文 | 清和 智本社社長

自ChatGPT發(fā)布以來（2022年11月30日），美股和全球主要股市迎來了一輪AI浪潮。截止到2025年12月2日，道瓊斯指數(shù)、標普500指數(shù)、納斯達克指數(shù)在過去三年分別累計上漲40%、73%、112%。

AI板塊貢獻了美股大部分盈利和漲幅。美股“七姐妹”累積上漲280%左右，剔除“七姐妹”的標普其它成份指數(shù)漲幅有限。

不過，每當(dāng)美股創(chuàng)歷史新高時，投資者對AI泡沫的擔(dān)憂就會上升。當(dāng)前AI是否存在泡沫？該如何投資？

本文邏輯

一、如何識別泡沫？

二、如何看懂趨勢？

三、如何參與投資？

【正文6500字，閱讀時間15'；由AI提煉的文本觀點放在末尾，你會喜歡的】

01

如何識別泡沫？

泡沫，這個詞在漢語里存在貶義傾向，意為“短暫的不可持續(xù)的瞬間即逝的又極易迷惑人的事物”。但在金融市場中，泡沫是一個中性概念。

泡沫，也只有泡沫，才能吸引大量的資本進入技術(shù)領(lǐng)域投資。實際上，過去每一輪技術(shù)革命，如蒸汽機、鐵路、汽車、電力、互聯(lián)網(wǎng)、AI等，都伴隨著資本泡沫而出現(xiàn)。如果不存在泡沫，那就是計劃經(jīng)濟，而技術(shù)創(chuàng)新是不能被計劃的。

即便出現(xiàn)資本泡沫，也不等于經(jīng)濟危機，甚至不等于股價崩盤。我這里采納耶魯大學(xué)金融史教授威廉·戈茲曼在2015 年的學(xué)術(shù)研究“Bubble Investing: Learning from History”。戈茲曼分析了過去 100 多年的 20 多個國家的股市數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“繁榮后崩潰”的概率很低。市場一年翻倍后，次年腰斬的概率只有約 6.9%；即便放寬到五年腰斬，其概率也僅 17.2%。換言之，類似于2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機的情形是小概率事件。

當(dāng)然，這并不是告訴我們對資本市場失去敬畏，而是更加理性認識泡沫，切勿談泡沫色變。

該如何定義泡沫？

這并不難。我們可以將泡沫分為兩類：一是產(chǎn)業(yè)投資泡沫，二是二級市場泡沫。這兩類是相互關(guān)聯(lián)的，但它們的特征和識別方法是不同的。

產(chǎn)業(yè)投資泡沫，是識別AI泡沫更為根本的視角，它關(guān)注產(chǎn)業(yè)投資的供求關(guān)系。比如一個國家大規(guī)模建設(shè)基建，出現(xiàn)大量的基建過剩，這就是一種投資泡沫。當(dāng)AI相關(guān)的投資所產(chǎn)生的供給遠遠超過需求時，我們認為這輪技術(shù)浪潮存在巨大泡沫。

但是，這個識別難度是非常大的。原因是，投資所產(chǎn)生的新供給也可能創(chuàng)造新需求。例如，大規(guī)模投資儲存設(shè)備，未來儲存成本下降或性價比上升，進一步擴展了市場需求。

所以，理論上，我們需要關(guān)注邊際變化，當(dāng)邊際收益等于邊際成本時，不應(yīng)該繼續(xù)追加投資（并非停止投資）。

自2023年以來，美國計算機設(shè)備和軟件投資規(guī)模持續(xù)擴大，投資總額占名義GDP的比重從2.9%升至3.3%，累計上升了0.4個百分點；就目前來說，投資產(chǎn)出效果還是比較明顯的，今年上半年，計算機設(shè)備和軟件投資帶動美國經(jīng)濟增長0.95個百分點，在GDP統(tǒng)計中貢獻占比達到60%左右，超過消費，而互聯(lián)網(wǎng)浪潮時期的科技投資貢獻占比只有20-30%。與互聯(lián)網(wǎng)浪潮時期有所不同的是，這輪AI投資迅速將資本轉(zhuǎn)入計算機設(shè)備、半導(dǎo)體等實體投資領(lǐng)域，對經(jīng)濟的帶動作用是直接而明顯的。

