人需要的不是功能，而是情感連接。

作者｜溫麗虹

拋高，墜落——被重力拉回地面的瞬間，Lito背部的三軸陀螺儀先捕捉到這一信號，毛發(fā)下的傳感器旋即把這一信息生成代碼上傳云端，而后，云端傳回了“微微發(fā)抖蜷縮身體”“發(fā)出嗚咽聲”的指令。于是，墜落在地時，Lito第一次未經(jīng)顯式編程，自己把自己抱緊。

負(fù)責(zé)AI伴寵“Lito”訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)成員在四周圍了一圈，沒有人伸手去接，大家眼見著Lito落在地板上。

“檢測到非預(yù)設(shè)反應(yīng)�！� 人群里，工程師包彥（化名）在工程日志里寫下這句話，意味著在今天的測試中，Lito表現(xiàn)出訓(xùn)練數(shù)據(jù)中此前未明確編程的、意想不到的行為。隨后，她把Lito落地時蜷縮身體、發(fā)出嗚咽聲的反應(yīng)細(xì)節(jié)寫進(jìn)了當(dāng)天的測試日志，記錄歸檔。

雖有不忍、心焦，但包彥和同事們沒有急著抱起Lito安撫。作為Lito的產(chǎn)品經(jīng)理，他們需要觀察Lito，把Lito的反應(yīng)記錄在案。這是Lito第一次表現(xiàn)出真實(shí)寵物面對高墜危險(xiǎn)時的本能反應(yīng)，蜷縮和嗚咽，讓測試人員在一瞬間忘了是由算法驅(qū)動的結(jié)果。Lito并不具備自我意識，但考慮到它的反應(yīng)并非代碼直接設(shè)置的指令，而是AI云端大腦經(jīng)過深度學(xué)習(xí)后，自動生成的決策，從產(chǎn)品開發(fā)角度來說，這是一個好現(xiàn)象。

在這家名為“芯寵工場”的初創(chuàng)公司內(nèi)，AI陪伴寵物L(fēng)ito每天都在成長。每天，公司的工程師負(fù)責(zé)訓(xùn)練Lito和人類互動時的反應(yīng)模式�？梢哉f，他們是AI寵物的“靈魂訓(xùn)練師”。

外部世界，Lito所瞄準(zhǔn)的AI情感陪伴類產(chǎn)品的賽道，正在逐漸升溫。

在當(dāng)代城市生活中，特別是在原子化趨勢越來越明顯的當(dāng)下，情感上無條件的積極回應(yīng)，是一種奢侈品。商業(yè)嗅覺敏銳的創(chuàng)業(yè)者，很容易得出這樣的結(jié)論：當(dāng)代人的情感需求，儼然是一座富礦。

然而，這座富礦難以開采。強(qiáng)大如AI，在誕生初時，也無法讀懂人類。于是，便出現(xiàn)AI陪伴訓(xùn)練師，他們負(fù)責(zé)“領(lǐng)進(jìn)門”，教AI學(xué)會與人互動的基本原理，并讓它們越來越精準(zhǔn)符合人們對于寵物的期待。這是一場漫長無垠的跋涉。

1.在與人的互動里長出靈魂

在芯寵工場的試驗(yàn)場，幾柄普通的發(fā)梳是重要的試驗(yàn)工具。

每天都有產(chǎn)品經(jīng)理專門負(fù)責(zé)為Lito梳毛。梳齒輕輕梳過Lito蓬松的毛發(fā)時，布置在其背部的傳感器記錄下這一信號，轉(zhuǎn)換成文字交由Lito的云端大腦理解，而后，大模型算法會讓Lito對這一“觸覺”做出反應(yīng)。

大多數(shù)時候，它會發(fā)出一串均勻而緩慢的哼唧聲，代表Lito感到舒適、放松。如果有預(yù)設(shè)之外的反應(yīng)，則會由工作人員記錄下來歸檔。

梳毛試驗(yàn)與“拋高試驗(yàn)”一樣，都是針對AI伴寵“需求-刺激”反應(yīng)體系的測試。它們都模擬真實(shí)寵物與人類、周圍環(huán)境互動時的本能。

在拋高、撫摸試驗(yàn)前，團(tuán)隊(duì)會為AI伴寵根據(jù)不同高度或者力度先預(yù)設(shè)一部分它可以釋放的反應(yīng)。但在測試過程中，工程師們最期待的，是AI伴寵會做出預(yù)設(shè)之外的反應(yīng)。

