前陣子我和一個(gè)其他學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)交流，我說“AI 是人類智慧的加權(quán)平均”，他馬上說“對(duì)呀，AI 就是只給出平均值的東西，做不到真正的個(gè)性化，所以我更看好將 AI 用于學(xué)校治理上，畢竟大數(shù)據(jù)的還是可以確信的?！?/p>

WHAT？！

我忽然就明白了為啥看到好些學(xué)校提 AI，都還是在用多年前大數(shù)據(jù)的套路，根本沒有把這一波 AI 的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來。想必是領(lǐng)導(dǎo)們聽磚家吹智能體的牛吹多了，自己試一下發(fā)現(xiàn)根本不是那么回事，就失去了信任。

但，千萬別因噎廢食呀。

AI 有幻覺可能會(huì)給學(xué)生錯(cuò)誤的東西。難道老師就能保證永遠(yuǎn)正確、沒有胡說八道的時(shí)刻嗎？
AI 按平均態(tài)生成內(nèi)容不符合特定學(xué)校特定學(xué)生的特定需求，拆出出更細(xì)粒度的 BOT、 老師和 AI 協(xié)作來就好了呀。
因此就放棄 AI，轉(zhuǎn)而用老一套大數(shù)據(jù)的方式像培訓(xùn)機(jī)器人一樣訓(xùn)練學(xué)生，算怎么回事？

但我確實(shí)能理解他們的顧慮，我也同樣特別煩磚家的牛皮。什么做個(gè)備課智能體 CHUA 一下教案就一鍵生成，做個(gè)蘇格拉底導(dǎo)師對(duì)學(xué)生循循善誘，通用的總是純夸夸其談的鬼扯。我們需要 human-in-the-loop。

所以我把之前畫的人類教師和 AI 助教協(xié)作圖，把第三步的智能體拆成一大堆大大小小的 bots，且區(qū)分教師用/學(xué)生用兩種不同場(chǎng)景。

對(duì)待 AI 因噎廢食的態(tài)度，讓我想起了今年年初，紅杉資本合伙人 Konstantine Buhler 提出的觀點(diǎn)——AI 工具不僅改變我們的工作方式，更在重塑我們的思維模式——我們需要從“確定性思維”轉(zhuǎn)向“隨機(jī)性思維” （The Stochastic Mindset）。

隨機(jī)思維到底是什么？有判斷能力能 AI 出錯(cuò)時(shí)能識(shí)別、有策略在 AI 生成結(jié)果的不完美時(shí)靠人力來補(bǔ)缺？似乎遠(yuǎn)不只是這些。
我和 Gemini 進(jìn)行多輪探討后，得出了與之相關(guān)的六項(xiàng)重要能力，在人機(jī)協(xié)作時(shí)特別重要。

感謝 NotebookLM，把我們的探討轉(zhuǎn)化成了 PPT。Enjoy it。