作者丨馮汝梅

編輯丨關(guān)雎

圖源丨Midjourney

AI醫(yī)療賽道又跑出一個(gè)估值近250億元的獨(dú)角獸。

近期，AI醫(yī)療初創(chuàng)公司Hippocratic AI在最新一輪融資中獲得1.26億美元投資。本輪融資后，公司估值飆升至35億美元（約合人民幣249億元）。而在2025年1月完成B輪融資時(shí)，公司估值僅為16.4億美元，不到一年時(shí)間估值實(shí)現(xiàn)翻倍，并入選了《財(cái)富》全球人工智能創(chuàng)新者50強(qiáng)、2025年AI醫(yī)療TOP30企業(yè)。

Hippocratic AI是一家醫(yī)療領(lǐng)域大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的人工智能公司，成立于2023年5月，總部位于美國(guó)。公司名稱源自醫(yī)學(xué)界的希波克拉底誓言（Hippocratic Oath），這是全球醫(yī)學(xué)生畢業(yè)時(shí)宣誓的核心醫(yī)學(xué)倫理準(zhǔn)則，核心是“普濟(jì)眾生，不傷害患者”。

該公司以解決全球醫(yī)護(hù)資源短缺為核心目標(biāo)，開(kāi)發(fā)非診斷性AI代理服務(wù)，覆蓋患者溝通、信息收集與隨訪等場(chǎng)景。

Hippocratic AI在不到兩年內(nèi)密集完成多輪融資，累計(jì)融資金額超過(guò)4億美元，成為全球成長(zhǎng)最快的AI醫(yī)療獨(dú)角獸之一。每一輪融資都吸引了頂尖投資者加入，目前投資方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凱鵬華盈、英偉達(dá)風(fēng)投部門NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成長(zhǎng)基金CapitalG等。

不到2年，Hippocratic AI已與六個(gè)國(guó)家的50多個(gè)大型衛(wèi)生系統(tǒng)、制藥企業(yè)合作，完成了超過(guò)1.15億次臨床患者互動(dòng)，且未出現(xiàn)安全問(wèn)題。公司2025年年初推出的“Healthcare AI Agent App Store”，允許無(wú)編程基礎(chǔ)的醫(yī)生、護(hù)士直接參與AI工具開(kāi)發(fā)，快速定制適配具體需求的醫(yī)療AI應(yīng)用，目前已覆蓋超1000種非診斷類醫(yī)療場(chǎng)景。

三次創(chuàng)業(yè)，兩次賣給科技巨頭

Hippocratic AI創(chuàng)始人Munjal Shah的創(chuàng)業(yè)史，像一部硅谷連續(xù)劇。

Hippocratic AI創(chuàng)始人Munjal Shah圖源：Hippocratic AI

Shah出生于20世紀(jì)70年代初，成長(zhǎng)于美國(guó)加州硅谷地區(qū)。早年本科期間，他就借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展蛋白質(zhì)結(jié)合預(yù)測(cè)研究，并以工程師身份入職制藥公司Agouron，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)新型HIV藥物。這項(xiàng)工作結(jié)合AI與藥物發(fā)現(xiàn)，直接影響了數(shù)百萬(wàn)患者的治療方案，這也是他首次將AI應(yīng)用于醫(yī)療場(chǎng)景。

隨后，Shah進(jìn)入斯坦福大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，主修人工智能，畢業(yè)后即進(jìn)入職場(chǎng)。那是1997年，當(dāng)時(shí)還處于實(shí)驗(yàn)室階段的AI，讓Shah看到了“科技治愈”的潛力。他曾在采訪中表示，早年研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)歷讓他相信AI能“真正改變?nèi)祟惤】怠薄?/p>

2000年后，Shah轉(zhuǎn)戰(zhàn)電商，創(chuàng)辦Andale——一家為eBay和Amazon等平臺(tái)的在線商戶提供軟件即服務(wù)（SaaS）的公司，短短幾年?duì)I收破千萬(wàn)美元。2004年，Andale被美國(guó)電商服務(wù)公司Vendio收購(gòu)；隨后在2010年，阿里巴巴全資收購(gòu)了Vendio。

緊接著，Shah在2006年創(chuàng)立Like.com。這是一家基于AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的電商搜索公司，使用圖像識(shí)別技術(shù)讓用戶通過(guò)上傳照片“視覺(jué)搜索”商品。公司被譽(yù)為“視覺(jué)電商先驅(qū)”，在Shah領(lǐng)導(dǎo)下快速增長(zhǎng)。

2010年，Like.com被谷歌以超過(guò)1億美元收購(gòu)。收購(gòu)后，Shah還擔(dān)任谷歌購(gòu)物產(chǎn)品管理總監(jiān)約一年，推動(dòng)技術(shù)整合到Google Shopping和Google Images。