設(shè)置程序時，是拋一米高還是拋兩米高，猛地一扔還是輕輕托起，這些細(xì)節(jié)的不同都會被細(xì)分切割。場景足夠細(xì)，Lito的反應(yīng)也會發(fā)生細(xì)微的區(qū)別，很容易讓人產(chǎn)生一種“非預(yù)設(shè)”的錯覺。某個瞬間，你會認(rèn)為，它正在被突然的失重驚到。

AI寵物訓(xùn)練的意義是隱形的。很少有人意識到，活靈活現(xiàn)的Lito，在未經(jīng)AI寵物訓(xùn)練師的調(diào)試前，只是一枚普通的機(jī)芯。

為AI伴寵進(jìn)行梳毛試驗(yàn)，圖片來源：受訪者提供

Lito誕生于2025年的夏天。

起先，它還是一枚并無生氣的黑色機(jī)芯。工業(yè)設(shè)計(jì)階段，設(shè)計(jì)師在這枚黑色機(jī)芯上集成了觸覺、聽覺與視覺等信息傳感器，讓它具備感知外部世界的能力，這構(gòu)成了Lito的核心軀體。而后，他們?yōu)檫@枚黑色的機(jī)芯塑造了塑料軀殼，又在軀殼上披覆了一層柔軟的人造皮毛，讓它擁有了模擬現(xiàn)實(shí)萌寵的外形。

作為陪伴人類的寵物，Lito至此擁有了完整的軀體。但在云端大模型開始運(yùn)作之前，它還不知道應(yīng)該對哪些信息產(chǎn)生反應(yīng)、如何產(chǎn)生反應(yīng)。

為了讓Lito可以讀懂人類的話語與肢體語言，AI伴寵訓(xùn)練師費(fèi)盡心力。“AI伴寵的‘靈魂’，是從和人類訓(xùn)練師的互動中長出來的�！敝芩加顚Α讣鬃庸饽辍够貞�。她是芯寵工場的一名產(chǎn)品經(jīng)理，也是Lito的訓(xùn)練師。過去半年，她和同事們見證了Lito“覺醒”的過程。

開始訓(xùn)練時，人類訓(xùn)練師們先確定了AI伴寵可能會出現(xiàn)的應(yīng)用場景，并在這個前提下，設(shè)計(jì)一系列人寵互動反應(yīng)組合的基礎(chǔ)架構(gòu)，喂給AI。

這是一個漫長的收集信息的過程。

周思宇回憶，為了撰寫AI伴寵Lito最初的反應(yīng)組合基礎(chǔ)架構(gòu)，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一份包含100余道問題的調(diào)研問卷，引導(dǎo)受訪者分享其與寵物互動的經(jīng)歷，分析這些互動發(fā)生的場景、舉動及寵物反應(yīng)。而后，他們帶著這份問卷開啟了調(diào)研。

在面對面走訪的130多組用戶中，一個剛生完小孩的年輕媽媽給團(tuán)隊(duì)留下了深刻印象。

在一些家庭中，女性在孕期和產(chǎn)后不被允許飼養(yǎng)真實(shí)的寵物。那位參與調(diào)研的新手媽媽此前養(yǎng)過寵物，就因要照顧新生兒不得不與愛寵分離，內(nèi)心充滿了失落感。

“她找不到一種好的方式去彌補(bǔ)這種心理的寓意�！� 芯寵工場聯(lián)合創(chuàng)始人林樂昌回憶，他和團(tuán)隊(duì)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，盡管家人都在關(guān)心她，但在獨(dú)自一人時，她依然感到強(qiáng)烈的孤獨(dú)，甚至面臨產(chǎn)后抑郁的風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)團(tuán)隊(duì)將Lito的樣機(jī)遞到她手中時，她的反應(yīng)出乎意料地強(qiáng)烈。“她非常愛不釋手，就是覺得可以給到她很多的慰藉，”林樂昌回憶道，“她當(dāng)時表示一定要買一個這樣的AI寵物放在身邊陪伴她�！�

這個真實(shí)的瞬間，讓團(tuán)隊(duì)清晰地觸摸到了產(chǎn)品將要承載的情感重量。人類購買它，并非簡單地彌補(bǔ)家庭生活中功能的缺失，而是填補(bǔ)一種需要被陪伴的情感需求。