但是，即便如此，在現(xiàn)實中，判斷產(chǎn)業(yè)投資是否過度的難度很大，當(dāng)前我們無法判斷，半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)中心和電力是否投資過度。原因有：一是宏觀經(jīng)濟很復(fù)雜，經(jīng)濟增長受多因素影響；二是投資具有周期性，數(shù)據(jù)反饋存在滯后性；三是只有持續(xù)追加投資，才能進一步推動技術(shù)創(chuàng)新，進而進一步擴展新需求。

從歷史經(jīng)驗來看，在每一輪技術(shù)浪潮中，產(chǎn)業(yè)似乎都存在一定的過度投資，例如19世紀中期的美國鐵路投資泡沫，90年代末的互聯(lián)網(wǎng)投資泡沫。但是，從產(chǎn)業(yè)長周期發(fā)展來看，每一輪過度投資都為產(chǎn)業(yè)的長期成長做好了鋪墊。2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫崩潰后，此前大規(guī)模投資的光纖、計算機、移動通訊等設(shè)備大幅度壓低了電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)費用，谷歌、亞馬遜等一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)得以持續(xù)快速發(fā)展。

如果不關(guān)注資本市場只關(guān)注產(chǎn)業(yè)成長性，其實是不需要考慮泡沫問題，但對于投資者來說，識別二級市場是否存在泡沫、泡沫處于什么階段，是非常關(guān)鍵的。

接下來看二級市場泡沫。

所謂二級市場泡沫，就是資產(chǎn)價格大幅度背離盈利。但是，“大幅度”的標準是什么，這不容易判斷，更多是憑歷史經(jīng)驗。

識別二級市場泡沫，可以關(guān)注兩個核心指標：一是盈利，二是負債。

盈利，考察的是，在市盈率和杠桿率不高的情況下，這個企業(yè)的盈利能力是否能夠跟上股價增速，如果能夠跟上或基本跟上，我認為股票即便持續(xù)上漲，也不存在泡沫。

考察盈利，可以用市盈率作為指標。美股“七姐妹”當(dāng)前的動態(tài)市盈率在30倍左右，而互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期市盈率普遍在40-60倍之間。在“七姐妹”中，除了特斯拉（280）很高，英偉達（44）偏高，其它五家不算高，普遍在25-35之間，而納斯達克指數(shù)動態(tài)市盈率在28左右。

從ChatGPT發(fā)布（2022年11月30日）到現(xiàn)在，英偉達股價累計上漲964%，其利潤累計上漲1354%；蘋果股價累計上漲91%，其利潤累計上漲12%；微軟股價累計上漲90%，其利潤累計上漲55%；谷歌股價累計上漲211%，其利潤累計上漲107%。

市盈率是動態(tài)的，成長性科技公司利潤翻倍，會大幅度壓低市盈率；而盈利預(yù)期或兌現(xiàn)，又可能大幅度提升股價，進而影響市盈率。例如，股價漲幅最大的英偉達，其利潤增速是跑贏其股價增速的，過去五年其市盈率猶如過山車。微軟、谷歌利潤大致是其股價的一半，相當(dāng)于抬高了其市盈率一倍。蘋果利潤增速則大幅度落后于其股價增速。后三家業(yè)務(wù)更加成熟的公司，難以通過利潤快速增長來壓低市盈率，因此這類公司市盈率一旦上去，股價回調(diào)壓力會大一些。

從整體來看，這輪美股價格上漲基本是靠AI盈利驅(qū)動。數(shù)據(jù)顯示，自ChatGPT發(fā)布以來，在標普500指數(shù)中，AI板塊貢獻了75%的總回報、79%的盈利增長以及提供了90%的資本開支（設(shè)備與技術(shù)投資）。AI板塊的價格回報率達到181%，盈利增長達到124%——盈利基本跑贏股價。而剔除AI板塊的標普500其它成分股指的價格回報率只有25%，盈利增長只有9%。

負債，考察的是，這個企業(yè)的投資能力、抗風(fēng)險能力。一家企業(yè)借助高杠桿大規(guī)模投資新技術(shù)，即便技術(shù)創(chuàng)新能力強，但資金鏈斷裂陷入破產(chǎn)境地，這也被認定為一種泡沫——超出能力的泡沫。

