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任正非硬核發(fā)聲:AI 不追虛火,華為未來押注這些方向!

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正文共1935字,預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間6分鐘

練秋湖畔,
75
歲的任正非與全球頂尖編程天才面對(duì)面,透露華為人工智能布局的務(wù)實(shí)邏輯——不追逐通用人工智能幻想,而是深耕礦山、港口、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域。

“我們公司研究是著眼在未來3~5年,大模型、大數(shù)據(jù)、大算力如何在工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)上應(yīng)用?!?1月14日,華為創(chuàng)始人任正非在與ICPC競賽優(yōu)勝者的座談會(huì)上,清晰劃定了華為的AI發(fā)展路徑。

在這場與來自30多個(gè)國家110多名編程天才的對(duì)話中,任正非首次系統(tǒng)闡釋了華為區(qū)別于美國科技巨頭的AI發(fā)展觀:中國AI應(yīng)聚焦解決具體問題,而非探索通用人工智能。


以下觀點(diǎn)由【示范財(cái)經(jīng)】整理自 ICPC官網(wǎng)的《練秋湖畔貝殼圖書館漫談——任正非與ICPC主席、教練及獲獎(jiǎng)選手座談會(huì)紀(jì)要》


戰(zhàn)略定位:放棄通用AI幻想,深耕產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

任正非開門見山地表明立場: “ 美國在探索通用人工智能 AGI 和超級(jí)人工智能 ASI ,解決人是什么、人類社會(huì)的未來是什么 …… 而中國是在研究解決怎么做事,創(chuàng)造更多的價(jià)值。 ”

他直言 “AI 分階段看”,20 年以上的留給社會(huì)學(xué)家,10-20 年的交給科學(xué)家,華為只聚焦 3-5 年能落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,如以下AI應(yīng)用場景:

礦山領(lǐng)域:中國已實(shí)現(xiàn)地下500-700米無人挖煤,通過數(shù)據(jù)采集拼接成實(shí)時(shí)視頻,遠(yuǎn)程操作機(jī)械,預(yù)測瓦斯爆炸和塌方


鋼鐵行業(yè)
:通過大模型控制高爐爐溫,優(yōu)化燃料礦石配比,提高高爐效率
1%


醫(yī)療健康
:瑞金醫(yī)院病理大模型分析生理切片,中山醫(yī)科大學(xué)眼科模型實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷


港口運(yùn)營
:天津港和秘魯錢凱港實(shí)現(xiàn)完全無人化裝卸作業(yè)

“我們著眼于在這些地方解決實(shí)際問題,”任正非強(qiáng)調(diào),“進(jìn)步的空間還有很大,還有很多需要積累?!?/p>

“未來是算力過剩,不是不足”,大模型不必糾結(jié)規(guī)模,關(guān)鍵是能不能落地到千行百業(yè)(華為只做技術(shù)應(yīng)用,不做 “科學(xué)研究”)。

CT(通信技術(shù))比 AI 更關(guān)鍵 —— 沒有先進(jìn)網(wǎng)絡(luò),AI 數(shù)據(jù)傳不出去,就是 “信息孤島”,華為工業(yè) 4.0 級(jí) AI 落地,前提是建好 “數(shù)字管道”。


人才觀:不唯學(xué)歷、不忌失敗、多元化

面對(duì)青年人才關(guān)于職業(yè)發(fā)展的提問,任正非提出了獨(dú)特的“摸高理論”:“有人摸高,有人摸低,都是社會(huì)貢獻(xiàn)。你能摸高,就不要去摸低。”

他特別提到華為的人才實(shí)踐:“三年前我們招了三千多名邊遠(yuǎn)地區(qū)的本科畢業(yè)生,經(jīng)過三年培養(yǎng),在我們公司授予??普J(rèn)證,做芯片生產(chǎn)和精密制造的工人。”