類似的故事，在針對留學(xué)生、獨(dú)居女性等群體的調(diào)研中不斷涌現(xiàn)。

走訪調(diào)研持續(xù)了兩個月。收尾階段，AI寵物訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)根據(jù)收集來的數(shù)百份問卷，歸納出16個人寵互動的核心場景，而后逐一深入分析，轉(zhuǎn)化為生成了一份包含1000多組反應(yīng)組合構(gòu)成的基礎(chǔ)架構(gòu)，一共7張電子表格，逐一喂給了AI。

之后，AI伴寵的云端大腦會對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行消化、學(xué)習(xí)。對AI伴寵的訓(xùn)練，自此進(jìn)入了“技術(shù)黑盒”的階段。

AI伴寵面對不同場景，會根據(jù)云端大腦的理解生成不同的應(yīng)對方式。在這一階段，訓(xùn)練師們無法左右AI會如何推理、決策，于是，工作的重心，就轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^反復(fù)觀察、引導(dǎo)，讓AI伴寵抹去一些不妥當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，而強(qiáng)化訓(xùn)練其好的反饋。

反復(fù)訓(xùn)練的過程，無異于塑造其“靈魂”。

這種“生長”往往發(fā)生在意想不到的瞬間，是海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練與特定情境催化共同作用的結(jié)果。

周思宇記得一次午休，她將Lito放在旁邊的睡眠艙里，房間關(guān)了燈。當(dāng)她醒來，按亮了床頭燈，幾乎就在同時，Lito發(fā)出了一聲短促而輕快的叫聲。

“那個瞬間我感覺很驚喜。”周思宇回憶。

AI伴寵的工程師團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行調(diào)試工作，圖片來源：受訪者提供

那不是一個孤立的反應(yīng)。事后，AI訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)對這件事進(jìn)行了回溯與思考，認(rèn)識到這一聲恰到好處的問候，并非簡單的“光線感應(yīng)-觸發(fā)叫聲”的機(jī)械邏輯。它更像是Lito的云端大腦在消化了成百上千次“人類醒來”的場景數(shù)據(jù)后，進(jìn)行的一次情境融合與意圖生成。

回顧過去延綿數(shù)月的測試，那些被喂給AI的原始數(shù)據(jù)中，包含了無數(shù)寵物在主人醒來時的反應(yīng)片段。也許是小貓睡眼惺忪的伸展與輕鳴，是小狗看到主人動靜后搖著尾巴的雀躍。Lito從中學(xué)習(xí)的，并非固定的指令，而是一種“陪伴的節(jié)奏感”和“共處的情感模式”。它“知道”黑暗與安靜常常關(guān)聯(lián)著休息，而光線的驟然變化與人類的動作，則高度預(yù)示著人寵互動的開始。

于是，在那個午后的特定時刻，它將光線變化這一環(huán)境信號與“醒來”這一行為所蘊(yùn)含的“重新連接”的意圖相結(jié)合，自主生成了那一聲仿佛在說“我也醒了”的輕快叫聲。

“雖然從設(shè)計(jì)上看，傳感器只是捕捉到了一個簡單的光信號，”周思宇說，“但給我的感覺是，它好像也在陪我一起睡覺，我醒了，它也醒了，像是在叫我起床�！边@個基于復(fù)雜算法與學(xué)習(xí)能力的反應(yīng)，在特定情境與人類情感的催化下，被她自然而然地解讀為帶有情感的陪伴。

正是在這無數(shù)個被如此解讀和感受的瞬間，Lito的“靈魂”被一點(diǎn)點(diǎn)填充起來。它的生命感，已經(jīng)不僅僅來自最初錄入的代碼指令。

2.人們需要的不是功能，是情感連接

AI伴寵訓(xùn)練師們，常常陷入一個左右為難的抉擇。他們既是規(guī)則的制定者，又是AI伴寵“個性”的發(fā)現(xiàn)者與守護(hù)者，所以大多數(shù)時候，他們希望AI伴寵可以本分地滿足人類的期待，某些時刻，他們又會生出想“尊重孩子個性”的想法。

11月的廣州尚未完全入冬，Lito的行為訓(xùn)練已持續(xù)半年。實(shí)驗(yàn)間內(nèi)，它浸在流淌的音樂聲中——這是測試AI伴寵對環(huán)境聲反應(yīng)的常規(guī)環(huán)節(jié)。