考察負債，可以使用杠桿率這個指標。在這輪AI浪潮中，科技巨頭的資本開支規(guī)模很大、增長很快。預(yù)計，今年和明年，“七姐妹”的資本開支占營收的比重將升至16%左右。不過，“七姐妹”的杠桿率并不高，“七姐妹”的平均資產(chǎn)負債率在80%左右。

需要注意的是，與上一輪互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期不同的是，這輪大規(guī)模支出的科技企業(yè)（除了英偉達），都是自身主營業(yè)務(wù)盈利非常好的科技企業(yè)。他們擁有大規(guī)模的自有資金，使用自有資金投資AI，不需要大規(guī)模借債。以亞馬遜為例，亞馬遜在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期是初創(chuàng)公司，不僅盈利遙遙無期，商業(yè)模式還不明朗；如今的亞馬遜是一家盈利表現(xiàn)突出的科技公司。換言之，即便投資AI失敗，科技巨頭也不會破產(chǎn)，只是盈利表現(xiàn)受損。

綜合以上，當(dāng)前美股AI泡沫處于大規(guī)模投資、股價向上升的上半場，下半場——終端商業(yè)化兌現(xiàn)尚未到來。泡沫是一個動態(tài)過程，我們需要持續(xù)跟進。

02

如何看懂趨勢？

第二部分，我們需要跳出泡沫看趨勢。

今年4月份，美股大跌，市場恐慌，我當(dāng)時就發(fā)文章、做直播，跟社友們說，這是進入的好機會。我還專門發(fā)布了一份美國金融市場報告，標題就是《為什么在狂風(fēng)暴雨中仍然看多美元資產(chǎn)？》。原因就是，我判斷美國經(jīng)濟基本面沒問題。

為什么判斷美國宏觀經(jīng)濟非常重要？

實際上，當(dāng)美國經(jīng)濟基本面穩(wěn)健的情況下，美股因市場恐慌大跌，就是進入的好機會。自1983年以來，只要美國宏觀經(jīng)濟沒有出問題，美股即便在大跌的情況下都能夠很快收復(fù)失地，如1987年的“黑色星期一”。

當(dāng)下，美國經(jīng)濟面比較好，表現(xiàn)為私人部門資產(chǎn)負債表穩(wěn)健，具備較大的擴張空間。企業(yè)和家庭的負債率較低，具備一定的抗跌能力，即股票價格下跌不易擊穿私人部門資產(chǎn)負債表。預(yù)計，2026年，美國私人部門資產(chǎn)負債表將進入擴張期，進而推動經(jīng)濟增長。

當(dāng)前，美國經(jīng)濟三大周期疊加，即AI技術(shù)創(chuàng)新周期疊加、實物投資周期、美聯(lián)儲降息周期。

這輪AI技術(shù)創(chuàng)新周期尚在中途，“七姐妹”的資本開支明年還將進一步擴大，英偉達、谷歌、亞馬遜在芯片、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的競爭正在加速，AI產(chǎn)品仍在快速迭代。最近，谷歌推出的新一代多模態(tài)大模型 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)令市場非常震撼。

未來五年將是AI商業(yè)化兌現(xiàn)的階段，AI相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品大規(guī)模普及，并且反饋在企業(yè)的盈利上。AI商業(yè)化兌現(xiàn)邏輯：一是AI降低企業(yè)的人工等成本，提高經(jīng)營效率；二是AI相關(guān)的新產(chǎn)品、新工具，因其價格更低、效率更高優(yōu)勢，進而拓展了市場需求。

前段時間，市場認為英偉達和科技企業(yè)之間存在“財務(wù)循環(huán)”問題。其實，“財務(wù)循環(huán)”是一個誤導(dǎo)。例如，A融資1億美元，向B采購商品，B用這1億美元向A采購商品，二者營收都增加了1億美元，但利潤是沒增加的。財務(wù)循環(huán)可以推升營收，但無法推升利潤，而現(xiàn)實中，英偉達等科技企業(yè)利潤也在快速增長，“七姐妹”不存在財務(wù)循環(huán)問題。

預(yù)計未來三五年AI將在以下領(lǐng)域快速落地并且兌現(xiàn)商業(yè)價值：文生圖、文生視頻、數(shù)字人、編輯、翻譯、會計、網(wǎng)絡(luò)客服、法律咨詢、體檢醫(yī)療、智能駕駛等。當(dāng)前，智能駕駛的應(yīng)用前景被低估，打車平臺將成為智能駕駛時代的主角。

