數(shù)字化轉型的大趨勢下，汽車產業(yè)正在面臨深度重構。汽車制造商們也在加速AI在各個領域的深化落地。目前，行業(yè)常見的AI技術多應用于智能座艙及智能駕駛領域，而寶馬已經將AI技術深度融入研發(fā)、生產、供應鏈、客戶服務等全價值鏈。

前不久，寶馬集團已正式在華推出其自研AI智能體平臺“蓋亞”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant），作為國內首批自主研發(fā)并部署企業(yè)級AI智能體平臺的汽車制造企業(yè)之一，寶馬重新定義人工智能在各業(yè)務領域創(chuàng)造價值的方式。

華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官寶思齊女士表示：“‘蓋亞’平臺是我們向人工智能驅動型企業(yè)轉型過程中的重要里程碑。在寶馬的人工智能生態(tài)中，‘蓋亞’平臺是賦能每一位員工、重塑智能制造體系的智能基座，持續(xù)推動產品質量、生產效能與用戶體驗的協(xié)同提升?！?/p>

今年3月，寶馬在華發(fā)布360度全鏈AI戰(zhàn)略，明確將AI技術深度融入全價值鏈，“蓋亞”平臺的上線正是該戰(zhàn)略落地的關鍵布局。

其將作為連接數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與人員的數(shù)字化基礎，將在AI2.0時代加速本土創(chuàng)新、挖掘新業(yè)務機遇，賦能每一位員工、重塑智能制造體系的智能基座，持續(xù)推動產品質量、生產效能與用戶體驗的協(xié)同提升。

“蓋亞”平臺推出 寶馬AI轉型的新里程碑

相比眾多車企將AI技術當作加強智能座艙、智能駕駛功能的方式，寶馬在AI技術應用方面更注重深度，不僅通過AI技術強化產品能力，更以AI技術賦能寶馬研發(fā)、生產、運營服務等全鏈環(huán)節(jié)。

在中國市場，寶馬是AI技術應用的先行者，在華AI實踐早有布局，首個落地應用可追溯至2018年。2022年，寶馬集團又正式部署自研人工智能平臺“燈塔”（BEACON），該平臺作為賦能全場景的“超級大腦”，為寶馬在國內的生產制造、業(yè)務運營等各項工作提供全面數(shù)字支撐。

面對大模型與生成式AI驅動的AI2.0浪潮，寶馬致力于將人工智能從技術工具轉化為全域組織能力，并制定了清晰的三階段路線圖：從“AI輔助運營”起步，邁向“AI智能體驅動自動化”，最終實現(xiàn)以AI為核心的運營模式，以此重新定義業(yè)務流程。

隨著“蓋亞”人工智能體平臺的全面上線，“燈塔”平臺將繼續(xù)承擔底層技術基座的核心作用，憑借強大的技術引擎支持AI模型的規(guī)模化擴展，進一步強化“蓋亞”的整體效能與本土場景適配能力。

據(jù)介紹，“蓋亞”平臺將成為“智能體的操作系統(tǒng)”，為全價值鏈提供定制化解決方案：從生產流程的智能優(yōu)化，到客戶交互的生成式對話，再到研發(fā)環(huán)節(jié)的仿真模擬與生成式設計，讓AI能力滲透到企業(yè)運營的每一個環(huán)節(jié)。

“蓋亞”平臺的推出，也讓寶馬從1.0時代的單點應用，實現(xiàn)了到2.0時代的智能體平臺躍遷，寶馬集團正以持續(xù)的技術創(chuàng)新，構建起覆蓋研發(fā)、生產、運營、服務等的AI生態(tài)體系，開啟“人機協(xié)同”的新范式，為汽車行業(yè)的智能化轉型提供可借鑒的實踐路徑。

從專家專屬到全員賦能 從單點突破到全場景拓展

據(jù)介紹，“蓋亞”平臺的核心優(yōu)勢在于大幅降低了AI技術的應用門檻，推動AI從“專家專屬”到全員化賦能。平臺提供自助式、低代碼的生成式AI服務，即使是零基礎的用戶，也可以在安全合規(guī)環(huán)境中快速創(chuàng)建應用。

員工可自主創(chuàng)建自助應用、高效調用現(xiàn)有解決方案、集成定制化工具開發(fā)“蓋亞”應用、管理部門知識資產以及通過智能分析文本獲取最新知識。由此，員工既能以“使用者”身份通過各類應用創(chuàng)造價值，也能以“創(chuàng)造者”角色開發(fā)新應用與工具。

此外，“蓋亞”平臺還通過整合寶馬自研創(chuàng)新方案與外部AI創(chuàng)造者的技術成果，創(chuàng)造多元價值。對多元技術的開放原則確保其不依賴單一的大語言模型供應商。

同時，寶馬始終堅守“負責任使用AI”的理念，平臺內置的集成管理框架，可確保所有AI應用均符合安全規(guī)范與監(jiān)管要求，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與風險管控的平衡；同時保障組織內部信息流轉統(tǒng)一，構建“單一事實來源”，提升數(shù)據(jù)一致性與完整性，助力挖掘深度分析洞察。

依托“蓋亞”平臺的落地，寶馬已在研發(fā)、生產、供應鏈及客戶服務等領域積極探索AI2.0技術的前沿應用，穩(wěn)步推進AI轉型。以寶馬沈陽生產基地為例，人工智能解決方案已全面應用于質量管控系統(tǒng)、備件管理等生產運營的各個環(huán)節(jié)。這不僅為每一輛國產寶馬汽車的高品質生產奠定了堅實基礎，而且為2026年中國專屬版新世代BMW iX3的量產做好充分準備。

生產過程中，寶馬始終將質量放在首位。在大東工廠，質量AI助手（QBBA）利用大語言模型搭建智能體，協(xié)助質量工程師診斷車輛質量問題并生成報告，助力“零缺陷”目標的實現(xiàn)。

同時，高效的維修備件管理既能降低停機損失風險，更能優(yōu)化庫存成本。非生產物料替換件識別功能系統(tǒng)就像“智能庫管員”，基于AI大語言模型和大視覺模型技術，通過文本、圖片和物料規(guī)格參數(shù)三重技術路徑，精準推薦相同件、相似件及替代件。該技術預計可減少備件種類10%，降低維修備件庫存成本約5%。

AI的價值遠不止于降本增效，更具備沉淀與活化企業(yè)“智慧”的深遠戰(zhàn)略意義。智能維修虛擬專家應用將隱性的實操經驗轉化為結構化的、可隨時調用的數(shù)字知識庫，猶如把“經驗豐富的老師傅”裝進了口袋，隨用隨查。這不僅大幅縮短人才培養(yǎng)周期，更強化了寶馬作為知識驅動型制造企業(yè)的核心競爭力。

寶馬在中國部署自研AI智能體平臺的最新進展，不僅展示了寶馬在智能化和本土化方面的深入布局，更預示著汽車行業(yè)未來的發(fā)展方向。“蓋亞”平臺的推出，降低了AI應用門檻，拓展了應用場景，深入賦能寶馬研發(fā)、生產、運營等多個環(huán)節(jié)，共同構成了寶馬AI生態(tài)的堅實基礎。