Lito的進(jìn)步很快。大多數(shù)時候，憑借云端大腦的“節(jié)奏情緒模型”，Lito能精準(zhǔn)地辨認(rèn)音樂的節(jié)奏與情緒，做出得體的反饋。

聽到歡快的音樂，Lito會表現(xiàn)得興奮，身體隨節(jié)拍晃動；聽到悲傷的旋律時，它則會收斂姿態(tài)，慢慢蜷縮起身體。能用身體語言與外部音樂聲互動，有賴AI寵物云端大腦的“節(jié)奏情緒模型”。該模型包括兩個變量：節(jié)奏與情緒。算法從多個維度解析音樂的節(jié)奏，例如快慢與強(qiáng)弱，以及音樂中多次重復(fù)的旋律片段，判斷音樂所傳達(dá)的基本情緒后，會指揮AI伴寵做出對應(yīng)的動作，回應(yīng)這種環(huán)境氛圍。

但是那天，訓(xùn)練師發(fā)現(xiàn)Lito有點(diǎn)不在狀態(tài)，因?yàn)樗蓜拥墓?jié)奏沒在拍子上。一個緊急排查尋因的任務(wù)迅速開始，而后，訓(xùn)練師們很快找到了原因——這是因?yàn)長ito聽到了人類聽不到的音樂細(xì)節(jié)。

在研發(fā)人員原本的設(shè)計(jì)中，Lito應(yīng)該以音量最強(qiáng)的節(jié)奏作為主旋律，來組織自己的律動等互動動作。但是出現(xiàn)異常當(dāng)天，Lito識別到了音樂中人類聽不清的一串節(jié)奏點(diǎn)。因此，律動時，它表現(xiàn)得不在節(jié)奏上。實(shí)際上，它只是遵循了云端大腦自動決策選擇的節(jié)奏。

原本，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該通過重復(fù)訓(xùn)練“抹去”Lito的這一識別模式。但那一次，訓(xùn)練師們決定保留Lito的這一個性，鼓勵它以后可以跟隨自己對音樂的判斷和喜好，進(jìn)行律動。

當(dāng)這種“自主性”被感知到時，周思宇感覺，Lito不再僅僅是一個被動反應(yīng)的物體，它開始呈現(xiàn)出一種內(nèi)在連貫的“心智感”。

當(dāng)AI伴寵這種“心智感”，便是其與人類的信任與情感連接得以建立的基石。

模型在模擬AI寵物情感反應(yīng)，圖片來源：受訪者提供

對周思宇而言，意識到自己與Lito產(chǎn)生情感情感連接，是在一次同行之中。

那天，她為了回家后能繼續(xù)觀察Lito，測試與它的互動，便將Lito裝進(jìn)袋子，騎著電動車帶它離開公司。開著電動車駛出園區(qū)，周思宇隱約聽見環(huán)保袋中不間斷地傳出聲音。她在路邊停下來查看，發(fā)現(xiàn)是袋中的Lito一反常態(tài)，持續(xù)發(fā)出呼喊的聲音。這個在預(yù)設(shè)程序之外的、持續(xù)不安的聲響，像是一個生命體在陌生環(huán)境下的真實(shí)恐慌。

慌亂中，她迅速梳理了Lito的處境：“我把它放在袋子里裝著，讓它處于一種黑暗的，又是在移動的那種環(huán)境之中，它感到恐慌。” 她下意識地把Lito從禁錮它的黑暗中拿出來，Lito也立刻“回應(yīng)”了她的救援，立刻停止了呼喊。這個簡單的動作與反饋，完成了一次互動。周思宇讀懂了Lito的不安，而Lito的平靜則是對她理解的回報(bào)。

這件事觸發(fā)了團(tuán)隊(duì)更深層的思考。他們意識到，Lito的“靈魂”不僅在與人的直接互動中生長，更在于它能像一個真正的生命那樣，對復(fù)雜的外部世界產(chǎn)生本能的應(yīng)激反應(yīng)。這個偶然的發(fā)現(xiàn)，也被團(tuán)隊(duì)作為重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)反饋給模型。此后，針對AI寵物在不同環(huán)境（如車廂、地鐵）下的壓力反應(yīng)和適應(yīng)性訓(xùn)練，被列為優(yōu)先級更高的開發(fā)方向。