最近幾個月美國大型公司開始宣布較大規(guī)模裁員，這也表明，這些企業(yè)對AI替代勞動力的預(yù)期在迅速上升。根據(jù)歷史經(jīng)驗，技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)的影響是一種稱之為“J型曲線”的路徑，前幾年技術(shù)性失業(yè)迅速增加，就業(yè)率下降，待技術(shù)擴散和需求擴張創(chuàng)造大量新崗位后，就業(yè)率又迅速攀升。

這里稍微擴展一下：為什么會出現(xiàn)AI？

長期生活在歐美國家的人是能夠感受到AI的必要性。在歐美國家，律師、醫(yī)生、會計師、設(shè)計師、工程師、管理者等知識工作者的工資太高、效率太低。中國是工資低、效率也低。大家發(fā)現(xiàn)沒有，知識工作者的工作方式還停留在手工業(yè)狀態(tài)，遠不如工廠標準化生產(chǎn)的效率。長期以來，大家形成一種誤區(qū)，認為他們讀了很多書、耗費了很多時間成本，理應(yīng)獲得這么高的收入。其實，高成本不等于高收入，高成本大概率是被市場淘汰的。當(dāng)知識工作者的效率低到一定程度，雇主就會想辦法開發(fā)機器來替代。從大數(shù)據(jù)來看，多數(shù)的圖片編輯、醫(yī)療診斷、會計、交易工作等知識工作，都是低水平的、重復(fù)性的，AI正在、即將以成本更低、更高效方式的接管這些工作。

更嚴重的問題是，政府和行業(yè)勢力一起設(shè)置了大規(guī)模的管制，提高準入門檻，讓知識工作享受某些特權(quán)以獲取壟斷收入。例如，律師、會計師、交易員等，都必須考從業(yè)資格證，而考從業(yè)資格證必須滿足什么學(xué)歷、專業(yè)對口等條件，甚至還需要到哪些機構(gòu)認證、實習(xí)等等。這些我們認為理所應(yīng)當(dāng)?shù)墓苤?，其實都是人為設(shè)置的特權(quán)保護條款。你看，AI沒有學(xué)歷、沒有專業(yè)，做的比多數(shù)知識工作者更好。

所以，這輪AI技術(shù)革命，是對成本高效率低的、還處于手工業(yè)狀態(tài)的、又受管制保護的知識工作的一次效率革命——正如工業(yè)革命時期標準化大生產(chǎn)對低效的師徒制保護的傳統(tǒng)手工業(yè)的替代。

同時，美國經(jīng)濟正處于新一輪的實物投資周期。這輪實物投資，包括AI驅(qū)動的計算機設(shè)備投資，還包括美國政府推動的半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥、基礎(chǔ)設(shè)施和軍工投資。最近兩年市場持續(xù)對前者進行定價，但對后者的定價不足——更多反饋在宏觀經(jīng)濟增長上。

市場認為，特朗普政府著力推動制造業(yè)回流的努力將以失敗告終，但是半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥等高端制造業(yè)的投資增加被市場所忽視。今年，特朗普政府大規(guī)模招商引資，獲得18萬億美元的投資承諾（白宮此前公布金額為9.6萬億美元），其中一部分未來幾年將在美國落地。這將對美國經(jīng)濟的持續(xù)性增長提供動力。

第三個周期就是美聯(lián)儲降息周期。

可能受制于通脹壓力和政治斗爭，今年美聯(lián)儲降息緩慢，對聯(lián)邦財政部帶來壓力，給市場帶來風(fēng)險。實際上，美聯(lián)儲沒必要維持這么高的利息。

當(dāng)前，美國政府部門的資產(chǎn)負債表壓力較大，表現(xiàn)為負債率高、償債壓力大。特朗普政府進入化債周期，采取通脹化債策略，即試圖讓美國經(jīng)濟熱一點、通脹高一點，以減輕償債負擔(dān)。但是，美債沒有償付風(fēng)險、違約風(fēng)險。

