“我們生活在一個(gè)極其重要的時(shí)代，這是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我不愿浪費(fèi)一分一秒。”

“我們必須做一艘船，而不是做礁石，因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃辉诓粩嗌仙?/strong>”

“AI敘事非常的宏大，但是千萬(wàn)不要把這個(gè)宏大的敘事在企業(yè)里變成落地的那個(gè)點(diǎn)。”

當(dāng)AI浪潮席卷全球，時(shí)尚產(chǎn)業(yè)正站在前所未有的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

凌迪科技Style3D創(chuàng)始人兼CEO、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)劉郴老師在混沌2025 應(yīng)用成果大課上以“AI+3D驅(qū)動(dòng)”為切入點(diǎn)，深入解析了AI如何重塑時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新模式與全球產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。他從“第一性原理”出發(fā)，揭示了傳統(tǒng)工業(yè)軟件的智能化重構(gòu)邏輯，也帶領(lǐng)大家思考：

當(dāng)AI進(jìn)入設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)的增長(zhǎng)曲線將被重新定義。這不僅是一場(chǎng)工具的革新，更是一場(chǎng)關(guān)于組織能力、人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)智能化未來(lái)的系統(tǒng)重構(gòu)。

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模式創(chuàng)新的心智模型：從“錘子釘子”到“電鉆”

我們先思考第一個(gè)問(wèn)題：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待打破增長(zhǎng)天花板？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，首先我們要明確當(dāng)前行業(yè)面臨的問(wèn)題。當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，行業(yè)已成紅海，成本不斷上升，效率卻較低。面對(duì)這些問(wèn)題，我們首先需要思考行業(yè)的第一性原理，即行業(yè)的核心本質(zhì)是什么。這一點(diǎn)至關(guān)重要，只有真正理解了，我們才能找到破局的關(guān)鍵。

接下來(lái)是如何破局。我們需要考慮采用什么樣的技術(shù)手段，以及如何付諸實(shí)踐。在這個(gè)過(guò)程中，我們會(huì)涉及“想做”“可做”“能做”三個(gè)層面的問(wèn)題。

實(shí)際上，過(guò)去我們常以“要釘墻上洞，就用錘子和釘子”的心智模式來(lái)解決問(wèn)題。然而，如今我們不再滿足于這種單一的解決方案，而是需要探索更高效的工作方式。

以服裝行業(yè)為例，可以將其第一性原理總結(jié)為：一種基于預(yù)測(cè)的現(xiàn)貨模式，即基于對(duì)未來(lái)流行趨勢(shì)和消費(fèi)者需求的預(yù)測(cè)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)和銷售的現(xiàn)貨生意。設(shè)計(jì)師無(wú)論是在一周、一個(gè)月、甚至6個(gè)月之前去設(shè)計(jì)服裝，他都是在預(yù)測(cè)流行，然后在預(yù)測(cè)未來(lái)消費(fèi)者需要什么。

然而，這種信息不對(duì)稱導(dǎo)致消費(fèi)者需求與設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品研發(fā)之間存在巨大鴻溝，進(jìn)而引發(fā)了服裝產(chǎn)業(yè)的庫(kù)存問(wèn)題。因此，要進(jìn)行模式創(chuàng)新，必須消除這種信息不對(duì)稱，以降低庫(kù)存。

基于這一第一性原理，Style3D從開(kāi)發(fā)3D工業(yè)軟件入手，將消費(fèi)者需求以可視化方式呈現(xiàn)，判斷是否符合其期望，從而縮小信息不對(duì)稱。借助AI，我們還能深度分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘其價(jià)值。

Style3D的模式創(chuàng)新三步
三個(gè)關(guān)鍵

我們的實(shí)踐分為三個(gè)階段：第一階段，從2015年開(kāi)始開(kāi)發(fā)3D設(shè)計(jì)軟件，我們從傳統(tǒng)代工企業(yè)轉(zhuǎn)型為軟件提供商，為中國(guó)中小企業(yè)提供工具；第二階段，我們把操作系統(tǒng)獨(dú)立出來(lái)，成為全行業(yè)的賦能商；第三階段，大量運(yùn)用AI能力，成為產(chǎn)業(yè)AI賦能商。我們逐步推進(jìn)，將SaaS服務(wù)與AI深度融合，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級(jí)智能操作系統(tǒng)。