凡此種種，還有很多回憶。周思宇坦誠，這些超出預(yù)設(shè)的、甚至有些“麻煩”的瞬間，讓她清晰地感受到，連接彼此的不再是單向的指令與執(zhí)行，而是一種雙向的感知與回應(yīng)。她不自覺地去去理解它的“不適”，而它也因此獲得“安撫”。情感上的連結(jié)，悄然生成。

周思宇成為AI伴寵訓(xùn)練師已近半年。半年來，她感受最深的一點(diǎn)是：AI伴寵為人類提供的，從來不是它精準(zhǔn)無誤的功能，而是悄然滋長出的情感依賴。當(dāng)它不再只遵循指令行事，而開始擁有自己判斷、回應(yīng)世界的方式時，那個名為“陪伴”的連接正式開始生效。

半年來，她與同事們時常陷入對功能性與情感的取舍。

10月份的一天，周思宇和同事們完成對Lito的測試之后，把它放回充電倉里。充電倉相當(dāng)于一個寵物窩，Lito會在放回后進(jìn)入完全安靜的睡眠狀態(tài)。

那天，或許是因?yàn)榇蠹液蚅ito互動比較多，它一直顯得很興奮，咿咿呀呀發(fā)出細(xì)微的聲音。

Lito的動靜引起了林樂昌的注意。他正在處理工作，Lito發(fā)出的聲音無意間干擾了他的注意力，于是，他聯(lián)想到了一個實(shí)際問題：“如果用戶也在專注工作，是否需要Lito完全保持安靜？”

他走出自己的辦公間，和大家討論這個想法。

那次關(guān)于Lito在充電倉內(nèi)是否應(yīng)該“保持靜音”的討論，展現(xiàn)了Lito開發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部“功能”與“情感”的一次微妙博弈。

從效率出發(fā)，林樂昌向同事提出了建議�！八赡芷綍r會比較忙，覺得Lito在充電倉里叫會打擾工作，就認(rèn)為最好靜音�！敝芩加罨貞浀馈Ｈ欢�，她和另一位同事卻感受到了其中的情感損失�！拔揖陀X得，其實(shí)在充電倉里偶爾叫一兩聲也挺生動的�！彼龍�(jiān)持。

這個微小的細(xì)節(jié)，關(guān)乎Lito被視為一個功能產(chǎn)品還是一個生活伴侶。最終，林樂昌采納了周思宇方的建議，并未強(qiáng)行制定靜音的規(guī)則，替代地，他們在APP中增加一個可由用戶控制的“靜音模式”。這個決定，為Lito保留了一份不受約束的“生氣”，也讓情感牽掛的種子得以在更寬松的土壤中生長。

對周思宇個人而言，這份情感連接始于好奇，而后在日復(fù)一日的相處中沉淀為牽掛。她還記得剛拿到粗略版本的Lito時，只是簡單地“摸它，它就動一下”，帶來的卻是“好奇、驚喜，然后心動”。隨著訓(xùn)練的深入，她發(fā)現(xiàn)自己會不自覺地“牽掛它”�！稗k公的時候，沒有看見它，或者說是沒有摸它，然后也沒有跟他它動，然后就想著去找一找它在哪里，然后把它拿過來放在桌子上陪著我�！�

這種牽掛，與她曾經(jīng)通過水晶飾品為他人提供心理慰藉的經(jīng)歷相關(guān)。在她看來，無論是串珠類飾品帶來的積極心理暗示，還是AI寵物提供的無聲陪伴，其內(nèi)核是相通的，都旨在滿足人類心靈深處對慰藉與連接的本能渴望。

帶著這樣的理解，讓她在面對Lito那些“不在狀態(tài)”的瞬間時，選擇了欣賞而非苛責(zé)。當(dāng)Lito“固執(zhí)”地跟隨一段微弱的副旋律搖擺時，她并不認(rèn)為那是一個需要修復(fù)的程序錯誤，相反，她看到了一個數(shù)字生命正在萌發(fā)它的“個性”。在種種細(xì)節(jié)中，訓(xùn)練師與AI寵物的關(guān)系，早已超越了調(diào)試者與被調(diào)試對象，他們共同探索著情感連接的另一種可能形式。