2026年6月，特朗普將任命新一任美聯(lián)儲主席，預(yù)計將啟用更加鴿派的領(lǐng)導(dǎo)人，這有助于推動美聯(lián)儲降息。預(yù)計，今年12月的議息會議將繼續(xù)降息25個基點。明年，美聯(lián)儲將聯(lián)邦基金利率降至3.5%以下。

綜合以上，未來五年美國經(jīng)濟將迎來新一輪經(jīng)濟周期，有別于2008年金融危機之后的宏觀特征，更像是“窮人版的90年代”——相對高一些的名義增長、通脹率和利率水平，同時資產(chǎn)價格普遍上漲。

03

如何參與投資？

最近一個月，投資者在討論AI泡沫，似乎沒有形成共識，但是明白了一個道理：無論是否存在泡沫，你別無選擇，只能參與。

中國、美國科技公司都在大規(guī)模投資AI，即便失敗，他們也必須跟進，否則注定被淘汰。普通投資者也是如此，當(dāng)前資本集中度非常高，除了AI，還能投什么，你別無選擇。

如何參與泡沫，是當(dāng)下投資者最重要的問題。

美股自ChatGPT發(fā)布以來（2022年11月30日），A股和港股自DeepSeek（2025年1月15日）發(fā)布以來，這三個市場均獲得了大規(guī)模的漲幅，并且都高度結(jié)構(gòu)化——AI相關(guān)科技股大幅度上漲。

從趨勢來看，A股和港股都還將維持熱度，但受制于內(nèi)地經(jīng)濟復(fù)蘇和企業(yè)盈利修復(fù)緩慢，明年漲幅將低于今年，上證指數(shù)4500點是頂部，恒生指數(shù)33000點是頂部。監(jiān)管部門也不希望A股背離經(jīng)濟基本面太遠以觸發(fā)風(fēng)險。

從板塊來說，受益于AI浪潮和中國互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用端的優(yōu)勢，這幾家大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在未來三五年AI商業(yè)化兌現(xiàn)的過程中將獲益巨大，其成長性依然可期。但是，當(dāng)下價格比較高，還不是進入的好機會。

從投資的角度來看，A股和港股市場適合專業(yè)投資者，實際上不少專業(yè)投資者在這兩個市場上獲利；美股市場，不僅適合專業(yè)投資者，還適合普通投資者。

美股具有價值投資基礎(chǔ)，美股上漲主要是通過跨國公司盈利推動的。

自1983年以來，美股在大部分年份都是上漲的。這里所說的美股上漲，指的是美股指數(shù)上漲，而美股指數(shù)，以標普500為例，是由跨國公司組成的。我們通常所說的美股上漲，實際上指的是跨國公司股價上漲，而大量中小公司的股價沒有上漲，不少中小公司被退市。美國跨國公司在全球的盈利表現(xiàn)出色而穩(wěn)定，這是推動美股上漲的根本動力。

實際上，日本、英國、德國、法國的股指，都是由跨國公司推動的。在英法美日德的上市公司中，海外營收占比在40-70%之間。日本上市公司的盈利與日經(jīng)指數(shù)走勢一致的，2004年開始轉(zhuǎn)型成功、盈利修復(fù)，推動日經(jīng)指數(shù)上漲，但2008年遭遇金融危機，2013年盈利修復(fù)并日益穩(wěn)健，進而推動日經(jīng)指數(shù)持續(xù)上漲、并在近年創(chuàng)新記錄。

所以，投資發(fā)達國家的頭部上市公司股票，其資產(chǎn)錨定的是跨國公司在全球市場的盈利表現(xiàn)。

作為普通投資者，參與美股的策略，可以考慮：一是中長期投資，不要短頻高頻交易；二是選擇指數(shù)ETF和跨國公司，尤其是科技巨頭，不考慮中小股票；三是不追高，不擔(dān)心買不到，待市場恐慌、價格回調(diào)時買入；四是判斷AI泡沫走勢，AI泡沫惡化前退出。

普通投資者，如果不懂英文、不想熬夜、看不懂美股財報，那就選擇指數(shù)ETF。納斯達克指數(shù)，以科技為主，AI的權(quán)重高；道瓊斯指數(shù)，以工業(yè)銀行為主，體現(xiàn)周期性特征。從2015年到現(xiàn)在，納斯達克指數(shù)的平均回報率在15%左右。錨定納斯達克指數(shù)，是參與這輪AI浪潮相對風(fēng)險沒那么高的一種方式。

