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“好學(xué)政府”邀“學(xué)者企業(yè)”:明略科技落戶香港 ——專訪明略科技創(chuàng)始人吳明輝

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11月14日下午,香港金鐘。吳明輝在引進重點企業(yè)辦公室(OASES)的沙發(fā)上坐定,他剛從另一個會場匆匆趕來——就在不久前,他創(chuàng)立的明略科技正式登陸港交所。這家被譽為“全球Agentic AI第一股”的企業(yè),上市首日股價即飆升近一倍。身處資本市場的沸騰中心,作為創(chuàng)始人、CEO兼CTO的吳明輝,行程之密集不難想象。但面對經(jīng)濟導(dǎo)報記者的專訪,他卻未顯絲毫疲態(tài)。他的語速平緩沉穩(wěn),邏輯推演嚴(yán)絲合縫,這種冷靜的氣質(zhì)很難讓人不聯(lián)想到他在商業(yè)領(lǐng)袖之外的另一重身份——學(xué)者。

吳明輝出身北大數(shù)學(xué)系,后保送本校攻讀人工智能碩士。而明略科技的前身,正是源于他碩士期間的一次學(xué)生創(chuàng)業(yè)。在這個AI新貴、港股寵兒的宏大敘事背后,一切的起點,僅僅始于一篇碩士論文。

當(dāng)一個學(xué)霸決定創(chuàng)業(yè)

2006年,正在北大攻讀人工智能碩士的吳明輝,將碩士論文的方向鎖定為“基于語言模型的推薦系統(tǒng)”。這一技術(shù)邏輯在當(dāng)今并不新鮮,但將時鐘回?fù)?9年,這個構(gòu)想堪稱“超前”!霸谝苿踊ヂ(lián)網(wǎng)誕生前,這是不可能實現(xiàn)的!眳敲鬏x回憶道。他很快發(fā)現(xiàn),在Web 1.0時代,由于無法有效標(biāo)記用戶身份,持續(xù)的數(shù)據(jù)積累無從談起,精準(zhǔn)推薦自然也成了無本之木。

“于是我們開始反向思考:到底誰有動力去持續(xù)獲取可信數(shù)據(jù)?答案是需要在互聯(lián)網(wǎng)上做營銷的品牌主!北藭r互聯(lián)網(wǎng)大潮初起,寶潔、可口可樂等傳統(tǒng)巨頭在數(shù)字化投放上尚處于“盲區(qū)”。如何在浩瀚的流量中精準(zhǔn)捕獲消費者,成為了一道待解的商業(yè)與技術(shù)難題。

吳明輝團隊迅速切入這一痛點:幫助企業(yè)采集廣告投放中的用戶行為數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計分析,優(yōu)化投資決策。明略便以此起家,從廣告監(jiān)測、輿情分析延伸至線下的IoT設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘,逐步成長為中國領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件服務(wù)商。如今,在世界500強企業(yè)中,已有超過130家成為明略的客戶——在中國AI大模型公司中,這樣的B端滲透率極為罕見!翱梢哉f,明略一直是一家不缺需求和客戶的公司!眳敲鬏x淡然總結(jié)。但作為人工智能領(lǐng)域的學(xué)者,真正讓他興奮的不僅僅是商業(yè)模式的成功,而是這19年沉淀下的行業(yè)數(shù)據(jù)。

“人工智能的訓(xùn)練需要數(shù)據(jù),通用模型只能依靠互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù),但是想實現(xiàn)一個行業(yè)乃至一個工種的AI智能化,你就要去找垂直領(lǐng)域里面的私域的數(shù)據(jù)!彼赋觯髀19年來協(xié)助客戶處理、理解數(shù)據(jù)所構(gòu)建的私域數(shù)據(jù)庫,正是其在AI時代最堅實的“護城河”。

構(gòu)建企業(yè)級Agentic AI

2025年,一款名為Manus的產(chǎn)品橫空出世,它的出現(xiàn),讓人們第一次真正理解了什么是Agentic AI。但在C端通用的狂歡中,吳明輝看到了硬幣的另一面:通用智能體一旦進入企業(yè)級市場,往往會遭遇“水土不服”。

“我們在企業(yè)級使用的時候,會發(fā)現(xiàn)它有個很大的問題!眳敲鬏x指出,“大部分的工作內(nèi)容它都需要依賴于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),或者企業(yè)所在的行業(yè)的商用數(shù)據(jù)庫!睂τ谝患移髽I(yè)來說,核心的財務(wù)報表、客戶名單、研發(fā)文檔,既不能也不敢隨意上傳給一個C端的通用AI。缺乏可信的私域數(shù)據(jù),C端Agentic AI在企業(yè)里就成了“無米之炊”。