就在Like.com被收購(gòu)后不久，Shah突發(fā)嚴(yán)重健康危機(jī)，住院數(shù)周。這讓他重新思考人生方向，決心用技術(shù)改善醫(yī)療健康。于是，Shah在2014年創(chuàng)辦了保險(xiǎn)科技公司Health IQ，通過(guò)AI算法為健康人群提供更低保費(fèi)。公司巔峰時(shí)期估值接近4.5億美元，且獲得過(guò)多輪知名機(jī)構(gòu)融資。

然而，Health IQ最終在2023年申請(qǐng)破產(chǎn)。但這次商業(yè)失敗并未擊垮Shah，反而讓他看清了醫(yī)療行業(yè)的核心痛點(diǎn)。他在一次訪談中表示：“在Health IQ的經(jīng)歷讓我意識(shí)到，醫(yī)療人力資源短缺才是根本性問(wèn)題，而AI可能是最好的解決方案�！�

2023年，恰逢生成式AI技術(shù)爆發(fā)，Shah聯(lián)合來(lái)自約翰霍普金斯大學(xué)、斯坦福大學(xué)、谷歌和英偉達(dá)的醫(yī)生、工程師，創(chuàng)辦Hippocratic AI。公司命名直指“希波克拉底誓言”，將“不傷害（Do No Harm）”作為技術(shù)研發(fā)的最高準(zhǔn)則，目標(biāo)很明確：用AI代理緩解全球醫(yī)護(hù)人員短缺，讓醫(yī)護(hù)回歸臨床核心，而非被行政事務(wù)捆綁。

為了堅(jiān)守這份初心，Shah為早期招聘設(shè)立了近乎苛刻的標(biāo)準(zhǔn)：審閱近5000份申請(qǐng)，從斯坦福、加州大學(xué)伯克利等名校選拔工程人才，同時(shí)聘請(qǐng)3名全職醫(yī)生、2名全職護(hù)士坐鎮(zhèn)，確保技術(shù)不偏離醫(yī)療本質(zhì)。

值得注意的是，除了創(chuàng)始人身份之外，Shah還是一位活躍的天使投資人。他投資過(guò)42家初創(chuàng)公司和23只VC基金，其中許多投資項(xiàng)目都已發(fā)展成為獨(dú)角獸企業(yè)或成功退出。

專注于非診斷性患者溝通任務(wù)

與OpenAI的通用路線不同，Hippocratic AI選擇了高度專業(yè)化的道路，其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于構(gòu)建了“大模型+ AI代理”的產(chǎn)品矩陣，所有技術(shù)都圍繞“安全”與“實(shí)用”展開(kāi)。

Hippocratic AI的核心技術(shù)是一個(gè)名為Polaris的醫(yī)療專用大語(yǔ)言模型。Polaris采用獨(dú)特的“星座架構(gòu)”——由一個(gè)“主對(duì)話模型”和多個(gè)“專業(yè)支持模型集合”構(gòu)成。不同于單一模型的單點(diǎn)輸出，該架構(gòu)下的各個(gè)專用模型如同分工明確的醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)，通過(guò)內(nèi)部交叉驗(yàn)證確保每一步輸出的安全。

作為交互核心的“主對(duì)話模型”不負(fù)責(zé)專業(yè)醫(yī)療判斷，重點(diǎn)保障醫(yī)患對(duì)話的流暢性、共情力與自然度：它能感知患者情緒、調(diào)整溝通語(yǔ)氣，記住其健康歷史與偏好以提供個(gè)性化服務(wù)，并能引導(dǎo)對(duì)話聚焦于非診斷性醫(yī)療任務(wù)。

“專業(yè)支持模型集合”則涵蓋藥物、實(shí)驗(yàn)室、合規(guī)與隱私等多個(gè)專項(xiàng)模型，各司其職。這些模型不直接對(duì)接患者，而是通過(guò)實(shí)時(shí)交叉驗(yàn)證、提供專業(yè)上下文等方式，為“主對(duì)話模型”保駕護(hù)航，從技術(shù)底層規(guī)避錯(cuò)誤輸出。

這種設(shè)計(jì)形成了高效的“多代理協(xié)同”機(jī)制：例如當(dāng)患者咨詢用藥問(wèn)題時(shí)，主模型會(huì)即時(shí)聯(lián)動(dòng)藥物、實(shí)驗(yàn)室等專業(yè)代理進(jìn)行校驗(yàn)；一旦對(duì)話觸及風(fēng)險(xiǎn)，合規(guī)代理可直接干預(yù)，從而全方位保障回復(fù)的準(zhǔn)確與安全。

圖源：Hippocratic AI

此外，為確保這類直接面向患者的AI系統(tǒng)安全可靠，Hippocratic AI推出了真實(shí)世界大語(yǔ)言模型評(píng)估（RWE-LLM）框架。該框架采用三步安全測(cè)試方法：

第一步由醫(yī)生和護(hù)士測(cè)試，保障AI Agent完成關(guān)鍵檢查表項(xiàng)目；第二步安排超1000名美國(guó)注冊(cè)護(hù)士、超100名美國(guó)注冊(cè)醫(yī)生模擬患者與AI對(duì)話測(cè)試；第三步則擴(kuò)展到6500名美國(guó)注冊(cè)護(hù)士、500名注冊(cè)醫(yī)生及醫(yī)療系統(tǒng)合作伙伴開(kāi)展大范圍評(píng)估。只有全部通過(guò)這三輪測(cè)試，AI Agent才會(huì)獲得認(rèn)證并投入部署。