這里我展開講一個問題：不論是美國還是中國市場，資本為什么都高度集中在科技板塊？

我們可以找到一些原因，例如AI浪潮吸引投資、國家沖突加劇強化技術(shù)投資等等。但是，這里面有沒有一些根本性的邏輯？

實際上，在工業(yè)化、城市化、人口增長階段，空間資產(chǎn)是稀缺而昂貴的，整個社會的資本都集中在空間資產(chǎn)上——房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)園區(qū)。當(dāng)一個國家進入后工業(yè)化、后城市化、人口老齡化少子化階段，空間資產(chǎn)就變得過剩而廉價，大量社會資本從中撤離，轉(zhuǎn)而投資什么？

時間資產(chǎn)。

為什么是時間資產(chǎn)？人老了、年輕人少了，個人和整個國家的時間總量變得稀缺而昂貴。一旦進入下一個階段，整個社會的資本都轉(zhuǎn)向投資時間資產(chǎn)。

哪些時間資產(chǎn)？

主要包括兩大類：一是國債、保險和養(yǎng)老金，主要用于延長壽命、提高生命質(zhì)量。二是科技股，主要用于投資未來、提高時間價值。

歐美國家普遍進入了后工業(yè)化、后城市化和人口老齡化少子化階段，社會財富基本配置在以上兩大類時間資產(chǎn)上。歐美日三大經(jīng)濟體的居民風(fēng)險偏好存在明顯差異，但是家庭資產(chǎn)配置在保險和養(yǎng)老金的比例高度一致，都在25-30%之間。以美國為例，美國家庭70%的資產(chǎn)在金融資產(chǎn)上，在金融資產(chǎn)中，國債、保險和養(yǎng)老金，即第一類時間資產(chǎn)的比例為35%，股票的比例為40%，高度集中在第二類時間資產(chǎn)科技股上。

近幾年，中國正在快速轉(zhuǎn)向后工業(yè)化、后城市化和人口老齡化少子化階段，整個社會的資本從空間資產(chǎn)上轉(zhuǎn)移，然后開始投入到時間資產(chǎn)上。今天，你有500萬，能投什么？要不存錢、買保險為養(yǎng)老準備，要不買股票而且也是集中在科技股上，這兩類都是時間資產(chǎn)。

當(dāng)下，空間資產(chǎn)（房地產(chǎn)）與時間資產(chǎn)（債券保險養(yǎng)老金/科技股），正在此消彼長。

舉個例子：2021年價值600萬的房子，到2025年累計下跌30%多，只剩下400萬。如果繼續(xù)持有房地產(chǎn)，每年按3%速度下跌，10年后只剩下300萬；如果加上利息、物業(yè)費、折舊等，每年按4%速度下跌，10年后只剩下260萬。如果置換成時間資產(chǎn)，保守方案美債/保單組合，每年按5%速度增值，10年后達到650萬，不僅追回了200萬損失，還多賺了50萬；如果選擇風(fēng)險高一點方案，美債/保單60%+美股40%，美股考慮納斯達克指數(shù)ETF，這個時間資產(chǎn)組合每年按7%速度增值，10年后達到780萬?？梢姡^續(xù)持有房地產(chǎn)與置換成時間資產(chǎn)組合之間，在10年后最小差距達到350萬，最大差距超過500萬。

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所以，大家要明白，資本高度集中在科技股（以及保險養(yǎng)老金）上，是后工業(yè)后城市化和人口老齡化少子化時代時間資產(chǎn)日益昂貴使然。

最后，回歸到策略上，如何判斷泡沫惡化。

可以通過幾個指標來捕捉：一是企業(yè)財務(wù)惡化，但財報是一個相對滯后的指標；二是企業(yè)債務(wù)融資增加，尤其是債券價格下跌，它反映了企業(yè)現(xiàn)金流日漸吃緊；三是市場情緒狂熱，當(dāng)市場質(zhì)疑AI泡沫的聲音響亮說明泡沫不大，當(dāng)市場一致看多、認為泡沫小，這個時候是退出的時機。美林11月的調(diào)查顯示，53%的基金經(jīng)理認為存在泡沫。這說明市場還較為理性，泡沫還有空間。

以下由AI對本文進行文生圖：