更進(jìn)一步，我們來(lái)看SaaS業(yè)務(wù)AI化的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵點(diǎn)。

關(guān)鍵點(diǎn)一：直擊行業(yè)痛點(diǎn)，深刻理解業(yè)務(wù)需求。傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)依賴實(shí)體交互，效率較低且成本較高。我們希望借助數(shù)字化手段，實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的交互。因此，我們將紡織服裝的三維數(shù)字化作為首要任務(wù)。例如，在討論AI生成內(nèi)容（AIGC）時(shí)，傳統(tǒng)的“生成內(nèi)容”（Content）在服裝產(chǎn)業(yè)中并不稀缺，因?yàn)殪`感和營(yíng)銷內(nèi)容相對(duì)豐富。而我們重新定義“C”為“Commodity”，即“AI生成可售賣的商品”。

關(guān)鍵點(diǎn)二：在推進(jìn)過(guò)程中，一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是與客戶共同創(chuàng)造。無(wú)論你是自己開(kāi)發(fā)AI模型還是選擇第三方，這一點(diǎn)都非常關(guān)鍵，即與客戶共同創(chuàng)造出在某一垂直領(lǐng)域非常出色的模型。

關(guān)鍵點(diǎn)三：現(xiàn)有的模型能力還不一定能完全解決你的業(yè)務(wù)問(wèn)題。因此，我們認(rèn)為在現(xiàn)階段，如果模型能力不足，需要部分人工介入，不要完全指望AI能夠解決你所有的業(yè)務(wù)問(wèn)題，至少目前來(lái)說(shuō)這是不現(xiàn)實(shí)的。

目前，我們正處于第二階段邁向第三階段，核心目標(biāo)是攻克全球領(lǐng)先的柔性仿真。為此，我們開(kāi)發(fā)的仿真引擎結(jié)合了傳統(tǒng)CAD和布料仿真技術(shù)，它能夠在三維空間中逼真地模擬織物的外觀和動(dòng)態(tài)，如褶皺、垂墜和彈性等。

值得注意的是，在這個(gè)過(guò)程中，我們遇到了很多挑戰(zhàn)，其中，人才問(wèn)題最為關(guān)鍵。我們最初從事服裝行業(yè)，團(tuán)隊(duì)也是臨時(shí)組建的，成員都是服裝行業(yè)的從業(yè)者。從一家服裝公司轉(zhuǎn)型為一家服裝科技公司，再到如今成為一家運(yùn)用AI賦能的軟件公司，人才積累至關(guān)重要。尤其在AI時(shí)代，頂尖人才的稀缺性與重要性愈發(fā)凸顯。一個(gè)頂尖人才的能力，往往可能相當(dāng)于后續(xù)從第2名到第10名所有人才的總和。

此外，AI時(shí)代還有一個(gè)顯著特點(diǎn)：未來(lái)會(huì)出現(xiàn)超級(jí)個(gè)體。隨著AI能力和技術(shù)能力的不斷提升，這些超級(jí)個(gè)體將在企業(yè)轉(zhuǎn)型和研發(fā)過(guò)程中逐漸涌現(xiàn)。而這些超級(jí)個(gè)體，其實(shí)就蘊(yùn)含在我們追逐的最頂尖的人才之中。

工具創(chuàng)新：引入AI百分比提效指數(shù)級(jí)躍升

我們認(rèn)為，到了AI時(shí)代，幾乎所有的傳統(tǒng)軟件和工具都會(huì)被重新做一遍。例如，傳統(tǒng)的CAD工具、3D工具、ERP或PLM等工具。這些工具的形態(tài)都是工業(yè)時(shí)代產(chǎn)生的，但到了智能時(shí)代，它們一定會(huì)被重新設(shè)計(jì)。