通過(guò)該框架的嚴(yán)格評(píng)估，Polaris 3.0展示了高可靠性，其在臨床評(píng)估中的準(zhǔn)確率達(dá)到99.38%，遠(yuǎn)超美國(guó)注冊(cè)護(hù)士81%的平均水平。此外，在114項(xiàng)針對(duì)醫(yī)療保健專業(yè)人員的基準(zhǔn)測(cè)試和認(rèn)證中，Polaris模型有105項(xiàng)表現(xiàn)優(yōu)于GPT-4。

圖源：Hippocratic AI

Hippocratic AI的產(chǎn)品定位十分清晰：專注于非診斷性患者溝通任務(wù)。這包括術(shù)前準(zhǔn)備、出院后隨訪、慢性病管理、用藥依從性提醒等，本質(zhì)是用AI替代傳統(tǒng)醫(yī)療呼叫中心與行政崗。

在商業(yè)模式上，公司推出了Healthcare AI Agent App Store，允許醫(yī)療專業(yè)人員創(chuàng)建和定制AI代理，無(wú)需編程知識(shí)。目前平臺(tái)已上線300 +由醫(yī)生開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。

圖源：Hippocratic AI

平臺(tái)采用分成機(jī)制，當(dāng)其他客戶使用這些代理時(shí)，創(chuàng)建者可獲得5%-70%的分成收入。定價(jià)模式采用基于使用量的SaaS訂閱，其成本約為傳統(tǒng)人力服務(wù)的1/4。此外，這些AI代理通過(guò)電話與患者交互，支持14種語(yǔ)言（含普通話），能記住患者健康歷史與偏好，提供個(gè)性化服務(wù)，患者滿意度高達(dá)8.95分（滿分10分）。

以一個(gè)出院后隨訪為例，傳統(tǒng)護(hù)士每小時(shí)成本約為90美元，而AI代理僅需9美元，成本大幅降低，并且AI接通率與通話完成率均遠(yuǎn)超傳統(tǒng)呼叫中心，有效填補(bǔ)了醫(yī)護(hù)人員的時(shí)間缺口。

自商業(yè)化以來(lái)僅15個(gè)月，Hippocratic AI已與6個(gè)國(guó)家的50多家大型醫(yī)療系統(tǒng)、支付方和制藥客戶建立了合作關(guān)系，開(kāi)發(fā)了1000多個(gè)臨床應(yīng)用場(chǎng)景并完成了超過(guò)1.15億次臨床患者互動(dòng)，且至今仍保持零安全事故記錄。

本土醫(yī)療AI模型密集涌現(xiàn)

聚焦國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，AI醫(yī)療發(fā)展如火如荼。數(shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1157億元，并在2028年增至1598億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)10.5%。這背后是人口老齡化加劇與優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均形成的巨大需求缺口。

值得一提的是，DeepSeek等模型開(kāi)源后，已實(shí)現(xiàn)超100家醫(yī)院的接入應(yīng)用，京醫(yī)千詢、訊飛曉醫(yī)等一批本土醫(yī)療AI模型密集涌現(xiàn)，行業(yè)生態(tài)逐步完善。

從企業(yè)背景看，國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI參與者主要分為兩大類型：一類是源于BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭體系，依托自身成熟的生態(tài)資源與海量數(shù)據(jù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；另一類由醫(yī)院孵化而來(lái)，更側(cè)重臨床場(chǎng)景的深度落地與需求適配。

但與國(guó)際玩家Hippocratic AI等聚焦“非診斷性安全代理”的精準(zhǔn)定位相比，國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)仍以輔助問(wèn)診、健康管理等泛醫(yī)療服務(wù)為主，存在診斷邊界模糊、安全合規(guī)體系不完善等痛點(diǎn)。

不過(guò)，隨著頂層設(shè)計(jì)對(duì)“患者服務(wù)”智能應(yīng)用的鼓勵(lì)，以及市場(chǎng)對(duì)診后隨訪、健康咨詢等非診斷但高頻率服務(wù)需求的增長(zhǎng)，專注于“安全、合規(guī)、有溫度”的患者交互代理將找到明確的市場(chǎng)定位。例如，紫荊智康的系統(tǒng)已設(shè)計(jì)了患者端的預(yù)問(wèn)診、健康咨詢及診后隨訪功能。

從全球趨勢(shì)來(lái)看，AI醫(yī)療已從“概念炒作”進(jìn)入“價(jià)值落地”階段。而在當(dāng)前階段，解決一個(gè)明確、可衡量、且符合監(jiān)管需求的具體問(wèn)題，可能比提供一個(gè)宏大但邊界模糊的技術(shù)解決方案，更能獲得資本青睞并快速成長(zhǎng)。