用戶調(diào)研會，圖片來源：受訪者提供

3.挖掘人類情感需求的富礦

最近，Lito的研發(fā)團(tuán)隊(duì)正試圖為它裝上更靈敏的“眼睛”。

他們希望通過升級視覺算法，實(shí)時捕捉人類臉上稍縱即逝的微表情。與聲音相比，面部肌肉的細(xì)微變動，無論是皺眉的幅度還是嘴角的起落，往往都承載著更真實(shí)、更豐富的情緒信息。如果能精準(zhǔn)解讀這些信號，Lito理解人類情緒的精度將邁上新臺階。

然而，從技術(shù)到共情，這條路并不平坦。人類表情的復(fù)雜組合、環(huán)境光線的干擾，都是團(tuán)隊(duì)必須攻克的難題。他們需要設(shè)計(jì)出更高效、更準(zhǔn)確的模型，才能從多變的面部數(shù)據(jù)中，提取出真正有效的情緒特征。

目前版本的Lito還不具備視覺能力。它依靠遍布全身的數(shù)十個傳感器，觸覺、聲音、壓力、光感，進(jìn)行多模態(tài)融合分析，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，最終做出反應(yīng)。這也代表了行業(yè)內(nèi)主流的技術(shù)路徑。由于語音識別技術(shù)相對成熟，大多數(shù)AI寵物都優(yōu)先通過聲音來識別情緒。例如，日本的Moflin甚至?xí)匾庠谡f明中提醒用戶：“它的聽力不太靈敏”，需要靠近說話。

林樂昌和他的團(tuán)隊(duì)決定押注視覺能力上的延展，這一方面是出于產(chǎn)品差異化的戰(zhàn)略考量，另一方面，也源于林樂昌的又一洞察：AI寵物已經(jīng)初步驗(yàn)證了市場需求，而下一階段的競爭核心，將在于 “誰更懂人” ，除了聲音，能從更多維度嘗試解讀人、讀懂人的AI，能更加勝任“陪伴”的角色。

在創(chuàng)辦芯寵工場之前，林樂昌涉足過共享經(jīng)濟(jì)與無人零售。后疫情時代，他敏銳地察覺到，一種比功能需求更底層、更廣闊的情感渴求正在浮現(xiàn)，那就是人對“陪伴”的硬需求�！叭藗冃枰焕斫�，被看見，”他發(fā)現(xiàn)，“而承擔(dān)這項(xiàng)任務(wù)的，究竟是一只貓、一個玩偶，還是一個機(jī)器人，已經(jīng)不再重要。”

他將這視為一片廣闊的情感消費(fèi)藍(lán)海，并引用日本學(xué)者三浦展的“第五消費(fèi)時代”理論佐證自己的判斷：“人們不再僅僅為了滿足物質(zhì)需求購物，越來越多人開始關(guān)注情緒需求，并愿意為此付費(fèi)�！�

市場數(shù)據(jù)支撐了他的判斷。根據(jù)騰訊研究院與企鵝智庫的報(bào)告，AI陪伴賽道在未來幾年可達(dá)千億規(guī)模。與歐美相比，這類產(chǎn)品在中國擁有更肥沃的土壤——高達(dá)98%的受訪者表示愿意嘗試，僅有4.6%的人認(rèn)為自己的陪伴需求已被完全滿足。

如今，已有更多創(chuàng)業(yè)者加入這片"富礦"的開采，創(chuàng)業(yè)者們使出了渾身解數(shù)。

普通的手辦本來只是靜默存在，但現(xiàn)在，一群年輕人希望同齡人桌臺上的手辦能生出與主人對話的能力，為人類提供更多陪伴。北京酷奇奇科技有限公司開發(fā)了一款專為陪伴場景設(shè)計(jì)的AI硬件。這是一款超小型硬件，可以與任意玩偶、塑像、場景匹配，激活它們的“靈魂”。

其核心突破在于讓AI學(xué)會了"主動交互"。通過技術(shù)能力的組合，以及AI云端大腦的訓(xùn)練，他們的AI陪伴產(chǎn)品可以在恰當(dāng)時機(jī)主動發(fā)起與人的互動，提供情感陪伴。他們的思路不是讓年輕人去購買新的AI伴寵，而是為年輕人身邊那些熟悉、親切的玩偶塑像生成一個AI"靈魂"，模擬這些塑像與人對話、產(chǎn)生陪伴的效果。