以PLM（產(chǎn)品生命周期管理）為例，這種工具主要用于產(chǎn)品研發(fā)等流程管理，很多企業(yè)都在使用。但在智能時(shí)代，傳統(tǒng)流程已發(fā)生改變，管理工具也需相應(yīng)更新，否則無(wú)法適應(yīng)新流程。

這為我們帶來(lái)了巨大機(jī)遇。許多傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)軟件可能被重新打造，它們可能自我革新，也可能由外部企業(yè)迭代。這為創(chuàng)業(yè)公司和非傳統(tǒng)軟件企業(yè)提供了廣闊空間，我們正是這種變革的典型代表。我們之前做3D工業(yè)軟件，這類軟件存在一些問(wèn)題：一是不夠高效，需要學(xué)習(xí)和專業(yè)知識(shí)，有些軟件使用起來(lái)相對(duì)低效；二是不夠逼真，門檻較高。

AI的特點(diǎn)是效率高、效果逼真且智能，但目前存在一致性不足和不可控性，生成的圖片還無(wú)法直接用于生產(chǎn)。傳統(tǒng)3D工業(yè)軟件則高度一致、精準(zhǔn)，但效率低、門檻高。將兩者結(jié)合，可以彌補(bǔ)彼此的不足。

我們強(qiáng)調(diào)AI與3D結(jié)合，是因?yàn)閮H靠AI無(wú)法解決企業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題，必須與傳統(tǒng)軟件協(xié)同，形成新的軟件，應(yīng)用于智能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)。例如，從AI靈感創(chuàng)意出發(fā)，轉(zhuǎn)化為AI和3D的款式設(shè)計(jì)，生成版片和3D服裝，用于營(yíng)銷，同時(shí)支持未來(lái)的智能生產(chǎn)。這是我們目前的研發(fā)重點(diǎn)。

實(shí)際上，在紡織服裝產(chǎn)業(yè)，過(guò)去我們一直遵循勞動(dòng)力成本梯度轉(zhuǎn)移的模式，因?yàn)檫@是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)。但到了AI時(shí)代，如果機(jī)械臂可以完成50%的服裝縫制工作，勞動(dòng)力成本就不再是關(guān)鍵因素。到那時(shí)，具身智能可能已成熟普及，能完成許多目前依賴人工的工作。服裝工廠的最佳選址可能不再是勞動(dòng)力成本低的地區(qū)，而是靠近消費(fèi)地，如巴黎或倫敦郊外。

這只是紡織服裝產(chǎn)業(yè)的例子，希望大家思考自己所在產(chǎn)業(yè)的未來(lái)：到2050年，你的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈在哪里？消費(fèi)者在哪里、是誰(shuí)、如何購(gòu)買、為何這樣購(gòu)買、購(gòu)買決策鏈路是什么？這些都可能完全不同。

再問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題：如果你做產(chǎn)品，有沒(méi)有在新的搜索引擎（如DeepSeek或豆包）上搜索過(guò)，看看你的產(chǎn)品是否在搜索結(jié)果前列？

如果在，說(shuō)明你做得不錯(cuò)；如果不在，那么在智能決策時(shí)代，你可能已經(jīng)落后了。因?yàn)樾乱淮M(fèi)者在購(gòu)買新產(chǎn)品時(shí)，很可能會(huì)在新的搜索引擎中搜索，產(chǎn)品若能排在前面，他們更可能優(yōu)先選擇，否則就會(huì)排在后面。

這意味著，未來(lái)幾年，消費(fèi)者購(gòu)買渠道、信息獲取渠道和購(gòu)買決策鏈路都可能發(fā)生變化，供給端也是如此。因此，我們反復(fù)強(qiáng)調(diào)，要思考行業(yè)的第一性原理，并加入未來(lái)技術(shù)變量。

