北京
從 Chatbot 到 Action Agent，企業(yè)級落地最怕什么？是長程推理的顯存天價成本，還是業(yè)務(wù)邏輯的“死循環(huán)”風險？如何利用 MCP 協(xié)議解決接口調(diào)用的“信任危機”？本次直播集結(jié)值得買、商湯、明略三位技術(shù)專家拆解可信 Agent 的構(gòu)建之道。
直播介紹
12 月 10 日 20:00-21:30
直播主題
企業(yè) Agent 如何“可信”？
直播嘉賓
主持人：
馬可薇 RBC senior application support analyst
嘉賓：
魯琲 商湯科技大裝置事業(yè)群 高級技術(shù)總監(jiān)
王云峰 值得買科技 CTO
吳昊宇 明略科技 高級技術(shù)總監(jiān)
直播亮點
大模型基礎(chǔ)設(shè)施： 攻克 KV Cache 顯存危機，異構(gòu)集群如何承載 Agent 長程推理？
可信 Agent 架構(gòu)： 知識圖譜 vs Long Context 記憶之爭，設(shè)計防止死循環(huán)的業(yè)務(wù)“熔斷按鈕”。
MCP 協(xié)議實戰(zhàn)： 解決接口調(diào)用“幻覺”與“誤解”，實現(xiàn) Agent 從對話到行動的精準對齊
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