這正是明略科技的機會,基于深厚的私域數(shù)據(jù)積累,明略推出了面向企業(yè)的Agentic AI品牌:DeepMiner。由于融入了獨家行業(yè)數(shù)據(jù)庫,它不僅能確保分析結(jié)果的真實性與全面性,更有效規(guī)避了AI“一本正經(jīng)胡說八道”的風(fēng)險 。而驅(qū)動DeepMiner的,是明略自研的核心模型 Mano。“Mano是一個VLA模型(Vision, Language and Action)!眳敲鬏x解釋道。在西班牙語中,Mano意為“手”。這個命名隱喻了它的使命:像人手一樣去操作、去執(zhí)行。用戶只需下達(dá)指令,它就能像一位“隱形員工”,自動控制計算機,抓取內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)、生成報表、分析趨勢。吳明輝表示,這項技術(shù)是全球最前沿的AI公司都在推進的,而在全球已有的所有同類模型中,截至目前,明略的Mano已經(jīng)遙遙領(lǐng)先,在OS-World這個全球權(quán)威榜單上,專有模型排名第一、總榜第二。“總榜其實我們跟第一名差得不多,第一名是一個萬億級別的模型,而我們的模型小,只有72B!

至于為什么要做“小”模型,答案還是為了企業(yè)用戶,“72B意味著模型可以在單臺計算機上獨立運行,無需聯(lián)網(wǎng)。”明略給出了一個完美的B端解法:它賦予了企業(yè)Agentic AI的強大執(zhí)行力,同時將最敏感的數(shù)據(jù)牢牢鎖在本地!把b在一個盒子里,部署在辦公室,斷網(wǎng)運行,連接私域!边@便是明略對企業(yè)級安全的極致承諾。

與香港的雙向奔赴

帶著領(lǐng)先的技術(shù)與對B端市場的深刻理解,吳明輝選擇了香港作為明略全球化的新起點。10月簽約成為香港特區(qū)政府重點引進企業(yè),11月公司在港交所掛牌上市。值得玩味的是,吳明輝特意挑選了2718作為股票代碼。他介紹,這是自然對數(shù)底數(shù)e的前四位。在數(shù)學(xué)語言中,它代表增長的極限與規(guī)律——這既是一位理工男的浪漫,也是明略對扎根香港的期許。

為什么是香港?除了科研資源和商業(yè)總部的地利,吳明輝看中的還有香港作為“數(shù)據(jù)合規(guī)中轉(zhuǎn)站”的特殊價值。“數(shù)據(jù)但凡涉及到在不同跨不同的國家之間進行數(shù)據(jù)流動的時候,它就涉及到數(shù)據(jù)合規(guī)!眳敲鬏x說。作為連接中國內(nèi)地與全球市場的樞紐,香港是企業(yè)出海進行數(shù)據(jù)合規(guī)測試的最佳沙盒。但在落地過程中,是OASES的某種特質(zhì),真正打動了這個理工男。

“引進辦的同事真的非常好學(xué)!眳敲鬏x向記者解釋,在北京的辦公室,他給引進辦的團隊簡單介紹了Agentic AI趨勢。這本是次常規(guī)的商務(wù)接待,但對方回港后立刻向上級匯報,并盛情邀請他再次進行深入講解。“當(dāng)時領(lǐng)導(dǎo)們當(dāng)場拍板:‘吳總,我們不僅要引進明略作為重點企業(yè),更要成為你們的用戶!’”吳明輝笑著回憶道 。這并非客套。第五批引進企業(yè)發(fā)布會的官方宣傳視頻,最終真的交由明略科技的AI技術(shù)生成。“這不僅是服務(wù)型政府的體現(xiàn),更是一種學(xué)習(xí)型組織的姿態(tài)!眳敲鬏x感嘆,這種“專業(yè)服務(wù)+深度擁抱技術(shù)”的態(tài)度,讓他確信選擇香港是正確的決定。

e的力量

采訪接近尾聲,話題延伸至當(dāng)下激烈的中美AI競爭。

盡管面臨外部挑戰(zhàn),吳明輝依然篤定:“全球AI競爭的核心不是算力,是人才!彼岬阶约簠⒓訃H學(xué)術(shù)會議時的發(fā)現(xiàn):美國頂尖實驗室里,一半以上是華人面孔!爸形囊呀(jīng)成為AI學(xué)術(shù)界的通用語言,這是我們的天然優(yōu)勢。”講述中,吳明輝會常提及國內(nèi)其他AI大模型公司,言語間都是欣賞,他沒有展現(xiàn)出同行相輕的姿態(tài),反而認(rèn)為中國人的數(shù)學(xué)天賦和工程能力,足以在算力受限的背景下,通過算法優(yōu)化走出一條獨特的路。

“科技企業(yè)穿越周期的唯一辦法就是不斷學(xué)習(xí)!眳敲鬏x和明略的發(fā)展歷程恰如他說的這句話,錯過了C端移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),卻用不斷學(xué)習(xí)迭代、用這19年時間,證明了另一條道路的價值。采訪結(jié)束,吳明輝起身握手,眼神清亮而堅定。正如他選定的代碼 2718——自然常數(shù)e。它不代表瞬間的爆發(fā)式突變,而象征著連續(xù)復(fù)利的蓬勃力量。

明略科技的香港故事,才剛剛開始指數(shù)級的增長。


來源:香港經(jīng)濟導(dǎo)報

作者:本刊記者 康銘祥

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