換言之，在這個(gè)時(shí)代，我認(rèn)為我們必須要做一艘船，而不是做礁石，因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃辉诓粩嗌仙?。如果我們成為礁石，新技術(shù)的出現(xiàn)就會(huì)將我們淹沒(méi)，我們只能做一艘船。而船最關(guān)鍵的一點(diǎn)是，一定要找到自己的錨定點(diǎn)，即要有自己最核心的技術(shù)，這樣才能隨著外部技術(shù)的提升而提升。

未來(lái)很有可能出現(xiàn)一個(gè)關(guān)鍵部門，圍繞它延伸出一系列agent，來(lái)完成過(guò)去公司依靠眾多組織才能完成的工作。如果這些agent不斷完善，我們就可以為設(shè)計(jì)師、業(yè)務(wù)員等提供從創(chuàng)意開(kāi)始，到生成營(yíng)銷物料、生產(chǎn)資料等一系列服務(wù)。

以上是第一步——工具創(chuàng)新。第二步就是流程創(chuàng)新。

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流程創(chuàng)新：從線性串聯(lián)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀并聯(lián)

流程創(chuàng)新要解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，需要端對(duì)端的解決方案。例如，我們提供從設(shè)計(jì)到營(yíng)銷到生產(chǎn)的工具軟件，涵蓋2D制版、面料數(shù)字化、3D成衣設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)模擬等，這些工具產(chǎn)生生產(chǎn)數(shù)據(jù)，沉淀到資產(chǎn)平臺(tái)，形成大量數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練AI。

但在服務(wù)客戶中我們發(fā)現(xiàn)，通用模型幾乎無(wú)用，最有效的是通用模型+專有模型+專有數(shù)據(jù)。比如大語(yǔ)言模型，雖能對(duì)話，但對(duì)專業(yè)問(wèn)題，比如設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、生產(chǎn)制造等力不從心，因?yàn)槠鋵W(xué)習(xí)的是通用數(shù)據(jù)。不同企業(yè)的數(shù)據(jù)差異很大，像給優(yōu)衣庫(kù)的版型數(shù)據(jù)不能賣給ZARA。

所以AI設(shè)計(jì)中，要強(qiáng)調(diào)通用模型+專業(yè)模型+專有數(shù)據(jù)，這涉及如何選擇通用模型、專業(yè)模型，構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)，回到數(shù)據(jù)要素及治理問(wèn)題。企業(yè)是否有數(shù)據(jù)要素能力，誰(shuí)來(lái)治理、牽頭等。

很多企業(yè)都有IT部門，但對(duì)數(shù)據(jù)理解欠缺。我們建議企業(yè)要有AI架構(gòu)師，可以是老板、IT人員或從業(yè)務(wù)成長(zhǎng)起來(lái)的人。否則，數(shù)據(jù)散在各處，甚至人員離職會(huì)帶走。接下來(lái)是第三步，通過(guò)建立生態(tài)，實(shí)現(xiàn)從軟件到流程，再到生態(tài)的轉(zhuǎn)變。

生態(tài)創(chuàng)新：從軟件工具到產(chǎn)業(yè)智能體操作系統(tǒng)

未來(lái)，企業(yè)將擁有自己的智能體，就像擁有網(wǎng)站和APP一樣。智能體將成為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、工作流和行業(yè)知識(shí)的新載體，助力企業(yè)發(fā)展。

不過(guò)，將智能體的概念真正落地到企業(yè)中非常困難。首先，企業(yè)需要梳理數(shù)據(jù)、工作流程和行業(yè)知識(shí)，將其轉(zhuǎn)化為有效數(shù)據(jù)，這一步就難倒了90%的企業(yè)。因此，企業(yè)必須先完成這一步，才能構(gòu)建智能體并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都沒(méi)準(zhǔn)備好，進(jìn)入智能體系時(shí)必然問(wèn)題重重。我們希望通過(guò)創(chuàng)新模式，一方面提供工具，另一方面構(gòu)建企業(yè)專屬智能體的基礎(chǔ)設(shè)施，這是我們轉(zhuǎn)型中積累的經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵點(diǎn)在于兩種選擇。一是像我們一樣，從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)出發(fā)，開(kāi)拓第二曲線，打造數(shù)字化工具并融入AI能力，使其智能化。二是基于第一曲線，在自身業(yè)務(wù)范圍內(nèi)直接運(yùn)用AI工具，實(shí)現(xiàn)降本提效和競(jìng)爭(zhēng)力提升。