高等教育正在重新定義“工人”概念。在任正非看來,新時(shí)代的工人需要受過高等教育,這是未來精密制造業(yè)的必然要求。

他對(duì)中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境表示樂觀:“中國青年的創(chuàng)新公司非常多,三五年或者五至十年,中國會(huì)發(fā)生天翻地覆的進(jìn)步。”他舉例說,機(jī)器人領(lǐng)域有百萬青年在探索,無論商業(yè)成敗,這批人才的成長將助推中國現(xiàn)代化進(jìn)程。


教育變革:從物理集中到邏輯分散的革命

針對(duì)教育差距問題,任正非指出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在重塑教育格局:“過去你一定要考到名校,有老師在講臺(tái)上給你面授講課,才能名師出高徒?,F(xiàn)在很多知名大學(xué)都開放網(wǎng)絡(luò)教學(xué)了,學(xué)生在任何一個(gè)山溝溝都能上到世界名牌大學(xué)的課程?!?/p>

他認(rèn)為,從物理性集中式教育向邏輯性分散教育的轉(zhuǎn)變,正在促進(jìn)教育公平。“七八歲的小孩有時(shí)給老師提的問題,老師回答不了,因?yàn)樗诰W(wǎng)上看了很多知識(shí)?!?/p>

這種變革不僅限于基礎(chǔ)教育,也體現(xiàn)在職業(yè)再教育方面。任正非預(yù)判,隨著AI應(yīng)用推進(jìn),將出現(xiàn)人員富余問題,國家需要通過“再教育工程”實(shí)現(xiàn)人才轉(zhuǎn)型。

AI 不是 “替代人”,而是 “重構(gòu)人”:軟件編程已被 AI 釋放 30% 工作量,未來可能達(dá) 60%-70%,未來 “西裝革履挖煤” 將成為現(xiàn)實(shí)。

全球視野:不羨慕美國機(jī)制,堅(jiān)持開放合作

在人才競爭問題上,任正非展現(xiàn)出驚人的開放態(tài)度:“美國的土壤是適合種莊稼的,大量人才到美國成長這是好事情,并不是壞事情?!?/p>

他坦言華為在人才吸引上的務(wù)實(shí)立場:“華為作為一個(gè)公司,容納不下太多人,養(yǎng)不活,說不定還得裁員?!蓖瑫r(shí)強(qiáng)調(diào),中國需要更加開放,吸收全球文明成果。

對(duì)于與國際組織的合作,任正非透露與ICPC的結(jié)緣純屬“意外”——在莫斯科河畔喝咖啡時(shí)認(rèn)識(shí)了當(dāng)時(shí)的ICPC總監(jiān)Veronika Soboleva。這種非正式交流反而促成了持續(xù)合作。


未來展望:AI價(jià)值在應(yīng)用,不在發(fā)明

任正非反復(fù)強(qiáng)調(diào)AI的應(yīng)用價(jià)值:“IT公司對(duì)人類的貢獻(xiàn)就2%,AI在產(chǎn)業(yè)上的貢獻(xiàn)會(huì)占到98%”。他以洗煤精度提高0.1%為例,說明微小改進(jìn)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模下的巨大價(jià)值。

針對(duì)量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域,他表現(xiàn)出務(wù)實(shí)態(tài)度:“量子計(jì)算是一定會(huì)成功的,人工智能未來一定會(huì)怎么樣,我們不知道。不能因?yàn)橛心莻€(gè)未來,今天就不去做其他方面的努力。”

在任正非看來,AI的真正意義在于賦能各行各業(yè),而非技術(shù)本身的高精尖競爭。華為選擇的是一條與產(chǎn)業(yè)深度融合的AI之路。

任正非預(yù)測,人工智能促使的生產(chǎn)性進(jìn)步“三、五年后我們就能體會(huì)到”。但他對(duì)更遠(yuǎn)的未來保持謹(jǐn)慎:“大家說五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道,人工智能的發(fā)展速度太快,我不完全知道未來時(shí)代的走向是什么?!?/p>

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

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