Prashanth 是 Stack Overflow 的 CEO
在 OpenAI 前兩天的一場活動中，他做了分享：
他又開始寫代碼了，因為 AI 太好用了

emmmm...你們看錯，Stack Overflow 的 CEO，不寫代碼好多年
全球最大開發(fā)者社區(qū)的 CEO，因為 AI，重新變成了一個 builder

"thanks to all of you at OpenAI and others who've made coding now again a joy and a lot more accessible"

對話中，他還提到了 Stack Overflow 的一個開發(fā)者調(diào)查，在今年
開發(fā)者對 AI 的信任度從 40% 降到了 29%

但使用率呢？
從 70% 出頭漲到了 80%+

用得越來越多，但信得越來越少

他解釋這個悖論的方式，我覺得挺準的
不是 AI 不好用，是開發(fā)者太較真了

同一個 prompt，跑兩次
出來的代碼不一樣

對于習慣了確定性輸出的程序員來說
這事兒就很難接受
你寫代碼，A 就是 A
現(xiàn)在這東西給你 A 和 A'，你就覺得不靠譜
再加上 hallucinate

對于一個「我寫的代碼必須能跑」的群體來說
信任成本就是高

但他真正想說，并不單單是信任問題，是另一個判斷
代碼需求是無限的

他用了個 Star Trek 的例子
Jean-Luc Picard 的企業(yè)號上那些技術(shù)——全息、復(fù)制器、語音 AI

人能想象出來的東西，最終都會被造出來

AI 降低了創(chuàng)新門檻，這不是在減少需求，是在打開新需求

藥物發(fā)現(xiàn)、生物、醫(yī)療

每一個領(lǐng)域都會產(chǎn)生大量新的軟件需求

他說得很直接：
不是 AI 取代開發(fā)者，是「開發(fā)者」這個詞的定義變了

對年輕開發(fā)者，他也提了些建議
基礎(chǔ)和 AI 工具，兩個都要學
不能跳過基礎(chǔ)只學 prompt

因為你遲早會遇到一個場景：
AI 生成的東西你看不懂，但你得負責把它推到生產(chǎn)環(huán)境
那時候你得知道底層是什么

但如果你只學基礎(chǔ)不學 AI 工具
你也會被甩開

他說，未來會有三類開發(fā)者：

• ? 老派開發(fā)者，基礎(chǔ)扎實，正在學 AI

• ? 新一批人，只會 vibe coding，跳過了所有基礎(chǔ)

• ? 第三類，兩邊都會

第三類，會非常值錢

總有人會焦慮，說：
程序員會不會被取代？

但這里....假設(shè)可能就錯了，或許真正的問題是：
你愿不愿意成為一個新定義下的開發(fā)者?

點個“愛心”，再走 吧