如果選擇前者，我們的方法論或許有借鑒意義。這涉及兩個(gè)不同領(lǐng)域：傳統(tǒng)制造業(yè)（如服裝）和軟件生意，智能時(shí)代又帶來(lái)了新的邏輯變化。這對(duì)團(tuán)隊(duì)和組織是巨大挑戰(zhàn)。

坦白說(shuō)，大部分企業(yè)可能更多地會(huì)在第一曲線上運(yùn)用這些工具和智能手段。比如家紡行業(yè)，希望這個(gè)案例能引導(dǎo)大家思考。

以家紡行業(yè)為例，其痛點(diǎn)包括：設(shè)計(jì)階段缺乏創(chuàng)新、與消費(fèi)者需求脫節(jié)；開(kāi)發(fā)階段周期長(zhǎng)；面臨定制化、小批量生產(chǎn)導(dǎo)致成本上升；營(yíng)銷階段需生成數(shù)字素材且同質(zhì)化嚴(yán)重。這些問(wèn)題在各行業(yè)普遍存在。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)選擇合適的AI方案進(jìn)行轉(zhuǎn)型。例如，在設(shè)計(jì)階段，可使用創(chuàng)意生成工具（如Midjourney、Style3D AI）優(yōu)化設(shè)計(jì)、控制風(fēng)格并生成花型；第二步對(duì)花型面料進(jìn)行物理屬性處理；第三步建模并貼圖；最后利用場(chǎng)景渲染工具生成床品，如通過(guò)Style3D GoShop工具添加專業(yè)材質(zhì)后直接用于銷售。

企業(yè)可以從設(shè)計(jì)研發(fā)和營(yíng)銷環(huán)節(jié)入手，選擇合適的AI工具，甚至考慮一體化工具，實(shí)現(xiàn)一站式協(xié)同平臺(tái)，連接面料供應(yīng)商、品牌商和制造供應(yīng)商，共同提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

具體應(yīng)用場(chǎng)景是：設(shè)計(jì)新產(chǎn)品后，將其置于不同3D場(chǎng)景中渲染、調(diào)色，并添加印繡花處理，形成可分享和售賣的資產(chǎn)，最終用于電商平臺(tái)的營(yíng)銷物料。這是一套從創(chuàng)意到營(yíng)銷再到生產(chǎn)的完整流程。

具體案例不再一一展示。關(guān)鍵在于，企業(yè)需要從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度思考如何成為數(shù)字時(shí)代的先鋒。

企業(yè)到底該如何做AI轉(zhuǎn)型？

剛才提到的是如何選用工具，而企業(yè)如何進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型，是我們服務(wù)客戶和自身實(shí)踐中積累的經(jīng)驗(yàn)。

首先，企業(yè)需要數(shù)字化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其是真實(shí)流程數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)治理不足，應(yīng)盡快提上日程。

其次，企業(yè)最好配備內(nèi)部AI規(guī)劃師或架構(gòu)師，尤其是對(duì)于技術(shù)背景的員工居多的企業(yè)。AI規(guī)劃師通常由企業(yè)一把手或創(chuàng)始人擔(dān)任，因?yàn)樗麄冎苯佑绊懫髽I(yè)未來(lái)1-5年的發(fā)展戰(zhàn)略。如果要進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型，必須著手尋找這類人才。

