基于頭顯的體驗，能夠通過 4D Gaussian Splatting 內容實現(xiàn)完整的體積極航。

NESI：基于神經顯式形狀交集的幾何表示

Meeting Room S421, 4 層

12 月 18 日（星期四）

13:54 – 14:05

論文提出了 NESIs，這是一種將詳細的 3D 形狀表示為神經顯式高程面（HFs）交集的緊湊方法。與具有相同參數(shù)數(shù)量的現(xiàn)有先進替代方法相比，NESI 能夠更準確地近似輸入內容，同時高效支持占用查詢和參數(shù)訪問等處理操作。

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）

動手實戰(zhàn)培訓

參加 NVIDIA 講師現(xiàn)場授課的實戰(zhàn)培訓，增強您在 AI、機器人、OpenUSD 等領域的應用開發(fā)技能。持有 “Exhibit & Experience Access” 及以上入場憑證可參加。

請攜帶您的筆記本電腦和鼠標來參加此次實戰(zhàn)培訓

席位有限，我們將遵循先到先得的原則安排入座

Lab 1: 使用 3D Gaussian Splatting 推進大規(guī)模環(huán)境重建的世界仿真

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），10:00 - 12:00

Joey Kang

NVIDIA 解決方案架構師

了解如何使用 NVIDIA fVDB 框架和 NVIDIA Omniverse NuRec 在 Isaac Sim 中重建戶外場景以測試機器人。本課程將介紹核心重建和渲染技術，并逐步在仿真中構建完整的戶外環(huán)境來測試各類機器人。參與者將學習如何使用運動恢復結構（SfM）定位圖像、訓練 3D Gaussian Splats、提取三維網格，并轉換為 USD 以在 Isaac Sim 中進行仿真。

Lab 2：使用 NVIDIA Earth-2 應用 AI 天氣模型

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），13:00 - 14:30

Leo Huang

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）講師

了解如何使用先進的機器學習模型構建定制的 AI 天氣預報工作流。本 Lab 將介紹 AI 天氣預測的核心技術，并提供針對特定需求運行預測的逐步工作流。參與者將學習如何執(zhí)行 AI 天氣模型、驗證預測輸出，并應用超分辨率進行精細預測。這些方法在供應鏈管理、能源、農業(yè)、交通和應急響應等多個行業(yè)中具有廣泛的應用性。

Lab 3：使用 NVIDIA GPU 加速庫和生成式 AI 模型加速 ROS 2 工作負載

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），14:45 - 16:15

Juana Du

NVIDIA 機器人解決方案架構師

了解如何使用 NVIDIA GPU 加速庫來加速 ROS 2 工作負載。這個 Lab 將探索如何利用生成式 AI 和 GPU 加速的 ROS 2 包來實時增強機器人工作負載。參與者將獲得優(yōu)化 ROS 2 包以實現(xiàn) GPU 加速的經驗，包括提高 AI 感知、導航等性能和降低延遲的技巧。該 Lab 還將展示 NVIDIA Isaac 強大的 AI 和仿真工具，這些工具旨在與 ROS 2 無縫集成。

Lab 4：使用 NVIDIA Cosmos 為機器人學習工作流生成合成數(shù)據

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），16:30 - 18:00

Jiyang Wang

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）資深講師

在這個 Lab 中，參與者將探索 NVIDIA Cosmos?，這是一個生成式世界基礎模型（WFM）、高級 tokenizer、護欄并加速數(shù)據處理和治理工作流的平臺，旨在加速物理 AI 的開發(fā)。

了解 NVIDIA 研究中心的前沿研究

NVIDIA 研究中心目前在推動計算機圖形學的下一個前沿領域發(fā)展方面處于領先地位，其成果將應用于媒體和娛樂、物理 AI 及機器人等眾多領域的重要應用中。

點擊鏈接，詳細了解 NVIDIA 研究中心在 SIGGRAPH Asia 2025 上的論文與項目：

NVIDIA 亮相 SIGGRAPH Asia 2025 | 12 月 15 — 18 日 | 中國香港