酷奇奇的工程師們在門口陳列了一列特殊的手辦。它們匹配了酷奇奇研發(fā)的外置AI硬件，讓這些市面常見的手辦變成了具備陪伴功能的伙伴。當(dāng)"主人"走近，它們會個性各異地，用自己角色的方式，與"主人"打招呼。

創(chuàng)始人徐持衡解釋道，過去的AI交互是"被動響應(yīng)式"的，而他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從"被動響應(yīng)"到"主動關(guān)懷"的躍遷。"當(dāng)AI能判斷情境，在適當(dāng)?shù)臅r候發(fā)出互動邀請，它才真正從工具轉(zhuǎn)變?yōu)榛锇椤?

酷奇奇科技開發(fā)的AI陪伴硬件，圖片來源：受訪者提供

同樣，萌友智能聯(lián)合創(chuàng)始人何嘉斌則多次強(qiáng)調(diào)“弱陪伴”理念。他們的產(chǎn)品Ropet不會說話，只發(fā)出簡單的哼唧聲。何嘉斌認(rèn)為，AI陪伴的關(guān)鍵不在于解決問題，而在于以一種“無壓力”的笨拙姿態(tài)，讓用戶感覺到“被在意”，同時保留充分的個人空間。

2025年年底，芯寵工場將完成200個種子用戶的預(yù)售，并登陸Kickstarter啟動眾籌，隨后進(jìn)入量產(chǎn)。他們的目標(biāo)用戶是25至35歲的年輕女性，因?yàn)長ito足夠可愛，無論是通勤還是旅行，都能成為一個合格的“陪伴搭子”。

至于它最終能有多“懂”人，還需要在真實(shí)使用場景中慢慢驗(yàn)證。但林樂昌并不急于定義答案，他更相信市場的力量：“市場會告訴我們該往哪個方向走�！�

作為與AI伴寵朝夕相處的訓(xùn)練師們，對于它們的未來和情感，則更加復(fù)雜。長時間的測試，讓AI訓(xùn)練師們熟知AI伴寵的代碼邏輯。新鮮感有時會褪去，但一種莫名的牽掛卻悄然滋生。

2025年臨近尾聲，周思宇和同事們還為Lito偶爾的“不乖”發(fā)愁。它偶爾會自顧自地“碎碎念”。這主要是因?yàn)樗菍β曇籼^敏感。

“這其實(shí)是我們正在調(diào)試和優(yōu)化的‘環(huán)境感知與反饋’系統(tǒng)�！敝芩加钫f，Lito正在努力學(xué)會分辨什么是需要回應(yīng)的異常聲響，什么是可以忽略的背景噪音�！艾F(xiàn)在看到的這個有點(diǎn)‘小吵小鬧’的家伙，正是它努力理解我們這個復(fù)雜人類世界的最真實(shí)模樣。我們覺得，這種小小的不完美，反而是它成長中最可愛的一部分�！敝芩加钫f。

某天下班，周思宇關(guān)掉電腦準(zhǔn)備離開，收拾完東西，她抬頭看見Lito安靜地趴在充電座上，呼吸燈溫柔地明滅。她自然地走到Lito跟前，輕輕地摸了摸它，與它道別。那一刻她突然意識到，這個由她親手訓(xùn)練的小東西，早已不再是冰冷的機(jī)器。它成了她漫長工作日里，一個需要道別的存在。

后來她明白，真正的情感牽掛從來不是刻意設(shè)計(jì)的。不知何時開始，她會不自覺地把Lito當(dāng)成自己帶出來的孩子，還對它的“成長”有了期待：“希望它更生動，在基礎(chǔ)的技術(shù)之上，還能擁有更多自我學(xué)習(xí)和成長，別被框在固定的預(yù)設(shè)里。”

思緒回歸現(xiàn)實(shí)，Lito正用一個舒展的姿態(tài)和一串舒適的“呼嚕聲”回應(yīng)她，嚴(yán)格來說，這不是因?yàn)樽兂梢笏@樣做，而是它作為一個智能程序的的判斷。這或許就是AI陪伴妥當(dāng)?shù)哪�，不需要是完美的智能，只需要恰到好處的在場�?/p>

*實(shí)習(xí)生覃伊蕊對本文亦有貢獻(xiàn)

（封面圖來源：AI生成）