第三，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。在AI應(yīng)用方面，要從企業(yè)痛點(diǎn)出發(fā)，選擇合適的切入點(diǎn)和算法，提升業(yè)務(wù)效率，拉開(kāi)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距。同時(shí)，方案的可靠性與可落地性至關(guān)重要，因?yàn)锳I目前多為概率模型，需要驗(yàn)證其是否能精準(zhǔn)解決實(shí)際問(wèn)題。

第四，算力可以通過(guò)購(gòu)買等方式獲取，未來(lái)企業(yè)將成為數(shù)據(jù)、工具、工作流和人才的復(fù)合體，這是核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。數(shù)據(jù)重要，工具選擇同樣關(guān)鍵，AI是實(shí)踐性很強(qiáng)的科學(xué)，需要不斷嘗試找到最適合的產(chǎn)品。

還有，工作流方面，傳統(tǒng)流程在AI時(shí)代可能不再高效，需要結(jié)合AI數(shù)據(jù)和工具重新梳理業(yè)務(wù)流程。例如，服裝產(chǎn)業(yè)過(guò)去是串聯(lián)工作方式，現(xiàn)在可借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)并聯(lián)或協(xié)同，大幅提升效率。

最后，人才是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，只有將數(shù)據(jù)、工具、工作流和人才結(jié)合，才能完成業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。作為創(chuàng)業(yè)者，要回歸初心，聚焦核心競(jìng)爭(zhēng)力，用AI解決關(guān)鍵問(wèn)題，而不是大而全的方案。例如，服裝企業(yè)可以聚焦創(chuàng)意、供應(yīng)鏈、渠道或精準(zhǔn)投放等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。總之，找到初心的出發(fā)點(diǎn)，用AI放大優(yōu)勢(shì)，這至關(guān)重要。很多人一開(kāi)始想用大而全的方案，但資源有限，往往適得其反。風(fēng)口已至，關(guān)鍵是我們能否在風(fēng)來(lái)時(shí)站穩(wěn)，在風(fēng)停時(shí)繼續(xù)前行。

Q&A

Q：我們從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到交付的周期較長(zhǎng)，希望客戶能第一時(shí)間直觀看到產(chǎn)品，并模擬試穿效果。這是否可以通過(guò)系統(tǒng)快速實(shí)現(xiàn)呢？

A：從技術(shù)角度和實(shí)際應(yīng)用層面來(lái)看，AI技術(shù)正在快速發(fā)展，有望在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)您提到的需求。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)概念、圖片、文字或草圖快速生成三維款式數(shù)據(jù)，用于店鋪營(yíng)銷。以童裝為例，AI可以實(shí)現(xiàn)快速設(shè)計(jì)、搭配和模特拍照，縮短研發(fā)周期，實(shí)現(xiàn)“即時(shí)時(shí)尚”。此外，我們還為海外品牌開(kāi)發(fā)了智能店鋪代理工具，匯總?cè)虻赇伒脑鐣?huì)內(nèi)容，幫助總部快速了解問(wèn)題。目前，AI技術(shù)已逐漸成熟，可賦能具體技術(shù)點(diǎn)，滿足您的需求。關(guān)鍵在于明確您的具體訴求，比如提升銷售業(yè)績(jī)、精準(zhǔn)研發(fā)產(chǎn)品等，因?yàn)椴煌繕?biāo)對(duì)應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用重點(diǎn)不同。例如，針對(duì)童裝購(gòu)買決策者（媽媽），高效生成營(yíng)銷物料是提升銷售的關(guān)鍵。

Q：我叫向炳偉，我是陜西偉志集團(tuán)股份公司的創(chuàng)始人，偉志是做了38年的一個(gè)服裝品牌。我今年已經(jīng)退休了，但是我深深的看到AI將會(huì)使整個(gè)人類社會(huì)產(chǎn)生翻天覆地的變化。我想請(qǐng)教兩個(gè)問(wèn)題。一是您這種熱情的原動(dòng)力是什么？二是您如何激發(fā)團(tuán)隊(duì)的原動(dòng)力？

A：這兩個(gè)問(wèn)題很有價(jià)值。第一個(gè)問(wèn)題，我一直在國(guó)內(nèi)外出差，幾乎沒(méi)有休息，因?yàn)槲覂?nèi)心充滿干勁，感到非常興奮。我深知自己生活在一個(gè)極其重要的時(shí)代，這是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，所以我絕不愿意浪費(fèi)一分一秒。這種干勁源自對(duì)產(chǎn)業(yè)的熱愛(ài)。在AI時(shí)代，AI的敘事宏大，但最終都要落實(shí)到產(chǎn)業(yè)中。對(duì)產(chǎn)業(yè)的理解和熱愛(ài)是支持你前行的關(guān)鍵。如果沒(méi)有對(duì)產(chǎn)業(yè)的深度理解和熱愛(ài)，你很容易迷失方向。這是你與其他AI創(chuàng)業(yè)者的重要區(qū)別和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。你過(guò)去在產(chǎn)業(yè)中積累的經(jīng)驗(yàn)，是未來(lái)發(fā)展的基石，但一定要讓你的積累變成“金塊”，而不是“石頭”。在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)至關(guān)重要，你必須學(xué)會(huì)如何治理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值。有了這樣的積累，你過(guò)去的三十年經(jīng)驗(yàn)就會(huì)成為你在智能時(shí)代與其他競(jìng)爭(zhēng)者競(jìng)爭(zhēng)的出發(fā)點(diǎn)和法寶。對(duì)產(chǎn)業(yè)的熱愛(ài)至關(guān)重要，如果沒(méi)有這種熱愛(ài)，你就無(wú)法為新的模型提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第二個(gè)問(wèn)題，關(guān)于團(tuán)隊(duì)，我們公司規(guī)模不大，大概有三四百人，平均年齡28歲左右。讓團(tuán)隊(duì)保持熱情和對(duì)AI的敏銳度非常重要。未來(lái)的組織形式與現(xiàn)在相比可能會(huì)發(fā)生巨大變化。現(xiàn)在，大部分企業(yè)組織是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物，追求極致效率，特點(diǎn)是流水線專業(yè)分工，但這也導(dǎo)致了部門之間的條塊分割和溝通效率低下。

然而，在智能時(shí)代，組織形式將發(fā)生變化，以超級(jí)個(gè)體或超級(jí)部門為核心，由AI代理和人類員工協(xié)作。當(dāng)組織形式發(fā)生變化時(shí)，你必須考慮你的人才儲(chǔ)備是否足夠，如何讓這樣的團(tuán)隊(duì)成為你現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的核心力量，同時(shí)保持熱情。

我認(rèn)為非常重要的一點(diǎn)是，一定要讓團(tuán)隊(duì)成員了解AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這是一個(gè)確定性的事件。如果不轉(zhuǎn)變能力模型，未來(lái)可能會(huì)被淘汰。雖然這聽(tīng)起來(lái)有些殘酷，但這是事實(shí)。

其次，如何轉(zhuǎn)變能力模型？這涉及到如何成為一個(gè)AI架構(gòu)師，包括認(rèn)知洞察、知識(shí)結(jié)構(gòu)、實(shí)踐能力等。但最重要的是，一定要讓團(tuán)隊(duì)成員有成為AI架構(gòu)師的意識(shí)。在AI時(shí)代能夠存活下來(lái)的個(gè)體，其技能與工業(yè)時(shí)代完全不同。如何讓新來(lái)的年輕人在未來(lái)這個(gè)時(shí)代有更好的機(jī)會(huì)存活，就要讓他們理解這個(gè)時(shí)代為什么會(huì)到來(lái)，為什么這個(gè)確定性一定會(huì)出現(xiàn)。這可能需要你與企業(yè)員工進(jìn)行溝通，讓他們理解技術(shù)發(fā)展的路徑。任何顛覆性的技術(shù)，包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都經(jīng)歷了類似的發(fā)展過(guò)程。

要讓他們理解新一輪康波周期將帶來(lái)50至60年的技術(shù)變革，深刻改變產(chǎn)業(yè)格局。我們這代人或許只參與了20年，但年輕人將全程參與。這個(gè)周期中，會(huì)誕生新的馬云、馬化騰、馬斯克，也會(huì)涌現(xiàn)無(wú)數(shù)中小創(chuàng)業(yè)者，成為智能時(shí)代的企業(yè)家。只要他們有激情，了解技術(shù)趨勢(shì)，就會(huì)投身其中。

但是我們是叫不醒裝睡的人的，只有當(dāng)他們自己有意識(shí)、愿意行動(dòng)，才會(huì)去學(xué)習(xí)。這是認(rèn)知層面。技能層面則是，有了認(rèn)知，就會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)技能。AI是一門強(qiáng)實(shí)踐科學(xué)，沒(méi)有固定模式，需要不斷嘗試。范老師和董總也提到過(guò)，我們都是在實(shí)踐中成長(zhǎng)的。

我每天睡前花20分鐘到半小時(shí)與AI對(duì)話，不刷抖音或其他視頻，養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣，是為了學(xué)習(xí)和適應(yīng)AI時(shí)代的思維方式，無(wú)論AI是何種類型，我都努力適應(yīng)。我還希望借此積累出自己的人格智能體，如果現(xiàn)在不準(zhǔn)備，未來(lái)可能來(lái)不及。這就是實(shí)踐。你有沒(méi)有每天花半小時(shí)，你的員工有沒(méi)有每天花半小時(shí)與AI深度對(duì)話，或使用AI工具和軟件？我認(rèn)為這非常重要。

企業(yè)要真正實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型，個(gè)體和組織能力缺一不可。如果企業(yè)缺乏AI轉(zhuǎn)型的氛圍，即使有員工積極嘗試，其作用也有限，熱情也會(huì)被消磨。但如果企業(yè)內(nèi)部形成AI轉(zhuǎn)型氛圍，員工的熱情會(huì)被點(diǎn)燃并放大，形成強(qiáng)大動(dòng)力。

這種氛圍的形成，首先靠企業(yè)創(chuàng)始人。一是要在全公司普及AI認(rèn)知和理念；二是要提供相應(yīng)工具，引導(dǎo)員工使用，鼓勵(lì)嘗試最佳實(shí)踐，并給予獎(jiǎng)勵(lì)。此外，企業(yè)要做好AI時(shí)代組織調(diào)整的準(zhǔn)備，否則即使有人才，也難以形成轉(zhuǎn)型氛圍。

目前，AI對(duì)組織變革的推動(dòng)力還不足以克服轉(zhuǎn)型阻力，組織原生轉(zhuǎn)型為AI驅(qū)動(dòng)型幾乎不可能。但這并不意味著企業(yè)可以止步不前。企業(yè)應(yīng)通過(guò)業(yè)務(wù)拉動(dòng)，減少內(nèi)部阻力，同時(shí)推動(dòng)組織變革。業(yè)務(wù)拉動(dòng)的關(guān)鍵在于找到具體的落地點(diǎn)，通過(guò)項(xiàng)目取得成績(jī)，提升效率，形成正循環(huán)，從而增強(qiáng)信心。

在組織轉(zhuǎn)型過(guò)程中，創(chuàng)始人要克服阻力。各部門可能因視角局限，對(duì)AI轉(zhuǎn)型持懷疑態(tài)度，只有老板能從頂層視角看待未來(lái)3到5年的生存和發(fā)展。如果不能推動(dòng)轉(zhuǎn)型，企業(yè)就會(huì)停滯不前。組織轉(zhuǎn)型是一個(gè)實(shí)踐性很強(qiáng)的話題，需要不斷探索和積累經(jīng)驗(yàn)。

總之，激發(fā)團(tuán)隊(duì)在未來(lái)3到5年甚至十年內(nèi)保持戰(zhàn)斗力的AI驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)，是所有企業(yè)共同面臨的課題。